
沈阳农业大学学报
,
2021,52(1)
:
62-69
http
:
//
D01:10.3969/.1000-1700.2021.01.008
Journal
ofShenyang
Agricultural
University
69.
刘
平
,
邹臣丹等
,
刘红民
,
.
基于
LANDIS
模型的关门山国家森林公园景观动态变化研究口沈阳农业大学学报
,2021,52(1):62-
基于
LANDIS
模型的关门山国家森林公园
景观动态变化研究
刘
平打邹臣丹打刘红民
23
,黄超
,董莉莉,汪成成,高英旭
2
2
2
(
1.
沈阳农业大学林学院
,110161
沈阳
;
2.
辽宁省林业科学研究院
,110032
沈阳
;
3.
中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态
与管理重点实验室
,
沈阳
110016
)
摘
要
:
了解关门山国家森林公园的森林景观格局动态变化规律
,
为调控森林资源演替方向和速度
,
优化森林景观格局提供重要
依据
。
运用空间景观模型
LANDIS
Pro
7.0
和景观格局分析软件
Fragstats
4.2
模拟关门山国家森林公园未来
300
年
(2018-2318
年)的树种斑块面积比景观聚集度指数
、景观多样性指数景观分维度指数和均匀度等景观指数动态变化
、、
。
结果表明:落叶松是针
叶林的优势树种,栋类是阔叶林的优势树种
。
从整体来看,落叶松的斑块面积比总体呈现增长趋势
。
在自然演替下
,
森林植被将朝
着针叶林的方向演替发展
;
在景观聚集度指数方面
,
针叶林树种的聚集程度先降低后缓慢升高
,
阔叶树种中椴树的聚集程度变化
相对稳定
,
呈小幅度变化
;
榆树是模拟过程中变化幅度最大的树种
,
白蜡树的聚集程度在整个模拟阶段中不断下降直至演替结束
;
在模拟的各个优势树种的景观分维度指数均在
300
年中
,
1.0-1.1
间变化均匀度
,
表明其景观斑块边缘的变化程度均较小且规则
;
指数和多样性指数均呈先下降后上升最后缓慢下降的趋势
。
关门山国家森林公园森林植被在自然演替下最终朝着针叶林方向发
展使关门山国家森林公园的景观格局变
,,,
应及时调控森林植被结构和组成
,
可以适当对落叶松进行抚育渐伐
优化森林景观格局
化更加符合公园管理需求
,,
切实保护和开发利用好森林景观资源
促进植物群落健康稳定发展
。
关键词
:;
LANDIS
Pro
7.0
;
自然演替
;
景观动态
关门山国家森林公园
中图分类号文章编号
:
S718
文献标识码标识码
:
A
:
1000-1700(2021)01-0062-08
开放科学
(
资源服务
)OSID):
(
RearchNational
on
LandscapeDynamic
Change
of
Guanmenshan
Forest
Parkon
Bad
LANDIS
Model
LIULIU
Ping
1
,,
ZOU
Chen-dan
122
,,
Hong-min
HUANG
Chao
3
DONG
Li-li
,
WANG
Cheng-cheng
2
,
GAO
Ying-xu
2
(eUniversity,110161,Shenyang
ofof
Forestry,
Forestry
ShenyangShenyang
Science,110161,
Agriculturalng
China;Academy
China;Sciences,
KeyForestEcologyofof
InstituteEcology,
LaboratoryChineAcademy
of
and
Management,
Applied
Shenyang
110016,
China)
Abstract
:the
UnderstandingforestofNational
thedynamicGuanmenshan
changespattern
of
landscape Forest provides
Park
an
importantofforestoptimizing
basisfor speed landscape
regulatingsuccessionforestpattern.
theandthe
direction
and
resource
In
this
study,
the
spatialthe
landscapeLANDISlandscape
model
Propattern
7.0
and
analysissoftware
Fragstats
4.2wereud
to
simulate
thedynamic
changesarea
ofsuch
landscapelandscapeaggregationlandscape
indexes
astreespecies
patchindex,
ratio,
diversity
index,landscapePark(2018
fractal
dimensionindexandNationalthenextyears
evennesForest300
of
Guanmenshanin
2318
year).show
Thespeciesinis
resultsistreeoaksdominant
thatlarch
the
dominant
coniferousforests,the
and
treespecies
inpatch
broad-leavedincreasing
forests.perspective,overall
From
anofantrend.
