一种尾矿排放量在线智能监控预警系统的制作方法
1.本发明属于尾矿排放量监控技术领域，具体而言，涉及一种尾矿排放量在线智能监控预警系统。
背景技术：
2.随着目前社会经济规模的迅速扩大，对矿产资源的需求量也在迫切增长，随着矿产资源开发规模的不断扩大，尾矿作为矿产资源开发遗留的产物，其排放规模和数量也在逐年累加，尾矿一般来自尾矿库或选矿厂，是经过选矿之后剩下的废弃物，且通常需要运输至固定的存放地点进行干式堆存，现如今的尾矿处理需求较大，因而对尾矿排放量进行监测管控的重要性便不断凸显。
3.目前，现有技术对尾矿排放进行监测管控的缺陷具体体现在以下几个方面：
4.一方面，现有技术较为缺乏在排放前期对尾矿排放的适宜性进行监测分析，对尾矿渣的外形关注度较小，针对性分析水平较低，导致在后续进行管道运输时，提升了对运输管道的冲击度，并提升了运输管道中尾矿的堵塞发生率，进而不利于对尾矿的排放量进行监测管控。
5.一方面，现有技术在对尾矿的运输进行监控时，往往只是机械性地进行尾矿输送，监控维度较为片面化，缺乏对尾矿所属单位时间的管道输送量进行监测分析，导致尾矿的输送量超出运输管道的承受限度，进而增加了尾矿管道运输的安全风险，给整个尾矿管道运输系统造成负面影响。
6.另一方面，现有技术较为欠缺对尾矿的堆存覆盖面积和堆存高度进行针对性安全分析，因而存在很大的局限性，不仅导致无法有效保障尾矿堆存区域所属周边地理环境的安全，同时还增加了尾矿的流失率和倒塌的风险率，进而在较大程度上降低了尾矿的堆存稳定性。
技术实现要素：
7.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种尾矿排放量在线智能监控预警系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
9.一种尾矿排放量在线智能监控预警系统，包括：云数据库、尾矿排放适宜监测模块、尾矿管道运输监测模块、监控预警中心、尾矿运输废水监测模块、尾矿堆存参数监测模块和综合预警提示终端；
10.所述云数据库用于存储尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积，存储尾矿所属单位时间的标准管道输送量，存储尾矿的管道运输允许损耗量，存储尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度，存储尾矿堆存允许最大覆盖面积，并存储尾矿堆存所属安全高度；
11.所述尾矿排放适宜监测模块用于对各待排放的尾矿堆所属尾矿进行监测，评估各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，对比筛选得到各非适宜排放尾矿堆的编
号；
12.所述尾矿管道运输监测模块用于对尾矿的管道运输进行监测；
13.所述监控预警中心用于基于各非适宜排放尾矿堆的编号和尾矿管道运输监测模块的监测结果，进而对各非适宜排放尾矿堆和尾矿管道运输进行安全预警；
14.所述尾矿运输废水监测模块用于对尾矿的运输废水进行监测，评估尾矿的运输废水所属排放适宜指数；
15.所述尾矿堆存参数监测模块用于对尾矿的堆存参数进行监测，评估尾矿的堆存参数所属综合安全指数；
16.所述综合预警提示终端用于依据尾矿的运输废水所属排放适宜指数和尾矿的堆存参数所属综合安全指数，进而对运输废水的排放和尾矿的堆存进行安全预警提示。
17.作为本发明方案的进一步优化，所述对比筛选得到各非适宜排放尾矿堆的编号，其具体过程为：
18.将各待排放的尾矿堆进行区域划分，进而获取各待排放的尾矿堆所属各子区域；
19.通过高清扫描仪对各待排放的尾矿堆所属各子区域进行图像扫描，进而获取各待排放的尾矿堆所属各子区域对应的平面图像，并从中提取各尾矿渣的外形轮廓，进而提取各尾矿渣的外形轮廓面积；
20.将各待排放的尾矿堆所属各子区域对应各尾矿渣的外形轮廓面积与云数据库中存储的尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积进行对比，计算各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，其计算公式为：其中ζi表示为第i个待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，δs0表示为尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积，s
ijm
表示为第i个待排放的尾矿堆所属第j个子区域对应第m个尾矿渣的外形轮廓面积，γ1表示为预设的尾矿渣的外形轮廓面积对应的适宜排放所属修正因子，i表示为各待排放的尾矿堆编号，i＝1,2,...,k,n表示为尾矿堆所属子区域的数量，j表示为尾矿堆所属各子区域编号，j＝1,2,...,n,v表示为尾矿渣的数量，m表示为各尾矿渣的编号，m＝1,2,...,v；
