基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统的制作方法
1.本发明涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统。
背景技术：
2.驾驶习惯是影响车辆行车安全的重要因素，不良的驾驶习惯会加快车辆快速的损坏，而当新手司机的汽车在道路上损坏的时候，由于新手司机对汽车不够了解，可能简单的问题他也不能及时的解决。因此需要，但是由于客服不能面对面与新手司机沟通，加上新手司机也可能没有将问题描述的清楚，从而导致客服不能及时的解决问题，影响车辆上道路的其他车辆。
技术实现要素：
3.本发明的目的在于提供基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，提供了基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统，包括数据采集模块、故障处理模块、云端数据库以及车辆故障协同模块，其中：所述数据采集模块用于采集车辆状态信息以及驾驶人员的行为信息，所述故障处理模块根据车辆状态信息判断车辆是否出现故障，并在出现故障时与客服人员建立连接；所述云端数据库用于对同类车辆的历史故障信息进行存储，以得到联系文件，并在车辆出现故障时，所述云端数据库根据驾驶人员的行为信息对联系文件内的相似信息进行对比，以得到优先联系人；所述车辆故障协同模块将优先联系人与客服人员建立连接，以使优先联系人为驾驶人员和客服提供参考解决方法。
5.作为本技术方案的进一步改进，所述数据采集模块包括图像采集单元、数据采集单元以及驾驶行为记录单元；所述图像采集单元对车辆的外观信息进行采集；所述数据采集单元对车辆内各个部件的状态进行监控，以得到车辆状态信息；所述驾驶行为记录单元对驾驶人员的动作进行记录，并生成行为信息。
6.作为本技术方案的进一步改进，所述故障处理模块包括故障信息定位单元、客服接入单元以及故障求助单元，所述故障信息定位单元根据车辆状态信息判断车辆故障位置，并得到故障点；所述客服接入单元根据故障点将驾驶人员与客服人员建立连接，所述故障求助单元在驾驶人员与客服人员建立连接的同时向所述云端数据库发送求助信息。
7.作为本技术方案的进一步改进，所述求助信息为驾驶人员的行为信息。
8.作为本技术方案的进一步改进，所述云端数据库包括故障信息存储单元，所述故障信息存储单元用于对同类性车辆的历史故障信息进行存储，以得到故障文件以及该故障文件的联系信息；
所述故障信息存储单元的输出端连接有驾驶行为匹配单元，所述驾驶行为匹配单元的输入端与所述故障求助单元的输出端连接，所述驾驶行为匹配单元根据求助信息对故障文件内的文件进行查，得到相似文件；所述驾驶行为匹配单元的输出端连接有数据检索单元，所述数据检索单元根据相似文件对联系信息进行检索，以得到优先联系人。
9.作为本技术方案的进一步改进，所述车辆故障协同模块包括数据连接单元，所述数据连接单元用于将优先联系人与客服人员建立连接。
10.作为本技术方案的进一步改进，所述驾驶行为匹配单元采用相似度匹配算法，其算法公式如下：；式中，为驾驶人员的行为信息；为云端数据内的故障文件；为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件的相似率；为为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件全部的元素数量；为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件相同的元素数量。
11.作为本技术方案的进一步改进，所述车辆故障协同模块还包括车辆状态识别单元，所述车辆状态识别单元用于对车辆的行驶状态进行识别，并得到行驶信息，所述车辆状态识别单元的输出端与数据连接单元的输入端连接，所述数据连接单元根据行驶信息来对优先联系人进行连接。
12.作为本技术方案的进一步改进，所述车辆故障协同模块还包括车辆定位单元和车辆信息识别单元，所述车辆定位单元用于对优先联系人的车辆进行定位，以得到最近车辆；所述车辆信息识别单元对最近车辆进行匹配，所述车辆信息识别单元的输出端与数据连接单元的输入端连接，所述数据连接单元将故障点以及行为信息发送给最近车辆。
