世界贸易数据库WorldTradeDataba

EPS数据库介绍

一、访问地址：

二、内容简介：

1. 世界贸易数据库 (World Trade Databa)

世界贸易数据库，数据来源于联合国统计司（署）、中国海关，是用于进行国际贸易分析的

必不可少的数据库。此数据库提供了国际海关组织的多种商品分类标准数据查询，包括

HS1992、 HS1996、HS2002、HS2007、HS2012多个子库，已经覆盖250多个国家、地区和经济

体，6000多种HS2、HS4、HS6位编码商品的年度进出口数据。主要数据指标有：进口、出口、

进出口、贸易差额、贸易总额等。数据起始于1992年，年度更新。

2. 世界能源数据库（World Energy Databa）

世界能源数据库，数据来源于世界能源组织、英国ＢＰ，是用于分析全球能源生产、消费

状况和研究新能源必不可少的数据库。此数据库提供了世界主要能源生产国和能源消费国的能源

生产、消费、库存、价格、能源国际贸易等方面数据，并对石油、天然气、煤炭、电力以及可再

生能源等的生产、消费、贸易、价格、及能源环保的数据都分别进行统计，同时可以进行分类对

比分析。主要指标涵盖：能源、石油、天然气、煤、核能、水电、一次能源、地热、太阳能、风

能、乙醇燃料、生物燃料、其它可再生能源。数据起始于1965年，年度更新。

3. 世界宏观经济数据库（World Macro Economy Databa）

世界宏观经济数据库，数据来源于国际货币基金组织，是用于评估国家总体经济发展水平

和经济状况的基础数据库。此数据库提供了世界各国的宏观经济，人均经济指标，国际收支，货

币供应，财政收支结构，政府债务状况等方面数据。主要数据指标有：经常项目余额、政府收支

余额、国内生产总值、国民储蓄总额、通胀、负债、就业人数、失业率、政府负债总额等。数据

起始于1980年，年度更新。

4. 世界经济发展数据库（World Economy Development Databa）

世界经济发展数据库，数据来源于是世界银行，是用于对比分析世界各国经济状况的综合

数据库。此数据库提供了全球300多个国家和地区的国民经济、人口发展、国际往来、环境以及

企业总体状况的基本数据。主要指标涵盖：经济政策与债务、教育、环境、金融部门、健康、基

础设施、社会保障、贫困状况、私营部门与贸易、公共部门、社会发展等。数据起始于1960年，

年度更新。

5. 世界教育数据库 (World Education Databa)

