基于相邻小区中信号测量的波束优化的制作方法
1.本发明涉及一种用于确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的系统，一种用于确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的系统，一种用于聚合特性的网络单元，以及一种用于当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性的移动设备。
2.本发明进一步涉及一种确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，一种确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，一种聚合第一小区中发射的信号的特性的方法，以及一种测量特性的方法。
3.本发明还涉及使得计算机系统能够执行此类方法的计算机程序产品。
背景技术：
4.为了满足不断增长的业务需求，未来的蜂窝网络需要更密集的网络部署，以便增加每平方公里的业务处理能力。未来的网络可以包括宏小区覆盖区域内的小小区部署，以支持业务热点或在宏小区不提供充足覆盖的地方提供覆盖。此外，由于未来通信服务的不均匀性以及由于不断增长的蜂窝密度，小区的业务特性（负载、空间分布）可能随着时间变得更多变。
5.宏小区和小小区的重叠服务区域以及业务负载中不断增长的时空变化要求自适应资源管理，以使能资源高效的业务处理。为了高效利用资源，频率资源应当由宏小区和小小区共享。然而，作为结果，相邻小区之间可能存在干扰。
6.避免相邻小区之间干扰的直接方式是根本不共享频率资源，如在1g/2g网络中所做的，其应用远程频率复用。这被认为是资源低效的。替代的资源更高效的方式是允许频率复用，但在时域（而不是频域）中分离发射。在当代网络中，这是通过使用所谓的“几乎空白子帧”来完成的，所谓的“几乎空白子帧”即其中一个小区禁止使用给定频率资源以允许在相邻小区中无干扰地使用该资源的时间实例。这种暂时的频谱“静默”也不是最高效的方法。
[0007] comp（多点协作）是为增强4g网络中的小区边缘性能而开发的特征集合。comp风格之一是“协调调度”，这是关于协调相邻enb的发射决策，以便限制小区间干扰水平。在其最简单的情况下，协调调度动态地阻止在某个时间-频率资源处的发射（称为“动态点消隐”），而在更高级的情况下，它还可以涉及动态地调整发射功率（“协调功率控制”）或动态地调整特定资源的发射方向（“协调波束成形”）。
[0008]
然而，协调调度通常要求所涉及的enb经由理想（高容量、低时延）回程连接，以便实现目标增益，因为它要求在精细时间尺度上的enb间协调，这是因为需要共享最新的小区信息。在许多情况下，例如，当宏小区和小小区由不同的运营商拥有时，宏小区和底层小小区之间的理想回程（没有容量和时延约束）是不可行的，并且资源管理需要在相对粗略的时间尺度上完成，到目前为止它涉及小区间交互。
[0009]
在由jinyoung oh、hyo-jin lee、sung hwan won、younsun kim和juho lee在2014
年ieee globecom研讨会上的题为“centralized resource coordination scheme for inter-enb comp with non-ideal backhaul”的论文中，作者提出了用于具有非理想回程的enb间comp的两步骤集中式资源分配方案。在第一步骤中，中央协调器决策资源分配并且将此转发给协作小区。分配决策基于收集的信息，例如由ue测量和报告的信道状态信息。在第二步骤中，所涉及的enb在分配的资源上执行用户调度和链路自适应。
[0010]
在jinyoung oh等人提出的方案中，通过以避免相邻enb在相同频率资源中同时发射的方式分配资源来减少干扰，如果检测到这在过去引起了干扰的话。然而，在许多情况下，该相对粗糙的干扰减少的益处并没有超过减少相邻小区之间的资源共享的缺点。
技术实现要素：
[0011]
本发明的第一个目的是提供系统和设备，其能够帮助减少共享资源的相邻小区之间的干扰，同时确保高效使用共享资源。
[0012]
本发明的第二个目的是提供方法，其可以用于帮助减少共享资源的相邻小区之间的干扰，同时确保高效使用共享资源。
[0013]
在本发明的第一方面，一种用于确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的系统，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于由第一小区中的发射器使用多个波束发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时接收，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0014]
通过基于接收信号的特性（例如，信号强度）估计干扰程度，所述接收信号例如是在第一小区中发射并且由移动设备当在至少一个（相邻）第二小区的服务区域中时接收的参考信号——诸如5g新无线电（nr）的ssb和/或csi-rs参考信号，并且基于这些估计干扰程度在第一小区中进行波束管理，即使小区之间的回程不理想，也可以减少干扰，而不会不必要地限制频谱共享。在jinyoung oh等人提出的方案中，没有在波束级收集和共享信息。
[0015]
波束集通常基于从第一多个移动设备（即，由第一小区服务的移动设备）到多个波束（例如，ssb和/或csi-rs波束，其先前可能已被调整或可能未被调整）的反馈来确定。然而，取决于该决策，可能需要调整通常将被使用的波束特性，例如，通过降低发射功率和/或通过调整波束宽度和/或波束方向。因此，确定波束集包括确定波束集的波束特性（例如，发射功率）。在5g中，确定具有调整的波束特性的pdsch波束尤其有益，因为潜在的干扰主要是由pdsch波束引起的。这些pdsch波束是从携带参考信号的波束中导出的。参考信号（例如，5g nr的ssb和/或csi-rs）可以继续在原始的多个波束的方向上发射，尽管也可能的是调整或静默携带参考信号的波束。
[0016]
所确定的波束集中的一个波束——通常是用于实际数据发射的波束——可以具有与多个波束中的一个波束相同的预编码器（参考信号通过该波束发射），或者可以具有不同的预编码器，如第一小区中的移动设备经由pmi反馈所用信号通知的。换句话说，pmi反馈
可以建议将不同的预编码器（不同于用于多个波束、即测量波束的预编码器）用于数据发射（例如，pdsch）。为了防止另一个预编码器的使用与调整一个或多个波束的波束方向和/或波束宽度的决策相冲突，基于潜在地引起干扰的测量波束的发射方向，某些（范围的）发射方向可以被标记为需要避免。
[0017]
例如，该系统可以是资源管理系统。例如，发射器可以是波束成形发射器。例如，第一小区可以是宏小区，并且至少一个第二小区中的每一个可以是小小区。决策可能更具体或更不具体。更具体的决策的一个示例是当某个移动设备处于其当前位置时，使用具有某些波束特性的某个波束来向该移动设备发射pdsch数据的决策。更不具体的决策的一个示例是决策不在某个范围的发射方向上使用波束，或者不在某个范围的发射方向上使用具有大于某个发射功率量的波束。如果决策更不具体，则可以根据相同的（更不具体的）决策多次（在不同的时刻）确定波束集。在同一个“更不具体”的决策内，可能在不同的时间做出不同的“更具体”的决策。在这两种情况下，在给定时刻做出的决策将持续一段时间，直到该决策被重新考虑的时刻，但是如果决策更具体，则它通常将比在决策更不具体的情况下持续更短的时间。该决策影响第一小区在该时间期间可能服务的任何设备。
[0018]
例如，可以基于参考信号的接收信号强度（例如，rssi）来确定估计干扰程度。
[0019]
估计干扰程度的计算可以考虑另外多个波束（即，（一个或多个）第二小区中的服务波束）上的估计或测量负载。通过考虑估计或测量的负载，可以更好地考虑干扰影响。所述至少一个处理器可以被配置为进一步基于与接收信号相关联的另外多个波束上的负载来确定估计干扰程度，所述另外多个波束由所述至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射，并且由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收。
[0020]
如果在估计干扰程度的计算中不考虑负载，这并不意味着负载被假定为零。在这种情况下，估计干扰程度仅仅是估计的潜在干扰程度，这是因为由于业务的不可预测性，在至少一个第二小区中可能不存在可能经历来自向第一小区中的移动设备发射的波束的干扰的任何业务。通过考虑估计或测量的负载，该潜在干扰的重要性/相关性被量化。
[0021]
所述至少一个处理器可以被配置为获得指示接收信号的信号强度的信息，并基于所述信号强度以及可选地基于负载，确定所述多个波束中的（即，第一小区的）每个波束的估计干扰程度。在这种情况下，系统获得指示信号强度的信息，并自己处理信号强度。替代地，信号强度的处理可以由另一个系统来执行，例如，由专用处理系统来执行。
[0022]
该系统可以包括或可以包括在中，包括发射器。替代地，该系统可以是与分离的系统，并向发射命令，以使得该的发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0023]
所述至少一个处理器可以被配置为获得所述多个波束中的每个波束的时间相关的估计干扰程度，针对某个时间间隔，基于所述某个时间间隔从时间相关的估计干扰程度中选择估计干扰程度，并且做出是否避免使用所述一个或多个波束和/或是否相对于所述某个时间间隔调整所述一个或多个波束的决策。可以通过获得时间相关的负载并基于这些时间相关的负载确定时间相关的估计干扰程度来获得时间相关的估计干扰程度。估计干扰程度优选地取决于负载，因为负载越高，干扰影响就将越高。由于负载通常不仅每个波束不同，而且还每小时和一周中的每一天都不同，因此这使得根据时变业务轮廓来优化波束管理成为可能。
[0024]
所述至少一个处理器可以被配置为基于所述决策和/或基于估计干扰程度，做出是扩大还是减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策，并进一步根据所述进一步决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集。例如，如果对于在第一小区和所述至少一个第二小区之间共享的频谱中的所有波束估计了相对高程度的干扰，则减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间共享的频谱可能是有益的，以便减少干扰并且仍然充分地服务于第一小区中的移动设备。如果相对于第一小区波束测量的平均接收信号强度变得比以前低一定量，和/或所述至少一个第二小区的服务波束上的负载相对低，而第一小区的波束上的负载相对高，则第一小区和所述至少一个第二小区之间共享的频谱可能（再次）被扩大。共享频谱的扩大可能是暂时的，因为干扰的降低也可能是暂时的（例如，时间相关）。
[0025]
通常，两个小区使用的频谱包括三个分区：专用于第一小区的分区、专用于第二小区的分区以及第一小区和第二小区之间的共享分区。在某些情形下，扩大一个分区意味着需要减少另一个分区，但情况并非总是如此。
[0026]
是扩大还是减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策可以进一步取决于提供给第一小区的负载和提供给所述至少一个第二小区的负载，并且可选地取决于这些负载的优先级水平。
[0027]
所述至少一个处理器可以被配置为确定估计干扰程度中的至少一个置信度水平，并且取决于超过阈值的所述至少一个置信度水平来做出是否避免使用所述一个或多个波束和/或是否调整所述一个或多个波束的决策。这样做可能是为了确保波束管理不是基于关于负载和/或关于干扰的不正确信息和/或不正确假设。
[0028]
所述至少一个处理器可以被配置为在某个估计干扰程度（例如，针对所述多个波束中的某个波束确定的估计干扰程度）中的置信度水平不足的情况下，推迟关于所有波束的决策。同时，用于数据发射的波束是在不使用任何估计干扰程度的情况下确定的。替代地，所述至少一个处理器可以被配置为已经关于估计干扰程度的置信度水平超过阈值的一些波束做出决策。
[0029]
所述至少一个处理器可以被配置为基于指示第一小区中的当前业务负载和/或第一小区中的当前业务需求的信息，做出是否避免使用所述一个或多个波束和/或是否调整所述一个或多个波束的决策。因此，是否静默/衰减波束的决策也可以取决于波束上的第一小区负载以及该业务的优先级/重要性水平。例如，可以基于第一小区中的当前业务负载和/或第一小区中的当前业务需求来确定做出该决策的性能影响的估计，并且可以基于该估计的性能影响来做出该决策。替代地或附加地，可以基于测量的性能影响来重新考虑该决策。
