sxmu

王摇琪,于摇琦,唐摇奥.Meta分析在非医学领域的应用[J].中华医学图书情报杂志,2019,28(5):50-55.

DOI:10.3969/.1671-3982.2019.05.009·信息组织与信息服务·

Meta分析在非医学领域的应用

王摇琪,于摇琦,唐摇奥

[摘要]目的:揭示近10年Meta分析在非医学领域的研究主题,为Meta分析相关科研人员的选题和今后研究方向提供参考。

方法:采用共词聚类分析法,通过CNKI检索2008-2017年核心期刊、CSSCI和CSCD中非医学领域的Meta分析的文献,统计

文献的高频主题词。利用Bicomb2.0软件构建高频关键词矩阵,并导入SPSS22.0进行共词聚类分析。结果:目前Meta分析

在非医学领域主要应用于为心理健康、老年人、教育等社会问题提供支持决策,提升农作物产量与企业经济效益等方面。结

论:近10年Meta分析在非医学领域的研究主要集中于社会问题、农业和企业效益3个方面。

[关键词]Meta分析;共词聚类分析;统计分析;非医学领域

[中图分类号]R195摇摇摇摇[文献标志码]A摇摇摇摇摇[文章编号]1671-3982(2019)05-0050-06

Applicationofmeta-analysisinnon-medicalfields

WANGQi,YUQi,TANGAo

(ShanxiMedicalUniversityManagementSchool,Taiyuan030000,ShanxiProvince,China)

Correspondingauthor:YU-Qi

[Abstract]ObjectiveToprovidethereferenceformeta-analysis-relatedscientificrearcherstolecttheirre鄄

archtopicsanddecidetheircomingrearchinterestsbyrevealingthepast10-yearrearchtopicsonmeta-a鄄

sThemeta-analysisinnon-medicalfieldswereretrievedfromtheCNKI-

coveredcorejournalsin2008-2017,鄄

trixofhighfrequencykeywordswastablishedusingBicomb2.0,whichwasledintoSPSS22.0forco-words

sThemeta-analysisinnon-medicalfieldsismainlyappliedindecision-makingofsocial

problemsinmentalhealth,elderlypersonsandeducation,andincropyieldandeconomicbenefitsofenterpris

sionThestudiesinthepast10yearsonmeta-analysisinnon-medicalfieldsare

centralizedonsocialproblems,agricultureandeconomicbenefitsofenterpris.

[Keywords]Meta-analysis;Co-wordsanalysis;Statisticalanalysis;Non-medicalfields

[基金项目]国家自然科学基金资助项目“基于多元分析的科研文献

微观实体评价理论与实证研究—以生物医学为例冶

(71573162);山西省重点研发计划(社会发展领域)项目

“基于系统思维的转录组大数据药物重定位模型构建及

临床应用冶(201803D31067)