世界教育数据库，数据来源于联合国教科文组织，是用于反映世界各国教育事业发展基本现

状的主题数据库。此数据库提供了世界各国教育体制、不同教育阶段的相关统计指标。主要指标

涵盖：教育体制、人口与经济、学生数，教职工数和在学率、国小入学率、儿童辍学率、预期受

教育年限、国小学校的留级率和重读生机构百分比、普通中等教育重读生机构百分比、教职工指

标、初等教育的实施、高等教育、教育经费指标、全球教育等。数据起始于1999年，年度更新。

6. 欧亚经济发展数据库（Euro-Asia Economy Development Databa）

欧亚经济发展数据库，数据来源于经济合作与发展组织，是用于分析组织成员国的经济发展

状况的权威数据库。此数据库提供了成员国国家的生产、消费、需求、价格、财政、对外贸易和

收支状况等领域的数据。主要指标涵盖：教育、能源、环境、全球化、指数、劳动力、价格、生

产与收益、人口与移民、公共财政、生活质量、科学与技术等。数据起始于1970年，年度更新。

7. 非洲经济发展数据库（Africa Economy Development Databa）

非洲经济发展数据库，数据来源于是世界银行，是用于对比分析非洲各国经济和社会发展

状况的主题数据库。此数据库提供了非洲53个国家经济、教育、环境、财政、贸易、卫生、基

础设施、劳动与社会保障等方面的统计数据。主要指标涵盖：国际收支平衡、国民经济核算、债

务、购买力平价、教育投入产出、农产品、城镇化、环境保护、能源产量、交通运输、财政状况、

货币及外汇、进出口、移民与就业、卫生服务与疾病预防、收入分配、商业环境等。数据起始于

1960年，年度更新。

8. 中国宏观经济数据库（China Macro Economy Databa）

中国宏观经济数据库，数据来源于国家统计局，是用于研究和分析中国经济发展的状况以

及人民生活水平的基础数据库。包括宏观经济年度数据、季度数据、月度数据并分别包含综合、

分地区、分行业3个子库。主要指标涵盖：国民经济核算、人口、就业人员和职工工资、固定资

产投资、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、环境保护、农业、工业、建筑业、运输

和邮电、国内贸易、对外经济贸易、旅游、教育和科技、文化体育和卫生等方面。数据起始于

1995年，年、季、月度更新。

9 中国工业企业数据库 (China Industry Business Performance Databa)

中国工业企业数据库，数据来源于国家统计局，是用于分析各地区、各行业不同规模、不

同经济类型工业企业运营状况的主题数据库。此数据库提供了全国及31个省、自治区、直辖市

200多个工业行业企业汇总的基本状况、成本核算、销售、利润、资产负债等数据指标。主要指

标涵盖：企业产值与效益两大方面。数据起始于2001年2月，月度更新。

10. 中国工业产品产量数据库（China Industry Product Output Databa）

中国工业产品产量数据库，数据来源国家统计局。提供了分行业、分地区的近400种工业

产品产量数据。可用于研究中国各地区、各工业细分行业的产品产量情况及同比增长情况,并可

以在此基础上对各细分行业产品产能情况进行评估和预测，准确把握市场动态。指标涵盖：累计

产量、本月产量、累计产量同比增长、本月产量同比增长。数据起始于2001年2月。月度更新。

11. 中国金融数据库（China Finance Databa）

中国金融数据库，数据来源于中国人民银行、中国银监会、中国证监会、中国保监会、国

家外汇管理局。是用于研究分析中国银行业、证券业、保险业、外汇领域的市场发展状况的数据

库。此数据库涉及了银行、证券、保险、外汇四个市场的筹资情况、交易情况、经营情况以及国

家外汇管理的相关统计数据。可为高校科研机构师生，金融行业研究人员，金融机构从业人员的

教学，研究，投资与决策提供更全面，更准确的数据支持。主要指标大项涵盖：货币与银行概览、

货币当局资产负债表、存款性公司概览、其它存款性公司资产负债表、社会融资规模、外汇储备

规模、外债统计数据、中国长期与短期外债的结构与增长、中国外债流动与国民经济、国际投资

头寸表、中国国际收支平衡表、信心指数与景气指数、证券市场、期货交易市场、保险业经营数

据、全国各地区原保费收入情况、财产险公司与寿险公司保费收入情况、养老保险公司企业年金

业务情况等。数据起始于2000年1月，月度更新。

12. 中国科技数据库（China Science and Technology Databa）

中国科技数据库，数据来源于中国科技部，是用于研究我国科技力量发展状况的专业数据

库。此数据库涵盖了中国科技领域的多项评价指标，以中国数据为主，还囊括了世界各国的重要

指标数据以及中国各省份地区的详细指标数据。主要指标涵盖：社会经济基本情况、国家科技计

划中央财政拨款、R&D人员和经费、产业化环境建设、大中型工业企业技术开发、高技术产业、

高技术产品进出口、高新技术开发区、研究与开发机构、高等学校、主体性科技计划成果及产出、

论文，专利及技术贸易等。数据起始于1987年，年度更新。

13. 中国卫生数据库 (China Health Databa )

中国卫生数据库，数据来源于中国卫生和计划生育委员会，是用于研究中国卫生事业发展

情况和居民健康状况的专业数据库。此数据库通过丰富详实的时间序列数据，全方位、深层次地

展示了中国卫生行业的运行状况、发展趋势。不仅可作为医药类院校教师、学生进行课题研究的

重要参考资料，也可为卫生行业从业人员提供必要的辅助信息，同时它还可为卫生行业相关决策

部门提供强有力的数据支撑。主要指标涵盖：医疗卫生机构，卫生人员，卫生设施，卫生经费，

医疗服务，基层医疗卫生服务，妇幼保健，人民健康水平，疾病控制与公共卫生，居民病伤死亡

原因，卫生监督，医疗保障制度等。此外，本数据库还包含了全国医疗服务情况和全国法定传染

病疫情的月度数据。数据起始于2002年，年、月度更新。

14. 中国农林数据库 (China Agriculture and Forestry Databa)

