基于区块链的商品交易方法、确权系统及介质与流程
1.本发明涉及计算机信息技术领域，特别涉及一种基于区块链的商品交易方法。
背景技术：
2.随着互联网的快速发展，网上购物或网上支付已经成为了大多数人日常生活的一部分，但是网上购物由于不是当面交易，往往存在着诸多问题，例如，对于网上销售的一些具有唯一性的商品，例如玉器等非标准品等，商家在网上销售及商品认证时采用的是优质、真实的商品，但寄送给消费者时候，更换为劣质、虚假商品。商家通过直播或者电商平台销售，消费者只能在线上通过商家的展示页面等来了解商品，而后下单购买。而如果商家更换了商品，消费者缺少专业的辨别知识及能力，无法在收到货时分辨商品的真伪，在事发后发现，又无法证明商品是商家寄来的。同时也存在消费者故意碰瓷商家，消费者采购劣质、虚假商品，假冒商家寄来的正品寄回给商家。极易产生纠纷及双方均存在举证难的问题。
技术实现要素：
3.因此，本发明旨在提供一种基于区块链的商品交易方法，以解决现有技术中无法验证收到的商品与商家发货的商品是否一致的问题。
4.本发明的技术方案为：
5.一种基于区块链的商品交易方法，包括步骤：
6.步骤一，获取第一商品信息并存储在ai区块链平台上，所述第一商品信息包括第一商品图片以及第一商品编号，所述ai区块链平台根据所述第一商品图片生成第一商品特征码并存储；
7.步骤二，获取第二商品信息，所述第二商品信息包括第二商品图片以及第二商品编号，所述ai区块链平台根据第二商品图片生成第二商品特征码，而后将第二商品特征码与从ai区块链平台上获取到的与所述第二商品编号对应的第一商品特征码进行比对，以此确认第一商品与第二商品是否一致。
8.进一步的，所述步骤二后还包括以下步骤：
9.步骤三，将第二商品信息以及确认结果上链存储；
10.步骤四，若发生第二商品相关纠纷时，第三方通过在ai区块链平台上调取第二商品信息以及与第二商品确认一致的第一商品信息，并结合第二商品实物进行对比，以此进行纠纷判定。
11.进一步的，所述第一商品信息由商品提供方提供，所述第二商品信息由商品接收方以及物流方共同确认并提供。
12.进一步的，所述ai区块链平台根据所述第一商品图片生成第一商品特征码的方法为：
13.调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第一商品图像进行图像特征提取，生成第一商品特征码；
14.所述ai区块链平台根据第二商品图片生成第二商品特征码的方法为：通过卷积神经网络对第二商品图像进行图像特征提取，生成第二商品特征码。
15.进一步的，所述第一商品特征码与第二商品特征码进行比对的方法为：
16.通过计算第一商品特征码与第二商品特征码的余弦相似度，若相似度大于阈值，则判定商品是一致的。
17.进一步的，所述第一商品信息的获取方式为：
18.商品提供方从第一商品实物或者商品其他资料上读取出第一商品编号，商品提供方将第一商品实物进行拍照，获取到第一商品图片。
19.进一步的，所述第二商品信息的获取方式为：
20.商品接收方在从物流方收到第二商品实物，将第二商品实物进行拍照获取第二商品图片，第二商品编号可以通过从第二商品实物本体上获取到或者从物流方获取到。
21.进一步的，所述确认第一商品与第二商品是否一致的步骤还包括：
22.调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第一商品图像进行图像识别，确定第一商品的类别；
23.调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第二商品图像进行图像识别，确定第二商品的类别；
24.判断第一商品和第二商品是否属于同一类别，若是，则继续比对第一商品特征码和第二商品特征码。
25.一种确权系统，所述确权系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的交易程序，所述交易程序被所述处理器执行时实现上述的基于区块链的商品交易方法的各个步骤。
26.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储交易程序，所述交易程序被处理器执行上述的基于区块链的商品交易方法的各个步骤。
27.与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
28.本发明通过对商品提供方提供的第一商品信息上链存储，并提取商品图片的商品特征码，商品接收方在接收到商品实物后，与物流一同将第二商品信息上链存储，通过ai区块链平台对匹配出的第一商品特征码和存储的第二商品特征码进行比对，由此来判断二者是否一致，若是一致，则可说明商品接收者拿到的实物与商品提供方提供的商品是一致的。以此来解决商品交易过程中货不对版的问题。基于区块链的不可篡改特性，来保证验证过程的可靠性，同时，依赖ai图像处理技术，通过提取图像特征来比对，可以自动的对商品图片进行比对判断，通过ai技术获取图像特征，解决了以往通过肉眼对图片进行比对，无法精准的比对出图片是否一致的问题，实现高效、可靠的完成商品交易的确权。同时，在事后出现商品纠纷时，还可依赖区块链上保留的信息来进一步核对，以供第三方作为确权的证据。