21.将各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数与设定的尾矿允许排放对应的适宜指数区间进行比对，若某待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数处于尾矿允许排放对应的适宜指数区间范围内，则表明该待排放的尾矿堆适宜进行排放，反之，则表明该待排放的尾矿堆不适宜进行排放，并将该待排放的尾矿堆记为非适宜排放尾矿堆，进而得到各非适宜排放尾矿堆的编号。
22.作为本发明方案的进一步优化，所述对尾矿的管道运输进行监测，其具体过程为：
23.设定若干监测时间段，并对各监测时间段内尾矿的管道输送量进行检测，进而获取各监测时间段内尾矿的管道输送量；
24.获取各监测时间段所属时长，进而计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量，其计算公式为：其中αa表示为第a个监测时间段内尾矿所属单位时间的
管道输送量，ga″
表示为第a个监测时间段内尾矿的管道输送量，ta表示为第a个监测时间段所属时长，a表示为各监测时间段的编号，a＝1,2,...,f；
25.将各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量与云数据库中存储的尾矿所属单位时间的标准管道输送量进行对比，据此计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，其中εa表示为第a个监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，δg
标
表示为尾矿所属单位时间的标准管道输送量；
26.获取尾矿的管道总输送量，并对尾矿的管道总输出量进行检测，进而获取尾矿的管道总输出量，据此计算尾矿的管道运输损耗量，其计算公式为：其中η
损
表示为尾矿的管道运输损耗量，表示为尾矿的管道总输送量，表示为尾矿的管道总输出量；
27.将尾矿的管道运输损耗量与云数据库中存储的尾矿的管道运输允许损耗量进行对比，计算尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数，其计算公式为：其中μ表示为尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数，η0表示为尾矿的管道运输允许损耗量，κ1表示为预设的尾矿的管道运输损耗量所属安全修正值，e表示为自然常数。
28.作为本发明方案的进一步优化，所述对各非适宜排放尾矿堆和尾矿管道运输进行安全预警，其具体过程为：
29.提取各非适宜排放尾矿堆的编号，进而对各非适宜排放尾矿堆的编号进行安全预警显示；
30.将各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数与设定的尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数阈值进行比对，若某监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数低于尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数阈值，则对尾矿的输送量进行安全预警提示；
31.将尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数与设定的尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数阈值进行比对，若尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数低于尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数阈值，则对尾矿的管道运输进行损耗安全预警提示。
32.作为本发明方案的进一步优化，所述对尾矿的运输废水进行监测，其具体过程为：
33.对尾矿的运输废水进行浊度检测，进而获取尾矿的运输废水对应的浊度，并将其与云数据库中存储的尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度进行对比，计算尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数，其计算公式为：其中δ
zd
表示为尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数，δtu0表示为尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度，tu
″
表示为尾矿的运输废水对应的浊度，φ1表示为预设的尾矿的运输废水浊度
所属适宜排放对应的修正系数；