中国农林数据库，数据来源于中国农业部、国家林业局、国家统计局、水利部、中国气象局、

中国海关，是用于全方位、深层次反映中国农林牧渔业运行状况、发展趋势以及结构变化的综合

性主题数据库。此数据库涵盖了全国及31个省、自治区、直辖市的农业、林业、畜牧业、渔业

以及世界主要国家的农业、林业情况的年度数据，同时还提供了各地区的气象以及畜牧业相关的

月度数据。可为相关研究人员准确、全面地研究与分析中国农林牧渔业历史发展状况、现状提供

数据支持，协助相关决策人员做出更加合理的决策。数据起始于1978年，年、月度更新。

15. 中国教育数据库 (China Education Databa)

中国教育数据库，数据来源于中国教育部。提供了中国高等、中等、初等、幼儿、特殊等

不同教育阶段的教育规模、办学条件、学生及教职工情况、教育经费，以及高校的科技活动等方

面统计数据。不仅可以帮助用户进行中国各地区，各阶段教育事业发展、教育资源分配、教育经

费收支等方面的课题研究。为高校相关专业的师生、研究人员以及教育行业的从业人员的研究工

作提供数据支撑，而且可以对企事业单位和相关政府管理部门的战略决策起到辅助支持作用。中

国教育数据库包含4个1级子库和6个2级子库，数据起始于1996年，年、季、月度更新。

16. 中国旅游数据库 (China Tourism Databa)

中国旅游数据库，数据来源于国家旅游局，是用于研究中国旅游事业发展状况的主题数据

库。此数据库提供了中国入境游、国际旅游（外汇）收入、国内旅游、地方接待情况，以及旅行

社与饭店等方面的统计数据。主要指标涵盖：各地区国际旅游外汇收入、入境者消费统计、农村

与城镇居民国内旅游基本情况、各地区接待入境旅游者情况、各地区接待国外旅游者人数、全国

星级饭店基本情况、全国星级饭店主要经济指标、全国旅行社单位数、旅行社外联，接待入境旅

游者情况、旅行社组团，接待国内旅游者情况、旅行社主要经济指标、旅游业从业人员基本情况、

全国旅游院校基本情况。数据起始于1996年，年度更新。

17. 中国能源数据库（China Energy Databa）

中国能源数据库，数据来源于国家统计局，是全面反映中国能源建设、生产、消费、供需

平衡的综合数据库。主要指标涵盖：综合情况、能源建设、能源生产、能源消费、全国能源平衡

表、地区能源平衡表、港澳台能源数据、有关国家和地区能源数据，同时包含各种能源折标准煤

参考系数。数据起始于1990年，年度更新。

18. 中国区域经济数据库 (China Regional Economy Databa)

中国区域经济数据库，数据来源于国家统计局。提供了全国及其31个省自治区直辖市、400

多个地级市、2000多个县级市的工业、农业、教育、卫生、综合经济、基本建设、社会保障等

方面的统计数据。同时也提供了全国10个主要经济区的国民经济与社会发展方面的统计数据。

不仅可以用于了解中国区域经济与社会发展的各个方面，也可用于研究、分析其运行状况。便于

全面掌握我国各区域的经济发展动态并准确把握其未来发展方向。主要指标涵盖：地区生产总值、

就业人员和失业人员、人口、环保、劳动就业、固定资产投资、地方财政和物价指数、人民生活、

农村基本情况、农业生产基本情况、主要农产品产量、规模以上工业企业单位数和总产值、规模

以上工业企业主要经济指标、建筑业情况、交通运输邮电业情况、社会消费品零售总额和批发零

售业情况、货物进出口总额和利用外资、旅游业情况、金融机构人民币存款和贷款、教育科技文

化事业、卫生福利、社会保障等。数据起始于2000年，年度更新。

19. 中国财政税收数据库 (China Finance and Taxation Databa)

