基于规避干扰的速率匹配方法、装置、设备及存储介质与流程
1.本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种基于规避干扰的速率匹配方法、一种基于规避干扰的速率匹配装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。
背景技术：
2.在nr(new radio，新空口，为移动设备和5g之间用于连接的接口)初期，为了在节省频谱资源的同时，适应不同制式ue(user equipment，用户终端)需求占比在时间/空间维度的多样性和动态变化特性，提出了动态频谱共享(dynamic spectrum sharing，简称dss)功能，利用上述功能，运营商可以实现在单一频谱资源上，同时提供多种制式的无线接入服务，且不同制式服务所占用的频谱资源比例可随其负荷动态变化，其主要是利用nr物理层的动态灵活性去适配静态的lte(long term evolution，长期演进，属于3g与4g之间的过渡)。
3.利用nr物理层的动态灵活性去适配静态的lte，在dss场景下通常可以表现为规避同频lte crs(cell reference signal，小区特定的参考信号)干扰的速率匹配方式，在现有的规避同频lte crs干扰的速率匹配方式中，其彻底规避同频lte crs干扰的模式资源开销最大，并不利于保证nr数据传输信道的资源利用。
技术实现要素：
4.鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分的解决上述问题的一种基于规避干扰的速率匹配方法、一种基于规避干扰的速率匹配装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。
5.本发明实施例公开了一种基于规避干扰的速率匹配方法，应用于nr，所述方法包括：
6.获取nr小区的小区参考信号，通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集；其中，所述小区参考信号包括nr信号和lte信号，所述nr干扰数据包括所述nr信号的频谱与所述lte信号的频谱中交叠部分的数据；
7.对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于所述干扰情况确定速率匹配策略；所述速率匹配策略用于调整自动切换至对应的速率匹配模式；
8.获取基于所述速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况未超过预设阈值为止。
9.可选地，所述对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，包括：
10.接收用户终端按照预设周期上报的针对同频点的测量数据；
11.采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前
nr小区的干扰情况。
12.可选地，所述针对同频点的测量数据包括物理小区标识模三干扰分布结果，所述采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况，包括：
13.获取所述物理小区标识模三干扰分布结果中，相邻lte小区的模三干扰分布结果；
14.针对不同的模三干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率和与所述当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率，并计算所述用户本区的参考信号接收功率和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率的差值分布信息；
15.采用所述差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
16.可选地，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定，所述差值分布信息包括相差幅度占比；所述基于所述干扰情况确定速率匹配策略，包括：
17.获取基于相差幅度占比与预定门限进行定义的速率匹配规则；
18.采用所述速率匹配规则确定速率匹配策略。
19.可选地，所述不同的模三干扰分布结果包括第一模三干扰分布结果、第二模三干扰分布结果以及第三模三干扰分布结果；所述采用所述速率匹配规则确定速率匹配策略，包括：
20.获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，若所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式；
21.和/或，若所述第一相差幅度占比超过预设门限，但所述第二相差幅度占比不超过预设门限，则确定使用第二速率匹配模式；
22.和/或，若所述第一相差幅度占比不超过预设门限，但所述第二相差幅度占比超过预设门限，则确定使用第三速率匹配模式；
23.和/或，若所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均超过预设门限，则确定使用符号级速率匹配模式。
24.可选地，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定；所述基于所述干扰情况确定速率匹配策略，包括：
25.获取当前nr小区的原始下行se分布情况；
26.将所述差值分布信息和所述用户下行se分布情况输入预设训练模型，输出得到速率匹配策略。
27.可选地，所述若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行分布情况未超过预设阈值为止，包括：
28.获取当前nr小区基于所述速率匹配模式调整前的原始下行se分布情况，采用所述调整前的原始下行se分布情况和调整后nr小区的下行se分布情况确定下行se分布恶化情况；
29.若所述下行se分布恶化情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止。
30.本发明实施例还公开了一种基于规避干扰的速率匹配装置，应用于nr，所述装置包括：
31.干扰数据采集模块，用于获取nr小区的小区参考信号，通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集；其中，所述小区参考信号包括nr信号和lte信号，所述nr干扰数据包括所述nr信号的频谱与所述lte信号的频谱中交叠部分的数据；
32.速率匹配策略确定模块，用于对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于所述干扰情况确定速率匹配策略；所述速率匹配策略用于调整自动切换至对应的速率匹配模式；
