智能问答方法、电子设备及相关产品与流程
1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能问答方法、电子设备及相关产品。
背景技术：
2.随着科学技术的发展，相当多的企业实施了或者正在实施智能机器人客服系统，采用人工智能技术为企业的客户提供便捷、准确和高质量的服务，提高员工工作效率，增强企业效能。
3.但是，智能机器人也非万能的，智能机器人也会存在无法有效解决用户的问题的时候，这时候倘若不能回复用户或者提供用户不满意的答复内容，均会影响用户体验，因此，如何在智能机器人无法有效解决用户的问题时，提升用户体验的问题亟待解决。
技术实现要素：
4.本技术实施例提供了一种智能问答方法、电子设备及相关产品，能够提升智能问答效率。
5.第一方面，本技术实施例提供一种智能问答方法，所述方法包括：
6.获取用户输入的目标提问内容；
7.确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；
8.确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；
9.在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
10.第二方面，本技术实施例提供一种智能问答装置，所述装置包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元，其中，
11.所述获取单元，用于获取用户输入的目标提问内容；
12.所述第一确定单元，用于确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；
13.所述第二确定单元，用于确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；
14.所述推送单元，用于在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
15.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。
16.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
17.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算
机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
18.实施本技术实施例，具备如下有益效果：
19.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答方法、电子设备及相关产品，获取用户输入的目标提问内容，确定与目标提问内容对应的目标回复内容，确定目标回复内容对应的目标客户满意度，在目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，进而，在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是本技术实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图；
22.图2是本技术实施例提供的另一种智能问答方法的流程示意图；
23.图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
24.图4是本技术实施例提供的一种智能问答装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
25.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是在一个可能地示例中还包括没有列出的步骤或单元，或在一个可能地示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
26.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
28.本技术实施例所涉及到的电子设备可以包括但不仅限于：智能手机、平板电脑、智能机器人、车载设备、可穿戴设备、智能电梯、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等，在此不做限定，电子设备还可以为服务器。电子设备不仅仅可以是形态上为智能客服机器人，还可以为安装有智能问答程序的装置。
29.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图，如图所
示，应用于电子设备，本智能问答方法包括：
30.101、获取用户输入的目标提问内容。
31.其中，具体实现中，电子设备可以通过麦克风或者触控屏获取用户输入的目标提问内容，目标提问内容可以为电梯相关的问题，当然，目标提问内容也可以为关于其他方面的问题，例如，情感问题、交易问题、就医问题、法律问题、股票问题等等，在此不做限定，具体地，目标提问内容可以为与电梯相关的提问内容，或者，目标提问内容可以为与招投标相关的提问问题。
32.102、确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容。
33.具体实现中，不同的问题可以对应不同的回复，电子设备可以对目标提问内容进行特征提取，再确定提取的特征对应的目标回复内容，提取的特征可以为以下至少一种：向量、关键字、特征点、图标等等，在此不作限定。目标回复内容可以为以下至少一种：语音内容、文本内容、影像内容等等，在此不作限定。例如，电子设备可以确定目标提问内容对应的关键字，再按照预先存储的关键字与回复内容之间的映射关系，确定该关键字对应的目标回复内容。当然，电子设备也可以对目标提问内容进行关键字提取，不同的关键字可以对应不同的问题类别，再依据关键字对提问进行分类，按照不同的问题类别确定目标提问内容对应的目标回复内容。
34.可选的，上述步骤102，确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容，可以包括如下步骤：
35.21、对所述目标提问内容进行特征提取，得到目标特征集；
36.22、确定与所述目标特征集对应的参考文本；
37.23、确定与所述用户对应的目标身份信息；
38.24、按照预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，确定与所述目标身份信息对应的目标播放参数；
39.25、将所述目标播放参数和所述参考文本作为所述目标回复内容。