overall
thetrendthe
area
larch
shows
than
Under
natural
succession,thethethe
forestof
vegetation
willmoveof
towards
to
directionterms
the
coniferous
landscapeaggregation
index,coniferous
the
concentrationincreas.Among
offorest
treeslowly
species
first
decreasthen
and
thelinden
broad-leavedshowingis
relatively changes.
treetree
species,concentrationchangesthe
thesmall
of
trees
stable,
Elm
收稿日期
:
2020
——30-
08
基金项目
:
国家重点研发计划项目
(
2017YFC050410502)
;
辽宁省XLYC1902081
“
兴辽英才计划”
项目
(
)
第
_
作者
:
刘,副教授
平(,mail:
1979-男—**********
),从事森林培育研究
,,
博士
E
lp_7
通信作者
:
刘红民
(,
1979-男
),教授级高级工程师从事森林培育研究
,,
硕士
,
E-mail:
************
第
1
期
刘
平等
:
基于
LANDIS
模型的关门山国家森林公园景观动态变化研究
-
63
-
biggestdegree
aggregation
tree
speciesashcontinued
inofthroughout
thethetreesimulation
simulationprocess,the
of
todecline
stageDuring300
until
landscape
thethe
end
ofsuccession.yearseachdominant
ofsimulation,thedimensionof
fractal tree
index
speciessmall
variedand
between
1.01.1,ofpatchedge
anddegreeis
indicating
thatchange
the
landscaperegular;both
the
evennesstheslowly
index
andindexincreasingand
diversitya
showdecreasing,
trend
of
forest
first
thenthen
vegetationunderThe
Forest
insuccession.
Guanmenshan
Nationalforests
Parkthe
will
eventually
developtowardsconiferous
natural
structureforest
andshouldin
composition
of
vegetationadjustedcan
becultivated
time.properly
Thelarch
be
and
felled
gradually,the
andoptimized
forestpatternpattern
landscapelandscape
can
beto
makethe
changeof
Guanmenshan
National
Forestin
Parkwith
moreneeds
line
theparkeffectively
of
management,theforestbeprotected,
landscape
resources
should
developed
andstable
utilizedhealthy
to
promoteand
theplant
development
of
communities.
Key
words
:
LANDIS
Pro7.0;
natural
succession;
landscape
dynamic;
Guanmenshan
National
Forest
Park
森林演替是森林生态系统的重要组成部分
,
是指在一定地段上
,
一个森林群落逐渐被另一个森林群落所
代替
,
直到形成演替最终的成熟群落的过程叫其主要在于人为干扰与自然环境干扰使植被形成演替的变化过
程
。
森林演替变化也是森林景观研究的基础
,
依据森林植被的演替动态推测森林景观格局的动态变化进而分
析森林景观的过程叫森林景观中植被组成
、
结构和动态变化一直是景观生态学研究的热点问题叫景观空间动
态模型主要包括林窗模型
、
马尔科夫模型以及
LANDIS