[0030]
在本发明的第二方面，一种用于确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的系统，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向系统发射指示估计干扰程度的信息，该系统用于确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，其中用于确定波束集的系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得所述多个波束的估计干扰程度，基于所述多个波束
的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。替代地，确定波束集（用于数据发射）的系统——例如资源管理系统——可以执行该处理。例如，接收信号可以是参考信号。
[0031]
例如，接收（例如，参考）信号的特性可以是信号强度。
[0032]
所述至少一个处理器可以被配置为确定估计干扰程度中的至少一个置信度水平，并向所述系统发射指示估计干扰程度的信息，以取决于超过阈值的所述至少一个置信度水平来确定波束集。在某个估计干扰程度（例如，针对所述多个波束中的某个波束确定的估计干扰程度）中的置信度水平不足的情况下，可以仅对该波束推迟指示估计干扰程度的信息的发射。替代地，指示任何估计干扰程度的信息的发射都可以被推迟。在某个估计干扰程度中的置信度水平不足的情况下，系统可以继续获得由第二多个移动设备测量的特性。
[0033]
所述至少一个处理器可以被配置为进一步基于与所述特性相关联的另外多个波束上的负载来确定估计干扰程度，所述另外多个波束由所述至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射并且由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收。
[0034]
在本发明的第三方面，一种用于聚合特性的网络单元，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统用于确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，其中，用于确定波束集的系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。例如，接收信号可以是参考信号。例如，接收（例如，参考）信号的特性可以是信号强度。
[0035]
替代地，用于确定波束集的系统或用于确定估计干扰程度的系统可以执行该聚合。例如，网络单元可以是或单独的网络单元。聚合信号强度可以包括对第一小区波束的信号强度测量中超过阈值的分数进行计数，或者实际上更明确地考虑接收信号强度（例如，平均值或百分比）。
[0036]
该网络单元的至少一个处理器可以被配置为确定聚合特性中的至少一个置信度水平，并取决于超过阈值的至少一个置信度水平，将指示聚合特性的信息发射到用于确定波束集的系统或用于确定估计干扰程度的系统。在某个聚合中的置信度水平（例如，为所述多个波束中的某个波束确定的置信度水平）不足的情况下，可以仅对该波束推迟指示特性聚合的信息的发射。替代地，指示任何聚合的信息的发射都可以被推迟。在某个聚合中的置信度水平不足的情况下，网络单元可以继续从第二多个移动设备获得指示特性的信息。
[0037]
该网络单元的至少一个处理器可以被配置为确定与接收信号相关联的另外多个波束上的负载，所述另外多个波束由至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射，并由至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收，并向用于确定波束集的系统或用于确定估计干扰程度的系统发射指示负载的信息。网络单元可以包括至少一个第二发射器。
[0038]
在本发明的第四方面，用于聚合特性的网络单元包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统用于确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向用于确定波束集的系统发射指示估计干扰程度的信息。
[0039]
用于确定波束集的该系统可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0040]
在本发明的第五方面，一种用于当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性的移动设备，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性，所述信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统用于确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，其中，用于确定波束集的系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时接收，基于所述多个波束的估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。信号可以包括参考信号。例如，接收信号可以是参考信号。例如，接收（例如，参考）信号的特性可以是信号强度。
[0041]
例如，在5g nr的情况下，参考信号可以包括ssb信号和/或csi-rs信号。所述至少一个处理器可以被配置为仅在所测量的信号强度超过阈值时发射指示信号强度的信息。
[0042]
该移动设备的至少一个处理器可以被配置为暂时连接到第一小区中的，从第一小区中的接收信息，该信息与第一小区中的发射的csi-rs信号相关，并基于接收的信息定位csi-rs信号。例如，可以在5g nr rrc消息中从接收信息。
[0043]
在本发明的第六方面，一种用于当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性的移动设备，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性，所述信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统用于确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，基于所获得的特性来确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及将指示估计干扰程度的信息发射到用于确定波束集的系统。
[0044]
用于确定波束集的该系统可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集；以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号在本发明的第七方面，一种用于当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性的移动设备，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的特性，所述信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向网络单元发射指示所述特性的信息，该网络单元用于聚合信号的特性，该网络单元包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的信号的特性的信息，该特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统用于确定估计干扰程度和/或确定波束集。
[0045]
用于确定估计干扰程度的该系统可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，并将指示估计干扰程度的信息发射到用于确定波束集的系统。
[0046]
在本发明的第八方面，一种确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，包括获得多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于第一小区中的发射器使用多个波束发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时接收，基于所述多个波束的估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0047]
在确定波束集的方法中，可以进一步基于与接收信号相关联的另外多个波束上的负载来确定估计干扰程度，所述另外多个波束由所述至少一个第二小区中的至少一个第二
发射器在共享频谱中发射，并由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收。
[0048]
在本发明的第九方面，一种确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，包括获得指示第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向系统发射指示估计干扰程度的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，基于所述多个波束的估计干扰程度做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0049]
在确定估计干扰程度的方法中，估计干扰程度可以进一步基于与特性相关联的另外多个波束上的负载来被确定，所述另外多个波束由所述至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射，并由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收。
[0050]
在本发明的第十方面，一种聚合特性的方法，包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0051]
聚合特性的方法可以进一步包括确定与接收信号相关联的另外多个波束上的负载，所述另外多个波束由所述至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射，并由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收，以及向用于确定波束集的系统或用于确定估计干扰程度的系统发射指示负载的信息。
[0052]
在本发明的第十一方面，一种聚合特性的方法，包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定波束集的方法的系统发射指示估计干扰程度的信息。 该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0053]
确定波束集的该方法可以包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，
该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的；根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集；以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0054]
在本发明的第十二方面，一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。 该软件可以作为计算机程序产品提供。例如，可以取决于超过阈值的测量信号强度来发射指示信号强度的信息。
[0055]
在本发明的第十三方面，一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定波束集的方法的系统发射指示估计干扰程度的信息。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0056]
确定波束集的该方法可以包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集；以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0057]