33.速率匹配策略调整模块，用于获取基于所述速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况未超过预设阈值为止。
34.可选地，所述速率匹配策略确定模块包括：
35.测量数据接收子模块，用于接收用户终端按照预设周期上报的针对同频点的测量数据；
36.干扰情况确定子模块，用于采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
37.可选地，所述针对同频点的测量数据包括物理小区标识模三干扰分布结果，所述干扰情况确定子模块包括：
38.模三干扰分布结果获取单元，用于获取所述物理小区标识模三干扰分布结果中，相邻lte小区的模三干扰分布结果；
39.差值分布信息计算单元，用于针对不同的模三干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率和与所述当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率，并计算所述用户本区的参考信号接收功率和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率的差值分布信息；
40.干扰情况确定单元，用于采用所述差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
41.可选地，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定，所述差值分布信息包括相差幅度占比；所述速率匹配策略确定模块包括：
42.速率匹配规则获取子模块，用于获取基于相差幅度占比与预定门限进行定义的速率匹配规则；
43.第一速率匹配策略确定子模块，用于采用所述速率匹配规则确定速率匹配策略。
44.可选地，所述不同的模三干扰分布结果包括第一模三干扰分布结果、第二模三干扰分布结果以及第三模三干扰分布结果；所述第一速率匹配策略确定子模块包括：
45.第一速率匹配模式确定单元，用于获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分
布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，若所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式；
46.第二速率匹配模式确定单元，用于在所述第一相差幅度占比超过预设门限，但所述第二相差幅度占比不超过预设门限时，确定使用第二速率匹配模式；
47.第三速率匹配模式确定单元，用于在所述第一相差幅度占比不超过预设门限，但所述第二相差幅度占比超过预设门限时，确定使用第三速率匹配模式；
48.符号级速率匹配模式确定单元，用于在所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均超过预设门限时，确定使用符号级速率匹配模式。
49.可选地，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定；所述速率匹配策略确定模块包括：
50.原始下行se分布情况获取子模块，用于获取当前nr小区的原始下行se分布情况；
51.第二速率匹配策略确定子模块，用于将所述差值分布信息和所述用户下行se分布情况输入预设训练模型，输出得到速率匹配策略。
52.可选地，所述速率匹配策略调整模块包括：
53.下行se分布恶化情况确定子模块，用于获取当前nr小区基于所述速率匹配模式调整前的原始下行se分布情况，采用所述调整前的原始下行se分布情况和调整后nr小区的下行se分布情况确定下行se分布恶化情况；
54.速率匹配策略调整子模块，用于在所述下行se分布恶化情况超过预设阈值时，执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止。
55.本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述基于规避干扰的速率匹配方法的步骤。
56.本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于规避干扰的速率匹配方法的步骤。
57.本发明实施例包括以下优点：
58.在本发明实施例中，可以基于小区参考信号对nr干扰数据进行采集，所采集的干扰数据可以指的是nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据，此时可以对干扰数据进行分析得到lte信号对nr信号的干扰情况以便基于干扰情况选择对应的速率匹配模式，在降低干扰的同时还可节省频谱资源，在dss场景下，实现nr系统对速率匹配模式间自动切换，确保nr数据传输信道的高效利用，实现nr频谱效率最大化的目的。
附图说明
59.图1是相关技术提供的lte 2port场景nr下速率匹配的示意图；
60.图2是相关技术提供的lte 4port场景下nr速率匹配的示意图；
61.图3是本发明的一种基于规避干扰的速率匹配方法实施例的步骤流程图；
62.图4是本发明实施例提供的基于规避干扰的速率匹配的过程示意图；
63.图5是本发明实施例提供的一种确定速率匹配模式的过程示意图；
64.图6是本发明实施例提供的另一种确定速率匹配模式的过程示意图；
65.图7是本发明实施例提供的基于规避干扰的速率匹配的应用场景图；
66.图8是本发明的一种基于规避干扰的速率匹配装置实施例的结构框图。
具体实施方式
67.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
68.为便于本领域技术人员理解本发明，下面对本发明下述各实施例中涉及的术语或名词做出解释：
69.4g：4th generation mobile communication technology，第四代移动通信技术。
70.5g：5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术。
71.nr：new radio，新空口。其中，和移动设备之间通过电磁波在空气中传播，移动设备和之间的接口可称之为空口，其专用于子系统内部，而新空口可以指的是移动设备和5g之间用于连接的接口。
72.lte：long term evolution，长期演进，是移动通信系统中使用的创新高性能空中接口的项目名称，属于3g与4g之间的过渡，它改进并增强了3g的空中接入技术。
73.ue：user equipment，用户终端，是移动通讯中的一种重要概念，这里的ue包含手机、智能终端、多媒体设备、流媒体设备等。