模型化林窗模型主要是建立以树木个体为研究基础的
模型
,
模拟森林动态演替的变化
,
但一般是建立在非常小的尺度上
。
马尔科夫模型是预测等时间间隔点上景观
分布状况的一种动态预测技术
,,
是从统计学中借鉴过来的一种定量预测方法
,
但其转移率很难准确计算
通常
会进行估计
,
预测结果的准确性受到较大影响
。
LANDIS
模型是一种空间直观景观模型
,
是模拟长时间尺度
、
大
空间范围的多种生态过程叫包括森林演替
、
种子传播扩散
、
生物干扰以及燃料的积累等
,
遍及森林景观变化的
研究
。
目前
,,
基于
LANDIS
模型的森林景观动态模拟研究越来越广泛
有关学者已针对大兴安岭旧
、
庐山叫帽儿
山切
、
四川盆地西缘山地㈣
、
陕西黄龙山问
、
八达岭林场凹等地的森林资源开展了景观动态模拟研究
,
并在实践中
进行了检验和应用
,
为区域森林生态系统演替规律研究提供了指导依据
。
关门山森林公园为国家维持生态系统
5A
级风景区
,
是辽宁省重要的风景游憩区域
,
在保护生物多样性
、
结构与功能
、
保障区域生态安全以及促进经济社会可持续发展等方面具有重要作用
遥
森林资源是森林公园的
主要物质载体
。
关门山森林公园内丰富的栋类
、
槭树等红叶资源的健康演替发展为关门山森林公园乃至区域
旅游市场的快速发展提供重要保障
。
关门山国家森林公园的地带性森林植被应为红松阔叶混交林
,
但目前森
林公园的植被中落叶松占地面积较多
,
纯林比重较高
,
亟需将公园内的人工纯林调整为针阔混交林或者阔叶
混交林因而在无人为干扰条件下运用
。
,,
本研究以本溪关门山国家森林公园为研究对象
LANDIS
模型从森林
公园景观大尺度
、
大空间年的动态变化
、
大范围研究植被组成结构及
300
,
分析森林景观格局随时间推移的各
指数的动态变化
,
探索森林演替规律
,
掌握关门山国家森林公园未来森林景观动态变化趋势
,
以期为制定科学
合理的森林公园经营方案提供理论依据
,
从而促进关门山国家森林公园植物群落稳定可持续发展
。
1
材料与方法
1.1
研究区概况
关门山国家森林公园位于辽宁省本溪市本溪满族自治县境内
(
124
。。
1912
位,2
41
卞)森
,
占地面积
3517hm
,
林覆盖率
95%
问
。
该区地形起伏不定
,,
海拔
310-1234
m,
属中温带湿润气候区
,
季风和大陆性气候特征明显
雨
量充沛
,,
日照充足
,
温度适中雨热同期
,
,
年降水量-
800
1000mm
年平均温度
6-8
益遥
关门山国家森林公园是集
旅游避暑度假
、,
观光
、、
、
休闲为一体的森林旅游景区
区内山姿奇秀
,
林荫遮蔽
,
移步换景
,
特别是本溪市市花
天女木兰和秋天万山红遍
、
层林尽染的枫叶
,
已成为关门山国家森林公园内最为独特的自然景观
。
关门山国家
森林公园植物类型的优势树种
(
组类
)
主要有落叶松
(Larix(
胡桃
spp.
)
、)
红松
(Quercus
Pinu
koraiensis
)
、
栎
spp.
、
楸spp.
((
Juglans
mandshurica
)Ulmus
色木槭
(
Acer
mono椴树spp.)
)
、、
(
Tilia
)
榆树
(
pumila
)
和白蜡属
Fraxinus
等
,
占关门山森林公园植被面积的
80%
以上
。
-
64
-
沈阳农业大学学报
第
52
卷
1.2
数据来源与处理
对关门山国家森林公园的森林资源进行实地踏查
,
初步摸清该地区现有植物的树种数目
、
分布现状
、
生境
特点
、
年龄等本底资料
,
收集了
13042
个林班和
10429
个小班的关门山森林公园森林资源二类调查数据以及
关门山国家森林公园的森林资源图
、
林相图
,
并对小班
中的植被进行坡度海拔与坡向的划分
。
通过查阅国内有
关该地区的文献资料
,
收集整理运行景观模型所需的树
种生活史
、
建群系数等相关参数
吟呵
。
运用
LANDIS
进行
模拟
,
将模拟的生成的结果用
ArcGIS
10.0
进行栅格化
,
最后在景观格局分析软件
Fragstats
4.2
中分析优势树种
各个指数的变化情况
。
1.3模型
LANDIS
LANDIS
模型是模拟森林演替
、
生物干扰
、
种子扩散
的空间直观景观模型
,
是将景观看成具有相同大小的斑
块组成的单元格
。
通过观察样地树种的有无
,
模拟自然
干扰与人为干扰下森林景观的动态变化
。
每个斑块都记
录树种的组成信息与干扰特征
,
并不记录树种的实际年
龄
。
通过这些信息来模拟森林景观在大时空尺度上的动
态变化特征附
。
T0.非林地T4.胡桃楸T5.色木械
;
T1.T3;;
落叶松栎类
;;
T2.
