
Environmental Protection Science
第47卷 第2期 2021年4 月
Vol.47 No.2 Apr. 2021
气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用
杜 娟,宋鹏程
12
(1. 西南科技大学城市学院,四川 绵阳 621010;
2. 四川省绵阳生态环境监测中心站,四川 绵阳 621010)
摘 要: 文章基于不同城市环境空气质量变化特征分析,对气溶胶激光雷达在大气边界层高度测定、重污染天气、烟
花爆竹燃放和沙尘天气高空中气溶胶粒子特性及垂直时空演变等应用结果进行了分析。结果表明,气溶胶激光雷达能进行
垂直/走航扫描、水平扫描、剖面扫描和锥形扫描,对垂直高空大气分析效果较好,消光系数、退偏振比能较好的表征其粒
子特性。另外,激光雷达走航车可随时移动监测,在颗粒物污染溯源方面优势显著,但气溶胶激光雷达分析结果较为单
一,为了更准确地说明大气污染过程,需结合光化学分析超级站数据进行综合分析。
关键词: 气溶胶激光雷达;颗粒物;大气环境监测;车载激光雷达
中图分类号: X87; X831文献标志码: A
DOI:10.16803/.1004 − 6216.2021.02.019
Application of aerosol lidar in atmospheric environment monitoring
DU Juan
12
,SONG Pengcheng
(1. City College, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;
2. Sichuan Mianyang Ecological Environment Monitoring Central station, Mianyang 621010, China)
Abstract: Bad on the analysis of the characteristics of air quality changes in different cities, the article analyzes the
application of the aerosol lidar in the atmospheric boundary layer height measurement, and also analyzes the aerosol particle
characteristics and the vertical spatial-temporal evolution in the heavy pollution weathers, fireworks and firecrackers, and dust
weathers. The results show that the aerosol lidar can perform a vertical/walk scanning, a horizontal scanning, a ction scanning and
a cone scanning. The analysis results of the vertical high altitude atmosphere are better, and the extinction coefficient and
depolarization ratio can characterize the particle characteristics as well. In addition, the lidar navigation vehicle can be monitored on
the move at any time, which has significant advantages in the traceability of particulate pollution. However, the aerosol lidar analysis
result is relatively single. In order to give a more accurately explaination on the air pollution process, it is necessary to combine the
data from the photochemical analysis super stations for a comprehensive analysis.
Keywords: aerosol lidar;particulate matter;atmospheric environment monitoring;mobile vehicle lidar
CLC number: X87; X831
随着我国大气污染防治形势的深入推进,环境
空气质量持续好转,细颗粒物(PM)逐年下降。根
2.5
据生态环境部公布的中国生态环境质量状况公
报,截止2019年全国337个城市PM年均浓度
[1]
2.5
为36 μg/m,但环境空气质量达标城市仅为157个,
3
京津冀及周边地区、汾渭平原和川渝地区等颗粒物
污染依旧严重。显然,今后一定时期内PM仍是
2.5
我国大气污染防治的重点。
自动监测仪器能对地表颗粒物质量浓度进行
准确测量,但对高空颗粒物质量浓度测定和时空演
变却存在明显局限性。激光雷达技术是主动的光
学遥感探测方法,具有探测范围广、时空分辨率
高、精确度高、准确性好等优点,目前已广泛应用
于环境监测领域。气溶胶激光雷达可通过垂直扫
描获取近地面至对流层的气溶胶消光垂直廓线,
[2]
信号反演能确定高空颗粒物浓度、粒子特性及时空
演变过程,对污染过程分析起到很好的技术支撑。
黄祖照等对珠江三角洲重污染过程借助拉曼-米
[3]
散射偏振激光雷达分析发现颗粒物主要分布在
1.5 km以下,其中在0.6~1.0 km范围内浓度较高,
收稿日期:2020 − 07 − 16
基金项目:教育部产学合作协同育人项目(2);校级科研项目(2020XJXM02)
作者简介:杜 娟(1989 − ),女,硕士、讲师。研究方向:计算机模拟与大气污染仿真。E-mail:dujuan@
引用格式:杜 娟,宋鹏程. 气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用[J]. 环境保护科学,2021,47(2):107 − 112.
