一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统的制作方法
1.本发明涉及通信管线技术领域，具体为一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统。
背景技术：
2.随着社会和科学技术的发展，通信管线技术也在不断的发展之中，通信管线已成为当前市政建设中的主要基础设施之一，通信管线是当前通信传输技术的主要传输工具和传输设备，是人们对各种信息交流和传递的主要媒介，在物联网应用下的通信管线承载着较为庞大的数据量通信，因此，实现通信管线技术的数据阻塞风险的自适应管控，则显得至关重要；
3.但在物联网应用下的通信管线工程风险管控中，无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低；
4.为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现要素：
5.本发明的目的就在于为了解决现有的对通信管线工程风险管控中，无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低的问题，通过对物联网应用下的通信管线工程的本体硬件状态进行准确的分析，利用符号化标定、公式化分析和参照范围的代入分析的方式，实现了对通信管线工程的传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况，利用数据整合以及优先权自适应分配的方式，对通信管线工程的数据量阻塞风险进行了高效的调控处理，从而在保证了通信管线的安全可靠性的同时，也促进了物联网运行的稳定性，而提出一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；
8.所述数据采集单元用于采集物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息和传输状态信息，并将其分别发送至硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元；
9.所述硬件状态风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的硬件状态信息，并进行基础传输性能状态分析处理，据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号，并将其发送至风险综合分析单元；
10.所述数据量风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的传输状态信息，并进行数据量传输状态分析处理，据此生成传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号，并将其发送至风险综合分析单元；
11.所述风险综合分析单元用于接收各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号，并进行自适应风险综合调控处理，据此生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令，并依据数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。
12.进一步的，基础传输性能状态分析处理的具体操作步骤如下：
13.实时获取物联网的各通信管道中的通信管线基数，并设置通信管线基数的梯度比对区间q1、q2，并将各通信管道中的通信管线基数分别代入预设的梯度比对区间q1、q2内进行比较分析；
14.当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q1之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数正常信号，并将被标定为线路基数正常信号的各通信管道归入一类管道集合a中；
15.当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q2之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数较大信号，并将被标定为线路基数较大信号的各通信管道归入二类管道集合b中；
16.依据一类管道集合a和二类管道集合b实时获取各通信管线的硬件状态信息分别执行一类数据分析处理和二类数据分析处理，并据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号。
17.进一步的，一类数据分析处理的具体操作步骤如下：
18.依据一类管道集合a，将各通信管道中的通信管线均按照顺时针方向进行序号标定；
19.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的单位传输距离，设置单位传输距离的距离参照阈值tt1，并将各通信管线的单位传输距离与预设的距离参照阈值tt1进行比较分析；
20.当单位传输距离小于等于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
21.当单位传输距离大于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分，其中，x＞y；
22.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的连接节点个数，设置连接节点个数的节点参照阈值tt2，并将各通信管线的连接节点个数与预设的节点参照阈值tt2进行比较分析；
23.当连接节点个数小于等于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
24.当连接节点个数大于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；
25.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的折弯数、折弯程度，并将其分别标定为zwc和zdg，并将其进行公式化分析，依据公式得到各通信管线的破损值，其中，e1和e2分别为折弯数、折弯程度的权重因子系数；
26.设置破损值的破损参照阈值tt3，并将各通信管线的破损值与预设的破损参照阈
值tt3进行比较分析；
27.当破损值小于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
28.当破损值大于等于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；
29.将各通信管线的三项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为3x或2x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为x+2y或3y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号。