13.作为本技术方案的进一步改进，所述数据连接单元将行为信息发送给最近车辆的文件为局部视频文件。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果：1、该基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统中，也就是说，当车辆出现故障在人员的同时将驾驶人员的行为信息发送至云端来匹配到优先联系人，将优先联系人与客服人员以及驾驶人员同时沟通，利用优先联系人出现同问题的解决经历来辅助驾驶人员，从而提高了解决问题的效率。
15.2、该基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统中，也就是说，通过车辆信息识别单元来将出现事故的车辆以及靠近事故车辆的最近车辆进行连接，并将事故的车辆的行为信息发送至最近车辆处，使最近车辆注意自己的驾驶习惯，从而在行驶到前方时对驾驶习惯进行改变，减少了出现故障几率的同时还对不良的驾驶习惯逐渐更正。
附图说明
16.图1为本发明的整体的模块框图；图2为本发明的数据采集模块的模块框图；
图3为本发明的故障处理模块的模块框图；图4为本发明的云端数据库的模块框图；图5为本发明的车辆故障协同模块的模块框图。
17.图中各个标号意义为：100、数据采集模块；110、图像采集单元；120、数据采集单元；130、驾驶行为记录单元；200、故障处理模块；210、故障信息定位单元；220、客服接入单元；230、故障求助单元；300、云端数据库；310、故障信息存储单元；320、驾驶行为匹配单元；330、数据检索单元；400、车辆故障协同模块；410、车辆定位单元；420、数据连接单元；430、车辆信息识别单元；440、车辆状态识别单元。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
20.此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
21.第一实施例，请参阅图1-图5所示，提供了基于驾驶习惯进行车辆故障诊断的分析系统，包括数据采集模块100、故障处理模块200、云端数据库300以及车辆故障协同模块400，其中：数据采集模块100用于采集车辆状态信息以及驾驶人员的行为信息，故障处理模块200根据车辆状态信息判断车辆是否出现故障，并在出现故障时与客服人员建立连接；云端数据库300用于对同类车辆的历史故障信息进行存储，以得到联系文件，并在车辆出现故障时，云端数据库300根据驾驶人员的行为信息对联系文件内的相似信息进行对比，以得到优先联系人；车辆故障协同模块400将优先联系人与客服人员建立连接，以使优先联系人为驾驶人员和客服提供参考解决方法。
22.此外，数据采集模块100包括图像采集单元110、数据采集单元120以及驾驶行为记录单元130，图像采集单元110对车辆的外观信息进行采集；数据采集单元120对车辆内各个部件（例如车辆的经纬度、gps、发动机、车速、变速
箱、动力转向和安全控制等数据）的状态进行监控，以得到车辆状态信息；驾驶行为记录单元130对驾驶人员的动作（例如脚踩油门的力度、挂挡时机、调节灯光、触摸行车电脑等信息）进行记录，并生成行为信息。
23.进一步的，故障处理模块200包括故障信息定位单元210、客服接入单元220以及故障求助单元230，故障信息定位单元210根据车辆状态信息判断车辆故障位置，并得到故障点；客服接入单元220根据故障点将驾驶人员与客服人员建立连接，故障求助单元230在驾驶人员与客服人员建立连接的同时向云端数据库300发送求助信息。
24.也就是说，当驾驶人员不知道因为什么导致车辆出现故障时，单纯仅靠客服人员与驾驶人员联系可能无法快速的解决问题，因此还需要求助出现过类似问题的司机才能快速解决该问题。
25.需要说明的是，求助信息为驾驶人员的行为信息。
26.具体的，云端数据库300包括故障信息存储单元310，故障信息存储单元310用于对同类性车辆的历史故障信息进行存储，以得到故障文件以及该故障文件的联系信息；故障信息存储单元310的输出端连接有驾驶行为匹配单元320，驾驶行为匹配单元320的输入端与故障求助单元230的输出端连接，驾驶行为匹配单元320根据求助信息对故障文件内的文件进行查，得到相似文件；驾驶行为匹配单元320的输出端连接有数据检索单元330，数据检索单元330根据相似文件对联系信息进行检索，以得到优先联系人。