40.具体实现中，电子设备可以对目标提问内容进行特征提取，得到目标特征集，该目标特征集可以包括至少一个特征，该特征可以为以下至少一种：向量、文本、关键字、图标等等，在此不作限定，进而，可以按照预设的特征与文本之间的映射关系，确定目标特征集对应的参考文本。
41.进一步地，电子设备还可以获取用户对应的目标身份信息，该目标身份信息可以为以下至少一种：用户名、用户画像、年龄、籍贯、人脸图像、指纹图像等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，播放参数可以为以下至少一种：播放语言类型、播放音量、播放语速、播放语调等等，在此不作限定，例如，可以实现与用户的用户画像对应的播放参数。电子设备可以按照预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，确定与目标身份信息对应的目标播放参数，再将目标播放参数和参考文本作为目标回复内容，可以播放与用户身份相应的回复内容，能够实现个性化语音问答，有助于提升用户体验。
42.103、确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度。
43.具体实现中，客户满意度用于表述用户对回复内容的满意程度，例如，可以通过关键字识别客户满意度，又例如，可以通过客户回复内容，识别用户情绪，依据情绪确定客户
满意度，满意度的高低，可以反映了用户对智能客服机器人的满意程度。
44.举例说明下，当用户重复问智能客服机器人同一个问题时，或当用户输入的文本信息或语音信息中存在负面情绪时或当用户要求与交流时，则说明用户对回复内容不满意。
45.可选的，上述步骤103，确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度，可以包括如下步骤：
46.a31、获取用户输入的针对所述目标回复内容的目标反馈内容；
47.a32、对所述目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字；
48.a33、按照预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述目标客户满意度。
49.具体实现中，电子设备还可以获取用户针对目标回复内容的目标反馈内容，进而，通过该目标反馈内容识别客户满意度，具体地，电子设备可以对目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字，目标关键字可以为一个或者多个关键字，电子设备中还可以预先存储预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标关键字对应的目标客户满意度。例如，目标反馈内容可以为目标提问内容，即同样的问题再问一遍，则说明用户很可能对目标回复内容不满意，又例如，目标反馈内容可以为需要与，也说明用户很可能对目标回复内容不满意。
50.可选的，上述步骤103，确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度，可以包括如下步骤：
51.b31、获取所述用户的目标表情图像；
52.b32、确定与所述目标表情图像对应的目标情绪类型；
53.b33、按照预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标客户满意度。
54.具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系。电子设备也可以在步骤102之后，通过摄像头获取用户的目标表情图像，由于表情在一定程度上反映了用户情绪，进而，可以确定与目标表情图像对应的目标情绪类型，再按照预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系，确定目标情绪类型对应的目标客户满意度，如此，可以通过表情图像实现情绪识别，再通过识别到的情绪确认客户满意度。
55.可选的，上述步骤b32，确定与所述目标表情图像对应的目标情绪类型，可以包括如下步骤：
56.b321、对所述目标表情图像进行特征提取，得到多个特征；
57.b322、将所述多个特征输入到预设神经网络模型，得到多个结果集，每一结果集包括多个表情标签，每一表情标签对应一个概率值；
58.b323、获所述多个特征对应的位置，得到多个位置；
59.b324、按照预设的位置与权重之间的映射关系，确定所述多个位置中每一位置对应的权值，得到多个权重；
60.b325、依据所述多个权重、所述多个结果集进行运算，得到多个概率值，每一表情对应一个概率值；
61.b326、将所述多个概率值中的最大值对应的表情作为所述目标情绪类型。
62.具体实现中，预设神经网络模型可以由用户自行设置或者系统默认，预设神经网络模型可以为以下至少一种：卷积神经网络、循环神经网络、全连接神经网络等等，在此不做限定，预设神经网络模型可以针对大量的特征以及特征对应的表情标签进行训练，在训练收敛后，可以作为预设神经网络模型。本技术实施例中，不同的特征可以对应不同的位置，位置可以通过位置标识来标识，具体可以用于指示特征位置脸部的具体位置，不同的特征对表情的识别贡献不一样，进而，电子设备中可以预先存储预设的位置与权重之间的映射关系。
63.具体地，电子设备可以对目标表情图像进行特征提取，得到多个特征，该特征可以为以下至少一种：特征点、特征纹路、特征部位等等，在此不做限定，特征部位可以为以下至少一种：耳、鼻、喉、眉毛、眼睛、嘴巴、肌肉动作等等，在此不做限定。
64.进而，电子设备可以将多个特征输入到预设神经网络模型，得到多个结果集，每一结果集包括多个表情标签，每一表情标签对应一个概率值，进一步地，还可以获多个特征对应的位置，得到多个位置，再按照预设的位置与权重之间的映射关系，确定多个位置中每一位置对应的权值，得到多个权重，接着，可以依据多个权重、多个结果集进行运算，得到多个概率值，每一表情对应一个概率值，即可以确定每一表情对应的概率值，最后，将多个概率值中的最大值对应的表情作为目标情绪类型，可以通过图像精准实现情绪识别。
65.可选的，上述步骤b31，获取所述用户的目标表情图像，可以包括如下步骤：
66.b311、每隔预设时间间隔获取预设时间段内的目标生理状态参数；
67.b312、对所述目标生理状态参数进行采样，得到多个采样值；
68.b313、确定所述多个采样值对应的目标均方差；
69.b314、在所述目标均方差处于预设范围时，按照预设的均方差与时间调节参数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标时间调节参数；
