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基于Weaver—Thomas组合指数模型的区

域主导产业选择研究

作者：赵金煜信春华

来源：《中国经贸导刊》2012年第10期

摘要：本文结合区域产业结构的特点，借鉴产业结构优化的理论，在分析了区域主导产业

选择的原则和指标体系的基础上，应用Weaver—Thomas组合指数模型选择区域主导产业，结

合威海市主导产业结构的选择，说明了区域产业结构优化方法，结果表明Weaver—Thomas组

合指数模型具有现实意义和较好的效果。

关键词：产业结构优化主导产业选择Weaver—Thomas组合指数模型

主导产业（leadingindustry）的概念由美国经济学家罗斯托提出并加以系统分析①。主导

产业的选择方法一般是从区内外比较优势、产业关联、市场潜力三方面来衡量②。随着资源、

环境对区域和产业发展的约束，主导产业选择是一个典型的多指标综合评价问题。Weaver—

Thomas组合指数模型是由威弗（Weaver）提出后经托马斯（）改进的组合指数模

型，可以有效地克服单指标评价的缺点。在充分考虑区域主导产业的跳跃性、高度开放性等特

点的基础上，从区域产业结构的特点和实际出发，通过确立区域主导产业选择的原则和指标体

系，运用weaver—Thomas组合指数模型来进行区域主导产业的优化选择，为区域产业发展战

略的制定提供有力支持。

一、区域主导产业选择的原则及指标体系③④

（一）区域主导产业选择的原则

产业结构优化的根本性要求是建立以高效率的有优势的主导产业为核心的各产业间相互协

调、互相带动的产业发展关系，形成“优势互补，专业化分工协作”的产业发展格局。结合产业

结构优化理论和区域产业结构演进特点，本文确定的区域主导产业的选择原则主要包括：

1、区域优势最显原则

区域主导产业必须能较好地、充分地发挥各种优势。这些优势包括两个基本方面：一是在

区域间的层面上，区域主导产业必须使得本区域可以在更高级的区域分工中占据有利位置；二

是在区域内部结构上，区域主导产业必须有利于区域高效的产业结构体系的构建。

2、市场需求原则

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市场需求原则就是在产业结构优化的目标中，使得产业结构同需求结构及需求结构的变化