在本发明的第十四方面，一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向执行聚合特性的方法的系统发射指示所述特性的信息，聚合特性的方法包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的信号的特性的信息，该特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向执行确定估计干扰程度和/或确定波束集的方法的系统发射指示聚合特性的信息。该方法可以由运行在可编程设备上的软件来执行。该软件可以作为计算机程序产品提供。
[0058]
确定估计干扰程度的该方法可以包括获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中每个波束的估计干扰程度，以及向用于执行确定波束集的方法的
系统发射指示估计干扰程度的信息。
[0059]
此外，提供了用于实行本文所述方法的计算机程序，以及存储该计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质。例如，计算机程序可以由现有设备下载或上传到现有设备，或者在制造这些系统时被存储。
[0060]
一种非暂时性计算机可读存储介质，至少存储第一软件代码部分，第一软件代码部分当由计算机执行或处理时，被配置为执行可执行操作，以确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集。
[0061]
所述可执行操作包括获得多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时接收，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0062]
一种非暂时性计算机可读存储介质，至少存储第二软件代码部分，第二软件代码部分当由计算机执行或处理时，被配置为执行可执行操作，以确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度。
[0063]
所述可执行操作包括获得指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向系统发射指示估计干扰程度的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，基于所述多个波束的估计干扰程度做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中被发射，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0064]
一种非暂时性计算机可读存储介质，至少存储第三软件代码部分，第三软件代码部分当由计算机执行或处理时，被配置为执行用于聚合特性的可执行操作。
[0065]
所述可执行操作包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0066]
替代地，所述可执行操作包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射
器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向系统发射指示聚合特性的信息，该系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定波束集的方法的系统发射指示估计干扰程度的信息。
[0067]
一种非暂时性计算机可读存储介质，至少存储第四软件代码部分，第四软件代码部分当由计算机执行或处理时，被配置为执行可执行操作，用于测量在第一小区中发射的信号的特性。
[0068]
所述可执行操作包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，该估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束是在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射的，根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集；以及使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0069]
替代地，所述可执行操作包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向系统发射指示所述特性的信息，该系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束中每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定波束集的方法的系统发射指示估计干扰程度的信息。
[0070]
替代地，所述可执行操作包括：当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及向执行聚合特性的方法的系统发射指示所述特性的信息，聚合特性的方法包括从第二多个移动设备接收指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备测量的特性，以及向执行确定估计干扰程度和/或确定波束集的方法的系统发射指示聚合特性的信息。
[0071]
如将由本领域技术人员领会的，本发明的各方面可以体现为设备、方法或计算机程序产品。因此，本发明的方面可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例（包括固件、常驻软件、微代码等）或者组合软件和硬件方面的实施例的形式，所述组合软件和硬件方面的实施例在本文中通常全部可以被称为“电路”、“模块”或“系统”。本公开中描述的功能可以被实现为由计算机的处理器/微处理器执行的算法。此外，本发明的各方面可以采取体现在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，所述一个或多个计算机可读介质上体现、例如存储有计算机可读程序代码。
[0072]
可以利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机
可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是例如但不限于电子、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置或设备，或者前述的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的示例可以包括但不限于以下各项：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦除可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式光盘只读存储器（cd-rom）、光存储设备、磁存储设备或前述的任何合适的组合。在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是能够包含或存储由指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的程序的任何有形介质。
[0073]
计算机可读信号介质可以包括其中体现有计算机可读程序代码的传播数据信号，例如，在基带中或作为载波的一部分。这样的传播信号可以采取多种形式中的任何一种，包括但不限于电磁、光学或其任何合适的组合。计算机可读信号介质可以是任何计算机可读介质，其不是计算机可读存储介质，并且可以传送、传播或传输由指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的程序。
[0074]
计算机可读介质上体现的程序代码可以使用任何适当的介质进行发射，所述任何适当的介质包括但不限于无线、有线、光纤、线缆、rf等或者前述的任何合适的组合。用于实行本发明各方面的操作的计算机程序代码可以用一个或多个编程语言的任何组合来编写，所述一个或多个编程语言包括诸如java（tm）、smalltalk、c++等之类的面向对象的编程语言，以及诸如“c”编程语言或类似的编程语言之类的常规的过程编程语言。程序代码可以完全在用户的计算机上执行，作为独立的软件包部分在用户的计算机上执行，部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上执行，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种场景下，远程计算机可以通过包括局域网（lan）或广域网（wan）的任何类型的网络连接到用户的计算机，或者可以使其连接到外部计算机（例如，通过使用互联网服务提供商的互联网）。
[0075]
下文参照根据本发明实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图示和/或框图，描述了本发明的各方面。将理解，流程图示和/或框图的每个框以及流程图示和/或框图中的框的组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器、特别是微处理器或中央处理单元（cpu），以产生机器，使得经由计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备的处理器执行的指令创建用于实现在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的构件。
[0076]
这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读介质中，其可以引导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式运转，使得存储在计算机可读介质中的指令产生制造品，该制造品包括实现在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的指令。
[0077]
计算机程序指令也可以加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以使得一系列操作步骤在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行，从而产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现在流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的过程。
[0078]
各图中的流程图和框图说明了根据本发明各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的架构、功能性和操作。在这方面，流程图或框图中的每个框可以表示模
块、代码段或代码部分，其包括用于实现（一个或多个）指定逻辑功能的一个或多个可执行指令。
[0079]
还应当注意，在一些替代实现中，框中注明的功能可以不按各图中注明的次序出现。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的次序执行，这取决于所涉及的功能性。还将注意到，框图和/或流程图示中的每个框以及框图和/或流程图示中的框的组合可以由执行指定功能或动作的基于专用硬件的系统或者专用硬件和计算机指令的组合来实现。
附图说明
[0080]
本发明的这些和其它方面将从附图中清楚，并且将进一步参考附图通过示例的方式来被阐明，在附图中：图1是移动通信网络第一实施例的框图；图2是移动通信网络第二实施例的框图；图3描绘了第一单元的示例和部分重叠的第二单元的示例；图4是移动通信网络第三实施例的框图；图5是移动通信网络第四实施例的框图；图6是确定波束集的方法的实施例的流程图；图7示出了被划分成四个阶段的方法实施例；图8是图7的测量阶段的实施例的流程图；图9是图7的聚合阶段的第一实施例的流程图；图10是图7的聚合阶段的第二实施例的流程图；图11是图7的处理阶段的实施例的流程图；图12是图7的资源管理阶段的实施例的流程图；图13示出了可以基于估计干扰程度做出的决策的示例；和图14是用于执行本发明方法的示例性数据处理系统的框图。
[0081]
附图中的对应元件由相同的附图标记标示。
具体实施方式
[0082]