74.频谱：是频率谱密度的简称，是频率的分布曲线。在通信领域中，频谱通常是一组正弦波，其经适当组合后，能够形成被考察的时域信号。
75.dss：dynamic spectrum sharing，动态频谱共享，指的是允许4g lte和5gnr共享相同的频谱，并将时频资源动态分配给4g和5g用户。动态频谱共享指的是在同一频段内为不同制式的技术动态、灵活的分配频谱资源，提升频谱效率。5gnr物理层设计与4g lte具有相似之处，那么在相同的子载波间隔和相似的时域结构下，4g和5g之间可以进行动态频谱共享，动态频谱共享技术的基本思想就是，在lte子帧中调度nr用户，同时确保用于同步和下行链路测量的参考信号不会发生冲突，不会对lte用户产生任何影响。即通过确保5gnr的参考信号(例如ssb或dmrs信号等)与lte的参考信号(例如crs信号等)在时频资源分配上不会发生冲突，且在两者不发生冲突的前提下，将5g nr信号插入lte子帧，实现动态频谱共享技术。
76.ssb：同步信号和pbch块(synchronization signal and pbch block,简称ssb)，它由主同步信号(primary synchronization signals,简称pss)、辅同步信号(secondary synchronization signals,简称sss)、pbch三部分共同组成。与lte不同，pss/sss可以灵活配置，不需要配置在载波的中心频点处，可以配置在载波的任意一个位置，ssb不但作为小区搜索使用，同时也可以作为ue进行小区测量的参考信号。
77.dmrs：demodulation reference signal，解调参考信号，其主要的作用为相干解调(coherence demodulation)，服务于各物理信道的解调。
78.crs：cell reference signal，小区特定的参考信号，也叫公共参考信号，其主要可以用于下行信道质量测量，以及下行信道估计。需要说明的是，相对于lte，nr取消crs参考信号，如此能够减少开销，避免小区间crs干扰，以及提升频谱效率。
79.port：指的是在lte中的天线端口，天线端口指的是能进行信道估计分辨的端口数，与参考信号有关，通常而言参考信号的种类可以决定天线端口的端口数。其中，一个天线端口就是一个信道，终端需要根据这个天线端口对应的参考信号进行信道估计和数据解调。需要说明的是，lte定义了最多4个小区级天线端口(4port)，即ue能得到四个独立的信道估计，每个天线端口分别对应特定的参考信号模式。
80.pci：physical cell identifier，物理小区标识，是lte系统中终端区分不同小区的无线信号标识。
81.pci模三干扰(即pci模3干扰)：指的是在同频组网、2x2mimo的配置下，enodeb间时间同步，pci模3相等，意味着pss码序列相同，因此rs的分布位置和发射时间完全一致。其中，lte对下行信号的估计都是通过测量参考信号的强度和信噪比来完成的，当两个小区的pci模3相等时，若信号强度接近，由于rs位置的叠加，会产生较大的系统干扰，导致终端测量rs的sinr值较低。即干扰产生的原因可以归结为，当pci模3相同时，表示pss码序列相同，此时rs的发布位置和发射时间完全一致，导致rsrp相近的小区信号干扰严重。
82.rs：reference singnal，参考信号，其主要用于ue通过检测接收到的rs信号判定当前的主服小区和邻区信号强度rsrp，并判定下行信道质量测量。
83.rsrp：reference signal receiving power，参考信号接收功率，是lte网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一，是在某个符号内承载参考信号的所有re(资源粒子)上接收到的信号功率的平均值。
84.re：resource element，资源粒子，是nr物理资源中最小的资源单位。
85.mr：measurement report，测量报告，通常由ue上报，上报的mr数据可用于网络评估和优化，网优可以根据mr数据确定某片区的覆盖情况。
86.se：standarderror，标准误差。
87.利用nr物理层的动态灵活性去适配静态的lte，在dss场景下通常可以表现为规避同频lte crs干扰的速率匹配方式，nr所支持的速率匹配方式，可以参考图1和图2，其分别示出了lte 2port场景下速率匹配以及lte4port场景下nr速率匹配的示意图，可知nr支持的速率匹配方式可以包括速率匹配模式1、速率匹配模式2、速率匹配模式3以及符号级速率匹配的方式。其中，“null”表示因为速率匹配闲置的re。
88.具体地，如图1和图2所示，在一种示例中，采用速率匹配模式1的方式能够规避和同小区lte pci模3相等的同频lte crs干扰；在另一种示例中，采用速率匹配模式2和模式3的方式能够规避和小区lte pci模3相等的同频lte crs干扰，以及一个和同小区lte pci模3不等的同频lte crs干扰；在又一种示例中，采用符号级速率匹配的方式能够彻底规避同频lte crs干扰。
89.其中，上述dss场景下规避同频lte crs干扰的速率匹配方式各有优缺点，速率匹配模式1的资源开销最小，但其只能规避和同小区lte pci模3相等的同频lte crs干扰；速率匹配模式2和3相较于速率匹配模式1，能够规避和同小区lte pci模3相等和不相等的同频lte crs干扰，但资源开销比速率匹配模式1大，其中，速率匹配模式2和3的资源开销相
同；符号级速率匹配模式虽然可以彻底规避同频lte crs干扰，但其资源开销最大。由此可知，在速率匹配的相关技术中，在保证彻底规避同频lte crs干扰的同时，并不能够保证nr数据传输信道的资源利用。
90.本发明实施例的核心思想之一在于获取小区参考信号中nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据，通过lte信号和nr相关数据、信息进行采集和预处理，并对相关数据进行分析以得到下一步策略建议，再确定nr小区对规避lte crs干扰策略并进行执行，然后基于评估结果进行回退操作或结束流程以及更新机器学习模型，实现nr系统在不同速率匹配模式间自动切换，进一步地减少dss场景下lte crs干扰对5g下行频谱效率的影响，在保证lte用户体验的同时，确保nr数据传输信道的高效利用，实现nr频谱效率最大化的目的。其中，还可分别提供lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换，且4种速率匹配模式下进行自动切换的速率匹配策略可基于专家经验和/或机器学习模型决策速率匹配，以最优的策略选择对应的速率匹配模式，在利用专家经验定义规则决策速率匹配模式的基础上，创新地提出了利用机器学习算法决策速率匹配模式的方法。进一步地，区别于以往采用csi rs测量不同符号crs干扰的手段，还提出利用ue mr上报结果来估算不同pci lte邻区对本小区的干扰情况，降低了因为配置csi rs带来的资源浪费。