红松.
;
T6T7.T9
.椴树榆树.
;
;
T8.
白蜡属
;
其他树种
—
forest;
spp.;
koraiensis
;
T3.
Quercus
spp.;
T4.
Juglans
mandshurica
;;
mono
spp
.;
pumila
;
1.3.1
树种组成图
通过查阅文献
、
森林资源二类调查
数据以及林相图
,
获得关门山森林公园中最主要的优势
树种
,
并将这些优势树种作为研究区的主要树种
[17-18]通
0
T8.
Fraxinus
spp.;
species
图
1
关门山国家森林公园树种组成图
过对优势树种的筛选整合和重分类转栅格化
,
获得关门
FigureGuanmenshan
1
Tree
species
composition
of
National
Forest
Park
山森林公园的树种组成图
(
图
1
)
。
1.3.2
立地类型图
LANDIS
模型根据坡度
、
坡向和海拔将景观分为相对均匀的土地类型
,
并且每种土地类型
都具有独特的属性
。
本研究根据关门山森林公园的立地特点
,
将研究区划分为有效土地类型和无效土地类型
两大类
,
其中无效土地类型包括水域
、
居民地等非林地
,
在
LANDIS
中不模拟该区域植物
;
有效土地类型按照研
究区的海拔高度
,(
坡度和坡向以及参考实际地形地貌与我国普遍适用的制图标准
,
划分成
8
种土地类型购
表
1
)
。
利用坡向和海拔方面进行分级并重分类获得立地类型图
ArcGIS
10.0
将小班数据分别在坡度
、
(
图
2
)
。
表
1
关门山国家森林公园立地类型划分标准
Tableof
1National
ClassificationGuanmenshan
criteriasite
for
types
Forest
Park
编号
坡度
/
(
毅
)
坡向
海拔
/m
Altitude
Serial
number
S0
SlopeAspect
非林地Non-forest
卩日坡
Sunny
slope
阴坡
Shady S2
slope
S1
S3
坡度25海拔
臆臆臆臆
25
Slope
坡度25海拔
臆臆臆臆
25
Slope
坡度
>25
Slope>25
坡度S4
>25
Slope>25
500
Altitude500
500
Altitude500
海拔
臆臆
500
Altitude500
海拔
臆臆
500
Altitude500
海拔
>500坡度25
Altitude>500
海拔
>500坡度25
Altitude>500
海拔
>500
Altitude>500
海拔
>500
Altitude>500
日
坡
Sunny
slope
S5
阴坡
Shady
slope
日
坡
Sunny
slope
臆臆
25
Slope
臆臆
25
Slope
坡度
>25
Slope>25
坡度Shady
>25
Slope>25
S6
S7日
S8
阴坡
Shady
slope
坡
Sunny
slope
阴坡
slope
1.3.3
树种生活史参数
树种的生活史特征参数主要从相关文献
、、
树种龄级划分
现地调查以及咨询相关专家
获得网
。
主要搜集调查的特征参数有寿命
、
成熟年龄耐火性
、、、
耐阴性
、
种子有效传播距离
、
最大传播距离
萌发
第
1
期
刘
平等
:
基于
LANDIS
模型的关门山国家森林公园景观动态变化研究
-
65
-
率等
(
表
2
)
。
1.3.4
树种建群系数
建群系数是反映一个树种在该
地区的生长适应能力
,
建群系数越大表示该树种在该立
地类型上建群的可能性越高
,,
越容易存活
反之则越低叫
本研究主要通过查阅相关文献资料以及咨询有关专家
获得树种在各立地类型上的建群系数
[
21
]
,
建群系数的取
值范围为
0.00-1.00,
其中以
0.05-0.30
最为敏感
。
表
3
为关门山森林公园中的不同优势树种
(
组
)
在不同立地