34.对尾矿的运输废水进行重金属含量检测，进而获取尾矿的运输废水中对应各种重金属含量，据此计算尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，其计算公式为：其中表示为尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，w
g0
表示为设定的尾矿的运输废水中对应第g种重金属所属允许含量，wg表示为尾矿的运输废水中对应第g种重金属含量，φ2表示为预设的尾矿运输废水中的重金属含量所属适宜排放对应的修正系数，g表示为各种重金属的编号，g＝1,2,...,u。
35.作为本发明方案的进一步优化，所述尾矿的运输废水所属排放适宜指数，其具体计算过程为：
36.依据尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数和尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，进而计算尾矿的运输废水所属排放适宜指数，其计算公式为：其中表示为尾矿的运输废水所属排放适宜指数，χ1和χ2分别表示为预设的尾矿的运输废水对应的浊度和重金属含量所属适宜排放的占比权重因子。
37.作为本发明方案的进一步优化，所述对尾矿的堆存参数进行监测，其具体过程为：
38.对尾矿的堆存参数进行检测，其中尾矿的堆存参数包括堆存覆盖面积和堆存高度；
39.对放置完成的尾矿进行实体图像扫描，进而构建放置完成的尾矿所属三维立体模型，进而从中提取放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积和堆存最大高度；
40.将放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积与云数据库中存储的尾矿堆存允许最大覆盖面积进行对比，计算放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全指数，其计算公式为：其中表示为放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全指数，δs
max
表示为尾矿堆存允许最大覆盖面积，s
fg
表示为放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积，τ1表示为预设的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全影响因子；
41.将放置完成的尾矿所属堆存最大高度与云数据库中存储的尾矿堆存所属安全高度进行对比，计算放置完成的尾矿所属堆存高度对应的安全指数，其计算公式为：其中σ
gd
表示为放置完成的尾矿所属堆存高度对应的安全指数，δh表示为尾矿堆存所属安全高度，h
max
″
表示为放置完成的尾矿所属堆存最大高度，τ2表示为预设的尾矿所属堆存高度对应的安全影响因子。
42.作为本发明方案的进一步优化，所述尾矿的堆存参数所属综合安全指数计算公式为：其中ψ表示为尾矿的堆存参数所属综合安全指数，φ1和φ2分别表示为预设的尾矿的堆存覆盖面积和堆存高度对应的安全占比系数。
43.作为本发明方案的进一步优化，所述对运输废水的排放和尾矿的堆存进行安全预
警提示，其具体过程为：
44.将尾矿的运输废水所属排放适宜指数与设定的尾矿的运输废水所属排放适宜指数阈值进行比对，若尾矿的运输废水所属排放适宜指数低于尾矿的运输废水所属排放适宜指数阈值，则对尾矿的运输废水进行排放风险预警；
45.将尾矿的堆存参数所属综合安全指数与设定的尾矿的堆存参数所属综合安全指数阈值进行比对，若尾矿的堆存参数所属综合安全指数低于尾矿的堆存参数所属综合安全指数阈值，则对尾矿的堆存进行安全预警提示。
46.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：
47.本发明通过设置尾矿排放适宜监测模块，分析评估各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，弥补了现有技术缺乏在排放前期对尾矿排放的适宜性进行监测分析的缺陷，提升了对尾矿渣的外形关注度，针对性分析水平较高，在后续进行管道运输时，大大降低了对运输管道的冲击度，并降低了运输管道中尾矿的堵塞发生率，进而有利于对尾矿的排放量进行监测管控。
48.本发明通过设定若干监测时间段，并对各监测时间段内尾矿的管道输送量进行监测，分析计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，监控维度较为全面具体化，能够实现对尾矿所属单位时间的管道输送量进行监测分析，有效保障尾矿的输送量不超出运输管道的承受限度，进而降低了尾矿管道运输的安全风险，在较大程度上减少给整个尾矿管道运输系统造成负面影响。