91.参照图3，示出了本发明的一种基于规避干扰的速率匹配方法实施例的步骤流程图，应用于nr，具体可以包括如下步骤：
92.步骤301，获取nr小区的小区参考信号，通过小区参考信号对nr干扰数据进行采集；
93.在本发明实施例中，可以应用于5g通信，并且具体应用于4g/5g频谱共享场景，在此类场景中，为了避免5g信号受到4g信号的干扰，通常利用nr物理层的动态灵活性去适配静态的lte，其主要可表现为对5g信号进行速率匹配。
94.需要说明的是，速率匹配主要指的是传输信道上的比特被打孔，以匹配物理信道的承载能力，实现信道映射时达到传输格式所要求的比特速率的方式。在实际应用中，打孔可以依照一定的模式将传输信道上的一些比特打掉，并从比特序列中移除，同时将后面的比特依次前移一位，以通过速率匹配将5g信号中受干扰的位置打孔，使其对5g业务不可用，从而减小4g信号对5g信号的影响。
95.在本发明的一种实施例中，为了对5g信号进行速率匹配，需要对5g信号中受到干扰的情况进行确定。首先可以通过nr获取可接收的小区参考信号，此时由于5g信号受到4g信号的干扰，其所获取的小区参考信号实质上包括属于5g信号的nr信号(例如ssb或dmrs信号等)，和属于4g信号的lte信号(例如crs信号等)，那么nr信号所受到的干扰可基于nr干扰数据作为指标，其主要可基于nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据确定。
96.步骤302，对nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于干扰情况确定速率匹配策略；
97.在实际应用中，如图4所示，在通过对lte信号和nr相关数据、信息进行采集和预处理，可以对lte crs信号对nr干扰数据进行分析，基于分析得到的干扰情况，确定针对速率匹配策略的下一步策略建议，所确定的速率匹配策略可用于调整自动切换至对应的速率匹配模式，以基于速率匹配模式将5g信号中受干扰的位置打孔，减小4g信号对5g信号的影响。
98.其干扰情况主要可基于对nr干扰数据的分析得到，nr干扰数据本质上可基于nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据确定，其频谱中产生交叠的原因是由于存在同频点的信号，那么此时可基于所接收的由用户终端ue按照预设周期上报的针对同频点的测量数据mr数据进行分析得到对nr信号的干扰情况。
99.在具体实现中，可采用ue上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识pci下lte邻区对当前nr小区本区的干扰情况，这种利用ue上报mr数据来估算不同pci lte邻区对本区的干扰情况，与以往采用csi rs测量不同符号crs干扰的手段相比，能够降低由于配置csi rs带来的资源浪费。
100.其中，针对同频点的测量数据可以包括物理小区标识模三干扰分布结果，即ue所上报的mr数据可以包括不同pci下pci模3结果分布，其可以包括第一模三干扰分布结果(表现为pci模3＝0)、第二模三干扰分布结果(表现为pci模3＝1)以及第三模三干扰分布结果(表现为pci模3＝2)。此时可以获取物理小区标识模三干扰分布结果中，相邻lte小区的模三干扰分布结果，然后可以针对不同的模三干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率rsrp和与当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率rsrp，并计算用户本区的参考信号接收功率rsrp和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率rsrp的差值分布信息，以便采用差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
101.在实际应用中，假设存在某个dss 5g小区，该小区使能ue可以进行4g同频点的mr数据上报，其上报的预设周期可以为1周时间，那么在将mr数据上报完成后，dss 5g小区进行mr上报结果统计，针对每个ue上报的mr结果都分别统计其相邻4g同频小区pci模3＝0、pci模3＝1和pci模3＝2的情况。
102.不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况可基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定，那么此时可以根据参考信号的情况对5g信号和4g信号之间的干扰情况进行判断，从而确定出哪些用户受到干扰，并且针对受干扰的情况，选择最优的速率匹配模式，从而降低干扰。
103.在本发明实施例中，在通过基于ue mr上报去感知干扰，并明确定义了4种速率匹配模式下如图5所示基于专家经验和如图6所示基于机器学习模型决策速率匹配策略的方法，以最优的策略选择对应的速率匹配模式，降低干扰的同时，节约频谱资源。
104.在实际应用中，在基于专家经验决策速率匹配策略时，nr小区用户本区rsrp和最强同频lte小区rsrp的差值分布信息，可以表现为相差幅度占比，那么此时可以获取基于相差幅度占比与预定门限进行定义的速率匹配规则，所获取的速率匹配规则可以是根据专家经验定义的规则，然后采用速率匹配规则确定速率匹配策略。在实际应用中，可以根据上述根据专家经验定义的规则和统计结果，即相差幅度占比共同确定速率匹配策略。
105.具体地，可以获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，在一种情况下，若第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式，所确定的第一速率匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式1；在另一种情况下，若第一相差幅度占比超过预设门限，但第二相差幅度占比不超过预设门限，则确定使用第二速率匹配模式，所确定使用的第二速率
匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式2；在又一种情况下，若第一相差幅度占比不超过预设门限，但第二相差幅度占比超过预设门限，则确定使用第三速率匹配模式，所确定使用的第三速率匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式3；在又一种情况下，若第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均超过预设门限，则确定使用如图1和图2所示的符号级速率匹配模式，实现对所提供的lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换。