中国财政税收数据库，数据来源于中国财政部、国家税务总局，是用于研究我国财政税收

情况的数据库。此数据库提供了全国，31个省、自治区、直辖市，3195个地市县、港澳台及世

界主要国家的财经统计数据以及分行业国有企业和分行业规模以上企业的资产负债及经济效益

等方面的统计数据。同时收录了全国各级税务部门分级次、分地区、分税种、分产业、分企业类

型、分项目组织税收收入情况的统计数据。既可以满足用户对财税数据的更高需求，又可以对高

校财税相关专业的师生、研究人员以及财税机构的从业人员的研究工作提供数据支撑，同时可以

对企事业单位和相关政府部门的战略决策起到辅助支持作用。数据起始于1990年，年、季度更

新。

20. 中国城市数据库（China City Databa）

中国城市数据库，数据来源于国家统计局，是用于研究中国城市经济和社会发展情况的数

据库。本数据库囊括了全国314个城市（含省会城市、自治区和地级市）的社会经济发展和城市

建设等方面统计数据。主要指标涵盖：人口、劳动就业与工资、土地资源、综合经济、农产品产

量、工业、固定资产投资、商业经济、对外贸易、财政、旅游、金融、教育、科技、文化、卫生、

交通运输和邮电、居民生活、城市概况、环境保护。数据起始于1990年，年度更新。

21. 中国第三产业数据库（China Tertiary Industry Databa）

中国第三产业数据库，数据来源于国家统计局。收录了全国、31个省、自治区、直辖市及

港澳台第三产业的统计数据和第三产业的普查数据。全方位、多维度的反映了我国第三产业发展

历史、现状、结构及其发展趋势。主要指标涵盖：第三产业的单位数和人员数、第三产业增加值、

第三产业固定资产投资、第三产业细分行业财务数据、第三产业细分行业业务数据，分行业、分

地区企事业单位以及个体经济的财务收支、实物资产和增加值等。便于各级领导和社会各界了解

我国第三产业综合发展情况，同时为相关研究人员进行我国现代化进程和社会就业等课题研究提

供数据支持。数据起始于1991年，年度更新。

22. 中国三农数据库

（China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Databa）

中国三农数据库，数据来源于国家统计局、劳动和社会保障部，是用于研究全国、各地区和

区域农村经济、教育、农民收入和支出、就业培训、农业产量、供需等情况的数据库。本数据库

囊括了全国31个省、自治区、直辖市的农村、农业、农民三个方面，以及西部大开发和各类型

区域农村经济等方面的统计数据。主要指标涵盖：主要农产品供需情况、农村电力和农田水利建

设情况、全国自然保护区情况、农村环境情况、全国林业重点工程历年完成造林面积、灌区，水

库，除涝和治水情况、全国受灾，成灾和绝收面积、国家财政用于农业的支出、农业新增基本建

设投资和新增固定资产、农村集体单位和农村居民个人固定资产投资额、农村居民家庭经营费用

现金支出、 农林牧渔业总产值、农村主要物价总指数、主要农产品集贸市场价格指数、海关主

要农产品数量、海关出口农副产品及加工品数量与金额、农村居民总收入和纯收入、农村居民生

活消费支出、农村居民家庭基本情况、农民成人教育基本情况、农村卫生状况、农村文化机构、

农村养老服务机构情况、农村经济等。数据起始于1990年，年度更新。

23. 中国房地产数据库（China Real Estate Databa）

中国房地产统计数据库，数据来源于国家统计局、中国指数研究院，是用于研究我国房地

产行业发展情况和房地产市场运营情况的专题数据库。此数据库不仅可以为高校地产行业研究方

向的学生、科研人员以及房地产行业从业人员的研究工作提供数据支持，还可以对企事业单位和