图1示出了移动通信网络的第一实施例。移动通信网络包括无线电接入网络和核心网络（图1中未示出）。无线电接入网络包括1和21。例如5g新无线电ran的无线电接入网络除了1和21之外还包括另外的（未示出）。例如，1和21可以是5g gnodeb。1在第一小区（例如，宏小区）中发射无线信号，并且21在第二小区（例如，小小区）中发射无线信号。
[0083]
1被配置为确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集。该多个移动设备包括移动设备31和32。1包括接收器3、发射器4、处理器5和存储器7。处理器5被配置为获得多个波束中的每个波束的估计干扰程度。基于由第一小区中的发射器4使用多个波束发射的接收信号的特性来确定估计干扰程度。当在至少一个第二小区的服务区域中时，接收信号由包括移动设备11和12的第二多个移动设备接收。该至少一个第二小区包括21正在其中发射无线信号的第二小区。例如，接收信号可以是参考信号。例如，
在5g nr的情况下，参考信号可以包括ssb和/或csi-rs。例如，接收（例如，参考）信号的特性可以是信号强度（例如，rssi）。
[0084]
处理器5进一步被配置为基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策。在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射一个或多个波束。处理器5进一步被配置为根据该决策来确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得发射器4使用所确定的波束集来向第一小区中的多个移动设备（包括移动设备31和32）发射无线信号。例如，发射器4可以是波束成形发射器。
[0085]
在图1的实施例中，处理器5被配置为获得指示接收信号的特性的信息，并基于所述特性确定所述多个波束中的（即，第一小区的）每个波束的估计干扰程度。在图1的实施例中，1获得指示接收信号的特性的信息，并自己处理所述特性。在替代实施例中，特性的处理由另一系统执行，例如由专用处理系统执行。例如，所述特性可以是信号强度。
[0086]
估计干扰程度的计算可以考虑或可以不考虑另外多个波束（即，（一个或多个）第二小区中的服务波束）上的估计或测量的负载。通过考虑估计或测量的负载，可以更好地考虑干扰影响。在图1的实施例中，处理器5被配置为进一步基于与接收信号相关联的另外多个波束上的负载来确定估计干扰程度。另外多个波束由至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射，并由至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收。
[0087]
移动设备11和12均包括接收器13、发射器14、处理器15和存储器17。处理器15被配置为移动设备当在第二小区的服务区域中时，测量在第一小区中发射的信号的特性，并且向21发射指示所述特性的信息。如上面提及的，信号由第一小区中的发射器4使用所述多个波束发射。
[0088]
处理器15可以被配置为暂时连接到1，从1接收与1发射的csi-rs信号相关的信息，并基于接收的信息定位csi-rs信号。例如，可以在5g nr rrc消息中从接收信息。
[0089]
21包括接收器23、发射器24、处理器25和存储器27。处理器25被配置为从包括移动设备11和12的第二多个移动设备接收指示特性的信息，聚合由第二多个移动设备测量的特性，并且向1发射指示聚合特性的信息。
[0090]
图2示出了移动通信网络的第二实施例。在该第二实施例中，由专用处理系统61执行特性（例如信号强度）的处理。代替1，41存在于移动通信网络中。41包括处理器45和与1中包括的相同的接收器3、发射器4和存储器7。处理器45以与1的处理器5类似的方式被配置，除了处理器45不被配置为确定/计算估计干扰程度本身，而是被配置为从处理系统61接收指示估计干扰程度的信息。
[0091]
处理系统61包括接收器63、发射器64、处理器65和存储器67。处理器65被配置为获得指示由第一小区中的发射器4使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，基于这些特性确定所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，并且向41发射指示估计干扰程度的信息。类似于图1的实施例，当在至少一个第二小区的服务区域中时，所述特性由包括移动设备11和12的第二多个移动设备测量。该信息从21接收。已经关于图1描述了移动设备11和12以及21。
[0092]
图3描绘了第一小区101和第二小区111的示例。在该示例中，第一小区101是宏小
区，并且第二小区111是部署在第一小区101的覆盖区域内的小小区，即宏小区。在这样的情形下，小小区可以与宏小区共享部分频率资源，其中那些共享资源对于小小区在优先权方面是可用的，并且因此宏小区不应当对小小区用户引起明显的干扰。在本专利说明书中，假设发生这样的共享。当第一和第二小区是相邻小区时，可以发生相同的共享。
[0093]
这两个小区都应用（例如，基于gob的）波束成形来服务它们的用户。在5g技术中，这暗示着每个小区（i）周期性地广播用于使能初始接入的（相对宽的）ssb波束网格；以及（ii）在需要时，发射用于活动用户连接的波束管理的（相对窄的）csi-rs波束的（完全或部分）网格。由gnodeb发射以服务（除其他设备之外尤其）给定移动设备的部分csi-rs网格通常初始地基于在初始接入中使用的ssb波束，并且后来（一旦在活动模式中就）被确定为“围绕”实际用于pdcch /pdsch发射的波束的csi-rs波束的子集。因此，1在第一小区101中发射（较宽的）ssb信号103-105和（较窄的）csi-rs信号107-109。
[0094]
pdsch上的实际下行链路数据传送应用具有预编码器的波束成形，基于（a）移动设备对测量的csi-rs的反馈；或者（b）基于由gnodeb基于移动设备发射的上行链路srs信号的接收而进行的信道估计。在（a）的情况下，应用的预编码器是（a1）用于对移动设备最强接收的csi-rs进行波束成形的预编码器，如借助于cri反馈的；或者（a2）另一个基于码本的预编码器，其由移动设备基于csi-rs测量导出并且借助于pmi用信号通知。
[0095]
如果将不采取预防措施，假设使用相同的频率资源，小小区移动设备11可能由于ssb波束104、csi-rs波束108（定义为位于ssb波束104“内”）和/或在相同方向上发射的任何pdcch/pdsch发射而经历来自宏小区的干扰。通过如上所述配置移动网络，通过禁止宏小区向例如移动设备31发射pdcch和/或pdsch波束来减少或防止这样的干扰，已知所述pdcch和/或pdsch波束对小小区用户引起过度干扰，优选地，在小小区被预期/预测为服务于受干扰区域中的业务的时间。或者替代地，限制宏小区的发射功率和/或适当地修改用于发射那些标识的波束的宽度或方向。
[0096]
移动设备11位于第二小区111的服务区域中，并且通常由21例如用波束113服务。然而，当在第二小区的服务区域中时，移动设备11测量由1发射的信号的至少一个特性、例如信号强度。移动设备11可以——可能当在多个位置时——多次执行这些测量。这些测量由第二小区111的服务区域中的多个移动设备执行。
[0097]
这些移动设备中的多个可以接收通过同一波束发射的信号，例如，同一参考信号。通常，相同的参考信号在相同的波束之上周期性地发射。在这种情况下，可以通过聚合来自多个移动设备的测量（例如，通过使用加权平均）来确定该波束的估计干扰程度。例如，该聚合可以包括两个步骤。例如，可以首先确定每个第一小区波束和第二小区波束的组合的耦合程度，并且然后可以确定每个第一小区波束的有效耦合程度（即，估计干扰程度），如将在本专利说明书中的后面进行描述。
[0098]
在图3的示例中，仅示出了一个第二单元。然而，可能存在与第一小区101相邻和/或在第一小区101内的多个第二小区，并且所有这些多个第二小区的服务区域中的移动设备可以执行上面提及的测量。尽管图3描述了具有宏小区和小小区的场景，但是所描述的问题和所描述的解决方案在共享频谱的任何类型的相邻小区的更一般设置中成立。
[0099]
在图1和图2的实施例中，21被配置为聚合由第二多个移动设备测量的特性。图4示出了移动通信网络的第三实施例。在该第三实施例中，该聚合由单独的网络单元71执
行。
[0100]
网络单元71包括接收器73、发射器74、处理器75和存储器77。处理器75被配置为经由29从第二多个移动设备接收指示特性的信息，聚合由第二多个移动设备测量的特性，并将指示聚合特性的信息发射到处理系统61。在该实施例的变型中，存在图1的1，而不是41和处理系统61。
[0101]
图5示出了移动通信网络的第四实施例。在该第四实施例中，图1、2和4的移动设备11和12已经被移动设备91和92替换。移动设备91和92的处理器95以与移动设备11和12的处理器15相同的方式被配置，除了处理器95被配置为向81而不是向29发射指示所述特性的信息，这与移动设备11和12的处理器15不同，移动设备11和12的处理器15被配置为向21发射指示所述特性的信息，如关于图1和图2所描述的。81以与图1的1类似的方式配置，但是81从由至少一个第二小区服务的移动设备（例如移动设备91和92）而不是从29接收指示接收信号的特性的信息。
[0102]
在图5的实施例中，在估计干扰程度的计算中不考虑负载。然而，这不意味着假设载荷为零。在图5的实施例中，估计干扰程度仅仅是估计的潜在干扰程度，这是因为由于业务的不可预测性，在至少一个第二小区中可能不存在可能经历来自向第一小区中的移动设备发射的波束的干扰的任何业务。
[0103]
在替代实施例中，29向81或向移动设备91和92发射指示另外多个波束上的负载的信息。在后一种情况下，移动设备91和92将该信息转发给81。通过考虑估计或测量的负载，潜在干扰的重要性/相关性被量化。
[0104]
在图1和图2的实施例中，21被配置为聚合由第二多个移动设备测量的特性。在图4的实施例中，网络单元71被配置为执行该聚合。在图5的第四实施例中，81被配置为执行该聚合。在图2的变型中，图2的处理系统61可以被配置为执行该聚合。
[0105]
在图1-5的实施例中，每个包括单个单元。在替代实施例中，例如，可以包括中央单元和一个或多个分布式单元。
[0106]
在图1-5中所示的实施例中，1、21、41和81包括一个处理器。在替代实施例中，一个或多个包括多个处理器。例如，1、21、41和81的处理器可以是例如intel或amd处理器的通用处理器，或者专用处理器。例如，处理器可以包括多个内核。例如，处理器可以运行基于unix或windows的操作系统。例如，存储器7和/或存储器27可以包括固态存储器，所述固态存储器例如是由闪存制成的一个或多个固态盘（ssd），或者一个或多个硬盘。
[0107]
例如，接收器3和23以及发射器4和24可以使用诸如wi-fi、lte和/或5g新无线电之类的一个或多个无线通信技术与移动设备31-32和11-12进行通信。例如，接收器3和23以及发射器4和24可以使用一个或多个通信技术（有线或无线）与无线电接入网络中或核心网络中的其他系统进行通信。接收器和发射器可以组合在收发器中。可以包括对于移动通信网络中的部件典型的其他部件，例如电源。
[0108]
在图2和图4中所示的实施例中，处理系统61包括一个处理器65。在图4中所示的实施例中，网络单元71包括一个处理器75。在替代实施例中，处理系统61和/或网络单元71包括多个处理器。例如，处理器可以是例如intel或amd处理器的通用处理器，或者专用处理器。例如，处理器可以包括多个内核。例如，处理器可以运行基于unix或windows的操作系统。例如，存储器67和/或存储器77可以包括固态存储器，所述固态存储器例如是由闪存制
成的一个或多个固态盘（ssd），或者一个或多个硬盘。
[0109]
接收器63和73以及发射器64和74可以使用一个或多个通信技术（有线或无线）例如与无线电接入网络中或核心网络中的其他系统进行通信，例如与一个或多个进行通信。接收器和发射器可以组合在收发器中。处理系统61和网络单元71可以包括对于移动通信网络中的网络单元典型的其他部件，例如电源。
[0110]
在图1-5中所示的实施例中，移动设备11-12和91-92包括一个处理器15或95。在替代实施例中，移动设备11-12和91-92中的一个或多个包括多个处理器。处理器15和95可以是例如arm或高通处理器的通用处理器，或者专用处理器。例如，处理器15和95可以运行google android或apple ios作为操作系统。
[0111]
例如，移动设备11-12和91-92的接收器13和发射器14可以使用诸如wi-fi、lte和/或5g新无线电之类的一个或多个无线通信技术与进行通信。接收器13和发射器14可以组合在收发器中。移动设备11-12和91-92可以包括对于移动设备典型的其他部件，例如电池。