类型条件下的建群系数
。
1.4
景观格局分析
为了掌握关门山国家森林公园景观格局树种组成
、
空间变化以及动态模拟变化的特点
,
采用景观格局指数
统计分析软件计算各树种在不同模拟年代的斑块所占
景观面积比例
、、
相对聚集度指数
分维数指数
、
多样性指
数和均匀度指数等
5
个景观评价指数
,
各指标的计算公
式见表
4
。
2
结果与分析
2.1
斑块面积比变化
斑块面积比是指某一斑块类型占整个景观面积的
图
2
关门山国家森林公园立地类型图
Figure
2
Sitetype
map
of
Guanmenshan
National
Forest
Park
比例
,
是评价景观类型优劣的主要依据之一
。
图
3
为不同模拟年份的
8
个优势树种
(
组
)
景观斑块面积比结果
,
整体来看
,,
关门山森林公园植被朝着地带性植被针叶林的方向演替
。
针叶林是研究区的核心
在整个森林景观
表
2
树种生活史特征参数
Table
2
Life
history
parameters
of
tree
species
优势树种
(
组
)
Species
T1
寿命
/年/年
LongevityFire
300200
4003
成熟年龄/%
耐阴性耐火性
Shaderate
toleranceMaturitytolerance
种子有效传播距离最大传播距离
/m
/m
ED
MDGeneration
500
200350
萌发率
age
40
80
8050
30
303
21000
4
4
5
1500T2
50
1
T3
250
200200
300
250
250
2
2T4100
4
4
T5
T6
T7
T8
4
0.9
1000.5
6080
400
0.8
603
305400
2120
800
3
4
0.5
0.9
120
表
3
树种建群系数
Table
3of
Table
tree
species
establishment
优势树种
(
组
)
Species
T1
S1
立地代码
Site
code
S2
S3S5S6S7S8
0.3730.5570.378
0.6550.668
S4
0.391
0.598
0.391
0.5620.371
0.375
0.640
0.363
0.556
0.3200.3630.655
0.263
T2
T3
0.375
0.181
0.3320.266
0.2250.0510.050
0.2560.3260.244
0.2270.207
0.2310.2140.215
0.206
0.2180.2860.224
0.2140.2250.211
0.193
0.217
0.197
0.2170.210
0.274
0.203
T4
T5
T6
T7
T8
0.204
0.2150.2280.266
0.265
0.2260.205
0.209
0.2350.207
0.193
0.181
0.189
0.1850.201
0.184
0.192
-
66
-
沈阳农业大学学报
表
4景观格局指数
Table
4
Landscapetable
pattern
index
景观指数
Landscape
indexes
斑块面积比
第
52
卷
中起着控制主导作用
。
落叶松
、
红松的斑块面积比总体
呈上升的趋势
;
与
20182168
年相比
,
落叶松在
年上升
3%,
到
2318
年演替结束时
,
斑块面积比演替初期上升
14%
;
红松斑块面积在演替结束时比演替初期上升
5%
0
公式
Formula
由于针叶林耐寒耐干旱贫瘠
,
在北方环境下
,
随着演替
进行针叶林比阔叶林获得的生态位更大
,
因此分布的面
Patcharea
ratio
移
aij
PLAND=Pi=
—
—
A
AI=
gi
—
]
X100%
maxg„
J
聚集度指数
Aggregation
index
分维度指数
积更大
。
阔叶树种胡桃楸在整个演替阶段变化幅度不明显
,
FRA
C=
2lh(0
.