30.进一步的，二类数据分析处理的具体操作步骤如下：
31.依据二类管道集合b，实时获取二类管道集合b中的各通信管道的对应通信管线的硬件状态信息中的各连接节点的切面倾斜角对应的数值β
ij
，j＝1，2，3
……
m，并将各通信管线的各连接节点的切面倾斜角对应的数值进行均值分析，依据公式β
i*
＝(β
i1
+β
i2
+β
i3
+
……
+β
im
)
÷
m，得到各通信管线的均值切面角度数值β
i*
；
32.将各通信管线各连接节点的切面倾斜角对应的数值β
ij
与对应的均值切面角度数值β
i*
进行作差分析，依据公式α
ij
＝丨β
ij-β
i*
丨，得到各通信管线各连接节点的切面角度偏差值α
ij
；
33.以连接节点个数为横坐标，以各连接节点对应的切面角度偏差值为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，并将各连接节点对应的切面角度偏差值通过折线连接的方式绘制在二维直角坐标系上，并据此得到切面角度偏差折线；
34.计算切面角度偏差折线与水平线之间的总夹角，设置总夹角的参照值，并将总夹角与预设的参照值β
ca
进行比较分析；
35.当总夹角小于预设的参照值β
ca
时，则生成切面特性均匀信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分，当总夹角大于等于参照值β
ca
时，则生成切面特性不均匀信号，对应的通信管线进行分数赋值，并标记为y分；
36.将各通信管线的四项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为4x或3x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为2x+2y或x+3y或4y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号。
37.进一步的，数据量传输状态分析处理的具体操作步骤如下：
38.实时获取各通信管道的各通信管线的传输状态信息中的传输数据量和时间间隔值，并将其分别标定为csli和usli，并将其进行公式分析，依据公式qtyi＝f1*csli+f2*usli，得到各通信管线的传输数据状态量，其中，f1和f2分别为传输数据量、时间间隔值的权重因子系数，且f1和f2均为自然数；
39.设置传输数据状态量的数据量参照范围fa1，并将各通信管线的传输数据状态量与预设的数据量参照范围fa1进行比较分析；
40.当传输数据状态量小于预设的数据量参照范围fa1的最小值时，则生成传输数据量偏少信号，当传输数据状态量处于预设的数据量参照范围fa1之内时，则生成传输数据量正常信号，当传输数据状态量大于预设的数据量参照范围fa1的最大值时，则生成传输数据
量过载信号。
41.进一步的，自适应风险综合调控处理的具体操作步骤如下：
42.同时捕捉各通信管道的各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号；
43.当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较小信号和传输数据量过载信号时，则均生成数据量优先处理指令；
44.当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较大信号和传输数据量过载信号时，则均生成因素优先处理指令；
45.依据生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。
46.进一步的，数据量优先调控自适应操作的具体操作步骤如下：
47.当通信管线被标定为数据量优先处理指令，依据数据量优先处理指令，并选取传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作，选取传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作。
48.进一步的，影响因素优先调控自适应操作的具体步骤如下：
49.当通信管线被标定为因素优先处理指令，依据因素优先处理指令，并选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作；
50.选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作；
51.选取基础硬件状态对传输风险影响较大信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为第三顺位进行数据量分担操作。
52.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
53.本发明，通过对各通信管道中的通信管线基数的分析，将各通信管道进行分类规整，据此得到一类管道集合a和二类管道集合b，并以此为依据，利用阈值比较分析、分数赋值以及数模分析的方式，对不同类型的通信管线本体硬件存在的影响因素进行准确分析，并为实现通信管线工程的高效的自适应风险管控奠定了基础；
54.利用符号化标定、公式化分析和参照范围的代入分析的方式，实现了对通信管线工程的传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况；
55.利用数据整合以及优先权自适应分配的方式，对通信管线工程的数据量阻塞风险进行了高效的调控处理，从而在保证了通信管线的安全可靠性的同时，也促进了物联网运行的稳定性。
附图说明
56.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
57.图1为本发明的系统总框图。
具体实施方式
58.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
59.如图1所示，一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；
60.数据采集单元用于采集物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息和传输状态信息，并将其分别发送至硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元；
61.当硬件状态风险分析单元接收到物联网的各通信管道的硬件状态信息时，并据此进行基础传输性能状态分析处理，具体的操作过程如下：
62.实时获取物联网的各通信管道中的通信管线基数，并设置通信管线基数的梯度比对区间q1、q2，并将各通信管道中的通信管线基数分别代入预设的梯度比对区间q1、q2内进行比较分析，其中，q1、q2的区间数值是呈梯度增加的；
63.当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q1之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数正常信号，并将被标定为线路基数正常信号的各通信管道归入一类管道集合a中；
