监测数据分析方法、装置、设备及存储介质与流程
1.本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种监测数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
2.智能网联汽车中，通常通过对汽车上各种传感器采集到的数据进行分析，对汽车零件状态进行实时监控和预警。目前，监测数据分析方法通常只针对单个零件的数据进行分析，由于不同生产厂家和不同批次的零件存在差异，可能会导致分析结果的准确性较低。
技术实现要素：
3.本发明的主要目的在于：提供一种监测数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有监测数据分析方法只针对单个零件的数据进行分析，分析结果准确性较低的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
5.第一方面，本发明提供一种监测数据分析方法，方法包括：
6.获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；
7.根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；
8.根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。
9.可选地，根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果，包括：
10.根据目标批次内合格分析结果的平均值，得到同类传感器的数据质量分析结果。
11.可选地，根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果之后，方法还包括：
12.向目标批次对应的汽车零件供应端反馈数据质量分析结果。
13.可选地，根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果之后，方法还包括：
14.将数据质量分析结果与目标批次对应的汽车零件供应端提供的质量数据进行对比；
15.判断目标批次内的汽车零件是否达标。
16.可选地，获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据之后，方法还包括：
17.将实际监测数据存储到键值对中，得到第一键值对数据，第一键值对数据包括监测数据名和监测数据值；
18.根据监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定实际监测数据的预设合格阈值。
19.可选地，根据监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定实际监测数据的预设合格阈值之前，方法还包括：
20.获取目标批次的监测数据名和对应的合格阈值，将监测数据名和合格阈值存储到键值对中，得到第二键值对数据；
21.根据监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定实际监测数据的预设合格阈值，包括：
22.根据监测数据名，得到第二键值对数据中对应的目标监测数据名；
23.确定第二键值对数据中目标监测数据名对应的合格阈值，得到预设合格阈值。
24.可选地，获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据之前，方法还包括：
25.对汽车零件进行分组，得到目标批次。
26.第二方面，本发明还提供一种监测数据分析装置，装置包括：
27.数据获取模块，用于获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；
28.合格分析模块，用于根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；
29.质量分析模块，用于根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。
30.第三方面，本发明还提供一种监测数据分析设备，设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的监测数据分析程序，通过监测数据分析程序配置为实现如上述任一项监测数据分析方法的步骤。
31.第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有监测数据分析程序，监测数据分析程序被处理器执行时实现如上述任一项的监测数据分析方法的步骤。
32.本发明提供一种监测数据分析方法、装置、设备及存储介质，获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；根据预设合格阈值，对至少一个所述实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果。
33.由此，本技术通过根据预设合格阈值，对目标批次的同类实际监测数据进行合格分析，根据合格分析结果得到目标批次的同类实际监测数据的质量分析结果，针对目标批次内不同的汽车零件的同类实际监测数据进行分析，避免了不同汽车零件的差异对分析结果的影响，提高了监测数据分析结果的准确性。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
35.图1为本发明监测数据分析设备的结构示意图；
36.图2为本发明监测数据分析方法第一实施例的流程示意图；
37.图3为本发明监测数据分析方法第二实施例的流程示意图；
38.图4为本发明监测数据分析装置第一实施例的模块示意图。
39.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
40.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
42.在本发明中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的装置或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种装置或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的装置或者系统中还存在另外的相同要素。
43.鉴于现有监测数据分析方法只针对单个零件的数据进行分析，分析结果准确性较低的技术问题，本发明提供了一种监测数据分析方法，总体思路如下：
44.方法包括：获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。
45.本发明提供一种监测数据分析方法，通过根据预设合格阈值，对目标批次的同类实际监测数据进行合格分析，根据合格分析结果得到目标批次的同类实际监测数据的质量分析结果，针对目标批次内不同的汽车零件的同类实际监测数据进行分析，避免了不同汽车零件的差异对分析结果的影响，提高了监测数据分析结果的准确性。
