理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备与流程
1.本发明涉及区块链技术领域，尤其理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备。
背景技术：
2.现有技术中，理财子系统与代销行系统在进行数据传递时，主要通过第三方中心化的信息转发平台进行数据交换，由于理财子系统和代销行系统数据安全性要求高的特点，第三方信息转发平台仅能对数据进行转发，不允许存在其他解析、存储等操作。
3.区块链网络中包含多个理财子和代销行，理财子和代销行为多对多业务关系，代销行和理财子之前的交互数据为异步延时数据处理，即数据生成端在第一时间按需生成目标数据并传输给数据需求端，数据需求端在第一时间接收到该目标数据时，在第二时间使用该目标数据，第一时间和第二时间存在时间差，如代销行在每天下午三点将文件发送给理财子，理财子在晚上10点才去使用这些文件；当数据发送端发出的目标数据为异常时，将会导致数据需求端进行自动跑批数据处理时卡主，由于时间不同步，这时候需要联系数据发送方进行核实或重新发送难度大，等待时间长，导致文件接收方和发送方的工作量增加，影响用户体验效果的问题。
技术实现要素：
4.有鉴于此，本发明实施例提供了一种理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备，用以解决现有技术中异步数据处理的异常数据核实和重发难度大，所导致数据处理效率低和工作量大的技术问题。
5.本发明采用的技术方案是：
6.本发明提供了一种理财代销业务异常数据人工校验方法，所述方法包括：
7.获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；
8.根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；
9.根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；
10.其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。
11.优选地，所述获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识包括：
12.获取待校验文件的目标文件信息；
13.根据所述目标文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务；
14.根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件。
15.优选地，所述根据所述目标文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务包括：
16.根据所述第一文件信息的合约id信息，调取区块链网络上与所述合约id信息对应的目标合约；
17.解析所述目标合约的合约源码，得到所述业务校验信息；
18.根据所述业务校验信息的校验时间信息和校验内容，生成所述文件校验任务。
19.优选地，所述根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件包括：
20.获取带有所述第一校验标识的待校验的第一目标文件；
21.根据所述第一目标文件的所述第二文件信息遍历所述第一校验文件，得到与所述第二文件信息相同的第一基础文件；
22.利用所述第一目标文件覆盖所述第一基础文件，得到所述第一校验文件；
23.其中，所述第一校验文件包含所述第一校验标识和第二校验标识，所述第一校验标识为自动校验的校验标记，所述第二校验标识为所述第一目标文件的文件发出或接收时间。
24.优选地，所述根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息包括：
25.获取所述第一校验文件的第一文件信息和数据校验方的机构类别信息；
26.根据所述第一文件信息表征的业务身份信息，得到校验所述第一校验文件的第一校验任务；
27.根据所述机构类别信息细分所述业务校验信息，得到校验所述第一校验文件的第二校验任务。
28.优选地，所述第一校验文件包括第一次校验不通过的第一异常文件、第二次校验不通过的第二异常文件，其中，第二次校验是基于第二校验任务对第一次校验通过的第一正常文件的校验。
29.优选地，所述根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息包括：
30.根据所述第一校验文件的第一文件信息，确定所述第一校验文件对应的目标合约；
31.根据所述目标合约的合约内容，得到所述业务校验信息对应的待校验的第三文件信息；
32.根据所述第三文件信息的文件名称和所述第一校验文件的时间信息，得到所述目标文件。
33.本发明还提供了一种理财代销业务异常数据人工校验装置，包括：
34.文件获取模块：用于获取带有第一校验标识的第一校验文件，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；
35.校验信息模块：用于根据所述第一校验文件的文件信息，调取与所述第一校验文
件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；
36.文件校验模块：用于根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；
37.其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。
38.本发明还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