108
环境保护科学第 47 卷
重污染发生前颗粒物中含有大量非球形离子,重污由大气交界处,通过回波信号反演,确定回波信号
染发生后颗粒物以球形细粒子为主。谭敏对激
[4]
光雷达测试结果统计分析发现,优-良、轻度-中度污
染和严重污染天气的大气边界层高度最大值依次
降低,同时,大气边界层高度和颗粒物浓度具有明
显的负相关性,在严重污染时尤为明显。
本文结合激光雷达的原理及主要构成,对气溶
胶激光雷达在大气环境监测中的应用进行系统梳
理和概括,尤其是在大气边界层高度、不同天气条
件(如重污染天气、节假日烟花爆竹和沙尘天气)
下,高空中气溶胶变化和走航扫描污染溯源等方面
应用进行详细论述,使气溶胶激光雷达在大气环境
监测中的应用更加明确,以便为大气污染防治提供
更加准确的科技支撑。
1 激光雷达构成及原理
激光雷达是获得物质空间垂直分布的有效遥
感技术,其利用大气气溶胶、云等对激光的散射
[5 − 6]
特性,以激光为光源,将产生的后向散射信号被光
学系统接收,经反演确定气溶胶分布特征。激光雷
达的主要构成包括激光发射单元、接收光学单元、
后继光学单元、信号探测与采集单元、运行控制单
元等,其中激光发射单元包括激光器和发射光学元
件,接收光学单元多采用望远镜。
激光雷达按运载平台可分为地基固定式、车载
式、机载式和星载式,以地基固定式和车载式为主。
[7]
目前应用广泛的气溶胶(颗粒物)激光雷达包括微
脉冲激光雷达、双波长激光雷达和多波长激光雷达
等。由于对激光雷达的称呼未规范,气溶胶激光雷
达或颗粒物激光雷达一般也简称为激光雷达。
2 气溶胶激光雷达的主要应用
2.1 大气边界层高度监测及与污染的关系
大气边界层是受地面影响最直接的气层,也是
地气交换的主要场所,能影响热量、水汽和气溶胶
等物质或能量的垂直分布,可确定污染物垂直扩
散、沉降和输送过程。大气边界层高度是气象
[8 − 10]
学上温度逆变的高度,大气边界层与上部的自由大
气交界处存在逆温层,逆温层内含有大量气溶胶粒
子,而其上部的自由大气中粒子浓度偏低,交界处
气溶胶粒子突减。气溶胶激光雷达测试大气边界
层高度就是以气溶胶为示踪物,在大气边界层与自度达到最大,18:00时边界层高度仍然很高,进入夜
衰减最快的高度,进而得到大气边界层高度。其中
将接收的米散射回波信号变换即可得到激光雷
[11]
达距离平方校正信号P(z)z,见式(1)。
2
PzzCYzz+βzTzTz(1)
()()()()()()
22
=Pβ
0m
[]
α
2
α
m
式(1)中,P(z)z为激光雷达距离平方校准信
2
号,为激光发射功率,C为激光雷达系统常数,
P
0
Yzβzβz
()()()
为几何因子,和分别为气溶胶和空气
am
分子后向散射系数,T
am
(z)和T(z)分别是高度z处
与激光雷达之间气溶胶和空气分子透过率。
目前,利用气溶胶激光雷达进行大气边界层高
度反演的主要方法有梯度法、标准偏差法、曲线拟
合法和小波协方差变换法。其中,梯度法应用
[11 − 12]
简单,但稳定性较差,对数据质量要求较高;标准偏
差法和小波协方差法易受噪声干扰,但在稳定大气
状况下,结果准确度高;曲线拟合法受信号局部结
构影响较小,对输入参数不敏感,结果比较稳定。
[13]
大气边界层高度与污染过程也密切相关,尤其
是秋冬季气象扩散条件较差,灰霾天气频发,大气
边界层高度越低,越不利于近地层环境空气垂直混
合,污染物极易超过环境容量形成污染天气。显
然,大气边界层高度变化影响灰霾天气发生的强
度,秋冬季当边界层高度约1.0 km时,易发生轻微
霾天气,当边界层高度降至600 m左右时,易发生
中度和重度霾天气。重庆市重污染天气(12月
[13]
4~8日)大气边界层高度均值为240 m左右