49.本发明通过对放置完成的尾矿进行实体图像扫描，进而构建放置完成的尾矿所属三维立体模型，从中提取并依据放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积和堆存最大高度，分析评估尾矿的堆存参数所属综合安全指数，克服了现有技术欠缺对尾矿的堆存覆盖面积和堆存高度进行针对性安全分析的局限性，不仅能够有效保障尾矿堆存区域所属周边地理环境的安全，同时还降低了尾矿的流失率和倒塌的风险率，进而在较大程度上提升了尾矿的堆存稳定性。
附图说明
50.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
51.图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.参照图1所示，本发明提供一种尾矿排放量在线智能监控预警系统，包括：云数据库、尾矿排放适宜监测模块、尾矿管道运输监测模块、监控预警中心、尾矿运输废水监测模块、尾矿堆存参数监测模块和综合预警提示终端；
54.所述云数据库分别与尾矿排放适宜监测模块、尾矿管道运输监测模块、尾矿运输废水监测模块和尾矿堆存参数监测模块相连接，监控预警中心分别与尾矿排放适宜监测模块和尾矿管道运输监测模块相连接，综合预警提示终端分别与尾矿运输废水监测模块和尾矿堆存参数监测模块相连接。
55.所述云数据库用于存储尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积，存储尾矿所属单位时间的标准管道输送量，存储尾矿的管道运输允许损耗量，存储尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度，存储尾矿堆存允许最大覆盖面积，并存储尾矿堆存所属安全高度；
56.所述尾矿排放适宜监测模块用于对各待排放的尾矿堆所属尾矿进行监测，评估各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，对比筛选得到各非适宜排放尾矿堆的编号；
57.具体地，所述对比筛选得到各非适宜排放尾矿堆的编号，其具体过程为：
58.将各待排放的尾矿堆进行区域划分，进而获取各待排放的尾矿堆所属各子区域；
59.通过高清扫描仪对各待排放的尾矿堆所属各子区域进行图像扫描，进而获取各待排放的尾矿堆所属各子区域对应的平面图像，并从中提取各尾矿渣的外形轮廓，进而提取各尾矿渣的外形轮廓面积；
60.将各待排放的尾矿堆所属各子区域对应各尾矿渣的外形轮廓面积与云数据库中存储的尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积进行对比，计算各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，其计算公式为：其中ζi表示为第i个待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，δs0表示为尾矿渣适宜排放所属标准外形轮廓面积，表示为第i个待排放的尾矿堆所属第j个子区域对应第m个尾矿渣的外形轮廓面积，γ1表示为预设的尾矿渣的外形轮廓面积对应的适宜排放所属修正因子，i表示为各待排放的尾矿堆编号，i＝1,2,...,k,n表示为尾矿堆所属子区域的数量，j表示为尾矿堆所属各子区域编号，j＝1,2,...,n,v表示为尾矿渣的数量，m表示为各尾矿渣的编号，m＝1,2,...,v；
61.将各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数与设定的尾矿允许排放对应的适宜指数区间进行比对，若某待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数处于尾矿允许排放对应的适宜指数区间范围内，则表明该待排放的尾矿堆适宜进行排放，反之，则表明该待排放的尾矿堆不适宜进行排放，并将该待排放的尾矿堆记为非适宜排放尾矿堆，进而得到各非适宜排放尾矿堆的编号。
62.本发明具体实施例中，通过设置尾矿排放适宜监测模块，分析评估各待排放的尾矿堆所属尾矿排放对应的适宜指数，弥补了现有技术缺乏在排放前期对尾矿排放的适宜性进行监测分析的缺陷，提升了对尾矿渣的外形关注度，针对性分析水平较高，在后续进行管道运输时，大大降低了对运输管道的冲击度，并降低了运输管道中尾矿的堵塞发生率，进而有利于对尾矿的排放量进行监测管控。
63.所述尾矿管道运输监测模块用于对尾矿的管道运输进行监测；
64.具体地，所述对尾矿的管道运输进行监测，其具体过程为：
65.设定若干监测时间段，并对各监测时间段内尾矿的管道输送量进行检测，进而获取各监测时间段内尾矿的管道输送量；
66.获取各监测时间段所属时长，进而计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量，其计算公式为：其中αa表示为第a个监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量，ga″