25
山(為)
p
i
)
Fractal
dimension
index
多样性指数
一直处于平稳状态
。
关门山中胡桃楸大多为纯林
,
有的
斑块与榆树白蜡属等相混合
,,
随着模拟时间的进行
种
群植被内部竞争也开始激烈
,
因此一直处于平稳的变化
(PxlnP)
i=
1
Diversity
index
均匀度指数
Evenness
index
E=^j
E
~
伊
100
%
过程
。
椴树与白蜡属呈现
“
下降
一一
缓慢下降
稳定
”
的变
注
:
n
为斑块个体数
;
mA为树种
为景观斑块种类Pi
;
为整个景观面积
;
化趋势
,
这是因为椴树与白蜡属都是喜光阳性植物
,
其
i
在该区的景观比例
;
两为斑块
ij
的面积
;
P
,
为斑块
i
的周长
。
Note:
n
m
represantrepresant
thethe
number
of
plaqueindividuals;type
幼苗在演替中无法与其他的针叶树种以及阔叶树种相
竞争
,
逐渐被取代
,。
从而导致斑块面积减小
ofthe
landscape
patches;
A
represantlandscape
whole
area;represant
P
i
2.2
景观聚集度指数变化
景观聚集度反应景观中不同斑块类型的非随机性
thethe
landscapein
proportion
of
treespecies
i
area;
a
ij
represantthe
area
;
of of
isperimeter
plaque
j
P
t]ij.
the
plaque
或聚集程度
,
也是比较不同景观时相对聚集度的合理性
0
聚集度指数越小
,
说明斑块类型分散程度越大
,
反之
则越小
[22]
o
由表
5
可知
,
在模拟起始年份
2018
年
,
每个优势树种
(
组
)
的景观聚集度相对较高
,
随着时间的推移
聚集度指数下降
,
逐渐由小斑块组成
。
针叶树种的聚集程度先降低后缓慢升高
,
在整个研究区中针叶树种占地
分布面积比较大随着演替的进行
,
传播方式多样
,,
,
种子传播不断的向周围扩散
。
因此
针叶树种的聚集程度开
始降低
,
之后由于针叶树种占据了有利的地理区域便开始迅速传播
,
随着演替的进行在短期内传播扩散一定
的分布范围
,
使针叶树种在演替后期时的聚集程度逐渐上升
。
图
3不同模拟年份各优势树种景观斑块影像图
Figurein
3
patchoftreespecies
Landscapeimages
dominant
different
simulated
years
阔叶树种中的栋类总体上呈现下降趋势
,
从
20182318
年
(88.0865)
开始大幅度下降
,
直到
年
(35.3700
)
才
有小幅度上升
。
栋类是阔叶树种中的优势树种
,,
在整个关门山国家森林公园中分布较广
,
但栋类的根系深
而关
门山森林公园处于丘陵地带
,
土壤土层较薄因此
,,
加上群落植被竞争也加剧
。
栋类的相对聚集度指数在整个演
替过程中呈现总体下降的趋势
。
在整个模拟阶段
,,
椴树的聚集程度变化相对最稳定
演替中榆树的变化幅度最
大
,
白蜡属一直呈现下降趋势
。
2.3
景观分维度指数变化
景观分维度是描述斑块或景观镶嵌体几何形状复杂程度的非整型维数值
,
景观分维度指数值越大
,
表明景
第
1
期
刘
平等
:
基于
LANDIS
模型的关门山国家森林公园景观动态变化研究
—
67
-
观越复杂
,
反之则越简单
。
由表年中
6
可知
,
在模拟的
300
,
关门山国家森林公园各个优势树种
(
组
)
的景观分维
度指数为
1.0-1.
