一种新能源发电并网管理方法及系统与流程
1.本技术涉及发电并网的技术领域，尤其涉及一种新能源发电并网管理方法及系统。
背景技术：
2.电力系统中各种电压的变电所及其输配电线路组成的整体称为电网，并网顾名思义即将电网合并在一起，新能源并网主要包括以风电、光伏发电并入主网和以分布式电源并入配电网的两种形式，我国丰富的风能及太阳能资源主要位于三北地区，新能源发电大都处于电网末端，电源结构较为单一，电网的网架结构薄弱且调节能力有限，风电、光伏等新能源电场都是通过电力电子变流器实现并网运行控制。
3.以风电、太阳能发电为代表的新能源在电源侧的占比越来越高，由于受到气候和地形等多种不可抗拒的自然因素的影响，风电、光伏发电在时间维度上具有季节性、时段性的波动和随机特点，大规模并网使得电力平衡呈现出明显的空间、时间不均衡，使得电网不得不配置更多的备用电源和调峰容量，弃风、弃光现象较为普遍。
技术实现要素：
4.有鉴于此，本发明提出了一种新能源发电并网管理方法及系统。
5.第一方面，本技术提供了一种新能源发电并网管理方法，所述方法包括：
6.s1、获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；
7.s2、根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；
8.s3、对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，
9.s4、根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。
10.进一步地，所述步骤s1中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载。
11.进一步地，所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。
12.进一步地，所述步骤s2中第一优化控制模型如下：
[0013][0014]
在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一
电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pm为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数。
[0015]
进一步地，所述步骤s2中第二优化控制模型如下：
[0016][0017]
在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pq为第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数。
[0018]
进一步地，所述步骤s4中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析包括：
[0019]
将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；
[0020]
所述预设算法对应模型如下：
[0021]
其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。
[0022]
另一方面，本发明还提供一种新能源发电并网管理系统，所述系统包括：
[0023]
状态获取单元，用于获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；
[0024]
控制单元，用于根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；
[0025]
监测单元，用于对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，
[0026]
分析切换单元，用于根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。
[0027]
进一步地，
[0028]
所述状态获取单元中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载；
[0029]
所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。
[0030]
进一步地，
[0031]
所述控制单元中第一优化控制模型如下：
[0032][0033]
在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pm为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数；
[0034]
第二优化控制模型如下：
[0035][0036]
在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pq为第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数。
[0037]
进一步地，
[0038]
所述分析切换单元中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析包括：
[0039]
将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；
[0040]
所述预设算法对应模型如下：
[0041]
其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。
[0042]
有益效果
[0043]
本技术的新能源发电并网管理方法及系统相对于现有技术具有如下优点：
[0044]
本技术通过对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，并根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换，提高了新能源发电过程中在不同负载情况下控制模型切换的平顺性，同时还能够满足区分不同工况对第一电源、第二电源进行精细化管理。
附图说明
[0045]
为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]
图1为本发明实施例提供的新能源发电并网管理方法流程图；
[0047]
图2为本发明实施例提供的新能源发电并网管理系统结构框图。
具体实施方式
[0048]
这里将详细的对示例性实施例进行说明，其实例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0049]
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0050]
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0051]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0052]
实施例1
[0053]
第一方面，本发明实施例提供了第一方面，本技术提供了一种新能源发电并网管理方法，所述方法包括：
[0054]
s1、获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据。
[0055]
在本发明实施例中，第一电源为常规电源，如火力发电站；第二电源为新能源电源，如光伏发电站、风力发电站。获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据的目的在于通过获取这些历史数据，来建立在第一电源、第二电源在不同功能工况下的控制模型，使得工况控制更加精细化。不同工况是指负载端的电力消耗功率。
[0056]
s2、根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数。
[0057]
通过分别建立第一优化控制模型、第二优化控制模型，使得工况控制更加精细化。
[0058]
s3、对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，
[0059]
通过实施本步骤s3，能够通过第一优化控制模型、第二优化控制模型对第二电源
并网的效果进行监测，得到监测结果。
[0060]
s4、根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。
[0061]
实施步骤s4的意义在于，通过步骤s3中获得的监测结果，完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换，能够实现在不同工况下，不同模式之间切换的平滑性。
[0062]
进一步地，所述步骤s1中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载。
[0063]
第一负载大于第二负载，在实际应用场景中，通过对历史数据的分析和统计，能够获得生活用电、生产用电的规律，虽然规律提示无法实现电力负载波动的完全准确性，但可以在大致范围内显示负载的高低情况，在电网相对空闲时通过第二优化控制模型来对新能源发电进行并网管理，在电网相对负荷大的时候，通过第一优化控制模型对新能源发电进行并网管理。这样，不同优化控制模型控制侧重点不同，能够更好满足实际用电的需求。
[0064]
进一步地，所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。
[0065]
进一步地，所述步骤s2中第一优化控制模型如下：
[0066][0067]
在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pm为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数，系数值可调。
[0068]
在本优选实施例中，通过设置cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，实现在第一工况数据下，建立以第一电源中参与调节出力的机组，第二电源中并网机组数量等的成本优化为参量之一，以第二电源在不同运行状态下，第一电源对平衡第二电源时的调节潜力，通过α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数来深挖电网潜力。其通过调节α和β的值来实现在第一工况数据下并网管理调节。
[0069]
进一步地，所述步骤s2中第二优化控制模型如下：
[0070][0071]
在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pq为
第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数，系数值可调。
[0072]
在本优选实施例中，在第二工况下，通过配置comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，将激励更多负载端去参与电网并网调解，降低第一电源参与调解的成本。通过调节和λ的值来实现在第二工况数据下并网管理调节。
[0073]
进一步地，所述步骤s4中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析包括：
[0074]
将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；
[0075]
所述预设算法对应模型如下：
[0076]