46.下面对本发明技术实现中应用到的监测数据分析方法、装置、设备及存储介质进行详细说明：
47.参照图1，图1为本发明监测数据分析设备的结构示意图；
48.如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括智能手机、平板电脑和个人电脑等用户设备，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以为高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以为稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以为独立于前述处理器1001的存储装置。
49.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
50.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及监测数据分析程序。
51.在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于与车载设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户设备进行数据交互；本发明监测数据分析方法中的处理器1001、存储
器1005可以设置在设备中，监测数据分析方法通过处理器1001调用存储器1005中存储的监测数据分析程序，并执行本发明实施例提供的监测数据分析方法。
52.下面结合附图和具体实施方式对本发明的监测数据分析方法、装置、设备及存储介质进行详细描述。
53.基于上述硬件结构但不限于上述硬件结构，参照图2，图2为本发明监测数据分析方法第一实施例的流程示意图，本实施例提供一种监测数据分析方法，方法包括：
54.步骤s100：获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；
55.本实施例中，执行主体为监测数据分析设备，该监测数据分析设备可以包括一独立主机的物理服务器，或者该监测数据分析设备可以为主机集承载的虚拟服务器。一台汽车上有各种类型的传感器，可以对汽车零件的运行数据进行采集，得到监测数据，上传至监测数据分析设备；同时，一种汽车零件可以包括不同类型的运行数据，通常采用不同类型的传感器采集；通过对传感器采集到的汽车零件的运行数据进行分析，可以监测汽车零件的运行状态。
56.具体的，步骤s100之前，方法还包括：对汽车零件进行分组，得到目标批次。
57.本实施例中，目标批次可以为汽车零件的某一个生产批次，根据汽车零件的不同批次对汽车零件进行分组，可以分别对不同批次的汽车零件的运行数据进行采集和分析。可以理解，目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的监测数据可以为同一批次汽车零件在的不同汽车上同类传感器输出的同一种监测数据。
58.具体实现中，根据汽车零件的批次，对汽车零件进行分组，得到汽车零件的目标批次，获取目标批次的汽车零件在的不同汽车上同类传感器输出的同一种实际监测数据。
59.步骤s110：根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；
60.本实施例中，预设合格阈值可以由汽车零件供应端提供的配置信息中获取，也可以根据预先对汽车零件进行运行实验得到的实验数据设置。合格分析结果可以为合格监测数据的累积值，预设合格阈值可以包括预设合格阈值范围；当实际监测数据在预设合格阈值范围内，则实际检测数据合格，合格分析结果加1，当实际检测数据超出预设合格阈值范围，则合格分析结果减1。
61.具体实现中，根据预设合格阈值判断至少一个实际监测数据是否满足合格要求，得到至少一个实际监测数据的合格监测数据累积值。
62.步骤s120：根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。
63.具体的，步骤s120，包括：
64.步骤s121：根据目标批次内合格分析结果的平均值，得到同类传感器的数据质量分析结果。
65.本实施例中，数据质量分析结果为目标批次内的汽车零件的合格分析结果的平均值，即，数据质量分析结果为合格监测数据的累积值与目标批次的汽车零件的同类监测数据的比值。
66.具体实现中，确定同一批次内的实际监测数据的合格分析结果的平均值，得到同一批次汽车零件的同类监测数据的质量分析结果。
67.本实施例提供一种监测数据分析方法，通过根据预设合格阈值，对同一批次的汽
车零件的同类实际监测数据进行合格分析，得到合格监测数据累积值，计算同一批次内的合格监测数据累积值的平均值，得到同一批次汽车零件的同一种监测数据的质量分析结果，针对同一批次中不同的汽车零件的同类实际监测数据进行分析，避免了不同汽车零件的差异对分析结果的影响，提高了监测数据分析结果的准确性。
68.具体的，步骤s120之后，方法还包括：向目标批次对应的汽车零件供应端反馈数据质量分析结果。
69.本实施例中，汽车零件供应端可以为汽车零件供应商。
70.本实施例通过将实际使用时目标批次的汽车零件的运行数据质量分析结果反馈到汽车零件供应端，使得汽车零件供应端可以根据数据质量分析结果改善后续批次汽车零件的质量。
71.具体的，步骤s120之后，方法还包括：将数据质量分析结果与目标批次对应的汽车零件供应端提供的质量数据进行对比；判断目标批次内的汽车零件是否达标。
72.本实施例中，汽车零件供应端提供的质量数据可以由汽车零件供应端提供的配置信息中获得，并预先存储于监测数据分析设备。
73.本实施例通过将实际使用时目标批次的汽车零件的运行数据质量分析结果与汽车零件供应端提供的质量数据进行对比，判断和验证目标批次内的汽车零件是否达标，作为汽车零件的验收参考数据，提高了实际安装于汽车上的汽车零件的可靠性。
74.具体的，如图3所示，图3为本发明监测数据分析方法第二实施例的流程示意图，步骤s110之前，方法还包括：
75.步骤s130：将实际监测数据存储到键值对中，得到第一键值对数据，第一键值对数据包括监测数据名和监测数据值；
76.步骤s140：根据监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定实际监测数据的预设合格阈值。
77.具体的，步骤s140之前，方法还包括：
78.获取目标批次的监测数据名和对应的合格阈值，将监测数据名和合格阈值存储到键值对中，得到第二键值对数据；
79.步骤s140包括：
80.步骤s141：根据监测数据名，得到第二键值对数据中对应的目标监测数据名；
81.步骤s142：确定第二键值对数据中目标监测数据名对应的合格阈值，得到预设合格阈值。
82.本实施例中，实际监测数据由汽车上的各种传感器采集，并上传到监测数据分析设备；不同种类汽车零件的不同运行数据对应的合格阈值可以预先存储到监测数据分析设备的数据库中。