相关政府管理部门的战略决策起到辅助支持作用。此数据库收录了全国31个省、自治区、直辖

市和35个大中城市的年度房地产统计数据，主要包括：房地产综合、投资、开竣工面积、市场、

土地购置开发、经营状况6个方面的指标。数据起始于1997年，年、季、月度更新。

24. 中国上市公司数据库（China Listed Company Databa）

中国上市公司数据库，数据来源于中国证监会，中国上市公司协会，上海证券交易所，深

圳证券交易所。提供了全国、分地区、分行业的上市公司统计数据以及沪深两市2000多家上市

公司的现金流量，利润水平，资产负债等方面的统计数据。可以用于了解沪深两市上市公司的股

本结构，分析其运行状况以及研究各上市公司的主要财务指标。同时可以用于跟踪我国沪深两市

的筹资与交易状况，掌握我国证券市场的发展速度与发展规模。主要指标涵盖：全国上市公司基

本情况、沪市上市公司基本情况、深市上市公司基本情况、各地区上市公司分布、上市公司行业，

地区交叉分布、上市公司主要财务指标、上市公司资产负债表、上市公司利润表、上市公司现金

流量表。数据起始于1999年，年、季、月度更新。

25. 中国商品贸易数据库（China Commodity Trade Databa）

中国商品贸易数据库，数据来源于中国海关。提供了全国、各省自治区直辖市、各海关口岸

及中国对全球200多个国家、地区6500多种HS2、HS4、HS6位编码商品的进出口月度统计数据。

可以及时跟踪我国及各地区进出口的贸易变化情况。主要指标涵盖：商品进/出口金额、商品进/

出口数量。月度数据起始于1992年1月。月度更新。

26. 中国地区贸易数据库（China Regional Trade Databa）

中国地区贸易数据库，数据来源于中国海关。提供了全国、各省自治区直辖市、各海关口岸、

各行政区域及主要经济区域对全球200多个国家的年度进出口数据；我国各省市、各经济特区、

保税区、出口加工区、保税物流园区、经济技术开发区、高新技术产业园区的月度进出口数据；

我国各省自治区直辖市及主要经济特区的外商投资企业、中外合作企业、中外合资企业、外商独

资企业的月度进出口数据。以及不同性质企业分贸易方式的月度进出口数据。可以全面掌握我国

不同类型地区以及与世界200多个国家的进出口贸易情况。数据起始于2004年，年、月度更新。

27. 中国贸易指数数据库（China Trade Index Databa）

中国贸易指数数据库，数据来源于中国海关。提供了不同分类体系下（HS 分类、SITC分类、

BEC分类、国民经济行业分类）我国商品进出口同比价格指数、同比价值指数及同比数量指数数

据。能够反映我国的对外贸易总量或者分量的增减变动，进出口商品价格或数量的变动,以及贸

易条件的变化等方面情况。数据起始于2004年1月，月度更新。

28. 北京社会发展数据库（Beijing Social Development Databa）

北京社会发展数据库，数据来源于北京市统计局，是记录北京市历年经济社会发展变化情

况的数据库，包含衡量北京地区社会与经济发展的多项指标。全面、详细地反映了北京社会与经

济发展状况以及人民生活水平。主要指标涵盖：国民经济核算、人口与就业、能源，资源和环境、

固定资产投资与房地产开发、财政与税收、价格指数、人民生活、城市公用事业、农村及农村经

济、工业、建筑业、能源、交通运输邮电、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融和保险、教育和

文化、卫生和体育、社会福利，社区和政法、第三产业、企业调查资料、开发区基本情况。数据

起始于1995年，年度更新。

29. 重庆社会发展数据库 (Chongqing Social Development Databa )