其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。
[0077]
在本优选的实施例中，主要是解决新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换，能够实现在不同工况下，不同模式之间切换的平滑性。通过在切换过渡时间段中第一优化控制模型并网管理状态的结果和第二优化控制模型并网管理状态的结果，通过预设算法对应模型f值的大小判断在不同α和β、和λ的值情况下，对第一优化控制控制模型、第二优化控制模型中在切换过渡时间段中α和β、和λ的值进行调整，提高切换平滑度。
[0078]
实施例2，另一方面，本发明实施例还提供一种新能源发电并网管理系统，所述系统包括：
[0079]
状态获取单元10，用于获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；
[0080]
控制单元20，用于根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；
[0081]
监测单元30，用于对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，
[0082]
分析切换单元40，用于根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。
[0083]
进一步地，
[0084]
所述状态获取单元10中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载；
[0085]
所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。
[0086]
进一步地，
[0087]
所述控制单元20中第一优化控制模型如下：
[0088][0089]
在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pm为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数；
[0090]
第二优化控制模型如下：
[0091][0092]
在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，cu为出力正反馈值的调节系数，cd为出力负反馈值的调节系数，pq为第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数。
[0093]
进一步地，
[0094]
所述分析切换单元40中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析包括：
[0095]
将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；
[0096]
所述预设算法对应模型如下：
[0097]
其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。
[0098]
有益效果
[0099]
本技术的新能源发电并网管理方法及系统相对于现有技术具有如下优点：
[0100]
本技术通过对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，并根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换，提高了新能源发电过程中在不同负载情况下控制模型切换的平顺性，同时还能够满足区分不同工况对第一电源、第二电源进行精细化管理。
[0101]
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。
各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
[0102]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0103]
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的铝基板的热仿真装置、电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0104]
以上所述的仅是本技术的实施例，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本技术结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本技术的保护范围，这些都不会影响本技术实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
技术特征：
1.一种新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述方法包括：s1、获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；s2、根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；s3、对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，s4、根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。2.如权利要求1所述的新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述步骤s1中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载。3.如权利要求2所述的新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。4.如权利要求3所述的新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述步骤s2中第一优化控制模型如下：在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，c
u
为出力正反馈值的调节系数，c
d
为出力负反馈值的调节系数，p
m
为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数。5.如权利要求4所述的新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述步骤s2中第二优化控制模型如下：在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，c
u
为出力正反馈值的调节系数，c
d
为出力负反馈值的调节系数，p
q
为第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数。6.如权利要求5所述的新能源发电并网管理方法，其特征在于，所述步骤s4中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制
模型时的稳定状态进行分析包括：将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；所述预设算法对应模型如下：其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。7.一种新能源发电并网管理系统，其特征在于，所述系统包括：状态获取单元，用于获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；控制单元，用于根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；监测单元，用于对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，分析切换单元，用于根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。8.如权利要求7所述的新能源发电并网管理系统，其特征在于，所述状态获取单元中根据负载情况将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据，其中第一工况数据为第一负载情况下工况数据，第二工况数据为第二负载情况下工况数据，第一负载大于第二负载；所述第一电源为常规发电站电源，所述第二电源为新能源电源。9.如权利要求8所述的新能源发电并网管理系统，其特征在于，所述控制单元中第一优化控制模型如下：在公式中，cost为第一工况数据下第一电源、第二电源总开销值，m为第二电源在第一工况数据下不同运行状态的数量值，其中m＝1,2,...,m，m为运行状态的总数；n为第一电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
im,t
为第i台机组在处理第m个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，c
u
为出力正反馈值的调节系数，c
d
为出力负反馈值的调节系数，p
m
为第二电源第m个运行状态下发电功率，α为cost对应系数，β为第一工况数据下功率调节系数；第二优化控制模型如下：在公式中，comp为第二工况数据下第一电源、第二电源、负载端开销值，q为第二电源在第二工况数据下不同运行状态的数量值，其中q＝1,2,...,q，q为运行状态的总数；n为第一
电源中机组的总数，i代表第i台机组，其中i＝1,2,...,n；u
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力正反馈值，d
iq,t
为第i台机组在处理第q个运行状态下在第t时段的出力负反馈值，c
u
为出力正反馈值的调节系数，c
d
为出力负反馈值的调节系数，p
q
为第二电源第q个运行状态下发电功率，为comp对应系数，λ为第二工况数据下功率调节系数。10.如权利要求9所述的新能源发电并网管理系统，其特征在于，所述分析切换单元中根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析包括：将第一优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中j个采集结果作为第一矩阵j；将第二优化控制模型并网管理状态的结果进行筛选，将筛选得到的切换过渡时间段中k个采集结果作为第一矩阵k；所述预设算法对应模型如下：其中，j＝1,2,...j，k＝1,2,...,k，f的取值表示从第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时并网管理状态的平滑度。
技术总结
本申请提供一种新能源发电并网管理方法，所述方法包括：S1、获取第一电源、第二电源、电网、负载在过去预设时间段内的运行工况数据，并将运行工况数据划分为第一工况数据、第二工况数据；S2、根据第一工况数据建立第一优化控制模型；根据第二工况数据建立第二优化控制模型，第一优化控制模型中包括第一模型目标函数，第二优化控制模型中包括第二模型目标函数；S3、对第一优化控制模型、第二优化控制模型并网管理状态进行监测，S4、根据监测结果通过预算算法对第一优化控制模型切换至第二优化控制模型时的稳定状态进行分析；并根据分析结果完成新能源发电并网管理中从第一优化控制控制模型到第二优化控制模型的切换。控制模型到第二优化控制模型的切换。控制模型到第二优化控制模型的切换。
