
新华扬生物股份有限公司 客户价值评估与测量
AU: 市场管理部 赵军
客户价值评估与测量
——基于RFM模型
企业生存的基础是利润,不断增长的利润让企业有持续发展的动力,而利润
则需要通过客户的购买来实现,所以目前营销学界无论是理论派还是实践派,都
将最大限度获得“老客户”的价值实现作为企业实现价值增长的重要源泉。
为了得到客户的“心”(如客户满意度、忠诚度等),从客户那里获得更大的
生命周期价值,CRM提供了许多分析模型和预测模型,如客户购买行为随机模
型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法、回归拟合方
法等。但是目前最普遍且行之有效的方法则是RFM分析模型。
一、RFM分析模型的起源和定义
美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究表明,客户的数据库中,基
本都在透漏出三个信息:消费间隔时间、消费频率和消费金额,根据这三个要素,
我们可以找出自己的客户是否忠诚?是否带来利润?抑或需不需要企业进行持
续投入?
RFM分析模型中,每个英文字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行
为参数。R(Recency,最近)表示客户最近一次购买的时间。为了更方便计量,
也可以把它看作是最近一次购买时间到统计当日所持续的天数/周数/月数等,即
停止采购的时间;也可以把它看作从统计周期起始日到最近一次购买日期持续的
天数/周数/月数,即持续采购的时间;F(Frequency,频率)表示客户在统计周期
内购买的次数;M(Monetary Value,货币价值)表示客户在统计周期内每次购
买的平均金额。
二、RFM分析模型的解释
(一)最近一次购买时间R(Recency)
最近一次消费意指上一次购买的时候:顾客上一次是几时来店里、上一次根
据哪种信息购买东西、什么时候买的车,或在你的超市买早餐最近的一次是什么
时候。
理论上,上一次消费时间越近的顾客应该是比较好的顾客,对提供即时的商
品或是服务也最有可能会有反应。营销人员若想业绩有所成长,只能靠偷取竞争
对手的市场占有率,而如果要密切地注意消费者的购买行为,那么最近的一次消
费就是营销人员第一个要利用的工具。历史显示,如果我们能让消费者购买,他
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们就会持续购买。这也就是为什么购买时间距离我们统计时间越近的客户对我们
信息的反馈越强烈。
最近一次消费的过程是持续变动的。在顾客距上一次购买时间满一个月之
后,在数据库里就成为最近一次消费为两个月的客户。反之,同一天,最近一次
消费为三个月前的客户作了其下一次的购买,他就成为最近一次消费为一天前的
顾客,也就有可能在很短的期间内就收到新的折价信息。
最近一次消费的功能不仅在于提供的促销信息而已,营销人员的最近一次消
费报告可以监督事业的健全度。优秀的营销人员会定期查看最近一次消费分析,
以掌握趋势。月报告如果显示上一次购买很近的客户,(最近一次消费为1个月)
人数如增加,则表示该公司是个稳健成长的公司;反之,如上一次消费为一个月
的客户越来越少,则是该公司迈向不健全之路的征兆。
最近一次消费报告是维系顾客的一个重要指标。最近才买你的商品、服务或
是光顾你商店的消费者,是最有可能再向你购买东西的顾客。再则,要吸引一个
几天前才上门的顾客购买,比吸引一个几个月甚至一年以前来过的顾客要容易得
多。营销人员如接受这种强有力的营销哲学——与顾客建立长期的关系而不仅
是卖东西,会让顾客持续保持往来,并赢得他们的忠诚度。
(二)消费频率F(Frequency)
消费频率是顾客在限定的期间内所购买的次数。我们可以说最常购买的顾
客,也是满意度最高的顾客。如果相信品牌及商店忠诚度的话,最常购买的消费
者,忠诚度也就最高。增加顾客购买的次数意味着从竞争对手处偷取市场占有率,
由别人的手中赚取营业额。
根据这个指标,我们又把客户分成五等分,这个五等分分析相当于是一个“忠
诚度的阶梯”(loyalty ladder),其诀窍在于让消费者一直顺着阶梯往上爬,把
销售想象成是要将两次购买的顾客往上推成三次购买的顾客,把一次购买者变成
两次的。
(三)消费金额M(Monetary Value)
消费金额是所有数据库报告的支柱,也可以验证“帕雷托法则”(Pareto’s
Law)的最有力的证据——公司80%的收入来自20%的顾客。它显示出排名前
10%的顾客所花费的金额比下一个等级者多出至少2倍,占公司所有营业额的