106.示例性地，第一模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝0，第二模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝1，以及第三模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝2，假设预设门限为20％，那么在一种示例中，对于该dss 5g小区，如果其相邻4g同频小区pci模3＝1和其相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比都不超过20％，则使用速率匹配模式1；在另一种示例中，如果其相邻4g同频小区pci模3＝1本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比超过20％，但相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比不超过20％，则使用速率匹配模式2；在又一种示例中，如果其相邻4g同频小区pci模3＝1本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本不占比超过20％，但相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比超过20％，则使用速率匹配模式3；在又一种示例中，如果其相邻4g同频小区pci模3＝1和其相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比都超过20％，则使用符号级速率匹配。
107.在一种优选的实施例中，如图6所示，还可基于机器学习模型决策速率匹配策略，具体地，可以获取当前nr小区的原始下行se分布情况，然后将差值分布信息和用户下行se分布情况输入预设训练模型，输出得到速率匹配策略，以在利用专家经验定义规则决策速率匹配模式的基础上，创新地提出利用机器学习算法决策速率匹配模式的方法。
108.步骤303，获取基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作；
109.在基于所切换的速率匹配模式对nr信号进行调整后，可以获取基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，即评估结果，以基于所获取的下行se分布情况执行回退操作或结束流程以及更新机器学习模型的操作。
110.在一种情况下，若下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行分布情况未超过预设阈值为止。
111.具体地，可以获取当前nr小区基于速率匹配模式调整前的原始下行se分布情况，采用调整前的原始下行se分布情况和调整后nr小区的下行se分布情况确定下行se分布恶化情况。
112.若下行se分布恶化情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止，实现lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换。
113.步骤304，若下行se分布情况未超过预设阈值，则按照速率匹配策略执行相应的速率匹配模式。
114.在另一种情况下，若下行se分布情况未超过预设阈值，则按照速率匹配策略执行相应的速率匹配模式，即表现为若nr小区下行se恶化情况不超过预设阈值，那么此时可以确定当前的速率匹配模式为用于nr信号的模式。
115.在实际应用中，可以采用如图1和图2所示的相应速率匹配模式，在传输信道上的比特被打孔，以匹配物理信道的承载能力，实现信道映射时达到传输格式所要求的比特速率的方式。具体表现为，打孔可以按照相应速率匹配模式将传输信道上的一些比特打掉，并从比特序列中移除，同时将后面的比特依次前移一位，以通过速率匹配将5g信号中受干扰的位置打孔，使其对5g业务不可用，从而减小4g信号对5g信号的影响。
116.在本发明实施例中，可以基于小区参考信号对nr干扰数据进行采集，所采集的干扰数据可以指的是nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据，此时可以对干扰数据进行分析得到lte信号对nr信号的干扰情况以便基于干扰情况选择对应的速率匹配模式，在降低干扰的同时还可节省频谱资源，在dss场景下，实现nr系统对速率匹配模式间自动切换，确保nr数据传输信道的高效利用，实现nr频谱效率最大化的目的。
117.参照图7，示出了本发明实施例提供的基于规避干扰的速率匹配的应用场景图，可以应用于5g通信，并且具体应用于4g/5g频谱共享场景，在此类场景中，为了避免5g信号受到4g信号的干扰，通常利用nr物理层的动态灵活性去适配静态的lte，其主要可表现为对5g信号进行速率匹配。如图7所示，可以涉及5g与4g对相同或者不同nr小区的无线通信传输。
118.在本发明实施例中，可以根据参考信号的情况对5g信号和4g信号之间的干扰情况进行判断，从而确定出哪些用户受到干扰，并且针对受干扰的情况，选择最优的速率匹配模式，从而降低干扰。
119.假设存在某个dss 5g小区(例如小区1)，并且假设此dss 5g小区默认使用速率匹配模式1，该小区使能ue可以进行4g同频点的mr数据上报，其上报的预设周期可以为1周时间，那么在将mr数据上报完成后，dss 5g小区进行mr上报结果统计，针对每个ue上报的mr结果都分别统计其相邻4g同频小区pci模3＝0、pci模3＝1和pci模3＝2的情况。
120.此时可以获取不同pci下模3干扰分布结果中，相邻lte小区的模3干扰分布结果，然后可以针对不同的模3干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率rsrp和与当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率rsrp，并计算用户本区的参考信号接收功率rsrp和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率rsrp的差值分布信息，以便采用差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
121.差值分布信息包括本区和邻区rsrp相差与预定门限的占比情况，其占比情况可以如表1所示：
[0122][0123]
表1
[0124]