附图说明
29.图1为本发明的基于区块链的商品交易方法的流程图；
30.图2为本发明一种实施例中商品特征码比对方法示意图。
具体实施方式
31.下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
32.一种基于区块链的商品交易方法，包括步骤：
33.步骤一，获取第一商品信息并存储在ai区块链平台上，所述第一商品信息包括第一商品图片以及第一商品编号，所述ai区块链平台根据所述第一商品图片生成第一商品特征码并存储；
34.步骤二，获取第二商品信息，所述第二商品信息包括第二商品图片以及第二商品编号，所述ai区块链平台根据第二商品图片生成第二商品特征码，而后将第二商品特征码与从ai区块链平台上获取到的与所述第二商品编号对应的第一商品特征码进行比对，以此确认第一商品与第二商品是否一致。
35.上述步骤一和步骤二中，所述第一商品信息由商品提供方提供，所述第二商品信息由商品接收方以及物流方共同确认并提供。
36.其中，所述第一商品信息的获取方式为；商品提供方从第一商品实物或者商品其他资料上读取出第一商品编号，商品提供方将第一商品实物进行拍照，获取到第一商品图片。
37.具体的，在商品交易过程中，例如网上购物交易过程中，第一商品信息即由商品卖家提供，商品卖家将商品(交易物)拍摄的实物照片以及商品编号上传到ai区块链平台，商品编号可能是标在商品实物上，或者是说明书、包装等其他相关资料上，在具体的实施例中，若商品实物上没有编号，商家需要将商品编号信息随物流(快递)一起发出。
38.所述第二商品信息的获取方式为：商品接收方在从物流方收到第二商品实物，将第二商品实物进行拍照获取第二商品图片，第二商品编号可以通过从第二商品实物本体上获取到或者从物流方获取到。
39.具体的，所述第二商品信息是由买家收到物流交付的商品实物后，和物流人员一起共同确认，将实物进行拍照，同时获取到商品编号，将二者信息传到ai区块链平台上。ai区块链平台利用第二商品编号，从存储的多个第一商品编号进行比对，匹配出相同的第一商品编号后，调取出其对应的第一商品特征码。需要说明的是，这里第二商品信息由商品接收方以及物流方共同确认并提供，物流人员参与当场进行确认，防止买家上传的商品照片及商品编号信息被买家篡改，增加可信度。
40.上述步骤一中，所述ai区块链平台根据所述第一商品图片生成第一商品特征码的方法为：调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第一商品图像进行图像特征提取，生成第一商品特征码；
41.上述步骤二中，所述ai区块链平台根据第二商品图片生成第二商品特征码的方法为：通过卷积神经网络对第二商品图像进行图像特征提取，生成第二商品特征码。
42.上述步骤一以及步骤二中，买家或卖家将商品图片传输到ai区块链平台，其上部署有ai图像处理模块，由封装完成的卷积神经网络模型对输入的图像进行特征提取，再将提取出的特征生成商品特征码。
43.所述第一商品特征码与第二商品特征码进行比对的方法为：
44.通过计算第一商品特征码与第二商品特征码的余弦相似度，若相似度大于阈值，则判定商品是一致的。
45.余弦相似度计算公式为：
[0046][0047]
其中，ai，bi分别代表向量第一商品特征码和第二商品特征码的各分量。
[0048]
一种实施例中，所述确认第一商品与第二商品是否一致的步骤还包括：
[0049]
调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第一商品图像进行图像识别，确定第一商品的类别；这里的卷积神经网络可采用yolo系列算法来实现。
[0050]
调用ai区块链平台上部署的ai图像处理模块，通过卷积神经网络对第二商品图像进行图像识别，确定第二商品的类别；同上，这里的卷积神经网络可采用yolo系列算法来实现。
[0051]
判断第一商品和第二商品是否属于同一类别，若是，则继续比对第一商品特征码和第二商品特征码。
[0052]
步骤三，将第二商品信息以及确认结果上链存储；
[0053]
消费者将商品确认一致的确认结果，即第二商品特征码以及确认后是否相同的结果信息上链存储。
[0054]
步骤四，若发生第二商品相关纠纷时，第三方通过在ai区块链平台上调取第二商品信息以及与第二商品确认一致的第一商品信息，并结合第二商品实物进行对比，以此进行纠纷判定。
[0055]
一种确权系统，其特征在于，所述确权系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的交易程序，所述交易程序被所述处理器执行时实现以上所述的基于区块链的商品交易方法的各个步骤。
[0056]
一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储交易程序，所述交易程序被处理器执行上述所述的基于区块链的商品交易方法的各个步骤。
[0057]
以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。