表示为第a个监测时间段内尾矿的管道输送量，ta表示为第a个监测时间段所属时长，a表示为各监测时间段的编号，a＝1,2,...,f；
67.将各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量与云数据库中存储的尾矿所属单位时间的标准管道输送量进行对比，据此计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，其中εa表示为第a个监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，δg
标
表示为尾矿所属单位时间的标准管道输送量；
68.本发明具体实施例中，通过设定若干监测时间段，并对各监测时间段内尾矿的管道输送量进行监测，分析计算各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数，监控维度较为全面具体化，能够实现对尾矿所属单位时间的管道输送量进行监测分析，有效保障尾矿的输送量不超出运输管道的承受限度，进而降低了尾矿管道运输的安全风险，在较大程度上减少给整个尾矿管道运输系统造成负面影响。
69.获取尾矿的管道总输送量，并对尾矿的管道总输出量进行检测，进而获取尾矿的管道总输出量，据此计算尾矿的管道运输损耗量，其计算公式为：其中η
损
表示为尾矿的管道运输损耗量，表示为尾矿的管道总输送量，表示为尾矿的管道总输出量；
70.将尾矿的管道运输损耗量与云数据库中存储的尾矿的管道运输允许损耗量进行对比，计算尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数，其计算公式为：其中μ表示为尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数，η0表示为尾矿的管道运输允许损耗量，κ1表示为预设的尾矿的管道运输损耗量所属安全修正值，e表示为自然常数。
71.本发明具体实施例中，通过分析评估尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数，其目的在于考虑到尾矿的管道运输损耗量能够有效反映出管道内的运输安全状况，进而能够发现运输管道是否存在破损和变形等安全隐患。
72.所述监控预警中心用于基于各非适宜排放尾矿堆的编号和尾矿管道运输监测模块的监测结果，进而对各非适宜排放尾矿堆和尾矿管道运输进行安全预警；
73.具体地，所述对各非适宜排放尾矿堆和尾矿管道运输进行安全预警，其具体过程为：
74.提取各非适宜排放尾矿堆的编号，进而对各非适宜排放尾矿堆的编号进行安全预警显示；
75.将各监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数与设定的尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数阈值进行比对，若某监测时间段内尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数低于尾矿所属单位时间的管道输送量对应的安全指数阈值，则对尾矿的输送量进行安全预警提示；
76.将尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数与设定的尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数阈值进行比对，若尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数低于尾矿的管道运输损耗量对应的安全指数阈值，则对尾矿的管道运输进行损耗安全预警提示。
77.所述尾矿运输废水监测模块用于对尾矿的运输废水进行监测，评估尾矿的运输废水所属排放适宜指数；
78.具体地，所述对尾矿的运输废水进行监测，其具体过程为：
79.对尾矿的运输废水进行浊度检测，进而获取尾矿的运输废水对应的浊度，并将其与云数据库中存储的尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度进行对比，计算尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数，其计算公式为：其中δ
zd
表示为尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数，δtu0表示为尾矿运输废水适宜排放所属标准浊度，tu
″
表示为尾矿的运输废水对应的浊度，φ1表示为预设的尾矿的运输废水浊度所属适宜排放对应的修正系数；
80.需要说明的是，上述对尾矿的运输废水进行浊度检测所使用的设备为水浊度检测仪。