需要说明的是，如果该ue上报的mr信息中不包含某个pci模3＝0的邻区，则该样本归于本区和邻区rsrp相差大于30db的样本。因此，表中每一行比例相加总是等于1。假设和该dss 5g小区共设备的dss 4g小区pci模3＝0。
[0125]
在基于专家经验决策速率匹配策略时，可以获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，在一种情况下，若第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式，所确定的第一速率匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式1；在另一种情况下，若第一相差幅度占比超过预设门限，但第二相差幅度占比不超过预设门限，则确定使用第二速率匹配模式，所确定使用的第二速率匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式2；在又一种情况下，若第一相差幅度占比不超过预设门限，但第二相差幅度占比超过预设门限，则确定使用第三速率匹配模式，所确定使用的第三速率匹配模式可以为如图1和如图2所示的速率匹配模式3；在又一种情况下，若第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均超过预设门限，则确定使用如图1和图2所示的符号级速率匹配模式，实现对所提供的lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换。
[0126]
其中，第一模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝0，第二模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝1，以及第三模三干扰分布结果可以表现为pci模3＝2，假设预设门限为20％。示例性地，假设根据专家经验定义的规则为：对于该dss 5g小区，如果其相邻4g同频小区pci模3＝1和其相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占
比都不超过20％，则使用速率匹配模式1；如果其相邻4g同频小区pci模3＝1本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比超过20％，但相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比不超过20％，则使用速率匹配模式2；如果其相邻4g同频小区pci模3＝1本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本不占比超过20％，但相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比超过20％，则使用速率匹配模式3；如果其相邻4g同频小区pci模3＝1和其相邻4g同频小区pci模3＝2本区和邻区rsrp相差(0db,30db]的样本占比都超过20％，则使用符号级速率匹配。
[0127]
在实际应用中，可以根据上述根据专家经验定义的规则和统计结果，即相差幅度占比共同确定速率匹配策略，那么结合上述示例以及表1的内容，对于该dss 5g小区而言，需要切换至速率匹配模式2。
[0128]
在基于所切换的速率匹配模式对nr信号进行调整后，可以获取基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，即评估结果，以基于所获取的下行se分布情况执行回退操作或结束流程以及更新机器学习模型的操作。
[0129]
具体地，若下行se分布恶化情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止，实现lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换。
[0130]
示例性地，在该dss 5g小区切换到速率匹配模式2后，统计其5min粒度本区下行se结果和切换速率匹配模式前本区下行se结果。假设该dss5g小区在默认速率匹配模式1的下行se为1.4bit/hz/s，切换到速率匹配模式2后5min平均下行se为1bit/hz/s，则可以判断其恶化28.6％。假设定义快评结果恶化超过20％则回退策略。在这个规则下，该dss 5g小区回退到速率匹配模式1，并根据预先设定的惩罚值使该dss 5g小区在1天内保持在速率匹配模式1。此时可以在1天后重新启动全流程计算该小区最优的速率匹配模式。
[0131]
需要说明的是，2.1g lte网络在向2.1g nr网络演进时，需要最大程度减少对现网无线网络用户感知的影响，节省频谱资源，可选用动态频谱共享(dss)技术在单一频谱资源上同时提供多种制式的无线接入服务。即在dss场景下，lte和nr必然会产生干扰，通过本发明实施例所提出的基于规避干扰的速率匹配方法，可以有效规避该干扰，保障用户感知的同时，确保频谱利用率最大化，且在2.1g nr重耕阶段，提升频谱效率，使得lte向nr重耕更平滑，用户感知更好。
[0132]
在本发明实施例中，获取小区参考信号中nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据，通过lte信号和nr相关数据、信息进行采集和预处理，并对相关数据进行分析以得到下一步策略建议，再确定nr小区对规避lte crs干扰策略并进行执行，然后基于评估结果进行回退操作或结束流程以及更新机器学习模型，实现nr系统在不同速率匹配模式间自动切换，进一步地减少dss场景下lte crs干扰对5g下行频谱效率的影响，在保证lte用户体验的同时，确保nr数据传输信道的高效利用，实现nr频谱效率最大化的目的。其中，还可分别提供lte crs 2port和4port下4种速率匹配模式的自动切换，且4种速率匹配模式下进行自动切换的速率匹配策略可基于专家经验和/或机器学习模型决策速率匹配，以最优的策略选择对应的速率匹配模式，在利用专家经验定义规则决策速率匹配模式的基础上，创
新地提出了利用机器学习算法决策速率匹配模式的方法。进一步地，区别于以往采用csi rs测量不同符号crs干扰的手段，还提出利用ue mr上报结果来估算不同pci lte邻区对本小区的干扰情况，降低了因为配置csi rs带来的资源浪费。
[0133]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0134]
参照图8，示出了本发明的一种基于规避干扰的速率匹配装置实施例的结构框图，应用于nr，具体可以包括如下模块：
[0135]