70.b315、根据所述预设时间段的结束时间和所述目标时间调节参数确定目标拍摄时刻；
71.b316、在所述目标拍摄时刻进行拍摄，得到所述目标表情图像。
72.其中，预设范围可以由用户自行设置或者系统默认，预设时间间隔也可以由用户自行设置或者系统默认，预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。本技术实施例中，生理状态参数可以为以下至少一种：心率、血温、血压、血糖、肾上腺素含量等等，在此不做限定。
73.具体地，电子设备可以每隔预设时间间隔获取预设时间段内的目标生理状态参数，再对目标生理状态参数进行采样，得到多个采样值，然后可以确定多个采样值对应的目标均方差，具体可以通过均方差运算实现，在目标均方差处于预设范围时，则可以认为用户情绪波动异常，这时候如此拍摄用户的人脸，很容易捕捉到表情图像，进而，可以按照预设的均方差与时间调节参数之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标时间调节参数，均方差的大小可以与时间调节参数呈反比，即均方差越大，则时间调节参数越小，反之，均方差越大，则时间调节参数越大，进而，可以根据预设时间段的结束时间和目标时间调节参数确定目标拍摄时刻，具体计算公式如下：
74.目标拍摄时刻＝结束时刻+目标时间调节参数
75.进而，电子设备可以在目标拍摄时刻进行拍摄，得到目标表情图像，如此，可以在
用户表情变化剧烈时，即能够把握用户表情最明显的时刻，对用户表情进行捕捉，可以精准到用户表情。
76.可选的，上述步骤b316，在所述目标拍摄时刻进行拍摄，得到所述目标表情图像，可以包括如下步骤：
77.b3161、获取目标拍摄时刻之前的指定时间段的环境变化曲线；
78.b3162、依据所述环境变化曲线确定目标环境参数；
79.b3163、确定与所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
80.b3164、在所述目标拍摄时刻进行拍摄，得到所述目标表情图像。
81.其中，指定时间段可以由用户自行设置或者系统默认，本技术实施例中，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、天气、温度等等，在此不做限定，拍摄参数可以为以下至少一种：焦点、焦距、白平衡参数、感光度等等，在此不做限定。
82.具体地，电子设备可以获取目标拍摄时刻之前的指定时间段的环境变化曲线，进而，可以依据环境变化曲线确定目标环境参数，例如，可以确定环境变化曲线的均值，将其作为目标环境参数，电子设备中可以预先存储环境参数与拍摄参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系可以确定与目标环境参数对应的目标拍摄参数，在目标拍摄时刻进行拍摄，得到目标表情图像，可以得到与环境相宜的表情图像。
83.104、在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
84.其中，预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。备用交流途径可以为以下至少一种：、qq、邮箱、、网页聊天、留言箱等等，在此不作限定。备用交流途径也可以由用户自行选择，即也可以人机互动实现。具体地，在目标客户满意度低于预设阈值时，则可以推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，
85.可选的，上述步骤103-步骤104之间，还可以包括如下步骤：
86.a1、确定所述用户的目标身份等级；
87.a2、按照预设的身份等级与阈值之间的映射关系，确定所述目标身份等级对应的预设阈值。
88.具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的身份等级与阈值之间的映射关系，具体地，电子设备可以获取用户的目标身份信息，确定与该目标身份信息对应的目标身份等级，目标身份信息可以为以下至少一种：字符串、用户名、ip地址、指纹图像、人脸图像、虹膜图像、静脉图像等等，在此不做限定，电子设备可以对目标身份信息进行识别，进而得到目标身份等级，再按照预设的身份等级与阈值之间的映射关系，确定目标身份等级对应的预设阈值，如此，可以依据用户的身份等级，确定相应的阈值，例如，vip客户，则需要重点对待，可以将阈值设置相对较小，反之，一般的客户，则可以正常设置阈值即可，又例如，投诉概率高的客户，也可以设置相对低的阈值。
89.举例说明下，以智能机器人为例，当智能机器人不能帮助到用户时，可以转移到其他渠道如、留言箱、网页聊天或等来继续解决用户的问题。具体地，当用户重复问智能客服机器人同一个问题时，或者，当用户输入的文本信息或语音信息中存在负面情绪时或当用户要求与交流时，可以向用户推荐、留言箱、网页聊天
或。进一步地，还可以向后台发送智能机器人与用户的聊天信息，这些信息可能包含全部会话记录、会话总结、触发升级的特殊事件或智能机器人询问到的答案等，如此，在智能器件人无法解决时，提供辅助解决方法，提高用户使用体验。
90.可选的，上述步骤104，推送备用交流途径，可以包括如下步骤：
91.41、按照预设的关键字与交流途径之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述备用交流途径；
92.42、推送所述备用交流途径。
93.具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的关键字与交流途径之间的映射关系，进而，电子设备可以依据该映射关系确定目标关键字对应的备用交流途径，再推送该备用交流途径。
94.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答方法，获取用户输入的目标提问内容，确定与目标提问内容对应的目标回复内容，确定目标回复内容对应的目标客户满意度，在目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，进而，在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。
95.与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图，应用于电子设备，本智能问答方法包括：
96.201、获取用户输入的目标提问内容。
97.202、确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容。