[0112]
本领域技术人员还可以将移动设备称为移动站（ms）、用户站、移动单元、用户单元、无线单元、无线终端、无线设备、无线通信设备、远程设备、移动用户站、接入终端（at）、移动终端、用户设备（ue）、远程终端、手机、终端、用户代理、移动客户端、客户端或一些其他合适的术语。
[0113]
图6中示出了确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法的实施例。例如，该方法可以由来执行。步骤151包括获得多个波束中每个波束的估计干扰程度。基于由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性来确定估计干扰程度。当在至少一个第二小区的服务区域中时，接收信号由第二多个移动设备接收。
[0114]
步骤153包括基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束（一段时间）和/或是否调整一个或多个波束（一段时间）的决策，所述一个或多个波束在第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射。决策可能更具体或更不具体。更不具体的决策的示例是不在某个范围的发射方向上使用波束或者不在某个范围的发射方向上使用具有多于某个发射功率量的波束的决策。
[0115]
步骤155包括根据该决策确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集。步骤157包括使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0116]
图7示出了被划分成如下四个阶段的方法实施例：测量阶段171、聚合阶段173、处理阶段175和资源管理阶段177。
[0117]
在测量阶段171中，第二多个移动设备当在至少一个第二小区的（一个或多个）服务区域中时，测量接收信号的特性。在该测量阶段171中，由第二小区（例如小小区）服务的移动设备对第一小区（例如宏小区）的ssb和/或csi-rs波束执行测量（例如信号强度测量），并且例如经由第二小区向网络提交报告。这些测量可以被自主执行（例如，仅针对ssb波束），或者根据第二小区的指令执行（例如，针对ssb波束和/或csi-rs波束）。这些测量可以用由第二小区服务的所有移动设备或移动设备的所选子集周期性地或者在指定的附带时段期间执行。
[0118]
在聚合阶段173中，聚合与第一小区波束和第二小区波束的相同组合相关的接收信号的特性。在处理阶段175中，为所述多个波束中的每个波束计算估计干扰程度。例如，在处理阶段175中，可以处理在聚合阶段173中聚合的测量，以便（i）估计在不同方向上生成的第一小区（例如，宏小区）的ssb/csi-rs/pdsch发射的潜在时间相关干扰影响；以及（ii）依据对应的负载来估计该时间相关和特定于发射方向的干扰影响的重要性。
[0119]
在资源管理阶段177中，基于估计干扰程度做出决策，并将无线信号（即，用户数据）发射至第一小区中的多个移动设备。资源管理阶段177包括图6的步骤153、155和157。步骤153中的可能决策包括时间相关的（i）ssb/csi-rs波束的静默，并防止任何pdsch（用户业务）波束在对应方向上发射；（ii）前述ssb/csi-rs/pdsch波束的发射功率降低；（iii）前述ssb/csi-rs/pdsch波束的波束特性（波束宽度、波束方向性）调整；和/或（iv）分配给（一个或多个）第二小区的（共享）频谱（带宽、频带）修改。
[0120]
图7的测量阶段171的实施例在图8中示出。在该实施例中，测量阶段171包括步骤201-206。步骤201包括第二小区中的移动设备检查是例如从第二小区中发射的（例如，图1的21）还是经由第二小区中发射的从另一网络单元（例如，图4的聚合系统71）还是直接（图4中未示出）接收到指令，以开始测量接收信号的特性。如果确定已经接收到这样的指令，则执行步骤202。否则，重复步骤201。
[0121]
移动设备可以被指令在第一小区的ssb波束和/或csi-rs波束上报告。如果移动设备被指令在第一小区（例如，宏小区）的csi-rs波束上进行报告，则（一个或多个）移动设备可以（i）暂时建立到第一小区的rrc连接，并且在连接时执行所需的csi-rs测量；或者（ii）在没有连接到第一小区的情况下，基于已知的csi-rs参数，进行对宏小区的csi-rs可能在时域/频域/码域中的地方的广泛扫描，并且如果可用并且一旦到，则测量它们。
[0122]
csi-rs的可能位置主要由网络向移动设备提供的某些较高层参数决策（参见例如3gpp ts 38.211）。对于未连接到特定小区（例如，图3的示例中的宏小区）的移动设备，移动设备可能不知道这些参数的配置值。在没有另外布置的情况下，这将意味着针对由第二小区服务的移动设备跨所有可能的选项扫描以便确定第一小区（例如宏小区）的（一个或多个）干扰csi-rs的相对高的开销。
[0123]
通过让移动设备获得与第一小区相关的csi-rs参数，可以减少该开销。例如，运营商可以将一些较高层参数预配置为某些固定值，或者移动设备可以能够从第一小区获得这些较高层参数。csi-rs波束仅在小区中存在至少一个活动的移动设备时被发射。在特定时刻（当（一个或多个）第二小区中的移动设备正在扫描第一小区的csi-rs时），第一小区中的可能不在（一个或多个）第二小区中的移动设备的方向上发射任何csi-rs波束。解决不能测量未被发射的cs-rs的该问题的仅有方式可以是让（一个或多个）第二小区中的移动设备尝试设立与第一小区的连接。这有效地使得现在暂时服务于最初由（一个或多个）第二小区服务的移动设备的第一小区在这些移动设备的方向上发射csi-rs，然后可以根据期望对其进行测量。然而，这也引入了一些开销。
[0124]
步骤202包括移动设备当在第二小区的服务区域中时测量在第一小区中发射的信号的至少一个特性，该信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射。移动设备可以测量属于第一小区的单个波束的特性或多个波束bk的特性。例如，由第二多个移动设备测量的特性可以是信号强度。替代地或附加地，例如，可以基于光谱上的能量检测来确定特性。
[0125]
接下来，步骤203包括确定一个或多个测量特性是否超过阈值。例如，步骤203可以包括确定接收信号强度（例如，rsrp）是否在阈值以上。如果是，则执行步骤204。否则，跳过步骤204，并且直接执行步骤205。在替代实施例中，步骤203被省略。
[0126]
步骤204包括移动设备在存储器中存储指示在步骤202中测量的一个或多个特性的信息，例如，作为待发射的报告的一部分。一个或多个特性与通过其发射信号的波束的波束标识符相关联。可以存储所有测量的特性。替代地，仅有具有在阈值以上测量值的前n个测量波束bk可以被存储/报告。n和二者可以是待配置的参数。步骤205包括检查移动设备是否可以停止测量在第一小区中发射的信号的特性。如果是，则执行步骤206。如果否，则重复步骤202，此后该方法如图8中所示进行。
[0127]
步骤206包括发射指示如步骤204中存储的特性的信息，包括与波束标识符的关联。该信息可以被发射到在第二小区中发射的、在第一小区中发射的或者另一个网络单元。在步骤206之后重复步骤201，此后该方法如图8中所示进行。
[0128]
因此，移动设备可以例如测量其可以听到的来自第一小区的所有ssb和/或csi-rs信号的rsrp，将rsrp与配置的阈值（其对于ssb和csi-rs信号/波束可能不同）进行比较，并在发送至第二小区的报告中包括超过rsrp阈值的那些ssb/csi-rs的波束标识符和rsrp水平。代替rsrp，可以使用归一化的rsrp值，即归一化到第二小区波束aj的rsrp值。
[0129]
图7的聚合阶段173的第一实施例在图9中示出。在该实施例中，聚合阶段173包括步骤221-225。例如，步骤221-225可以由（例如，图1的21）或另一个网络单元（例如，图4的聚合系统71）来执行。
[0130]
步骤221包括从第二多个移动设备——即（一个或多个）第二小区中的移动设备——接收指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息。第二多个移动设备已经当在至少一个第二小区的服务区域中时测量了这些特性（在图8的步骤202中）。在图8的步骤206中，该信息由第二多个移动设备发射。
[0131]
接收的信息还可以为每个测量的特性或信号标识波束aj，所述波束aj由所述至少一个第二小区中的至少一个第二发射器发射至执行测量的移动设备，同时所述移动设备位于其执行测量的位置。如果该信息确实标识了该波束，则步骤221可以包括基于本地存储的信息（例如，存储在中的信息）来标识该波束aj。
[0132]
接下来，步骤222包括基于在步骤221中接收的信息，聚合由第二多个移动设备测量的特性。针对在第一小区中发射的波束和在所述至少一个第二小区中发射的波束的每个组合，聚合特性。例如，由第二多个移动设备测量的特性可以是信号强度。
[0133]
在步骤222中，对于每个第一小区，组合组合的测量在一段时间内在多个移动设备之上聚合。结果是第一小区波束和第二小区波束的多个组合，以及每个组合测量的特性的聚合。这样，对于每个第二小区波束aj，在第一小区发射确实将使用波束bk的情况下，可以确定第一小区中的波束bk可能对使用波束aj的发射引起的干扰的重要性。
[0134]
聚合信号强度可以包括对第一小区波束的信号强度测量中超过阈值的分数进行计数，或实际上更明确地考虑接收信号强度（例如，平均值或百分比）。在步骤222的实现中，对于每个（aj，bk）对，导出“耦合程度”d(aj，bk)，作为例如在其报告中包括波束bk的“a
j-ue”的分数。a
j-ue是否已经在其报告中包括波束bk可以由布尔值来表示。“耦合程度”的替代定
义可以并入所报告的rsrp水平，例如作为对这些布尔值进行加权的手段。
[0135]
在图9的实施例中，还执行了步骤223和224。在步骤223中，除了由移动设备进行的所进行定向波束测量之外，第二小区（例如，小小区）还监视其每个波束aj上承载的负载。在替代实施例中，在计算估计干扰程度时不考虑负载，并且在该替代实施例中，不需要监视负载。步骤223包括确定至少在至少一个第二小区中的至少一个第二发射器在共享频谱中发射的波束上的负载，所述波束是由至少一个第二小区中的第二多个移动设备接收的波束。
[0136]
这些负载可以由执行步骤221
ꢀ‑
225的网络单元测量，例如，如果步骤221-225由在第二小区中发射的执行，或可以由另一网络单元测量，并且然后报告给执行步骤221-225的网络单元。
[0137]
接下来，步骤224包括对第二小区中发射的每个波束在步骤223中确定的负载进行平均。可以对特定于波束的负载随时间进行平均，以导出每个第二小区波束的单个负载值，或替代地，可以导出时间轮廓，其指示特定于波束的负载随时间的可变性，例如，在每小时水平上进行平均。这样做是为了学习其服务的业务何时以及有多少将经历来自不同ssb/csi-rs波束的干扰，并且主要是来自对应方向上的pdsch发射的干扰。时间轮廓是时间模式，例如，一天中的每个小时一个负载值（这将导致24个负载值而不是一个负载值）。创建时间轮廓还需要进行平均以获得例如每小时值，因为瞬时（例如毫秒级）的负载将仍然需要被平均以获得这样的例如每小时值。
[0138]
在图9的实施例中，例如，这些步骤223和224至少部分与步骤221和222并行执行，但也可以在步骤221之前或步骤222之后执行。在替代实施例中，从图9的聚合方法中省略了步骤223和224。例如，如果聚合方法由至少一个第二小区中的（一个或多个）之外的一个或多个其他网络单元执行，则步骤223和224可以取而代之由至少一个第二小区中的（一个或多个）执行，并且一个或多个其他网络单元可以从至少一个第二小区中的（一个或多个）接收平均负载。
[0139]
在已经执行了步骤222和224之后，执行步骤225。步骤225包括向处理阶段175提供指示聚合特性和平均负载的信息。如果处理阶段175由不同于执行聚合阶段173的系统的另一个系统执行，则步骤225可以包括例如向图1的1或图2的处理系统61发射信息。
[0140]
图7的聚合阶段173的第二实施例在图10中示出。图10的第二实施例是图9的第一实施例的扩展。在该第二实施例中，在已经执行了步骤222和224之后，执行步骤231。步骤231包括确定是否已经收集了足够的接收信号特性。如果否，则重复测量阶段171。例如，第二小区的服务区域中的一个或多个移动设备被要求执行更多的测量。如果在步骤231中确定已经收集了足够的接收信号特性，则执行步骤225。
[0141]