1
,
表明每一个景观斑块的边缘的变化都比较小并且比较规则
。
2018
年榆树的分维度指数最高
(
1.09041.06391.0776
))
,,
色木槭最低
((
,
其次是白蜡属
)
,
说明榆树的景观边缘形状最复杂
色木槭和白蜡属的
景观边缘最简单衔接性最好
,
。。
2168
年色木槭的分维度指数最高
(
1.04571.0130
)
,
白蜡属最低
(
)
自然演替至
2318
年
,
落叶松的分维度指数最高
(
1.0556
)
,
白蜡属最低
(,
1.0118
)
。
在模拟的
300
年中
白蜡属一直处于相对较
低的分维度变化
,,
说明白蜡属的连通性相对于其他树种是最好的
。
在模拟结束年份
2318
年
所有优势树种的分
维度均比模拟起始年份
2018
年的有所降低
,
说明整个景观一直在趋向于好的方向发展
。
Tabledifferent
5
优势树种
(
组
)
Species
20182118216822182318
表
5
不同模拟年份各优势树种景观聚集度指数
Aggregation
index
of
dominant
tree
speciessimulation
inyears
模拟年份
Year
of
simulation
20682268
35.133568.147533.5229
T1
T2
85.867443.1671
88.566653.908335.6299
88.086536.7425
84.235329.8421
70.3592
69.5411
33.1141
44.637335.4217
40.9520
35.370077.510238.937234.8970
26.918257.053424.729043.2076
12.5770
T3
T4
57.9336
82.361852.467551.7819
66.0319
29.2483
24.895495.8564
51.973642.8555
26.605589.6739
14.5047
T5
T6
T7
T8
89.2773
36.3051
9.2429
8.7793
47.6284
6.23473.7088
17.4550
19.277113.1665
53.626922.292282.076024.4729
24.5802
21.1105
Table
6
优势树种
(组
)
Species
表
6
不同模拟年份各优势树种景观分维度指数
Aggregation
index
indexinyears
ofof
Fractal
dimension
dominant
treespeciessimulation
different
模拟年份
Year
of
simulation
201821182268
2068216822182318
1.07251.0560
1.05181.08591.04781.0196
1.0461
1.04271.05191.05561.0876
T1
T2
T3
1.0401
1.01971.02671.0369
1.02041.03601.0422
1.04121.08941.0430
1.0221
1.0201
1.07991.0237
1.06391.01581.02161.0457
1.08811.0141
1.0149
1.01381.01481.01261.0077
1.01161.01181.07761.0068
T4
T5
1.03451.02301.03841.0435
1.02331.0393
1.03641.04821.04301.0205
T6
T7
T8
1.0181
1.01741.09041.0333
1.01301.0330
2.4
景观均匀度指数和景观多样性指数的变化
景观多样性是以斑块为基本单位的
,
反映组成成分的复杂性
,
取决于斑块类型的丰富度和各类型在空间上
分布的均匀程度
。
评价一个景观多样性不能单一地看一个指数
,
本研究选取景观均匀度指数和景观多样性指数
来反映关门山森林景观动态变化的情况
。
由图
4
和图
5
可知
,
随着时间的推移
,
均匀度指数和多样性指数均呈
“
下降
一一
上升
缓慢下降
”
的变化趋势
。
关门山森林公园的植被均匀度指数由最初的2018
0.8224
(
年
)
下降到
0.5648(之后的
2068
年年又缓慢上升至
)
,
100
2318
年
0.7510
。
多样性指数由
20182068
年的
0.8495
下降到
年
的
0.7276
,
之后的
1000.8226
年缓慢上升到最后
2318
年的为
。
在一个森林景观中
,
土地利用类型越丰富
,
它的
破坏化程度就越高
,
同时景观多样性指数越高阿,
。
本研究中
,
均匀度指数与多样性指数变化趋势相同
在
2168
年均
匀度指数与多样性指数均达到最大值
,
说明在森林植被中人工针叶林树种的成熟林已经达到最高
,
之后由于人工
林都是纯林
,
最后使关门山森林公园中的均匀度指数与多样性指数都下降