98.203、确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度。
99.204、确定所述用户的目标身份等级。
100.205、按照预设的身份等级与阈值之间的映射关系，确定所述目标身份等级对应的预设阈值。
101.206、在所述目标客户满意度低于所述预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
102.其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照上述图1所描述的智能问答方法的相应步骤，在此不再赘述。
103.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答方法，获取用户输入的目标提问内容，确定与目标提问内容对应的目标回复内容，确定目标回复内容对应的目标客户满意度，确定用户的目标身份等级，按照预设的身份等级与阈值之间的映射关系，确定目标身份等级对应的预设阈值，在目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，进而，在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。
104.与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本技术实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
105.获取用户输入的目标提问内容；
106.确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；
107.确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；
108.在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
109.可以看出，本技术实施例中所描述的电子设备，获取用户输入的目标提问内容，确定与目标提问内容对应的目标回复内容，确定目标回复内容对应的目标客户满意度，在目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，进而，在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。
110.可选的，在所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
111.获取用户输入的针对所述目标回复内容的目标反馈内容；
112.对所述目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字；
113.按照预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述目标客户满意度。
114.可选的，在所述推送备用交流途径方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
115.按照预设的关键字与交流途径之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述备用交流途径；
116.推送所述备用交流途径。
117.可选的，在所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
118.获取所述用户的目标表情图像；
119.确定与所述目标表情图像对应的目标情绪类型；
120.按照预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标客户满意度。
121.可选的，在所述确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
122.对所述目标提问内容进行特征提取，得到目标特征集；
123.确定与所述目标特征集对应的参考文本；
124.确定与所述用户对应的目标身份信息；
125.按照预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，确定与所述目标身份信息对应的目标播放参数；
126.将所述目标播放参数和所述参考文本作为所述目标回复内容。
127.图4是本技术实施例中所涉及的智能问答装置400的功能单元组成框图，该装置400，所述装置400包括：获取单元401、第一确定单元402、第二确定单元403和推送单元404，其中，
128.所述获取单元401，用于获取用户输入的目标提问内容；
129.所述第一确定单元402，用于确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；
130.所述第二确定单元403，用于确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；
131.所述推送单元404，用于在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途
径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。
132.可以看出，本技术实施例中所描述的智能问答装置，获取用户输入的目标提问内容，确定与目标提问内容对应的目标回复内容，确定目标回复内容对应的目标客户满意度，在目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供用户通过备用交流途径查询与目标提问内容对应的目标答案，进而，在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。
133.可选的，在所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度方面，所述第二确定单元403具体用于：
134.获取用户输入的针对所述目标回复内容的目标反馈内容；
135.对所述目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字；
136.按照预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述目标客户满意度。
137.可选的，在所述推送备用交流途径方面，所述推送单元404具体用于：
138.按照预设的关键字与交流途径之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述备用交流途径；
139.推送所述备用交流途径。