39.本发明还提供了一种介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
40.综上所述，本发明的有益效果如下：
41.本发明提供的理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备，包括：获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件，本发明通过对自动校验检测出的理财代销业务的交互数据的异常文件对应的同批次全部文件进行人工校验，能够确保异常文件的提前预警的同时，又能避免自动校验程序与实际业务信息不对等造成的误报警现象，有助于提高用户体验效果。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，这些均在本发明的保护范围内。
43.图1为本发明实施例1中理财代销业务异常数据人工校验方法的流程示意图；
44.图2为本发明实施例1中获取第一校验文件的流程示意图；
45.图3为本发明实施例1中获取校验任务的流程示意图；
46.图4为本发明实施例1中获取目标文件的流程示意图；
47.图5为本发明实施例2中理财代销业务异常数据人工校验装置的结构示意图；
48.图6为本发明实施例3中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖
直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。如果不冲突，本发明以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本发明的保护范围之内。
50.实施例1
51.理财子系统与代销行系统属于不同机构，为了便于本文描述，将属于理财子系统的机构记为理财子，将属于代销行系统的机构记为代销行，理财子和代销行的业务关系为多对多，如：代销行a、代销行b和代销行c均代销理财子a的理财产品a，代销行a既代销了理财子a的理财产品a，又代销了理财子b的理财产品b，同时还代销了理财子c的理财产品c；代销行与理财子之间的数据互通方式为文件异步处理方式，数据的发送时间和数据的使用时间存在时间差，以待发送数据a为例，数据发送方于下午3点发送给数据接收方，数据接收方在晚上10点使用该数据，即数据的发送和使用因为业务特性原因存在延时处理的时间差，该时间差导致数据异常时，由于数据发送方无法立即处理异常数据，导致数据接收方无法完成数据处理，影响业务开展效率。
52.请参见图1，图1为本发明实施例1中一种理财代销业务异常数据人工校验方法，所述方法包括：
53.s1：获取带有第一校验标识的第一校验文件，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；
54.s2：根据所述第一校验文件的文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；
55.s3：根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；
56.其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。
57.具体的，理财子和代销行的交互数据的实际使用为延迟使用，当数据接收方接收到数据发送方发送的文件时，对该文件进行自动文件质量校验，将检验未通过的文件记为第一校验文件，当存在第一校验文件时，针对该第一校验文件产生人工校验信息；人工校验时，首先确定第一校验文件所属的文件批次，同一文件发送方针对某一业务合约发出的所有文件记为同批次文件，同时，根据业务合约所约定的业务校验参数对该批次所有文件进行人工校验，即根据业务校验信息对该批次在自动校验中通过的文件和未通过的文件均进行人工校验，如：文件接收方为理财子a，与理财子a存在合约关系的包括代销行a、代销行b、代销行c，代销行a与理财子a存在理财产品a对应的第一合约、理财产品b对应的第二合约和理财产品c对应的第三合约，代销行b与理财子a存在理财产品b对应的第四合约，代销行c与理财子a存在理财产品c对应的第五合约；当代销行a发送给理财子a的理财产品a的10个文
件中存在异常文件，这将10个文件全部进行人工校验，将人工校验后的文件进行存储等待使用，其中，业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数。
58.在一实施例中，请参见图2，所述s1包括：
59.s11：获取待校验文件的目标文件信息；
60.s12：根据所述目标文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务；
61.s13：根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件。
62.具体的，不同业务关系的待校验文件的校验参数不一样，由于理财子和代销行为多对多关系，因此待校验文件包括发送文件校验和/或接收文件校验，且针对不同合约方其发送文件和接收文件也不同，以待校验文件的收发性质和合约关系调取对应的业务校验信息，其中，业务校验信息包括业务合作关系、交互文件信息、交互文件内容、校验任务时间。以理财子a端进行文件校验为例，理财子a与代销行a、代销行b和代销行c均存在对应的合约关系，因此，理财子a端进行文件校验时，需要将待校验文件分为发送文件和接收文件，发送文件分为发送至代销行a的文件1、发送至代销行b的文件2和发送至代销行c的文件3，接收文件分为代销行a发送的文件4、代销行b发送的文件5和代销行c发送的文件6；当第一校验文件为文件6中的文件时，获取该校验文件的目标文件信息，从而确定对文件6进行自动校验的业务校验信息，然后生成对应的校验任务进行自动校验，将校验不通过的文件记为第一校验文件。
63.在一实施例中，所述s12包括：