83.具体实现中，获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据后，首先将目标批次的汽车零件的实际监测数据存储到键值对中，得到存储目标批次的汽车零件运行数据的第一键值对数据；并根据目标批次的汽车零件的实际监测数据的监测数据名从数据库中获得对应的合格阈值，将监测数据名和合格阈值存储到键值对中，得到第二键值对数据；然后，获取第一键值对数据中的监测数据名和监测数据值，根据监测数据名，确定第二键值对数据中与监测数据名对应的合格阈值，得到预设合格阈值；最后，根据
预设合格阈值对监测数据值进行合格分析，得到合格分析结果，并根据目标批次内合格分析结果的平均值，得到同类传感器的数据质量分析结果。
84.本实施例提供一种监测数据分析方法，通过将待分析的实际监测数据和预设的合格阈值由键值对的形式进行存储，在监测数据分析过程中，分别从键值对中获取对应的监测数据和合格阈值进行分析，无需直接从数据量较大的数据库中获取待分析数据和合格阈值，简化了监测数据分析过程。
85.基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种监测数据分析装置，参照图4，图4为本发明监测数据分析装置第一实施例的模块示意图；装置包括：
86.数据获取模块10，用于获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；
87.合格分析模块20，用于根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；
88.质量分析模块30，用于根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。
89.本实施例提供一种监测数据分析装置，通过根据预设合格阈值，对目标批次的同类实际监测数据进行合格分析，根据合格分析结果得到目标批次的同类实际监测数据的质量分析结果，针对目标批次内不同的汽车零件的同类实际监测数据进行分析，避免了不同汽车零件的差异对分析结果的影响，提高了监测数据分析结果的准确性。
90.上述监测数据分析装置的具体实施方式中更多实施细节可参见上述实施例一到实施例二任意一项中监测数据分析方法的具体实施方式的描述，为了说明书的简洁，此处不再重复赘述。
91.此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，存储介质上存储有监测数据分析程序，监测数据分析程序被处理器执行时实现如上文的监测数据分析方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本技术所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
92.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
93.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
技术特征：
1.一种监测数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；根据预设合格阈值，对至少一个所述实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果，包括：根据所述目标批次内所述合格分析结果的平均值，得到所述同类传感器的数据质量分析结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果之后，所述方法还包括：向所述目标批次对应的汽车零件供应端反馈所述数据质量分析结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果之后，所述方法还包括：将所述数据质量分析结果与所述目标批次对应的汽车零件供应端提供的质量数据进行对比；判断所述目标批次内的汽车零件是否达标。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据之后，所述方法还包括：将所述实际监测数据存储到键值对中，得到第一键值对数据，所述第一键值对数据包括监测数据名和监测数据值；根据所述监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定所述实际监测数据的所述预设合格阈值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定所述实际监测数据的所述预设合格阈值之前，所述方法还包括：获取所述目标批次的监测数据名和对应的合格阈值，将所述监测数据名和所述合格阈值存储到键值对中，得到所述第二键值对数据；所述根据所述监测数据名，在预存的第二键值对数据中确定所述实际监测数据的所述预设合格阈值，包括：根据所述监测数据名，得到所述第二键值对数据中对应的目标监测数据名；确定所述第二键值对数据中所述目标监测数据名对应的合格阈值，得到所述预设合格阈值。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据之前，所述方法还包括：对所述汽车零件进行分组，得到所述目标批次。8.一种监测数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；合格分析模块，用于根据预设合格阈值，对至少一个所述实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；
质量分析模块，用于根据所述合格分析结果，得到所述同类传感器的数据质量分析结果。9.一种监测数据分析设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的监测数据分析程序，通过监测数据分析程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的监测数据分析方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有监测数据分析程序，监测数据分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的监测数据分析方法的步骤。
技术总结
本发明公开一种监测数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据分析技术领域，方法包括：获取目标批次的至少一台汽车上同类传感器输出的实际监测数据；根据预设合格阈值，对至少一个实际监测数据进行合格分析，得到合格分析结果；根据合格分析结果，得到同类传感器的数据质量分析结果。本发明通过根据预设合格阈值，对目标批次的同类实际监测数据进行合格分析，根据合格分析结果得到目标批次的同类实际监测数据的质量分析结果，针对目标批次内不同的汽车零件的同类实际监测数据进行分析，避免了不同汽车零件的差异对分析结果的影响，提高了监测数据分析结果的准确性。提高了监测数据分析结果的准确性。提高了监测数据分析结果的准确性。