140.可选的，在所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度方面，所述第二确定单元403具体用于：
141.获取所述用户的目标表情图像；
142.确定与所述目标表情图像对应的目标情绪类型；
143.按照预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标客户满意度。
144.可选的，在所述确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容方面，所述第一确定单元402具体用于：
145.对所述目标提问内容进行特征提取，得到目标特征集；
146.确定与所述目标特征集对应的参考文本；
147.确定与所述用户对应的目标身份信息；
148.按照预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，确定与所述目标身份信息对应的目标播放参数；
149.将所述目标播放参数和所述参考文本作为所述目标回复内容。
150.可以理解的是，本实施例的智能问答装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
151.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
152.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装
包，上述计算机包括电子设备。
153.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
154.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
155.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
156.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
157.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
158.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
159.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
160.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
技术特征：
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的目标提问内容；确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度，包括：获取用户输入的针对所述目标回复内容的目标反馈内容；对所述目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字；按照预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述目标客户满意度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推送备用交流途径，包括：按照预设的关键字与交流途径之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述备用交流途径；推送所述备用交流途径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度，包括：获取所述用户的目标表情图像；确定与所述目标表情图像对应的目标情绪类型；按照预设的情绪类型与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标客户满意度。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容，包括：对所述目标提问内容进行特征提取，得到目标特征集；确定与所述目标特征集对应的参考文本；确定与所述用户对应的目标身份信息；按照预设的身份信息与播放参数之间的映射关系，确定与所述目标身份信息对应的目标播放参数；将所述目标播放参数和所述参考文本作为所述目标回复内容。6.一种智能问答装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元，其中，所述获取单元，用于获取用户输入的目标提问内容；所述第一确定单元，用于确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；所述第二确定单元，用于确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；所述推送单元，用于在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度方面，所述第二确定单元具体用于：
获取用户输入的针对所述目标回复内容的目标反馈内容；对所述目标反馈内容进行关键字提取，得到目标关键字；按照预设的关键字与客户满意度之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述目标客户满意度。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述推送备用交流途径方面，所述推送单元具体用于：按照预设的关键字与交流途径之间的映射关系，确定所述目标关键字对应的所述备用交流途径；推送所述备用交流途径。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
技术总结
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能问答方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取用户输入的目标提问内容；确定与所述目标提问内容对应的目标回复内容；确定所述目标回复内容对应的目标客户满意度；在所述目标客户满意度低于预设阈值时，推送备用交流途径，以供所述用户通过所述备用交流途径查询与所述目标提问内容对应的目标答案。采用本申请实施例能够在智能机器人无法有效解决用户的问题时，推送其他方式进行交流，从而，有助于提升智能问答效率，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。