64.当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q2之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数较大信号，并将被标定为线路基数较大信号的各通信管道归入二类管道集合b中；
65.依据一类管道集合a，实时获取各通信管线的硬件状态信息执行一类数据分析处理，具体的：
66.依据一类管道集合a，将各通信管道中的通信管线均按照顺时针方向进行序号标定；
67.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的单位传输距离，设置单位传输距离的距离参照阈值tt1，并将各通信管线的单位传输距离与预设的距离参照阈值tt1进行比较分析；
68.当单位传输距离小于等于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
69.当单位传输距离大于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分，其中，x＞y，且x、y的具体分数数值由本领域技术人员在具体案例中进行具体设置；
70.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的连接节点个数，设置连接节点个数的节点参照阈值tt2，并将各通信管线的连接节点个数与预设的节点参照阈值tt2进行比较分析；
71.当连接节点个数小于等于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
72.当连接节点个数大于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较差信号，并将
对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；
73.实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的折弯数、折弯程度，并将其分别标定为zwc和zdg，并将其进行公式化分析，依据公式得到各通信管线的破损值，其中，e1和e2分别为折弯数、折弯程度的权重因子系数，i表示各通信管线，且i为大于等于1的正整数；
74.设置破损值的破损参照阈值tt3，并将各通信管线的破损值与预设的破损参照阈值tt3进行比较分析；
75.当破损值小于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；
76.当破损值大于等于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；
77.将各通信管线的三项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为3x或2x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为x+2y或3y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号；
78.需要说明是，单位传输距离指的是各通信管线从一个发送端到另一个发送端的传输距离大小的数据量值，连接节点个数指的是各通信管线在单位传输距离内缆线连接结点的个数多少的数据量值，折弯数指的是各通信管线在单位传输距离内缆线折弯个数多少的数据量值，折弯程度指的是单位传输距离的通信管线的各折弯点的折弯角度大小的数据量值；
79.依据二类管道集合b，实时获取各通信管线的硬件状态信息进行二类数据分析处理，具体的：
80.依据二类管道集合b，实时获取二类管道集合b中的各通信管道的对应通信管线的硬件状态信息中的各连接节点的切面倾斜角对应的数值β
ij
，j＝1，2，3
……
m，其中，j表示各通信管线的各连接节点，并将各通信管线的各连接节点的切面倾斜角对应的数值进行均值分析，依据公式β
i*
＝(β
i1
+β
i2
+β
i3
+
……
+β
im
)
÷
m，得到各通信管线的均值切面角度数值β
i*
；
81.将各通信管线各连接节点的切面倾斜角对应的数值β
ij
与对应的均值切面角度数值β
i*
进行作差分析，依据公式α
ij
＝丨β
ij-β
i*
丨，得到各通信管线各连接节点的切面角度偏差值α
ij
；
82.以连接节点个数为横坐标，以各连接节点对应的切面角度偏差值为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，并将各连接节点对应的切面角度偏差值通过折线连接的方式绘制在二维直角坐标系上，并据此得到切面角度偏差折线；
83.计算切面角度偏差折线与水平线之间的总夹角，设置总夹角的参照值，并将总夹角与预设的参照值β
ca
进行比较分析；
84.当总夹角小于预设的参照值β
ca
时，则生成切面特性均匀信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分，当总夹角大于等于参照值β
ca
时，则生成切面特性不均匀信号，对应的通信管线进行分数赋值，并标记为y分；
85.将二类管道集合b中的各通信管道中的通信管线重复一类数据分析处理，并据此
得到另三项硬件状态数据的评分；
86.将各通信管线的四项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为4x或3x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为2x+2y或x+3y或4y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号；
87.并生成的基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号其发送至风险综合分析单元；
88.当数据量风险分析单元接收到物联网的各通信管道的传输状态信息时，并据此进行数据量传输状态分析处理，具体的操作过程如下：
89.实时获取各通信管道的各通信管线的传输状态信息中的传输数据量和时间间隔值，并将其分别标定为csli和usli，并将其进行公式分析，依据公式qtyi＝f1*csli+f2*usli，得到各通信管线的传输数据状态量，其中，f1和f2分别为传输数据量、时间间隔值的权重因子系数，且f1和f2均为自然数，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
90.需要说明的是，传输数据量指的是单位时间内从通信管线的一端传输到另一端的数据包大小的数据量值，时间间隔值指的是单位时间内从通信管线的一端到另一端的传输的单位数据包所需的时长大小的数据量值；
91.设置传输数据状态量的数据量参照范围fa1，并将各通信管线的传输数据状态量与预设的数据量参照范围fa1进行比较分析；
92.当传输数据状态量小于预设的数据量参照范围fa1的最小值时，则生成传输数据量偏少信号，当传输数据状态量处于预设的数据量参照范围fa1之内时，则生成传输数据量正常信号，当传输数据状态量大于预设的数据量参照范围fa1的最大值时，则生成传输数据量过载信号；