64.s121：根据所述目标文件信息的合约id信息，调取区块链网络上与所述合约id信息对应的目标合约；
65.s122：解析所述目标合约的合约源码，得到所述业务校验信息；
66.s123：根据所述业务校验信息的校验时间信息和校验内容，生成所述文件校验任务。
67.具体的，多个理财子和多个代销行构成一联盟链，理财子和代销行之间的理财代销业务对应的代销合约存储在区块链网络上，当需要对待校验文件进行校验时，通过待校验文件的合约id信息从区块链网络调取对应的目标合约，解析目标合约的合约源码，得到业务校验信息，基于业务校验信息的校验内容和校验执行时间生成文件校验任务，从而在制定时间自动执行校验任务；利用区块链网络实现理财子与代销行交互数据的点对点传输，降低利用中间平台转发数据的数据泄露风险，同时区块链网络防篡改特点保证业务的可信性。
68.在一实施例中，人工校验位于文件接收端，所述s13包括：
69.s131：获取带有所述第一校验标识的待校验的第一目标文件；
70.s132：根据所述第一目标文件的所述第一文件信息遍历所述第一校验文件，得到与所述第二文件信息相同的第一基础文件；
71.s133：利用所述第一目标文件覆盖所述第一基础文件，得到所述第一校验文件；
72.其中，所述第一校验文件包含所述第一校验标识和第二校验标识，所述第一校验标识为自动校验的校验标记，所述第二校验标识为所述第一目标文件的文件发出或接收时
间。
73.具体的，当文件接收端检测到带有第一校验标识的第一目标文件时，表明该第一目标文件为在先异常文件的重新发送文件，此时利用第一目标文件的第一文件信息遍历第一校验文件，从而在第一校验文件中出与第一目标文件对应的第一基础文件，用第一目标文件覆盖该第一基础文件，并在第一目标文件上增加第一校验标识和第二校验标识；即该文件的文件信息为非首次出现，所述第二校验标识为所述第一目标文件的时间信息，所述第一校验标识为自动校验的校验标记，所述第二校验标识为所述第一目标文件的文件发出或接收时间；需要说明的是，在确定待校验文件为第一目标文件时，不再执行自动校验，从而节约计算机资源，同时通过第一目标文件覆盖第一基础文件并添加第一校验标识和第二校验标识的方式，有助于提高人工校验的校验效率。
74.在一实施例中，请参见图3，所述s2包括：
75.s21：获取所述第一校验文件的第一文件信息和数据校验方的机构类别信息；
76.s22：根据所述第一文件信息表征的业务身份信息，得到校验所述第一校验文件的第一校验任务；
77.s23：根据所述机构类别信息细分所述业务校验信息，得到校验所述第一校验文件的第二校验任务。
78.具体的，机构类别信息包括数据发送方、数据接收方和中间平台方，理财子和代销行既能发送数据也能接收数据，当理财子和代销行所属机构类别不同时，数据校验内容不同，如合约约定理财子a发送给代销行a的文件数为8个，代销行a发送给理财子a的文件数为10个；当数据校验方为理财子a时，首先将接收的文件分为发送给代销行a的文件a和接收代销行a发送的文件b，由于理财子和代销行为多对多方式，需要确定第一校验文件对应的业务双方的身份信息，业务身份信息为文件发送方信息和文件接收方信息，以文件发送方信息和文件接收方信息调取预设的文件接收方所需要的文件数量作为第一校验信息，如：业务双方为理财子a和代销行a针对理财产品a的代销业务，理财子a作为文件接收方时，需要代销行a的10个文件；代销行a作为文件接收方时，需要理财子a的8个文件；将数据的枚举值、字段等具体文件内容作为第二校验任务。
79.在一实施例中，当数据接收方为代销行时，所述业务校验信息的校验任务包括：
80.若为第一个工作日，则生成所述业务校验信息对应的当日校验任务；
81.若为第一个休息日，则生成所述业务校验信息对应的次日校验任务，其中，所述次日校验任务为下一工作日执行的校验任务；
82.若为第n个休息日，则不生成所述业务校验信息对应的校验任务，n为大于1的正整数。
83.具体的，在代销行与理财子的理财代销业务中，当数据接收方为代销行时，校验任务需要根据当日的开市信息确定，若为第一个工作日，由于第一个工作日不存在交易数据，因此无需生成校验任务，同理，若为第一个休息日，则生成下一工作日的校验任务，若为其他休息日，则无需生成校验任务，通过该方式可以避免在休息日等无需进行文件校验时的文件异常报警，提高用户体验效果。
84.在一实施例中，所述第一校验文件包括第一次校验不通过的第一异常文件、第二次校验不通过的第二异常文件，其中，第二次校验是基于第二校验任务对第一次校验通过
的第一正常文件的校验。
85.具体的，将业务校验信息的校验内容按文件层级分为第一校验任务和第二校验任务，第一校验任务包括文件名、文件数量校验，第二校验任务包括文件内字段、枚举值、产品代码；将第一校验任务的校验结果不通过的文件记为第一异常文件，将第一校验任务的自动校验通过的文件记为第一基础文件，将第一基础文件基于第二校验任务进行自动校验，将完成第二次校验的第一基础文件记为第二文件，第一校验文件包括第一异常文件和第二文件的校验未通过文件，第二文件包括：自动校验时，通过第一校验任务和第二校验任务的第二校验文件，以及通过第一校验任务和未通过第二校验任务的第二异常文件，即第一校验文件包括第一异常文件和第二异常文件。
86.在一实施例中，请参见图4，所述s2包括：
87.s24：根据所述第一校验文件的第一文件信息，确定所述第一校验文件对应的目标合约；
88.s25：根据所述目标合约的合约内容，得到所述业务校验信息对应的待校验的第三文件信息；
89.s26：根据所述第三文件信息的文件名称和所述第一校验文件的时间信息，得到所述目标文件。
