营销数据

营销和销售管理中的数据分析

营销和销售管理中的数据分析

营销管理和销售管理本⾝就是⼀个外向型的职能，是多变的、复杂的，所以在数据分析⽅⾯上会是复杂的、难以标准化的，很难有⼀

个典型的模板能够拿去重庆必吃的十大名吃 来就能⽤。

营销销售系统的数据分析与⼀家企业的营销模式有很⼤佛经念诵 的关系，其没有统⼀的准则，需要营销和销售管理⼈员根据⾃⼰的业务模式情况、

市场情况和客户情况采⽤不同的⽅式来进⾏分析。

例如:

1、电商的销售模式，其更多的是关注⽹站或者店铺的数据分析，考虑更多会议简报 的是流量、点击率、转化率、关注客户数、注册⽤户数、⽤户

活跃度、订单量、客单价和营销费⽤的分析，还可以直接借助更多在线⼯具实现精准数据分析。如果是淘宝、天猫、京东等电商平台，这些

平台本⾝就会提供⼀些数据分析的⽅法和⼯具，可以通过在线的⽅式即时地看到分析结果，也能够针对⼀个时间段、⼀次促销活动、⼀个

产品等做出⽐较详细的分析。

2、传统的分销模式，则⽣产⼚家对数据的掌握就不如电商模式直接，电商平台可以提供全平台的数据作为分析的参照物，⽽传统⾏业只

能依赖传统的零售监测平台，如ACNielson、JDPOwer、Gfk、慧聪、中怡康等来获得相关的数据。针对消费者需求的调研，也只能⾃⼰

进⾏，没有平台的数据可以直接拿来使⽤。

有的公司的数据⽐较健全，例如以会员为主题的连锁经营体系就会有⽐较详尽的数据。⽽对于匿名的销售模式，例如连锁商超、连锁餐饮

店等模式，你不知道来你店⾥的⼈是谁，⽆法跟踪，对他们的信息知道的也很少，所能够分析的数据就只有收银数据。对未来预测的能⼒也

会⼤幅度削弱。

⽆论是什么经营模式，都只能根据已有的数据来分析，没有数据的环节是⽆法分析的，要么投⼊⾼昂的费⽤去采集数据，要么进⾏抽文鸟怎么养 样调

查，所以，在不同的模式下，要结合实际情况去进⾏数据分析。

⽅法与思路

从⽅法和思路上看，营销和销售中的数据分析必须从以下⼏个维度进⾏。

1.客户维度

2.产品或者服务维度

3.市场维度

4.区域维度

5.员⼯维度

并且要结合数据的可⽤性以及可南美白对虾养殖技术 采集性，采集更多的数据，因为任何数据通过数据分析师都能够得出更多有价值的信息，协助你做出更好的

决策。

客户维度：从客户的维度进⾏分析是⾸要的。因为任何产品和服务都必须要考虑⽬标客户的需求，所以我们要对客户进⾏各⽅⾯的分析。

如果是客户⾃⾝的数据，则可以对客户进⾏画像、细分、需求研究、⾏为研究、习惯研究，从⽽指导我们的营销策略、产品开发和改进策

略；如果是客户与我们的接触点的数据，例如收银数据、订单数据、送货数据、会员卡数据，则反映了企业的经营活动效果，可以在这类

数据的基础上了解客户对产品和服务的反应，从⽽为企业的经营活动提供更多借鉴。

产品或者服务维度：即对产品和服务做出评价，分析企业是否有⾜够好的产品线结构，是否有现⾦流产品，是否有具有发展潜⼒的明⽇之星

产品，是否有赚钱的产品，是否有品牌产品。另外，我们还可以从竞争的⾓度进⾏分析，例如分析产品和市场上已有的产品的竞争⼒，分析

⾃⼰的产品和其他产品的差异，从⽽为企业改善产品、提⾼产品竞争⼒提供借关于春的谚语 鉴。

市场维度：即从细分市场的⾓度分析产品定位在哪个市场领域，是⾼端市场、中端市场，还是低端市场？不同的细分市场有不同的逻辑，不

同的产品在不同的市场上表现也不同。

区域维度：虽然互联⽹打破了市场区域的区隔，但仍然有很多品类的产品具有区域属性，包括渠道、运输送货、社区服务。区域仍然影响着

销售⽅式，区域的客户特征影响着产品和业务的选择模式。在秦始皇哪里人 北⽅要建设北⽅⼈需要的房⼦，在南⽅要建设南⽅⼈喜欢的房⼦，区域差异还

是要关注的。

员⼯维度：也称业务团队维度。即分析哪些业务员成长起来了，哪些业务员是有贡献的，哪些业务人参保肺丸 员在驱动着业绩成长，哪些业务员在倒

退，如何驱动他们的绩效，业务员的激励是否合理，业务员是否有⾜够的能⼒，他们的策略是否正确。

根据公司的营销模式，营销和销售的数据分析可以有更多的维度，需要按照不同的思路去研究、去拓展。