[作者单位]山西医科大学管理学院,山西太原摇030000

[作者简介]王摇琪(1994-),女,山西平遥人,在读硕士研究生,研究

方向为数据分析、数据挖掘。

[通讯作者]于摇琦(1982-),男,山西临汾人,博士,副教授,博士生

导师,发表论文60余篇,研究方向为基于数据驱动的生

物医学知识挖掘。E-mail:yuqi@

摇摇随着循证医学的发展,Meta分析以其能够整合

多个临床试验疗效进行综合评价的特征得到广泛的

应用。众多学者重点研究Meta分析在医药卫生科

技方面的应用,因为它可以促进临床决策科学化避

免资源浪费,提升临床医生素质,促进医生事业的发

展。随着Meta分析的发展,其研究范围逐渐扩展到

非医学领域,但Meta分析在非医学领域的应用却很

少受到关注,主要研究领域及其研究现状尚不清楚。

因此,本文以CNKI2008-2017年非医学领域的Meta

·05·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019

分析文献为研究对象,采用文献计量学和可视化软

件SPSS22.0,揭示Meta分析在非医学领域的研究

现状及热点主题,使相关科研人员从整体上把握该

领域的现状,为研究Meta分析的科研人员在选题和

研究方向等方面提供参考。

1摇Meta分析概述

Meta分析被译为“元分析冶或“荟萃分析冶,是

指对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行

系统的综合评价和定量分析的研究方法,它以同一

项研究的多项独立研究的结果为研究对象,运用适

当的统计学方法对所收集的研究资料进行系统、客

观、定量的综合分析

[1]。相对于传统文献分析,Meta

分析具有强大的理论意义

[2]:传统的文献综述存在

着主观性、片面性、非定量性以及不准确性等弊端,

可能导致不同综述者意见相左

[3];Meta分析能够剖

析研究间差异特征,定量综合评价研究结果。

Meta分析的目的包括以下几方面。一是增加

统计功效,Meta分析把许多具有可比性的单个临床

试验结果进行合并分析,可以改善效应的估计值或

把握度,提高初步结论的论证强度及临床所见效应

的分析评估力度

[2],解决各研究结果的不一致性和

研究中的矛盾

[4];二是增强疗效的可靠性和客观

性;三是评价各项研究结果以及各亚组结果的不一

致,探索异质性的来源,定量综合估计处理效应的大

小,改善效应估计值

[4]。

2摇数据与方法

2.1摇数据处理

在CNKI的高级检索中选择期刊检索,在文献

分类目录中去除医药卫生科技,选择基础科学、工程

科技玉辑、工程科技域辑、农业科技、哲学与人文科

学、社会科学玉辑、社会科学域辑、信息科技和经济

与管理科技等进行检索。输入关键词“Meta分析冶

OR“荟萃分析冶OR“元分析冶,并选择精确检索,限定

时间为2008-2017年,选择核心期刊、CSSCI和

CSCD进行检索,共检索到680篇文献,将无摘要、

作者、关键词以及与主题研究无关等的文献删除,将

最终确定的641篇文献(检索时间为2019年3月

16日),导入Bicomb2.0和SPSS22.0软件进行

分析。

将检索到的641篇文献题录导入Bicomb2.0,

进行数据清洗、统计和构建矩阵。数据清洗主要包

括同义词合并、删除、修改和替换等操作,以确保数

据的有效性和准确性;数据统计主要是对文献中的

字段数据进行统计,即通过Bicomb2.0将所有字段

数据进行统计汇总后,将统计数据导出到Excel格

式的文件中,以便聚类分析;借助Bicomb2.0构建

矩阵的功能,根据关键词在同一篇文献中两两共现

的情况,选取共现次数大于一定阈值的关键词,构建

关键词共现矩阵和词篇矩阵并以txt格式导出。

2.2摇研究方法

2.2.1摇Bicomb关键词提取

该软件采用目前技术成熟、流行的数据库语言

开发,可快速读取医学文献数据库中的书目信息,准

确提取字段并归类存储、统计,生成书目数据的共现

矩阵,为进一步研究提供全面准确、权威的基础数

据。将下载的文献题录导入Bicomb2.0中提取关

键词字段,生成词篇矩阵和共现矩阵。

2.2.2摇因子分析

通过因子分析可将高频关键词按照类别分成适

当的组别,以做进一步的分析

[5]。因子分析可在许

多变量中找出隐藏的具有代表性的因子,将相同本

质的变量归入一个因子可减少变量的数目和检验变

量间关系的假设。

2.3摇共词聚类分析法

共词聚类分析主要是研究同一篇文献中主题词

或关键词两两共同出现的频次,共现次数越多,说明

它们之间的联系越紧密,距离越近

[6]。采用聚类的

计算方法对文献中共现的主题词或关键词关联性进

行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐

含信息的目的。本文借助统计软件SPSS22.0对

Bicomb2.0提取的词篇矩阵进行因子分析,并对关

键词共现矩阵进行聚类分析,揭示我国2008-2017

年Meta分析在非医学领域的研究现状。

共词聚类分析法则是一种共词分析方法,把学

科研究领域内关系密切的主题聚类成团,并对类团

进行深入分析

[7]。将共词矩阵导入SPSS22.0中进

行聚类分析,生成高频关键词的共词聚类树图,揭示

Meta分析在非医学领域的发展及演化趋势和课题

的扩散与传播的关系,从而得到非医学领域的Meta

分析热点

[8]。

·15·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019

3摇结果与分析

3.1摇发文情况

图1列出了2008-2017年非医学领域额Meta

分析发文量变化趋势。

图1摇2008-2017年非医学领域Meta分析累积文献量

从图1可以看出,2010年后Meta分析在非医

学领域发文量呈持续上升趋势,2014-2017年为

Meta分析研究的高峰期。

3.2摇Meta分析在非医学领域的关键词分析

关键词是作者学术思想和观点的高度凝练,通

过对文献高频关键词统计分析,可以挖掘某一研究

领域的核心主题或热点内容

[9]。将641篇文献导入

Bicomb2.0提取关键词字段,进行数据清洗:区分大

小写,将前面有数字的关键词和同义关键词进行合

并,选取词频逸4的关键词(53个)作为研究主题的

分析对象。

3.2.1摇关键词分布情况

关键词的分布情况(部分)如表1所示。从表1

可以看出,Meta分析在非医学领域主要分布在农

业、心理健康、企业绩效以及社会关注的老年人、学

生和留守儿童等方面。

表1摇2008-2017年非医学领域Meta分析的关键词词频(部分)

序号关键词频次序号关键词频次序号关键词频次

1Meta分析65518调节变量736情绪智力5

2QTL4519研究方法737效应值5

3学生4020主观幸福感738多态性5

4心理健康3421性别差异739调节作用5

5调节效应2722绩效740运动员5

5大豆2023中国741创新绩效5

6玉米1824效应量742知识转移5

7横断历史研究1725精神卫生643城乡差异5

8SCL-901626焦虑644计量反应关系4

9大豆1627猪645幸福感4

10企业绩效1528候选基因646信度4

11系统评价1329因子分析647边界条件4

12组织绩效1230水稻648多媒体学习4

13影响因素1131异质性649维生素E4

14R软件932STATE软件550温室气体4

15文献计量学833自尊551效果量4

16产量734留守儿童552文献综述4

17变革型领导735老年人553相关系数4

3.2.2摇关键词共现矩阵分析

共现矩阵分析在情报学研究中占据着举足轻重

的地位,利用关键词共现矩阵可以计算关键词的语

义关联网络,用于发现热点词

[10]。使用Bicomb2.0

对53个关键词进行两两配对,构建关键词共现矩阵

(表2)。

·25·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019

表2摇摇2008-2017年非医学领域Meta分析高频关键词

共现矩阵(部分)

高频关键词Meta分析QTL学生心理健康调节效应

Meta分析65545363427

QTL4545000

学生3604050

心理健康3405355

调节效应270050

共词矩阵为对称矩阵,对角线上的数字表示该

关键词出现的频次

[6],如“Meta分析冶出现频次为

655次,它与“QTL冶共同出现的频次为45次[11]。

3.3摇聚类分析

把关键词词篇矩阵和共现矩阵分别导入SPSS

22.0进行因子分析和聚类分析。

聚类方法采用组之间的链接,测量区间采用余

弦得到聚类结果,共聚为14类。

将聚类结果中的聚类树状结构图与聚类类目成

员列表信息进行综合,得到聚类树及类目成员图谱

(图2)。其中,0~25表示各类之间的距离,距离的

大小反映各高频关键词之间联系的紧密程度,距离

越近,联系越紧密。结合聚类结果和文献的具体内

容对聚类结果进行描述。

图2摇非医学领域Meta分析的高频关键词聚类结果

·35·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019

3.3.1摇Meta分析在经济与管理科学方面的应用

关键词包括“调节变量冶“组织绩效冶“创新绩

效冶和“效果量冶。随着市场国际化程度加深,企业

的市场导向策略日益多样化。通过对影响企业的相

关因素进行Meta分析,可以依据特定的市场条件制

定有针对性的企业市场导向策略,提升组织绩效、企

业绩效和创新绩效。刘婷等

[12]