在图10实施例的变型中，确定聚合特性中的至少一个置信度水平，并且取决于超过阈值的该至少一个置信度水平，将指示聚合特性的信息提供给处理阶段175。如果某个聚合中的置信度水平（例如，为所述多个波束中的某个波束确定的置信度水平）不足，则可以仅对该波束推迟指示特性聚合的信息的发射。替代地，指示任何聚合的信息的发射都可以被推迟。这可以在步骤231中确定。如果某个聚合中的置信度水平不足，则重复测量阶段171。
[0142]
图7的处理阶段175的实施例在图11中示出。在该实施例中，处理阶段175包括步骤251-254。例如，步骤251-254可以由（例如，图1的1或图5的81）或专用处理系
统（例如，图1的处理系统61）来执行。
[0143]
步骤251包括获得指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息。当在至少一个第二小区的服务区域中时，第二多个移动设备已经测量了所述特性。在图11的实施例中，该信息指示聚合特性和平均负载。该信息指定了每个第一小区波束和第二小区波束的组合的特性的聚合，即所确定的耦合程度d(aj，bk)和每个第二小区波束的平均负载。
[0144]
步骤252包括基于这些特性和基于负载，确定（第一小区的）多个波束中的每个波束的估计干扰程度。
[0145]
在实现中，通过计算耦合程度来确定估计干扰程度。估计干扰程度优选地取决于负载，因为负载越高，干扰影响就将越高。步骤252可以涉及使用机器学习技术。
[0146]
步骤252可以包括确定所述多个波束中的每个波束的时间相关的估计干扰程度。可以通过获得时间相关（时间轮廓）的负载并基于这些时间相关的负载确定时间相关的估计干扰程度来获得时间相关的估计干扰程度。由于负载通常每小时和一周中的每天都不同，因此这使得根据时变的业务轮廓来优化波束管理成为可能。
[0147]
在步骤252的实现中，对于第一单元的每个bk，确定“有效耦合程度”ed(bk)，例如，通过使用接收的负载来计算（所有第二单元的）所有aj之上所有d(aj，bk)的加权和，其中负载用作权重。“有效耦合程度”ed(bk)是时间平均的，或者是时间轮廓的，这取决于负载是时间平均的还是时间轮廓的。考虑到所有第二小区中所有受影响的波束以及这些受影响的波束中的每一个上的业务负载，该“有效耦合程度”度量指示估计波束bk上的发射具有的总体干扰影响。干扰效应在受影响波束的业务负载中增加。因此，“有效耦合程度”ed(bk)表示估计干扰程度。估计干扰程度不是干扰水平的绝对指示器，而是干扰水平的指示，并且足以指示干扰水平以基于它做出决策。
[0148]
在图11的实施例中，步骤252进一步包括确定估计干扰程度中的至少一个置信度水平。连同“有效耦合程度”（表示估计干扰程度）一起，确定相关联置信度水平的度量，从而表述所获得的“有效耦合程度”的可靠程度。通常，底层测量的数量越高并且可变性越低，“有效耦合程度”中的置信度水平就越高。置信度水平的目标水平可以例如通过应用已知的用于构造置信区间的统计技术来导出。
[0149]
步骤253包括检查步骤252中确定的置信度水平是否足够高。如果否，则重复测量阶段171。换句话说，基于所获得的估计中的准确度程度（置信度水平），可以向一个或多个第二小区发出触发，以收集附加的面向波束和/或面向业务的测量。如果在步骤253中确定在步骤252中确定的置信度水平足够高，则执行步骤254。
[0150]
在第一实现中，仅当步骤252中确定的所有置信度水平足够高时，才执行步骤254。在该实现中，如果一个或多个置信度水平不足够高，则相对于所有波束推迟是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策。同时，在不使用任何有效耦合程度/估计干扰程度的情况下，确定用于数据发射的波束。
[0151]
在第二实现中，可能已经关于估计干扰程度的置信度水平超过阈值的一些波束做出了决策。在该实现中，步骤171和步骤254二者都可以在步骤253之后执行。
[0152]
步骤254包括向资源管理阶段177提供指示如在步骤252中确定的估计干扰程度的信息。如果资源管理阶段177是由执行处理阶段175的同一系统执行的，则步骤254可以简单
地包括用指示估计干扰程度的信息作为输入数据来调用同一系统上的另一个函数，或者将该信息存储在某个地方，使得同一软件或其他软件可以检索它，以便执行资源管理阶段177。如果资源管理阶段177由另一个系统执行，则步骤254可以包括例如向图2的41发射信息。
[0153]
图7的资源管理阶段177的实施例在图12中示出。在该实施例中，资源管理阶段177包括步骤153-157和步骤271-273。例如，这些步骤可以由（例如，图1的1、图2的41或图5的81）来执行。步骤272是步骤153的实现。
[0154]
步骤271包括获得指示估计干扰程度的信息，如在步骤254中的处理阶段175中提供的，参见图11。步骤153包括基于所述多个波束的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策。在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射一个或多个波束。
[0155]
例如，在步骤153中，对于全部或部分共享频谱，可以做出使第一小区的波束bk和/或从bk导出的波束中的一个或多个静默、降低功率（当用于pdsch发射时）和/或修改其波束特性（例如，波束方向和/或宽度）的决策。
[0156]
如果在处理阶段175的步骤252中确定了时间相关的估计干扰程度，则步骤272包括针对某个时间间隔，基于所述某个时间间隔从时间相关的估计干扰程度中选择估计干扰程度。是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策是相对于该某个时间间隔做出的。
[0157]
在图12的实施例中，基于指示第一小区中的当前业务负载和/或第一小区中的当前业务需求的信息，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策。因此，是否使第一小区的波束静默/衰减的决策也可以取决于第一小区的波束上的负载以及该业务的优先级/重要性水平。例如，可以基于第一小区中的当前业务负载和/或第一小区中的当前业务需求来确定做出该决策的性能影响的估计，并且可以基于该估计的性能影响来做出该决策。
[0158]
换句话说，是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策可以基于所提供的时间平均/轮廓的“有效耦合程度”和第一小区自身的当前业务负载以及与第一小区中所服务的业务相对应的qos要求，并且然后固有地涉及将被发射到由第一小区服务的移动设备的业务的重要性和这样的发射对至少一个第二小区的估计干扰影响（由“有效耦合程度”反映，即估计干扰程度）之间的权衡，其中第一小区由给定波束bk或从波束bk导出的波束（例如，在某个角度范围内）最佳地服务。给定该内在的权衡，决策很可能涉及将由网络运营商配置的一些策略参数。
[0159]
图13示出了可以基于估计干扰程度做出的决策的示例。在图13中，x轴表示第一小区波束bk上的负载/优先级水平，并且y轴表示从第一小区波束v到第二小区中移动设备的估计干扰。在该示例中，示出了对于给定波束bk的功率降低的决策。如果来自bk的估计干扰和bk上的负载/优先级水平的组合落在区域291中，则做出使bk和/或从bk导出的波束不受影响的决策。如果来自bk的估计干扰和bk上的负载/优先级水平的组合落在区域292中，则做出将v和/或从bk导出的波束的功率降低1 db的决策。
[0160]
如果来自bk的估计干扰和bk上的负载/优先级水平的组合落在区域293中，则做出将bk和/或从bk导出的波束的功率降低2 db的决策。如果来自bk的估计干扰和bk上的负载/
优先级水平的组合落在区域294中，则做出将bk和/或从bk导出的波束的功率降低3 db的决策。如果来自bk的估计干扰和bk上的负载/优先级水平的组合落在区域295中，则做出关闭bk和/或不使用从bk导出的波束的决策。
[0161]
在图12的实施例中，步骤272包括基于该决策和/或基于估计干扰程度，做出是扩大还是减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策。通常，两个小区使用的频谱包括三个分区：专用于第一小区的分区、专用于第二小区的分区以及在第一小区和第二小区之间的共享分区。如果存在多个第二小区，则不同的第二小区可以与第一小区具有不同的共享分区。
[0162]
在某些情形下，扩大一个分区意味着需要减少另一个分区，但情况并非总是如此。是扩大还是减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策可以进一步取决于提供给第一小区的负载和提供给所述至少一个第二小区的负载，并且可选地取决于这些负载的优先级水平。
[0163]
减少在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策可以视为共享频谱的某个部分中的最后波束被静默的直接结果。当决策在共享频谱的某个部分中使第一小区的所有波束静默时，结果是来自共享频谱的该部分被移位到非共享分区。
[0164]
还可以做出扩大在第一小区和所述至少一个第二小区之间分配的共享频谱的进一步决策。例如，当所述至少一个第二小区（例如，小小区）中的移动设备没有报告干扰，和/或所述至少一个第二小区的服务波束上的负载相对低而第一小区（例如，宏小区）的波束上的负载相对高时，增加共享频谱允许第一小区中的移动设备受益于共享频谱中的该增加。
[0165]
接下来，步骤155包括根据该决策并且根据进一步决策（如果采取的话），确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集。因此，在步骤155中，做出的决策被转换成动作。
[0166]
波束集通常基于从第一多个移动设备（即，由第一小区服务的移动设备）到多个波束（例如，ssb和/或csi-rs波束，其先前可能已被调整或可能未被调整）的反馈来确定。然而，取决于该决策，可能需要调整通常将被使用的波束特性，例如，通过降低发射功率和/或通过调整波束宽度和/或波束方向。因此，确定波束集包括确定波束集的波束特性（例如，发射功率）。在5g中，确定具有调整的波束特性的pdsch波束尤其有益，因为潜在的干扰主要是由pdsch波束引起的。这些pdsch波束是从携带参考信号的波束中导出的。参考信号（例如，5g nr的ssb和/或csi-rs）可以继续在原始的多个波束的方向上发射，尽管也可能的是调整携带参考信号的波束或使其静默。
[0167]
所确定的波束集中的一个波束——即用于实际数据发射的波束——可以具有与所述多个波束中的一个波束相同的预编码器（参考信号通过所述多个波束发射），或者可以具有不同的预编码器，如第一小区中的移动设备经由pmi反馈用信号通知的。换句话说，pmi反馈可以建议将不同的预编码器（不同于用于所述多个波束的预编码器）用于数据发射（例如，pdsch）。为了防止不同预编码器的该使用与调整一个或多个波束的波束方向和/或波束宽度的决策相冲突，可以将某些（范围的）发射方向标记为需要避免。
[0168]
步骤155中做出的决策可以更具体或更不具体。更具体的决策的示例是当某个移动设备处于其当前位置时，使用具有某些波束特性的某个波束来向该移动设备发射pdsch数据的决策。更不具体的决策的示例是不在某个范围的发射方向上使用波束或者不在某个
范围的发射方向上使用具有多于某个发射功率量的波束的决策。如果决策更不具体，则可以根据相同的决策多次（在不同的时刻）确定波束集。
[0169]
在这两种情况下，在给定时刻做出的决策将持续一段时间，直到该决策被重新考虑的时刻，但如果该决策更具体，则与该决策更不具体的情况下相比，使该决策持续较短时间可能是有益的。该决策影响第一小区在此期间可能服务的任何设备。步骤157包括使得发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
[0170]
在向第一小区中的移动设备发射无线信号一定时间之后，执行步骤273。步骤273包括测量在步骤153中采取的决策的性能影响。例如，在某个观察时段期间，在第一小区、至少一个第二小区中以及可选地在附近的附加小区中监视所进行的动作的性能影响。
[0171]
步骤274包括基于在步骤273中测量的性能影响，确定是否应当执行另一次迭代以进一步增强性能。
[0172]
如果是，则重复测量阶段171。换句话说，取决于在步骤273中观察到的影响的重要性和性质，可以或可以不追求另一次动作迭代。例如，可以要求第二小区的服务区域中的一个或多个移动设备执行更多的测量。
[0173]