重庆社会发展数据库，数据来源于重庆市统计局，是用于研究重庆社会经济发展的数据库。

此数据库提供了重庆及各区县经济、人口、就业、金融、贸易、建筑等多方面的数据指标，包含

了三次产业中各行业的数据。主要指标涵盖：国民经济核算、人口与就业、固定资产投资、金融

机构存贷款、能源消费、财政收支、人民生活与物价、城镇建设、社会福利、资源和环境、要素

市场、农村和农村经济、社会消费品零售总额、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、对外经

济贸易和旅游业、金融业、教育，科技和文化业、卫生，体育和其他社会运动、三峡工程重庆库

区移民情况。数据起始于1999年，年度更新。

三、使用指南

EPS数据平台具有开放的结构和界面， 专业、庞大的数据库配合功能强大、

实用的软件分析预测工具，让海量数据的处理轻而易举。我们的产品和服务在行

业内处于领先地位，更加贴合市场需求、形成独有的特色。

A．系统操作功能

供用户进行EPS数据平台的数据打开、保存、查询导出等功能。

a.数据查询功能

EPS数据平台可以实现对数据库指标的实时多维查询，指标模糊查询，指标

维度转换以及对指标的各种选择功能，包括全选，全不选，选择层等。

用户查询时可以通过鼠标托拽数据库的维来完成对数据库的多维检索，将需

要查询的维度信息托拽到行或列，可以任意组成需要的报表格式。

b.结果保存功能

用户每次查询的条件可以根据需要保存到系统中，以方便下次用户登录时进

行查询。用户还可以在已有查询条件的基础上进行查询并保存结果。

c.数据导出功能

用户通过点击数据导出按钮，可以将查询到的数据、图表或地图导出到

Excel，PDF格式文件。

B．数据模式功能

供用户切换数据显示模式，可以将查询结果显示为表格、图表和数字地图三

种数据显示模式。

a.图表功能

可以根据选取数据的类型按照需求选择不同的图形按钮，如饼图，柱图，折

线图，面积图，雷达图等。还可以通过功能按钮设置添加标注，添加图例，显示

图形坐标。

b.数字地图功能

数字地图以直观的形式展示分地区数据。用户点击工具栏地图按钮，可按地

图模式查看数据。地图类型因所选择数据源而异，即数据为世界各国数据显示世

界地图，数据为中国数据则显示中国地图。

C．数据分析预测功能

EPS数据平台的预测分析系统是将各种分析和预测工具整合在一起的一个

开放的平台，功能强大，而且操作简单，容易掌握。作为开放的数据平台，不仅

能为用户提供系统内嵌的强大的数据资源，而且能够为用户所需的预测分析提供

高级经济预测。

a.表格转置功能

可以将数据表格中的行与列进行转置以满足不同用户对数据的需求。在表格

视图中，用户可以点击按钮转换数据表的行列。

b.数据筛选功能

数据筛选功能主要用于对查询出来的数据按照一定条件进行过滤筛选，用户

可以根据需要设定各种筛选条件包括等于、不等于、大于、小于、大于等于、小

于等于、A和B之间、小于A或大于B，数据筛选的范围可由用户定义。用户既

可以对整个数据表格进行筛选，也可以对表格中的一部分数据进行筛选。

c.数据高亮显示

系统可以根据用户设定高亮显示条件，将满足条件的数据高亮显示为红色。

d.数据求和功能

对于查询出来的表格数据可以对行列进行合并计算。计算方法包括求和、平

均值、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差、偏度、峰度、变异系数、

平方和、一阶自相关、上十分位数、下十分位数、上四分位数、下四分位数等方

法。

e.数据80/20分析

根据著名经济学家帕雷托（80/20）法则进行数据分析，用户通过选择一列

的数据，系统则返回基于此列数据进行80-20分析的结果，即依降序排列此列数

据，表格正常显示前80%结果，而后20%结果则以总和形式显示。

f.数据预测功能

用户点击按钮，系统进入高级预测分析页面，用户可以根据需要选择不同的

统计方法展开分析预测。

预测模块主要是利用计量经济学的各种预测分析方法对数据库中的计算统

计量进行单变量的预测分析。方法包括：统计检验、线性回归、指数平滑、趋势

分析、ARIMA、自相关分析、邹氏检验（Chow）检验、怀特（自异方差）检验、

残差自相关GODFREY准则等高级数据分析方法。

 对原始序列数据进行季节性处理，包括加法方程，乘法方程，设定

季节处理多项式迭代次数。

 对原始序列数据进行缺失值处理，包括删除该点，均值插补，N次均

值插补，取上一时点值，线性插补，线性趋势插补等方法。

 对预测结果设定置信度范围。

 可以进行图形检验，图形检验中包括原始序列图形，模型模拟序列

图形，预测期模型预测图形和置信范围，以及残差图形。

 预测结果显示表格中，包括原始序列数据，模型拟和数据，模型预

测数据，置信区间上下限数据。

预测结果可以保存为用户命名的文件，或者导出为PDF文件格式。