使用Meta分析研究

企业创新开放度对企业绩效的影响,发现企业的创

新开放战略能提高企业的效应值。一些研究也表

明,企业经济和绩效之间存在显著相关性

[13]。采用

Meta分析可以更好地分析企业发展存在的问题,有

针对性地提出解决策略,有益于企业的高效发展。

3.3.2摇Meta分析在农作物产量方面的应用

关键词包括“玉米冶“产量冶“候选基因冶“QTL冶

“大豆冶“水稻冶和“猪冶。QTL定位采用类似单基因

定位的方法将QTL定位在遗传图谱上,确定QTL与

遗传标记间的距离。如植物学中模拟植物的抗逆性

记忆定位,可提升玉米、大豆等农作物的单株产

量

[14]。张艳娇等[14]

使用Meta分析方法分析大豆

和水稻共生结瘤相关性状QTL定位信息,提高农作

物产量;栗文娟等

[15]

用Meta-QTL(MQTL)检测、预

测一致性数量基因性状座,培育新产品提高农作物

产量。将Meta分析应用在生物信息学领域可以有

效提高农作物产量。

3.3.3摇Meta分析在心理学方面的应用

关键词包括“自尊冶“计量-反应关系冶“焦虑冶

“心理健康冶“SCL-90冶“横断历史研究冶和“性别差

异冶。采用“横断历史研究冶这一特殊的元分析方

法,选择症状自评量表(SCL-90)进行研究分析,探

讨影响学生心理健康的因素。徐帅等

[16]

从各方面

研究了影响学生心理健康的因素,提出应在学校开

展心理教育提高学生的心理健康。对学生心理健康

的正确引导,有利于学生健康发展。

3.3.4摇Meta分析在社会科学领域方面的应用

主要应用于老年人、学生、教育等社会问题,涉

及的关键词有“留守儿童冶“老年人冶“主观幸福感冶

“城乡差异冶和“幸福感冶。

采用Meta分析研究留守儿童问题。留守可能

会通过影响儿童的情绪、行为方式及人格特征,导致

留守儿童行为问题的发生,且留守对低龄儿童的影

响可能更大

[17]。通过分析中国农村地区留守儿童

与非留守儿童的社会支持状况,为留守儿童问题制

定有效干预措施提供依据,改善留守儿童社会支持

状态。

采用Meta分析研究老年人生活满意度。探析

系统评价不同养老模式对老年人生活满意度的影

响

[18]。对纳入的中国老年人社会服务需求相关研

究文献进行Meta分析,探讨中国60岁及以上老年

人的卫生服务需求现状,为相关部门制定老年人保

健政策和有针对性地开展老年人卫生服务提供参考

依据

[19]。相关研究也表明对老年人进行社会支持

可改善其生活质量

[20]。

对国内涉及幸福感城乡差异的18项调查研究

进行元分析的结果发现,城镇人幸福感比农村人幸

福感高,且可以从社会比较和社会适应2方面进行

解释

[21]。

3.3.5摇Meta分析研究所涉及的方法

关键词包括“研究方法冶“文献综述冶“文献计量

学冶和“Meta分析冶“系统评价冶和“State软件冶,共涉

及到因子分析和State软件2种方法。Meta分析的

研究中,采用因子分析方法对文献进行综述和计量

学等研究,应用Stata软件进行Meta分析。张晟

等

[22]

就研究了利用Stata软件进行Meta分析。

4摇结论

从发文量看,Meta分析在非医学领域的应用呈

稳定上升趋势,但2017年相对于2016年稍有减少,

可能与Meta分析的大量应用暴露出的问题有关。

因此,只有严格遵循Meta分析的步骤和方法,重视

Meta分析的质量,才能让Meta分析得到长足的发

展

[1]。

从高频关键词聚类结果看出,近10年国内非医

学领域Meta分析主要应用在企业的组织与管理、农

作物产量、人口老龄化、教育等社会问题,涉及领域

广泛且研究逐渐趋于成熟。

5摇结语

本文对我国近10年641篇非医学领域的Meta

分析文献进行的分析,不但有助于了解国内近年来

Meta分析的研究的现状,而且对该领域今后的研究

发展具有重要的借鉴意义与参考价值。使用SPSS

22.0和Bicomb2.0软件得出了近10年我国非医学

·45·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019

领域Meta分析研究热点,但仍存在缺点和不足。如

数据来源比较单一,只收集了来自CNKI的数据;在

进行关键词词频排序以及聚类后,将同义关键词进

行了合并,并剔除了无法反映研究主题的关键词,主

观性较强,一些影响结论的关键词和聚类可能被忽

视。在以后的相关研究中应使用与本文相同的检索

方法,检索近10年我国非医学领域额Meta分析的

文献在维普、万方等其他中文数据库的情况。

揖参考文献铱

[1]摇邓摇妍,吴纪军,郭海强.基于聚类法探讨近五年国际meta分

析的研究热点[J].中国卫生统计,2015,32(3):457-460.