81.对尾矿的运输废水进行重金属含量检测，进而获取尾矿的运输废水中对应各种重金属含量，据此计算尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，其计算公式为：其中表示为尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，w
g0
表示为设定的尾矿的运输废水中对应第g种重金属所属允许含量，wg表示为尾矿的运输废水中对应第g种重金属含量，φ2表示为预设的尾矿运输废水中的重金属含量所属适宜排放对应的修正系数，g表示为各种重金属的编号，g＝1,2,...,u。
82.需要说明的是，上述对尾矿的运输废水进行重金属含量检测使用的设备为水质重金属检测仪，各种重金属包括：铜、铅、锌、铬、汞及砷等，本发明通过对各种重金属含量进行检测分析，不仅提高了尾矿的运输废水循环利用率，同时又有效维护了矿区周边的生态环境。
83.具体地，所述尾矿的运输废水所属排放适宜指数，其具体计算过程为：
84.依据尾矿的运输废水对应的浊度所属排放适宜指数和尾矿的运输废水对应的重金属含量所属排放适宜指数，进而计算尾矿的运输废水所属排放适宜指数，其计算公式为：其中表示为尾矿的运输废水所属排放适宜指数，χ1和χ2分别表示为预设的尾矿的运输废水对应的浊度和重金属含量所属适宜排放的占比权重因子。
85.所述尾矿堆存参数监测模块用于对尾矿的堆存参数进行监测，评估尾矿的堆存参
数所属综合安全指数；
86.具体地，所述对尾矿的堆存参数进行监测，其具体过程为：
87.对尾矿的堆存参数进行检测，其中尾矿的堆存参数包括堆存覆盖面积和堆存高度；
88.对放置完成的尾矿进行实体图像扫描，进而构建放置完成的尾矿所属三维立体模型，进而从中提取放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积和堆存最大高度；
89.将放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积与云数据库中存储的尾矿堆存允许最大覆盖面积进行对比，计算放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全指数，其计算公式为：其中表示为放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全指数，δs
max
表示为尾矿堆存允许最大覆盖面积，s
fg
表示为放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积，τ1表示为预设的尾矿所属堆存覆盖面积对应的安全影响因子；
90.将放置完成的尾矿所属堆存最大高度与云数据库中存储的尾矿堆存所属安全高度进行对比，计算放置完成的尾矿所属堆存高度对应的安全指数，其计算公式为：其中σ
gd
表示为放置完成的尾矿所属堆存高度对应的安全指数，δh表示为尾矿堆存所属安全高度，h
max
″
表示为放置完成的尾矿所属堆存最大高度，τ2表示为预设的尾矿所属堆存高度对应的安全影响因子。
91.具体地，所述尾矿的堆存参数所属综合安全指数计算公式为：
92.其中ψ表示为尾矿的堆存参数所属综合安全指数，φ1和φ2分别表示为预设的尾矿的堆存覆盖面积和堆存高度对应的安全占比系数。
93.本发明具体实施例中，通过对放置完成的尾矿进行实体图像扫描，进而构建放置完成的尾矿所属三维立体模型，从中提取并依据放置完成的尾矿所属堆存覆盖面积和堆存最大高度，分析评估尾矿的堆存参数所属综合安全指数，克服了现有技术欠缺对尾矿的堆存覆盖面积和堆存高度进行针对性安全分析的局限性，不仅能够有效保障尾矿堆存区域所属周边地理环境的安全，同时还降低了尾矿的流失率和倒塌的风险率，进而在较大程度上提升了尾矿的堆存稳定性。
94.所述综合预警提示终端用于依据尾矿的运输废水所属排放适宜指数和尾矿的堆存参数所属综合安全指数，进而对运输废水的排放和尾矿的堆存进行安全预警提示。
95.具体地，所述对运输废水的排放和尾矿的堆存进行安全预警提示，其具体过程为：
96.将尾矿的运输废水所属排放适宜指数与设定的尾矿的运输废水所属排放适宜指数阈值进行比对，若尾矿的运输废水所属排放适宜指数低于尾矿的运输废水所属排放适宜指数阈值，则对尾矿的运输废水进行排放风险预警；
97.将尾矿的堆存参数所属综合安全指数与设定的尾矿的堆存参数所属综合安全指数阈值进行比对，若尾矿的堆存参数所属综合安全指数低于尾矿的堆存参数所属综合安全
指数阈值，则对尾矿的堆存进行安全预警提示。
98.本发明具体实施例中，通过对运输废水的排放和尾矿的堆存进行安全预警提示，进而便捷了工作人员的管理，并提高了预警的时效性，能够为及时处理运输废水的排放和尾矿的堆存所属安全问题提供可靠性的支撑依据。
99.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