90.具体的，根据第一校验文件的第一文件信息，确定该第一校验文件所属的目标合约，从而确定该目标合约所约定的数据交互的文件信息，即待校验文件的第三文件信息；然后根据第三文件信息的文件名称和第一校验文件的时间信息，确定出第一校验文件的同批次所有文件，将第一校验文件对应的同批次所有文件记为目标文件，人工校验对该批次的所有文件基于业务校验信息重新校验，由于理财子和代销行的理财业务数据需要较高的保密性，因此文件校验程序设置在理财子和/或代销行所在侧，即文件校验为边缘端校验模式，校验程序为第三放设计，因此在理财子与代销行的业务中，可能存在校验程序更新延迟，导致自动校验产生误报警现象，通过本技术的人工校验方式，可以避免信息不同步造成的误报警。
91.本发明提供的理财代销业务异常数据人工校验方法，获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件，本发明通过对自动校验检测出的理财代销业务的交互数据的异常文件对应的同批次全部文件进行人工校验，能够确保异常文件的提前预警的同时，又能避免自动校验程序与实际业务信息不对等造成的误报警现象，有助于提高用户体验效果。
92.实施例2
93.本发明还提供了一种理财代销业务异常数据人工校验装置，请参见图5，包括：
94.文件获取模块：用于获取带有第一校验标识的第一校验文件，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；
95.校验信息模块：用于根据所述第一校验文件的文件信息，调取与所述第一校验文
件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；
96.文件校验模块：用于根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；
97.其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。
98.在一实施例中，所述文件获取模块包括：
99.信息获取单元：获取第一校验文件的第一文件信息；
100.任务生成单元：根据所述第一文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务；
101.自动校验单元：根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件。
102.在一实施例中，所述任务生成单元包括：
103.合约调取单元：根据所述第一文件信息的合约id信息，调取区块链网络上与所述合约id信息对应的目标合约；
104.合约解析单元：解析所述目标合约的合约源码，得到所述业务校验信息；
105.任务生成单元：根据所述业务校验信息的校验时间信息和校验内容，生成所述文件校验任务。
106.在一实施例中，所述自动校验单元包括：
107.文件获取单元：获取带有所述第一校验标识的待校验的第一目标文件；
108.信息遍历单元：根据所述第一目标文件的所述第二文件信息遍历所述第一校验文件，得到与所述第二文件信息相同的第一基础文件；
109.信息覆盖单元：利用所述第一目标文件覆盖所述第一基础文件，得到所述第一校验文件；
110.其中，所述第一校验文件包含所述第一校验标识和第二校验标识，所述第一校验标识为自动校验的校验标记，所述第二校验标识为所述第一目标文件的文件发出或接收时间。
111.在一实施例中，所述校验信息模块包括：
112.第一信息单元：获取所述第一校验文件的第一文件信息和数据校验方的机构类别信息；
113.第一任务单元：根据所述第一文件信息表征的业务身份信息，得到校验所述第一校验文件的第一校验任务；
114.第二任务单元：根据所述机构类别信息细分所述业务校验信息，得到校验所述第一校验文件的第二校验任务。
115.在一实施例中，所述第一校验文件包括第一次校验不通过的第一异常文件、第二次校验不通过的第二异常文件，其中，第二次校验是基于第二校验任务对第一次校验通过的第一正常文件的校验。
116.在一实施例中，所述校验信息模块包括：
117.信息处理单元：根据所述第一校验文件的第一文件信息，确定所述第一校验文件
对应的目标合约；
118.文件关联单元：根据所述目标合约的合约内容，得到所述业务校验信息对应的待校验的第三文件信息；
119.文件筛选单元：根据所述第三文件信息的文件名称和所述第一校验文件的时间信息，得到所述目标文件。
120.本发明提供的一种理财代销业务异常数据人工校验装置，获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件，本发明通过对自动校验检测出的理财代销业务的交互数据的异常文件对应的同批次全部文件进行人工校验，能够确保异常文件的提前预警的同时，又能避免自动校验程序与实际业务信息不对等造成的误报警现象，有助于提高用户体验效果。
121.实施例3
122.本发明提供了一种电子设备和存储介质，如图6所示，包括至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令。
123.具体地，上述处理器可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，电子设备至少包括以下之一：计算机、移动终端、pc、平板电脑等。
124.存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器包括只读存储器(rom)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
125.处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例方式一中任意一种理财代销业务异常数据人工校验方法。
126.在一个示例中，电子设备还可包括通信接口和总线。其中，处理器、存储器、通信接口通过总线连接并完成相互间的通信。
127.通信接口，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