[2]摇孙瑞元,郑青山.数学药理学新论[M].北京:人民卫生出版

社,2004:631-660.

[3]摇杨摇娟,郑青山.Meta分析的统计学方法[J].中国临床药理学

与治疗学,2005(11):1309-1314.

[4]摇刘伟远.Meta-分析的研究进展[J].新疆医科大学学报,2003

(5):512-514.

[5]摇秦摇勤,邰杨芳.近5年国内隐性知识管理的研究主题分析

[J].中华医学图书情报杂志,2017,26(7):40-46.

[6]摇钟伟金,李摇佳,杨兴菊.共词分析法研究(三):共词聚类分析

法的原理与特点[J].情报杂志,2008(7):118-120.

[7]摇钟伟金,李摇佳.共词分析法研究(二):类团分析[J].情报杂

志,2008(6):141-143.

[8]摇杨摇颖,崔摇雷.基于共词分析的学科结构可视化表达方法的

探讨[J].现代情报,2011,31(1):91-96.

[9]摇邰杨芳,王丽霞,陈新国,等.国内知识协同研究的现状及趋势

分析[J].现代情报,2017,37(11):130-140.

[10]摇王摇庆,陈泽亚,郭摇静,等.基于词共现矩阵的项目关键词

词库和关键词语义网络[J].计算机应用,2015,35(6):1649-

1653.

[11]摇周摇磊,杨摇威,张玉峰.共现矩阵聚类分析的问题与再思考

[J].情报杂志,2014,33(6):32-36,27.

[12]摇刘摇婷,张海雪.创新开放度对企业创新绩效的影响:一项

Meta分析[J].科技进步与对策,2019,36(8):93-100.

[13]摇孙燕燕,王维红,戴昌钧.企业环境绩效与经济绩效的关系研

究:基于Meta分析[J].软科学,2014,28(3):61-64.

[14]摇张艳娇,李长育,王锦辉,等.大豆共生结瘤相关性状QTL定

位信息整合及候选基因分析[J].中国油料作物学报,2017,

39(5):580-588.

[15]摇栗文娟,刘志斋,石云素,等.基于元分析和生物信息学分析

的玉米抗旱相关性状QTL一致性区间定位[J].作物学报,

2010,36(9):1457-1467.

[16]摇徐摇帅,赵家义.中国医学院校学生心理健康情况Meta分析

[J].实用预防医学,2018,25(4):463-466,473.

[17]摇赵摇蕾,李先宾,温玉杰,等.留守对儿童行为问题影响的Me鄄

ta分析[J].四川精神卫生,2017,30(3):232-236.

[18]摇罗摇盛,张摇锦,李摇伟,等.不同养老模式下老年人生活满

意度的Meta分析[J].中国老年学杂志,2016,36(5):1176-

1179.

[19]摇欧阳文婷,肖义泽,段义军.中国逸60岁老年人卫生服务需求

Meta分析[J].中国公共卫生,2016,32(9):1149-1152.

[20]摇侯摇苹,薛慧萍,吴琳凤,等.老年人衰弱影响因素的Meta分

析[J].中国老年学杂志,2019,39(6):1385-1389.

[21]摇张军华.幸福感城乡差异的元分析[J].社会,2010,30(2):

144-155.

[22]摇张摇晟,周摇洁,何摇书,等.如何用Stata软件实现贝叶斯

Meta分析[J].中国卫生统计,2018,35(2):305-309.

[收稿日期:2019-03-25]

[本文编辑:刘摇娜]

·55·中华医学图书情报杂志2019年5月第28卷第5期摇摇ChinJMedLibrInfSci,Vol.28No.5摇May,2019