相一致。需求的差异可用产业的“需求收入弹性”来衡量，反映随着人们收入水平的提高，产业

在市场上的需求程度。即主导产业的选择应符合市场需求预测的导向，选择那些需求收入弹性

高的产业。

3、区域乘数效应最显原则

区域乘数最显原则实质上就是区域产业关联度最大原则。它要求区域主导产业的选择要考

虑关联作用比较大的产业。区域乘数最显原则是区域产业向多样化综合方向发展的客观反映与

要求，同时也是区域的产业协调发展的根本需要，有了主导产业的高速发展和关联性带动，才

会形成以主导产业为龙头，相关产业次序发展的产业格局。

4、社会经济效益最佳原则

社会经济效益最佳原则主要体现在：第一，区域的产业应能及时提供社会所需要的产品或

服务，即以社会需求导向为依据，安排生产；第二，区域的产业应能取得较好的经济效益、社

会效益，提高资金投资效益，同时兼顾社会环境效益和可持续发展要求。

（二）区域主导产业选择的指标体系

根据区域主导产业优选的原则，以反映区域产业结构特点为目标，从反映区域优势、产业

间关联带动关系、经济效益、产业发展潜势、环境效益这五个方面入手，考虑数据的可得性、

计算的可行性，构建区域主导产业优选的指标体系如表1所示。

二、区域主导产业选择的Weaver－Thomas组合指数模型

在进行区域主导产业的选择时，各产业单指标的数值往往较为容易取得，但各个指标的合

成却存在很大问题。很难得到各产业对于综合指标体系的完整评价，无法借助所建立的指标体

系对区域的主导产业进行优选，无法确定主导产业的个数及排序。由威弗（Weaver）提出后经

托马斯（）改进的组合指数模型，可以有效地解决这一问题。

Weaver—Thomas组合指数模型的主要原理是把一个实际分布与假设的均匀分布相比较，

通过计算假设分布与实际分布之差的平方和的最小值，来选择一个最接近的分布，并以此来确

定最佳拟和。原理和计算如下：首先通过Weaver—Thomas组合指数（WT）的计算，来确定

在单一指标下主导产业的优选个数，进而通过指标权重的加权处理来确定整个指标体系下主导

产业的优选个数；然后根据单指标数值的排序，结合WT的计算值，通过效用赋值来构造各产

业的综合排序矩阵，进而通过加权处理来得到各产业的综合排序的数值，并根据排序及数值进

行优选。具体的计算步骤和计算公式如下（4）、（5）：

设ENij为第i产业第j项指标值，i＝1，2，3…m，j＝1，2，3…n，m为产业总个数，n

为指标总个数，则对于第i个产业的威弗—托马斯组合指数WTti为

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公式（1）至（5）中，tqj为第j个指标对应的优选的主导产业的个数，tq为整个指标体系

所对应的优选的主导产业的个数，A为主导产业综合排序矩阵，Aij为第i产业相对于第j个指

标的效用的赋值，效用值有正有负，ej为第j个指标的权重，Bi为主导产业综合排序值。

三、实证研究——威海市第二产业主导产业的选择

鉴于第一产业发展对自然条件的依赖性和第三产业数据的不完整性，文中以威海市第二产

业内部主导产业选择的实际计算过程为例说明模型的运用过程。

根据威海市统计年鉴中数据，结合所建立的指标体系，运用Weaver－Thomas组合指数模

型，对威海市第二产业内部24个行业进行优选。首先选取和计算各行业单指标数据，然后按

照Weaver－Thomas模型的原理，确定单指标的优选个数，进而按等权重对各指标进行综合加

权处理，，得威海市第二产业主导产业的个数为：Bi＝（12＋10＋8＋6＋8＋7＋6＋5＋8）

/9=7.778，故第二产业主导产业个数取7个。最终结合效用赋值得出行业综合排序矩阵，对第

二产业的24个行业进行选择。按Weaver－Thomas模型计算所得的最终的产业排序结果如表

2。

根据计算结果，威海市未来应着重发展电子通讯设备制造业、交通运输设备制造业、食品

加工业、电气及器材制造业、纺织服装制造、橡胶制品业以及医药制造业等重点产业。在威海

市发展规划和威海市制造业基地建设战略规划中，提出重点发展电子信息、交通运输设备、机

电工具、轻工纺织及食品医药五大产业集群。从内容上看，本文经定量计算而确定的重点产业

与威海市产业发展重点选择相一致。这表明本文主导产业选择的评价指标和所选用的数学方法

是适宜的，可以应用于其它城市主导产业的选择。

四、结论

区域主导产业选择优化是一个系统的、动态的问题。如何能够更为科学、有效的对区域的

主导产业结构做出分析，进一步促进区域产业结构的优化升级，仍有许多课题需要进一步研

究。威海市主导产业选择的实例表明：本文中提出的weaver—thomas组合指数模型用于产业

综合评价中多指标的拟合在实际的主导产业选择中具有较好的效果。各区域可通过此方法优选

出主导产业，通过资源倾斜配置和重点投资扶持，优先发展主导产业群体，为区域实现重点突

破提供支持，进而通过主导产业群的“回顾效应”、“旁侧效应”和“前向效应”来带动区域经济迅

速发展。

参考文献：

①W.W.罗斯托．经济增长的阶段[M]．中国社会科学出版社，2001

②张敦富.区域经济学原理[M].北京：中国轻工业出版社，1999．112—120

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③党耀国，刘思峰，翟振杰．区域主导产业评价指标体系选择与数学模型[J].经济经

纬．2004，06：38—40

④刘思峰，李炳军，杨岭等．区域主导产业评价指标与数学模型[J].中国管理科

学．1998，06：8—13

⑤方创琳.区域发展战略论[M].北京：科学出版社．2002，5：94—96

〔赵金煜，1976年生，山东省潍坊市人，中国矿业大学（北京）管理科学与工程博士

后。研究方向：管理工程。信春华，1978年生，山东省禹城市人，中国矿业大学（北京）管

理学院副教授，中国注册会计师。研究方向：管理工程〕