干扰数据采集模块801，用于获取nr小区的小区参考信号，通过小区参考信号对nr干扰数据进行采集；其中，小区参考信号包括nr信号和lte信号，nr干扰数据包括nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据；
[0136]
速率匹配策略确定模块802，用于对nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于干扰情况确定速率匹配策略；速率匹配策略用于调整自动切换至对应的速率匹配模式；
[0137]
速率匹配策略调整模块803，用于获取基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况未超过预设阈值为止。
[0138]
在本发明的一种实施例中，速率匹配策略确定模块802可以包括如下子模块：
[0139]
测量数据接收子模块，用于接收用户终端按照预设周期上报的针对同频点的测量数据；
[0140]
干扰情况确定子模块，用于采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
[0141]
在本发明的一种实施例中，针对同频点的测量数据包括物理小区标识模三干扰分布结果，干扰情况确定子模块可以包括如下单元：
[0142]
模三干扰分布结果获取单元，用于获取物理小区标识模三干扰分布结果中，相邻lte小区的模三干扰分布结果；
[0143]
差值分布信息计算单元，用于针对不同的模三干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率和与当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率，并计算用户本区的参考信号接收功率和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率的差值分布信息；
[0144]
干扰情况确定单元，用于采用差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。
[0145]
在本发明的一种实施例中，干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定，差值分布信息包括相差幅度占比；速率匹配策略确定模块802可以包括如下子模块：
[0146]
速率匹配规则获取子模块，用于获取基于相差幅度占比与预定门限进行定义的速
率匹配规则；
[0147]
第一速率匹配策略确定子模块，用于采用速率匹配规则确定速率匹配策略。
[0148]
在本发明的一种实施例中，不同的模三干扰分布结果包括第一模三干扰分布结果、第二模三干扰分布结果以及第三模三干扰分布结果；第一速率匹配策略确定子模块可以包括如下单元：
[0149]
第一速率匹配模式确定单元，用于获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，若第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式；
[0150]
第二速率匹配模式确定单元，用于在第一相差幅度占比超过预设门限，但第二相差幅度占比不超过预设门限时，确定使用第二速率匹配模式；
[0151]
第三速率匹配模式确定单元，用于在第一相差幅度占比不超过预设门限，但第二相差幅度占比超过预设门限时，确定使用第三速率匹配模式；
[0152]
符号级速率匹配模式确定单元，用于在第一相差幅度占比和第二相差幅度占比均超过预设门限时，确定使用符号级速率匹配模式。
[0153]
在本发明的一种实施例中，干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定；速率匹配策略确定模块802可以包括如下子模块：
[0154]
原始下行se分布情况获取子模块，用于获取当前nr小区的原始下行se分布情况；
[0155]
第二速率匹配策略确定子模块，用于将差值分布信息和用户下行se分布情况输入预设训练模型，输出得到速率匹配策略。
[0156]
在本发明的一种实施例中，速率匹配策略调整模块803可以包括如下子模块：
[0157]
下行se分布恶化情况确定子模块，用于获取当前nr小区基于速率匹配模式调整前的原始下行se分布情况，采用调整前的原始下行se分布情况和调整后nr小区的下行se分布情况确定下行se分布恶化情况；
[0158]
速率匹配策略调整子模块，用于在下行se分布恶化情况超过预设阈值时，执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止。
[0159]
在本发明实施例中，可以基于小区参考信号对nr干扰数据进行采集，所采集的干扰数据可以指的是nr信号的频谱与lte信号的频谱中交叠部分的数据，此时可以对干扰数据进行分析得到lte信号对nr信号的干扰情况以便基于干扰情况选择对应的速率匹配模式，在降低干扰的同时还可节省频谱资源，在dss场景下，实现nr系统对速率匹配模式间自动切换，确保nr数据传输信道的高效利用，实现nr频谱效率最大化的目的。
[0160]
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0161]
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0162]
包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于规避干扰的速率匹配方法实施例的各个
过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0163]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于规避干扰的速率匹配方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0164]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0165]
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0166]
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0167]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0168]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0169]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0170]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0171]