93.并将生成的传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号发送至风险综合分析单元；
94.当风险综合分析单元接收到各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号时，并据此进行自适应风险综合调控处理，具体的操作过程如下：
95.同时捕捉各通信管道的各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号；
96.其中，基础硬件状态风险影响类型判定信号包括基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号；传输数据量类型判定信号包括传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号；
97.当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较小信号和传输数据量过载信号时，则均生成数据量优先处理指令；
98.当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较大信号和传输数据量过载信号时，则均生成因素优先处理指令；
99.并依据生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作；
100.数据量优先调控自适应操作的具体过程如下：
101.当通信管线被标定为数据量优先处理指令，依据数据量优先处理指令，并选取传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作，选取传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作；
102.影响因素优先调控自适应操作的具体过程如下：
103.当通信管线被标定为因素优先处理指令，依据因素优先处理指令，并选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作；
104.选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作；
105.选取基础硬件状态对传输风险影响较大信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为第三顺位进行数据量分担操作。
106.本发明在使用时，通过实时获取物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息，并进行基础传输性能状态分析处理，先根据对各通信管道中的通信管线基数的分析，将各通信管道进行分类规整，据此得到一类管道集合a和二类管道集合b；
107.以一类管道集合a为依据，实时获取对应通信管道的各通信管线的三项硬件状态数据进行一类数据分析处理，利用阈值比较分析、分数赋值以及数据叠加分析的方式，对通信管线本体硬件存在的影响因素进行准确分析，并为实现通信管线工程的高效的自适应风险管控奠定了基础；
108.以二类管道集合b为依据，实时获取对应通信管道的各通信管线的四项硬件状态数据进行二类数据分析处理，利用数据分析、坐标模型分析以及数据判定的方式，更加全面的对通信管线技术的硬件风险状态实现了深度分析；
109.通过实时获取各通信管道的各通信管线的传输状态信息，并进行数据量传输状态分析处理，利用符号化标定、公式化分析和参照范围的代入分析的方式，实现了对通信管线工程的传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况；
110.并利用数据整合以及优先权自适应分配的方式，对通信管线工程的数据量阻塞风险进行了高效的调控处理，从而在保证了通信管线的安全可靠性的同时，也促进了物联网运行的稳定性。
111.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
技术特征：
1.一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；所述数据采集单元用于采集物联网应用下的各通信管道的硬件状态信息和传输状态信息，并将其分别发送至硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元；所述硬件状态风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的硬件状态信息，并进行基础传输性能状态分析处理，据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号，并将其发送至风险综合分析单元；所述数据量风险分析单元用于接收物联网的各通信管道的传输状态信息，并进行数据量传输状态分析处理，据此生成传输数据量偏少信号、传输数据量正常信号和传输数据量过载信号，并将其发送至风险综合分析单元；所述风险综合分析单元用于接收各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号，并进行自适应风险综合调控处理，据此生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令，并依据数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，基础传输性能状态分析处理的具体操作步骤如下：实时获取物联网的各通信管道中的通信管线基数，并设置通信管线基数的梯度比对区间q1、q2，并将各通信管道中的通信管线基数分别代入预设的梯度比对区间q1、q2内进行比较分析；当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q1之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数正常信号，并将被标定为线路基数正常信号的各通信管道归入一类管道集合a中；当通信管道中的通信管线基数处于预设的梯度比对区间q2之内时，则将对应的通信管道标定为线路基数较大信号，并将被标定为线路基数较大信号的各通信管道归入二类管道集合b中；依据一类管道集合a和二类管道集合b实时获取各通信管线的硬件状态信息分别执行一类数据分析处理和二类数据分析处理，并据此生成基础硬件状态对传输风险影响较小信号和基础硬件状态对传输风险影响较大信号。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，一类数据分析处理的具体操作步骤如下：依据一类管道集合a，将各通信管道中的通信管线均按照顺时针方向进行序号标定；实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的单位传输距离，设置单位传输距离的距离参照阈值tt1，并将各通信管线的单位传输距离与预设的距离参照阈值tt1进行比较分析；当单位传输距离小于等于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；当单位传输距离大于预设的距离参照阈值tt1时，则生成距离特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分，其中，x＞y；