40%以上。如看累计百分比的那一栏,我们会发现有40%的顾客贡献公司总营
业额的80%;而有60%的客户占营业额的90%以上。而最差的10%在让我们
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倒贴。
如果你的预算不多,而且只能提供服务信息给2000或 3000个顾客,你会
将信息或者资料邮寄给贡献40%收入的顾客,还是那些不到10%的毫无贡献的
顾客?数据库营销有时候就是这么简单。这样的营销所节省下来的成本会很可
观 。
结合这三个指标,我们就可以把顾客分成5*5*5 = 125类,对其进行数
据分析,然后制定我们的营销策略。
最近一次消费、消费频率、消费金额是测算客户价值最重要也是最容易的方
法,这充分的表现了这三个指标对营销活动的指导意义。而其中,最近一次消费
是最有力的预测指标。
三、RFM应用范围
RFM模型较为动态地层示了一个客户的全部轮廓,这对个性化的沟通和服
务提供了依据,同时,如果与该客户打交道的时间足够长,也能够较为精确地判
断该客户的长期价值(甚至是终身价值),通过改善三项指标的状况,从而为更多
的营销决策提供支持。
在RFM模式中,R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,
F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户
在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分
析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。
RFM非常适用于提供多种商品的企业,这些商品单价相对不高,或者相互
间有互补性,具有多次重复购买的必要,这些企业可能提供如下商品:日用消费
品、服装、小家电等;RFM也适用于这类企业,它们既提供高价值耐用商品、
同时又提供配套的零部件或维修服务,如下:精密机床、成套生产设备、打印机
等;RFM对于商品批发、原材料贸易、以及一些服务业(如旅行、保险、运输、
快递、娱乐等)的企业也很适用。
有些企业会用客户绝对贡献金额来分析客户是否流失,但是绝对金额有时会
曲解客户行为。因为每个商品价格可能不同,对不同产品的促销有不同的折扣,
所以采用相对的分级(例如R、F、M都各分为五级)来比较消费者在级别区间的
变动,则更可以显现出相对行为。企业用R、F的变化,可以推测客户消费的异
动状况,根据客户流失的可能性,列出客户,再从M(消费金额)的角度来分
析,就可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客户上,重点拜访或联系,以
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最有效的方式挽回更多的商机。
RFM也不可以用过头,而造成高交易的客户不断收到信访。每一个企业应
该设计一个客户接触频率规则,如购买三天或一周内应该发出一个感谢的电话或
Email,并主动关心消费者是否有使用方面的问题,一个月后发出使用是否满意
的询问,而三个月后则提供交叉销售的建议,并开始注意客户的流失可能性,不
断地创造主动接触客户的机会。这样一来,客户再购买的机会也会大幅提高。
四、RFM模型实证研究
以新华扬为例,做一个简单分析,以下出现的数据为个人杜撰,只为验证
RFM模型的适用性。
表一:RFM模型
表一根据传统RFM模型和酶制剂企业的实际,进行了重新定义,划分为五
类,下图所示:
表二:R分类表
我们把客户最近一次购买日期到分析当天的天数算出来,得到R这个参数。
然后可以依据参数R的大小对客户进行分组,例如可以把客户分成数量基本相
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等的5个等级,R5级表示最近一次购买时间最接近统计当日,R1级表示最近一
次购买时间最远离统计当日。
根据国外的统计结果,R5级客户对企业反馈的回函率是R4级的三倍,因
为这些客户刚完成交易不久,所以会更注意同一公司的商品信息。如果及时跟进
的邮件内容,采用“交叉销售”(Cross-Sell)或“追加销售”(Up-Sell)的策
略,推荐与客户购买需求相关度高的商品,或者提供额外的重复购买奖励,效果
更加显著。
另外,通过大量的统计发现,紧随参数R之后、与重复购买有密切关系的
是参数F。采用F购买次数作为参数,将客户分为F5~F1五组,采取不同的宣
传策略也是很有意义的。例如过去3个月购买超过5次以上的客户,今后将每
月进行沟通,产品推介和拥有服务优势;而购买不足1次的客户,将只会每两个