,
进而景观破碎化程度也逐渐降低
遥
3
讨论与结论
从演替模拟的结果预测出未来森林植被针叶林中落叶松树种较多
,
按照该规律
,
关门山森林公园大部分树
种为落叶松
。
这将违背关门山森林公园旅游景观中植被多样性的规律
。
为维持生态系统结构
、
保障区域生态安
- -
68
沈阳农业大学学报
■
9
8
-
7
-
6
-
第
52
卷
x)UTrsJ9A
Q
d
e
o
s
p
u
e
T
-
姦
悭
s0
二
2018231820182318
2118 2118
22182218
模拟年份模拟年份
YY
磁磁
rr
图不同模拟年份景观多样性指数变化图
4
不同模拟年份景观均匀度指数变化图
Figurechartlandscape
4
Changein
of
evenness
differentdifferent
simulationsimulation
yearsyears
图
5
Figurechartdiversity
5
Change
of
landscape
in
全以及促进经济社会可持续发展
,
将从树种结构中进行调整
,
实施
“”
针阔平衡
措施
。
首先要保护适宜生长的阔
叶树种
,,,
其次对落叶松等速生用材林
采取镶嵌式皆伐
、
渐伐
、
群团状择伐处理
最后重点开发形体高大
、
寿命长
的乡土阔叶树种
,、,,
如蒙古栋
、
辽东栋等
。
对结构简单
林分稀疏
、
低效退化的天然次生林
采取单株木择伐
平衡
针叶林与阔叶林的面积
,,
有计划种植森林资源经济价值高的树种如胡桃楸和水曲柳等
。
同时
,
可以将树种优化
组合建立多种类型的混交林
,,
增加生物的多样性㈣从单纯的以
。
对森林公园内的红松人工纯林进行合理改造
木材生产转变为果材兼用林和风景游憩林
,、
采用透光伐
、
疏伐和卫生伐结合进行抚育间伐
,
补植黄檗
栋树等阔
叶树种
,,
形成红松阔叶混交林
,
促进向地带性植物群落正向演替发展
。
同时
合理促进槭树群落
、
阔叶混交林群
落的发展
,
加快森林公园彩色森林的建设
,
改善现有森林景观的不足提升森林公园的游憩质量
,
。
LANDIS
模型记录一个像元上树种的有无
,
在同一个像元上也会出现多个树种
,
导致所有树种的斑块面积
比总和有可能大于
100%
叫本研究中
,
树种的斑块面积比总和未达到
100%,
这可能是因为在演替后期
,
一些树
种没有竞争优势
,
逐渐退出了演替过程
,,,
而没有新的树种补上来
或者暂时没有补上来
而森林的演替过程周期
是非常漫长的㈣
,
没有人为干扰
,
没有加速过程
,,
所以导致了林地面积的减少
。
因此
建议对关门山国家森林公
园加强保护管理
,,
加强天然林和公益林保育
,
同时促进植被的天然更新
采取天然更新与人工更新相结合的方
式
,
更加系统地管护关门山国家森林公园植被以及经营变化情况
,
使该区域的森林植物群落可以朝着健康稳定
的方向发展
。
本研究选取关门山森林公园
8
个优势树种
()
组
进行动态模拟
,
未能考虑到所有的树种
,
并且选取的时间是
300
年
,
因此
,
在进行森林演替模拟时的结果只能代表模拟的一部分
,
更多的演替模拟规律还需要更多的树种
以及长时间的探讨研究
。
本研究是在假设没有其他任何干扰的情况下进行的森林自然演替模拟
,
在实际的应用
中会出现很多干扰
,
如虫害干扰
、
人为干扰
、
全球变暖气候变化等各种因素
[25-26]
,
这些因素将会在今后的研究中
继续深入分析
。
本研究运用
LANDIS
模型模拟关门山森林公园在无其他干扰条件下未来
300
年的景观格局动态变化
。
从
模拟结果分析发现
,
森林演替在各个阶段的特征主要是通过树种数量的增多与减少来决定的
遥
在自然演替下
,
落叶松占据了研究区中大部分斑块面积比
,
森林植被最终朝着针叶林的方向演替发展
,
景观格局指数中针叶树
种落叶松和阔叶树种中的栋类出现交替生长的高峰期
,
说明本溪关门山国家森林公园演替的最终群落阶段为
相互竞争相互依存的松栋林
;
在景观分维度指数中
,
所有优势树种
(
组
)
的景观分维度指数均在
1.0-1.1
间变
化
,
说明整个林分的斑块边缘变化较小且较规则
;
在景观多样性中
,
它们的均匀度指数和多样性指数均呈现先
下降后上升最后缓慢下降的变化
,
从总体的变化趋势来看
,
落叶松与栋类分别作为针叶树与阔叶树的主要优势
树种
,
在整个演替过程中他们一直保持着自己的多样性与分布的均匀度
。
其他优势树种在整个演替过程中
,
随
着时间的推移
,
一些树种没有竞争优势逐渐弱化演替过程
,
但未完全消失
。
综合各项指标变化趋势来看
,
关门山
森林公园的森林植被趋向于针叶林进行逆行演替的方向发展
遥
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责任编辑李薇
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