实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的连接节点个数，设置连接节点个数的节点参照阈值tt2，并将各通信管线的连接节点个数与预设的节点参照阈值tt2进行比较分析；当连接节点个数小于等于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；当连接节点个数大于预设的节点参照阈值tt2时，则生成节点特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；实时获取各通信管道的各通信管线的硬件状态信息中的折弯数、折弯程度，并将其进行数据分析，得到各通信管线的破损值；设置破损值的破损参照阈值tt3，并将各通信管线的破损值与预设的破损参照阈值tt3进行比较分析；当破损值小于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较优信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分；当破损值大于等于预设的破损参照阈值tt3时，则生成折弯特性较差信号，并将对应的通信管线进行分数赋值标记，并标记为y分；将各通信管线的三项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为3x或2x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的三项硬件状态数据的评分相加得到的和为x+2y或3y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号。4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，二类数据分析处理的具体操作步骤如下：依据二类管道集合b，实时获取二类管道集合b中的各通信管道的对应通信管线的硬件状态信息中的各连接节点的切面倾斜角对应的数值，并将各通信管线的各连接节点的切面倾斜角对应的数值进行均值分析，得到各通信管线的均值切面角度数值；将各通信管线各连接节点的切面倾斜角对应的数值与对应的均值切面角度数值进行作差分析，得到各通信管线各连接节点的切面角度偏差值；以连接节点个数为横坐标，以各连接节点对应的切面角度偏差值为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，并将各连接节点对应的切面角度偏差值通过折线连接的方式绘制在二维直角坐标系上，并据此得到切面角度偏差折线；计算切面角度偏差折线与水平线之间的总夹角，设置总夹角的参照值，并将总夹角与预设的参照值β
ca
进行比较分析；当总夹角小于预设的参照值β
ca
时，则生成切面特性均匀信号，并将对应的通信管线进行分数赋值，并标记为x分，当总夹角大于等于参照值β
ca
时，则生成切面特性不均匀信号，对应的通信管线进行分数赋值，并标记为y分；将各通信管线的四项硬件状态数据的评分进行叠加分析，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为4x或3x+y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较小信号，若通信管线的四项硬件状态数据的评分相加得到的和为2x+2y或x+3y或4y时，则将对应的通信管线标定为基础硬件状态对传输风险影响较大信号。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特
征在于，数据量传输状态分析处理的具体操作步骤如下：实时获取各通信管道的各通信管线的传输状态信息中的传输数据量和时间间隔值，并将其进行数据分析，得到各通信管线的传输数据状态量；设置传输数据状态量的数据量参照范围fa1，并将各通信管线的传输数据状态量与预设的数据量参照范围fa1进行比较分析；当传输数据状态量小于预设的数据量参照范围fa1的最小值时，则生成传输数据量偏少信号，当传输数据状态量处于预设的数据量参照范围fa1之内时，则生成传输数据量正常信号，当传输数据状态量大于预设的数据量参照范围fa1的最大值时，则生成传输数据量过载信号。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，自适应风险综合调控处理的具体操作步骤如下：同时捕捉各通信管道的各通信管线的基础硬件状态风险影响类型判定信号和传输数据量类型判定信号；当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较小信号和传输数据量过载信号时，则均生成数据量优先处理指令；当捕捉到同一通信管线的两类判定信号分别为基础硬件状态对传输风险影响较大信号和传输数据量过载信号时，则均生成因素优先处理指令；依据生成的数据量优先处理指令和因素优先处理指令分别执行数据量优先调控自适应操作和影响因素优先调控自适应操作。7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，数据量优先调控自适应操作的具体操作步骤如下：当通信管线被标定为数据量优先处理指令，依据数据量优先处理指令，并选取传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作，选取传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作。8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，其特征在于，影响因素优先调控自适应操作的具体步骤如下：当通信管线被标定为因素优先处理指令，依据因素优先处理指令，并选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为首要顺位进行数据量分担操作；选取基础硬件状态对传输风险影响较小信号且传输数据量正常信号的相近的通信管线为次要顺位进行数据量分担操作；选取基础硬件状态对传输风险影响较大信号且传输数据量偏少信号的相近的通信管线为第三顺位进行数据量分担操作。
技术总结
本发明涉及通信管线技术领域，用于解决无法对通信管线的硬件影响因素以及数据传输负载量进行精确分析，导致通信管线的数据传输阻塞，数据传输可靠性和稳定性低的问题，尤其公开了一种基于物联网的通信管线工程自适应风险管控系统，包括服务器，服务器通信连接有数据采集单元、硬件状态风险分析单元、数据量风险分析单元、风险综合分析单元和风险反馈管控单元；本发明，通过对物联网应用下的通信管线工程的本体硬件状态以及传输数据状态的实时监测以及判定分析，明确分析了各通信管线的数据量阻塞程度情况，采用优先权自适应分配的方式，实现了对通信管线工程的数据阻塞风险的高效调控，提高了通信管线的安全性。提高了通信管线的安全性。提高了通信管线的安全性。