以上对本发明所提供的一种基于规避干扰的速率匹配方法、一种基于规避干扰的速率匹配装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于
帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
技术特征：
1.一种基于规避干扰的速率匹配方法，其特征在于，应用于nr，所述方法包括：获取nr小区的小区参考信号，通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集；其中，所述小区参考信号包括nr信号和lte信号，所述nr干扰数据包括所述nr信号的频谱与所述lte信号的频谱中交叠部分的数据；对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于所述干扰情况确定速率匹配策略；所述速率匹配策略用于调整自动切换至对应的速率匹配模式；获取基于所述速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况未超过预设阈值为止。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，包括：接收用户终端按照预设周期上报的针对同频点的测量数据；采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对同频点的测量数据包括物理小区标识模三干扰分布结果；所述采用上报的针对同频点的测量数据，估算在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况，包括：获取所述物理小区标识模三干扰分布结果中，相邻lte小区的模三干扰分布结果；针对不同的模三干扰分布结果，统计当前nr小区中用户本区的参考信号接收功率和与所述当前nr小区用户本区同频的相邻lte小区的参考信号接收功率，并计算所述用户本区的参考信号接收功率和同频的相邻lte小区的参考信号接收功率的差值分布信息；采用所述差值分布信息作为在不同物理小区标识下lte邻区对当前nr小区的干扰情况。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定，所述差值分布信息包括相差幅度占比；所述基于所述干扰情况确定速率匹配策略，包括：获取基于相差幅度占比与预定门限进行定义的速率匹配规则；采用所述速率匹配规则确定速率匹配策略。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述不同的模三干扰分布结果包括第一模三干扰分布结果、第二模三干扰分布结果以及第三模三干扰分布结果；所述采用所述速率匹配规则确定速率匹配策略，包括：获取与当前nr小区同频的属于第二模三干扰分布结果的相邻lte小区的第一相差幅度占比，以及获取与当前nr小区同频的属于第三模三干扰分布结果的相邻lte小区的第二相差幅度占比，若所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均不超过预设门限，则确定使用第一速率匹配模式；和/或，若所述第一相差幅度占比超过预设门限，但所述第二相差幅度占比不超过预设门限，则确定使用第二速率匹配模式；和/或，若所述第一相差幅度占比不超过预设门限，但所述第二相差幅度占比超过预设
门限，则确定使用第三速率匹配模式；和/或，若所述第一相差幅度占比和所述第二相差幅度占比均超过预设门限，则确定使用符号级速率匹配模式。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰情况基于本区和邻区的参考信号接收功率的差值分布信息确定；所述基于所述干扰情况确定速率匹配策略，包括：获取当前nr小区的原始下行se分布情况；将所述差值分布信息和所述用户下行se分布情况输入预设训练模型，输出得到速率匹配策略。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行分布情况未超过预设阈值为止，包括：获取当前nr小区基于所述速率匹配模式调整前的原始下行se分布情况，采用所述调整前的原始下行se分布情况和调整后nr小区的下行se分布情况确定下行se分布恶化情况；若所述下行se分布恶化情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并在预设时长内保持上一次采用的速率匹配策略后，再次通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布恶化情况未超过预设阈值为止。8.一种基于规避干扰的速率匹配装置，其特征在于，应用于nr，所述装置包括：干扰数据采集模块，用于获取nr小区的小区参考信号，通过所述小区参考信号对nr干扰数据进行采集；其中，所述小区参考信号包括nr信号和lte信号，所述nr干扰数据包括所述nr信号的频谱与所述lte信号的频谱中交叠部分的数据；速率匹配策略确定模块，用于对所述nr干扰数据进行分析得到针对nr信号的干扰情况，基于所述干扰情况确定速率匹配策略；所述速率匹配策略用于调整自动切换至对应的速率匹配模式；速率匹配策略调整模块，用于获取基于所述速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况，若所述下行se分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对nr干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后nr小区的下行se分布情况未超过预设阈值为止。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述基于规避干扰的速率匹配方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述基于规避干扰的速率匹配方法的步骤。
技术总结
本发明实施例提供了基于规避干扰的速率匹配方法、装置、设备及存储介质，应用于R，所述方法包括：获取R小区的小区参考信号，通过小区参考信号对R干扰数据进行采集；对R干扰数据进行分析得到针对R信号的干扰情况，基于干扰情况确定速率匹配策略；获取基于速率匹配模式调整后R小区的下行SE分布情况，若下行SE分布情况超过预设阈值，则执行针对速率匹配策略的退回操作，并再次基于对R干扰数据进行分析得到的干扰情况确定速率匹配策略，直至基于速率匹配模式调整后R小区的下行SE分布情况未超过预设阈值为止。在DSS场景下，实现R系统对速率匹配模式间自动切换，确保R数据传输信道的高效利用，实现R频谱效率最大化的目的。的。的。