27.此外，车辆故障协同模块400包括数据连接单元420，数据连接单元420用于将优先联系人与客服人员建立连接。
28.使用时，通过图像采集单元110、数据采集单元120对车辆的状态进行全方位的监控，例如图像采集单元110获取车辆周围的信息，对车辆的剐蹭以及碰撞通过图像进行分析，而数据采集单元120则是对车辆的经纬度、gps、发动机、车速、变速箱、动力转向和安全控制等数据进行监控，随后再通过驾驶行为记录单元130对驾驶人员的操作信息进行记录，当车辆发生故障时，客服人员通过客服接入单元220与驾驶人员取得联系，同时故障求助单元230将车辆的故障信息和驾驶人员的驾驶习惯发送至云端数据库300内，由驾驶行为匹配单元320匹配出优先联系人，随后通过车辆故障协同模块400与优先联系人取得联系，根据优先联系人以往出现事故的经历来辅助客服人员解答，从而提高驾驶人员解决问题的速度。
29.也就是说，当车辆出现故障在人员的同时将驾驶人员的行为信息发送至云端来匹配到优先联系人，将优先联系人与客服人员以及驾驶人员同时沟通，利用优先联系人出现同问题的解决经历来辅助驾驶人员，从而提高了解决问题的效率。
30.进一步的，驾驶行为匹配单元320采用相似度匹配算法，其算法公式如下：；式中，为驾驶人员的行为信息；为云端数据内的故障文件；为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件的相似率；为为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件全部的元素数量；为驾驶人员的行为信息与云端数据内的故障文件
相同的元素数量。
31.再进一步的，车辆故障协同模块400还包括车辆状态识别单元440，车辆状态识别单元440用于对车辆的行驶状态进行识别，并得到行驶信息，车辆状态识别单元440的输出端与数据连接单元420的输入端连接，数据连接单元420根据行驶信息来对优先联系人进行连接，就是在优先联系人的车在行驶过程中，如果让优先联系人来辅助解答，那么就会增加优先联系人的行驶危险，因此通过车辆状态识别单元440进行识别，当优先联系人在驾驶车辆时，则不选则该优先联系人员。
32.第二实施例，考虑到如果是因为驾驶人员的驾驶习惯而导致的在该地点出现故障，那么周围有其他司机和这个驾驶人员的驾驶习惯相似的话，该司机行驶到改地点也容易出现故障，为此，车辆故障协同模块400还包括车辆定位单元410和车辆信息识别单元430，车辆定位单元410用于对优先联系人的车辆进行定位，以得到最近车辆；车辆信息识别单元430对最近车辆进行匹配，车辆信息识别单元430的输出端与数据连接单元420的输入端连接，数据连接单元420将故障点以及行为信息发送给最近车辆，以提醒最近车辆的驾驶人员的注意驾驶习惯以及前方的道路。
33.例如，当驾驶人员a的车辆在道路上出现损坏时，驾驶行为记录单元130对行为信息进行记录，随后通过车辆定位单元410获取优先联系人（驾驶人员b）的车辆，获取后通过车辆信息识别单元430与该车辆进行匹配，匹配后通过数据连接单元420将故障点以及行为信息发送给优先联系人（驾驶人员b的）车辆的，使优先联系人（驾驶人员b）通过驾驶人员a的习惯以及故障点来在前方道路改变自己的驾驶习惯因为优先联系人（驾驶人员b）的驾驶习惯和驾驶人员a的驾驶习惯相似，那么在相似的驾驶习惯下，在相同的道路上可能会发生相同的故障，从而减少了出现故障的几率。
34.也就是说，通过车辆信息识别单元430来将出现事故的车辆以及靠近事故车辆的最近车辆进行连接，并将事故的车辆的行为信息发送至最近车辆处，使最近车辆注意自己的驾驶习惯，从而在行驶到前方时对驾驶习惯进行改变，减少了出现故障几率的同时还对不良的驾驶习惯逐渐更正。
35.除此之外，数据连接单元420将行为信息发送给最近车辆的文件为局部视频文件，视频文件可通过行车电脑直接播放，而局部视频可提高视频内驾驶人员的隐私。
36.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