128.总线包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或
者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
129.综上所述，本发明实施例提供了一种理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备，获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件，本发明通过对自动校验检测出的理财代销业务的交互数据的异常文件对应的同批次全部文件进行人工校验，能够确保异常文件的提前预警的同时，又能避免自动校验程序与实际业务信息不对等造成的误报警现象，有助于提高用户体验效果。
130.需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
131.以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
132.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
技术特征：
1.一种理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述方法包括：获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。2.根据权利要求1所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述获取带有第一校验标识的第一校验文件，其中，所述第一校验标识为自动校验未通过标识包括：获取待校验文件的目标文件信息；根据所述目标文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务；根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件。3.根据权利要求2所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述根据所述目标文件信息对应的业务校验信息，生成所述待校验文件的文件校验任务包括：根据所述第一文件信息的合约id信息，调取区块链网络上与所述合约id信息对应的目标合约；解析所述目标合约的合约源码，得到所述业务校验信息；根据所述业务校验信息的校验时间信息和校验内容，生成所述文件校验任务。4.根据权利要求2所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述根据所述文件校验任务对所述待校验文件进行自动校验，得到所述第一校验文件包括：获取带有所述第一校验标识的待校验的第一目标文件；根据所述第一目标文件的所述第二文件信息遍历所述第一校验文件，得到与所述第二文件信息相同的第一基础文件；利用所述第一目标文件覆盖所述第一基础文件，得到所述第一校验文件；其中，所述第一校验文件包含所述第一校验标识和第二校验标识，所述第一校验标识为自动校验的校验标记，所述第二校验标识为所述第一目标文件的文件发出或接收时间。5.根据权利要求1所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息包括：获取所述第一校验文件的第一文件信息和数据校验方的机构类别信息；根据所述第一文件信息表征的业务身份信息，得到校验所述第一校验文件的第一校验任务；根据所述机构类别信息细分所述业务校验信息，得到校验所述第一校验文件的第二校验任务。6.根据权利要求1所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在于，所述第一校验文件包括第一次校验不通过的第一异常文件、第二次校验不通过的第二异常文件，其中，第二次校验是基于第二校验任务对第一次校验通过的第一正常文件的校验。7.根据权利要求1至6任一项所述的理财代销业务异常数据人工校验方法，其特征在
于，所述根据所述第一校验文件的第一文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息包括：根据所述第一校验文件的第一文件信息，确定所述第一校验文件对应的目标合约；根据所述目标合约的合约内容，得到所述业务校验信息对应的待校验的第三文件信息；根据所述第三文件信息的文件名称和所述第一校验文件的时间信息，得到所述目标文件。8.一种理财代销业务异常数据人工校验装置，其特征在于，包括：文件获取模块：用于获取带有第一校验标识的第一校验文件，所述第一校验标识为自动校验未通过标识；校验信息模块：用于根据所述第一校验文件的文件信息，调取与所述第一校验文件关联的目标文件和业务校验信息，其中，所述业务校验信息为根据业务参与方的业务合约预先配置的校验参数；文件校验模块：用于根据所述业务校验信息对所述目标文件进行人工校验，得到各目标校验文件；其中，所述目标文件包括所述第一校验文件和同批次自动校验通过的第二校验文件。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本发明属于区块链技术领域，解决了现有技术中异步数据处理的异常数据核实和重发难度大，所导致数据处理效率低和工作量大的技术问题，提供了一种理财代销业务异常数据人工校验方法、装置及设备。该方法包括:获取带有自动校验未通过的第一校验标识的第一校验文件；根据第一校验文件的文件信息调取关联的目标文件和业务校验信息，根据业务校验信息进行人工校验，得到各目标校验文件；本发明通过对自动校验检测出的理财代销业务的交互数据的异常文件对应的同批次全部文件进行人工校验，能够确保异常文件的提前预警的同时，又能避免自动校验程序与实际业务信息不对等造成的误报警现象，有助于提高用户体验效果。有助于提高用户体验效果。有助于提高用户体验效果。