如果在步骤274中确定此刻不需要执行另一次迭代，则重复步骤272，并向第一小区中的移动设备发射另外的无线信号。由于时间轮廓的负载，因此在步骤153的不同迭代中在步骤153中采取的决策可能不同。
[0174]
图14描绘了图示可以执行如关于图6至图12所述方法的示例性数据处理系统的框图。
[0175]
如图14中所示，数据处理系统300可以包括通过系统总线306耦合到存储器元件304的至少一个处理器302。照此，数据处理系统可以在存储器元件304内存储程序代码。此外，处理器302可以执行经由系统总线306从存储器元件304访问的程序代码。在一个方面，数据处理系统可以被实现为适合于存储和/或执行程序代码的计算机。然而，应当领会，数据处理系统300可以以包括能够执行本说明书内描述的功能的处理器和存储器的任何系统的形式来实现。
[0176]
存储器元件304可以包括一个或多个物理存储器设备，诸如例如本地存储器308和一个或多个大容量存储设备310。本地存储器可以指代在程序代码的实际执行期间通常使用的随机存取存储器或（一个或多个）其他非持久性存储器设备。大容量存储设备可以被实现为硬盘驱动器或其他持久性数据存储设备。处理系统300还可以包括一个或多个高速缓冲存储器（未示出），其提供至少一些程序代码的暂时存储，以便减少在执行期间必须从大容量存储设备310检索程序代码的次数。
[0177]
被描绘为输入设备312和输出设备314的输入/输出（i/o）设备可选地可以耦合到数据处理系统。输入设备的示例可以包括但不限于键盘、诸如鼠标的定点设备等。输出设备的示例可以包括但不限于监视器或显示器、扬声器等。输入和/或输出设备可以直接或通过中间i/o控制器耦合到数据处理系统。
[0178]
在实施例中，输入和输出设备可以被实现为组合输入/输出设备（在图14中用围绕输入设备312和输出设备314的虚线进行图示）。这样的组合设备的示例是触敏显示器，有时也称为“触摸屏显示器”或简称为“触摸屏”。在这样的实施例中，对设备的输入可以通过在触摸屏显示器上或附近移动物理对象来提供，所述物理对象诸如例如是用户的触笔或手
指。
[0179]
网络适配器316也可以耦合到数据处理系统，使得其能够通过中间私有或公共网络耦合到其他系统、计算机系统、远程网络设备和/或远程存储设备。网络适配器可以包括用于接收由所述系统、设备和/或网络发射到数据处理系统300的数据的数据接收器，以及用于将数据从数据处理系统300发射到所述系统、设备和/或网络的数据发射器。调制解调器、线缆调制解调器和以太网卡是可以与数据处理系统300一起使用的不同类型的网络适配器的示例。
[0180]
如图14中描绘的，存储器元件304可以存储应用程序318。在各种实施例中，应用程序318可以存储在本地存储器308、一个或多个大容量存储设备310中，或者与本地存储器和大容量存储设备分离。应当领会，数据处理系统300可以进一步执行操作系统（图14中未示出），该操作系统可以促进应用程序318的执行。以可执行程序代码的形式实现的应用程序318可以由数据处理系统300执行，例如由处理器302执行。响应于执行该应用程序，数据处理系统300可以被配置为执行本文描述的一个或多个操作或方法步骤。
[0181]
本发明的各种实施例可以被实现为与计算机系统一起使用的程序产品，其中程序产品的（一个或多个）程序定义了实施例的功能（包括本文所述的方法）。在一个实施例中，（一个或多个）程序可以包含在多种非暂时性计算机可读存储介质上，其中，如本文使用的，表述“非暂时性计算机可读存储介质”包括所有计算机可读介质，唯一的例外是暂时性传播信号。在另一个实施例中，（一个或多个）程序可以包含在多种暂时性计算机可读存储介质上。说明性的计算机可读存储介质包括但不限于：（i）其上持久性地存储信息的不可写存储介质（例如，计算机内的只读存储器设备，诸如由cd-rom驱动器可读取的cd-rom盘、rom芯片或任何类型的固态非易失性半导体存储器）；以及（ii）其上存储可变更信息的可写存储介质（例如，闪存、软盘驱动器内的软盘或硬盘驱动器或任何类型的固态随机存取半导体存储器）。计算机程序可以在本文描述的处理器302上运行。
[0182]
本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并且不旨在限制本发明。如本文使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。将进一步理解，术语“包括”和/或“包含”当在本说明书中使用时，指定所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或添加。
[0183]
以下权利要求书中的所有装置或步骤加功能元素的对应结构、材料、动作和等效物旨在包括与如具体要求保护的其他要求保护的元素相组合的用于执行功能的任何结构、材料或动作。本发明的实施例的描述是为了说明的目的而呈现的，但是不旨在穷举或局限于所公开形式的实现。在不脱离本发明的范围的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员而言将是清楚的。选择和描述实施例以便最好地解释本发明的原理和一些实际应用，并且使得本领域的其他普通技术人员能够理解本发明的具有各种修改的各种实施例适合于设想的特定用途。
技术特征：
1.一种用于确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集的系统（1，41，81），所述系统（1，41，81）包括至少一个处理器（5，45，85），所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为：-获得多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于由第一小区（101）中的发射器（4）使用所述多个波束（103-105，107-109）发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时接收，-基于所述多个波束（103-105，107-109）的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区（101）和所述至少一个第二小区（111）共享的频谱中发射，-根据所述决策确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，以及-使得发射器（4）使用所确定的波束集向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号。2.根据权利要求1所述的系统（1，81），其中所述至少一个处理器（5，85）被配置为：-获得指示接收信号的信号强度的信息，以及-基于所述信号强度确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度。3.根据权利要求1或2所述的系统（1，41，81），其中所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为进一步基于与接收信号相关联的另外多个波束（113）上的负载来确定估计干扰程度，所述另外多个波束（113）由所述至少一个第二小区（111）中的至少一个第二发射器（24）在共享频谱中发射，并且由所述至少一个第二小区中的第二多个移动设备（11，12）接收。4.根据权利要求3所述的系统（1，41，81），其中所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为：-获得所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的时间相关的估计干扰程度，-针对某个时间间隔，基于所述某个时间间隔从时间相关的估计干扰程度中选择估计干扰程度，以及-做出是否避免使用所述一个或多个波束和/或是否相对于所述某个时间间隔调整所述一个或多个波束的决策。5.根据前述权利要求中任一项所述的系统（1，41，81），其中所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为：-基于所述决策和/或基于估计干扰程度，做出是扩大还是减少在第一小区（101）和所述至少一个第二小区（111）之间共享的频谱的进一步决策，以及-进一步根据所述进一步决策确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集。6.根据前述权利要求中任一项所述的系统（1，41，81），其中所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为：-确定估计干扰程度中的至少一个置信度水平，以及-取决于超过阈值的所述至少一个置信度水平来做出是否避免使用所述一个或多个波
束和/或是否调整所述一个或多个波束的决策。7.根据前述权利要求中任一项所述的系统（1，41，81），其中，所述至少一个处理器（5，45，85）被配置为基于指示第一小区（101）中的当前业务负载和/或第一小区（101）中的当前业务需求的信息，做出是否避免使用所述一个或多个波束和/或是否调整所述一个或多个波束的决策。8.根据前述权利要求中任一项所述的系统（1，41，81），其中所述系统（1，41，81）包括或被包括在中，所述包括发射器（4）。9.一种用于确定多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度的系统（61），所述系统（61）包括至少一个处理器（65），所述至少一个处理器（65）被配置为：-获得指示由第一小区（101）中的发射器（4）使用所述多个波束（103-105，107-109）发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时测量，-基于所述特性确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，以及-向系统（41）发射指示估计干扰程度的信息，所述系统（41）用于确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，其中用于确定波束集的系统（41）包括至少一个处理器（45），所述至少一个处理器（45）被配置为获得所述多个波束（103-105，107-109）的估计干扰程度，基于所述多个波束（103-105，107-109）的估计干扰程度，做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区（101）和所述至少一个第二小区（111）共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，以及使得发射器（4）使用所确定的波束集向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号。10.一种用于聚合信号特性的网络单元（21），所述网络单元（21）包括至少一个处理器（25），所述至少一个处理器（25）被配置为：-从第二多个移动设备（11，12）接收指示由第一小区（101）中的发射器使用多个波束（103-105，107-109）发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时测量，-聚合由第二多个移动设备（11，12）测量的特性，以及-向系统（1）发射指示聚合特性的信息，所述系统（1）用于确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，其中，用于确定波束集的系统（1）包括至少一个处理器（5），所述至少一个处理器（5）被配置为获得所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束（103-105，107-109）的估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区（101）和所述至少一个第二小区（111）共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，以及使得发射器（4）使用所确定的波束集向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号。11.一种用于聚合信号特性的网络单元（21，71），所述网络单元（21，71）包括至少一个处理器（25，75），所述至少一个处理器（25，75）被配置为：