月沟通和反馈一次,这个策略的制定与他们的购买时间紧密相联。
统计发现,如果采用M货币价值这个参数对客户分类,平均交易金额高的
客户的反馈率并不见得比平均交易金额低的客户来得多。但这个世界永远存在这
样一些客户,他们对一些促销宣传小策略反应冷漠,但偶尔一次的大额采购往往
给您带来意外的惊喜。因此有必要让他们在需要采购的时候能想起您,这就需要
利用参数M,同样我们也可以把客户分为M5~M1五组。
表三:F/M分类表
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根据RFM模型和新华扬目前的销售情况,设定R、F、M三个因素的具体
类别,下面需要的仅仅只是将目前的客户按照这三个类别进行归类,看看这个客
户是这5*5*5=125类中的哪一类。
将R5、F5、M5这一层都用数字5来代替,R4、F4、M4用数字4来代替,
以此类推,可以的出125个组合,如525、423等组合,525代表R5、F2、
M5,也即使这个企业最近交易日期很短,成交金额巨大,但是交易次数在三个
月内只有3次左右,我们得到的结果有很多种:
1.客户一次购买的量可能是一个月的量;
2.客户给我们带来的营业额和利润的增长无疑是巨大的;
3.我们基本可以把握这个客户下一次购买的日期和金额等;
4.此客户是我们必须挽留和保持的客户;
接下来,针对“525”这样的客户我们需要采取什么样的营销策略,自然就
明晰很多。
案例:A集团与新华扬的合作从去年年初开始,到今年三月份已经持续了一
年多,从A集团与公司合作的销售数据中调出来,进行分析:以2011年3月
15日为分析点,A公司最近的一次交易时间为2月20号,距今25天,那么隶
属于R4,三个月内A公司购买了2次,总金额共100万元,则有下表所示:
表四:A公司RFM模型分析
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那么A公司属于“425”类型,我们可以进行分析,并且得出如下结论或者
营销建议:
1.A公司一次购买的产品可以供该公司一到两个月使用;
2.A公司下一次购买的时间在4月5号左右,并且采购金额会差不多;
3.分析A公司采购的产品种类,看能否有其他增长方案;
4.我们根据这些数据可以得出如何制定A公司的行销或售后拜访时间;
5.A公司是新华扬的“重要保留的客户”等。
同时,RFM模型不仅仅适用于大客户,对于中小客户也使用,只是应该将
R、F、M三个指标进行改进即可。
五、RFM模型与客户价值推算
RFM模型可以从侧面反映客户为公司带来的价值,也可以让公司来区分该
客户是否为公司重点保持的客户,还是应该舍弃的客户?或者是保持发展的客
户?
RFM模型推算出客户的大致价值,那么更加具体的客户价值推算则需要用
到CRM毛利这个概念,此方法能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买
金额,再对销售毛利率、关系营销费用进行推算,就能按年、按季、按月分析出
今后几期的客户价值。
CRM毛利= 购买金额 - 产品成本 - 关系营销费用
应用CRM毛利来评估企业价值需要对产品成本和关系营销费用进行界定,
如,产品成本包括:原料成本、送货成本、库存成本、货款延期成本等;关系营
销费用包括:对此客户的拜访费用、售后服务费用、技术服务费用、产品推介费
用等方面。这些费用的界定都需要全面考虑公司目前的成本组成部分。
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对预测出的今后客户价值结果,您就可按客户价值分层。CRM客户关系管
理将传统的整体营销推进到分块差别化营销、一对一差别化营销的高度,其立足
点就是客户价值差别化分析。
通过预测客户价值,您就清楚一旦VIP客户、大客户流失将在今后造成怎样
的利润损失;也可以找出那些临近亏本或负价值的客户,进行置疑分析,找出对
策。
也要清醒地认识到,即便预测出的客户价值较高,也只是说明其价值势能(购
买潜力)较高,坐等客户送上门的价值动能(实际购买)是不现实的,必须回过头去
用CRM基础方法论踏踏实实地与客户互动,推动客户追加购买、交叉购买。
客户价值分析,是企业决策最重要的依据之一,请做好企业的客户价值分析,
正确指引商务运营。
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本文发布于:2023-05-27 01:50:08,感谢您对本站的认可!
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