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从第二多个移动设备（11，12）接收指示由第一小区（101）中的发射器使用多个波束（103-105，107-109）发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时测量，-聚合由第二多个移动设备（11，12）测量的特性，以及-向系统发射指示聚合特性的信息，所述系统用于确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，所述系统（61）包括至少一个处理器（65），所述至少一个处理器（65）被配置为获得指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，以及向用于确定波束集的系统（41）发射指示估计干扰程度的信息。12.一种用于当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性的移动设备（11，12），所述移动设备（11，12）包括至少一个处理器（15），所述至少一个处理器（15）被配置为：-当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性，所述信号由第一小区（101）中的发射器（4）使用多个波束（103-105，107-109）发射，以及-向系统（81）发射指示所述特性的信息，所述系统（81）用于确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，其中，用于确定波束集的系统（81）包括至少一个处理器（85），所述至少一个处理器（85）被配置为获得所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于由第一小区（101）中的发射器（4）使用所述多个波束（103-105，107-109）发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时接收，基于所述多个波束（103-105，107-109）的估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区（101）和所述至少一个第二小区（111）共享的频谱中发射，根据所述决策确定用于向第一小区（101）中的多个移动设备（31，32）发射无线信号的波束集，以及使得发射器（4）使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备（31，32）发射无线信号。13.根据权利要求12所述的移动设备，其中，所述信号包括参考信号。14.根据权利要求13所述的移动设备，其中，所述参考信号包括信道状态信息参考信号，并且所述至少一个处理器被配置为：-暂时连接到第一小区中的（101），-从第一小区（101）中的接收信息，所述信息与第一小区（101）中的发射的信道状态信息参考信号相关，以及-基于接收的信息定位信道状态信息参考信号。15.一种用于当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性的移动设备（11，12），所述移动设备（11，12）包括至少一个处理器（15），所述至少一个处理器（15）被配置为：-当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性，所述信号由第一小区（101）中的发射器（4）使用多个波束（103-105，107-109）发射，以及-向系统发射指示所述特性的信息，所述系统用于确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，所述系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器
被配置为获得指示由第一小区（101）中的发射器（4）使用所述多个波束（103-105，107-109）发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时测量，基于所获得的特性来确定所述多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度，以及将指示估计干扰程度的信息发射到用于确定波束集的系统。16.一种用于当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性的移动设备（11，12），所述移动设备（11，12）包括至少一个处理器（15），所述至少一个处理器（15）被配置为：-当在第二小区（111）的服务区域中时测量在第一小区（101）中发射的信号的特性，所述信号由第一小区（101）中的发射器（4）使用多个波束（103-105，107-109）发射，以及-向网络单元（21，71）发射指示所述特性的信息，所述网络单元（21，71）用于聚合信号的特性，所述网络单元（21，71）包括至少一个处理器（25，75），所述至少一个处理器（25，75）被配置为从第二多个移动设备（11，12）接收指示由第一小区（101）中的发射器（4）使用所述多个波束（103-105，107-109）发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备（11，12）当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合由第二多个移动设备（11，12）测量的特性，以及向系统（1，61）发射指示聚合特性的信息，所述系统（1，61）用于确定估计干扰程度和/或确定波束集。17.一种确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，所述方法包括：-获得（151）多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性来确定，所述接收信号由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时接收；-基于所述多个波束的估计干扰程度来做出（153）是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射；-根据所述决策确定（155）用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集；以及-使得（157）发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。18.一种确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，所述方法包括：-获得（251）指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量；-基于所述特性确定（252）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度；以及-向系统发射（254）指示估计干扰程度的信息，所述系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得（151）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，基于所述多个波束的估计干扰程度做出（153）是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定（155）用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得（157）发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。
19.一种聚合特性的方法，所述方法包括：-从第二多个移动设备接收（221）指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量；-聚合（222）由第二多个移动设备测量的特性；以及-向系统发射（225）指示聚合特性的信息，所述系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得（151）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度做出（153）是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定（155）用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得（157）发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。20.一种聚合特性的方法，所述方法包括：-从第二多个移动设备接收（221）指示由第一小区中的发射器使用多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量；-聚合（222）由第二多个移动设备测量的特性；以及-向系统发射（225）指示聚合特性的信息，所述系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得（251）指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定（252）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定波束集的方法的系统发射（254）指示估计干扰程度的信息。21.一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，所述方法包括：-当在第二小区的服务区域中时，测量（202）在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及-向系统发射（206）指示所述特性的信息，所述系统执行确定用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集的方法，确定波束集的方法包括获得（151）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，所述估计干扰程度基于接收信号的特性来确定，基于所述多个波束的估计干扰程度做出（153）是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由第一小区和所述至少一个第二小区共享的频谱中发射，根据所述决策确定（155）用于向第一小区中的多个移动设备发射无线信号的波束集，以及使得（157）发射器使用所确定的波束集向第一小区中的多个移动设备发射无线信号。22.一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，所述方法包括：-当在第二小区的服务区域中时，测量（202）在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及-向系统发射（206）指示所述特性的信息，所述系统执行确定多个波束中的每个波束的估计干扰程度的方法，确定估计干扰程度的方法包括获得（251）指示接收信号的特性的信息，基于所述特性确定（252）所述多个波束中的每个波束的估计干扰程度，以及向执行确定
波束集的方法的系统发射（254）指示估计干扰程度的信息。23.一种测量在第一小区中发射的信号的特性的方法，所述方法包括：-当在第二小区的服务区域中时，测量（202）在第一小区中发射的信号的特性，无线信号由第一小区中的发射器使用多个波束发射，以及-向执行聚合特性的方法的系统发射（206）指示所述特性的信息，聚合特性的方法包括从第二多个移动设备接收（221）指示由第一小区中的发射器使用所述多个波束发射的信号的特性的信息，所述特性由第二多个移动设备当在至少一个第二小区的服务区域中时测量，聚合（222）由第二多个移动设备测量的特性，以及向执行确定估计干扰程度和/或确定波束集的方法的系统发射（225）指示聚合特性的信息。24.一种计算机程序或一套计算机程序，包括至少一个软件代码部分或存储至少一个软件代码部分的计算机程序产品，所述软件代码部分当在计算机系统上运行时，被配置用于执行权利要求17至23中任一项的方法。
技术总结
基于相邻小区中信号测量的波束优化。系统（1）被配置为获得多个波束（103-105，107-109）中的每个波束的估计干扰程度。基于由第一小区（101）中的发射器使用所述多个波束发射的接收信号的特性来确定估计干扰程度。移动设备（11）当在至少一个第二小区（111）的服务区域中时已经接收信号。该系统进一步被配置为基于估计干扰程度来做出是否避免使用一个或多个波束和/或是否调整一个或多个波束的决策，所述一个或多个波束在由小区共享的频谱中发射，根据该决策来确定波束集，以及使得发射器使用所述波束集来向第一小区中的移动设备（31，32）发射无线信号。信号。信号。