[14]
。重
污染天气大气边界层高度明显低于优-良天气。
气溶胶激光雷达反演发现,大气边界层高度也
具有明显的季节性变化规律,夏季对流强,冬季对
流弱,使得不同地区大气边界层高度呈现夏季高、
冬季低的特点,同时夏季白天的对流强于夜间,使
得夏季日变化规律较为明显,而冬季不明显。北
[15]
京市春季和夏季(2009年6月~2010年5月)大气
边界层波动范围为700~1 100 m,秋季和冬季边界
层变化波动范围为600~800 m,但是四川盆地内的
绵阳市冬季大气边界层高度为600~1 100 m,发生
污染过程时会下降至400 m,甚至更低。通过
2000~2003年激光雷达监测发现北京市白天边界
层高度可达1.51 km,而夜间仅为1.22 km,而银
[16]
川市伴随着太阳辐射的逐渐增加,8:00~9:00时大
气边界层高度开始升高,在15:00时左右边界层高
第 2 期杜娟 等:气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用
109
17][
晚开始下降,凌晨后降到最低。激光雷达反演得到的污染物从地面开始垂直向上
2.2 高空中气溶胶垂直变化特征分析
气溶胶激光雷达在探测高空气溶胶的粒子特
性和时空演变具有绝对优势,当其反演的消光系数
越大,说明气溶胶浓度越高(排除降水、云的影响),
污染越严重,反之越轻。由于激光雷达发射的偏
[18]
振光遇到非球形的颗粒物(如沙尘、冰晶等),后向
散射光会发生退偏现象,激光雷达退偏振比可判定
气溶胶粒子为球形或非球形粒子(卷云、沙尘和烟
尘等),其中,球形液滴的退偏振比一般<0.03,而典
型非球形粒子如冰晶,其退偏振比最大可超过
0.80,冰水混合云退偏振比在0.38左右,沙尘颗粒
物退偏振比0.20~0.30之间。
[19]
2.2.1 高空中气溶胶的污染特征 气溶胶消光系
数垂直廓线可以反映气溶胶的垂直分布,反演得到
的消光系数季节变化特征明显,秋冬季气象扩散条
件较差,同时极易出现无风、高相对湿度、逆温等
天气现象,使得污染物垂直对流较弱,易在高空累
积,使得消光系数偏高,而夏季空气质量好,颗粒物
污染概率低,消光系数较小。宁波市0~0.5 km范
围内消光系数较大,2016年霾日消光系数表现为秋
季>冬季>春季,消光系数分别为1.0 km、0.94 km
−1−1
和0.67 km,非霾日为冬季>秋季>春季>夏季,消光
−1
系数分别为0.59 km、0.53 km和0.46 km,夏季
−1−1−1
全部按非霾日进行统计分析,消光系数仅为
0.19 km
−1[20]
。2015年12月~2016年11月北京市
秋季和冬季近地面1.0 km以下的消光系数较大,而
春、夏两季污染日较少,春季消光系数在0.2~
0.4 km
−1
,夏季因降雨较多,相对湿度偏高,消光系数
介于0.30~0.75 km。
−1[21]
在不同的环境空气质量下消光系数也存在差
异,当空气质量为优-良时,气溶胶消光系数较低,
[21]
基本不高于0.7 km,轻-中度污染时,气溶胶消光
−1
系数在不同季节差异较大,冬、春两季气溶胶消光
系数不超过0.8 km,夏、秋两季在1.0 km左右,
−1−1
部分站点甚至在1.4 km左右,重度及以上污染时,
−1
污染物在高空中也难以扩散,并且垂直对流偏弱,
使得高空中消光系数偏高,基本在1.0 km以上。
−1
2.2.2 重污染天气下气溶胶变化特征 气溶胶激
光雷达在判定重污染天气类型(包括局地污染过
程、区域污染传输、外源输入与局地污染融合等)
方面优势明显,北京市发生局地颗粒物污染过程时有待优化。
扩散,约800 m处出现消光系数的极大值层,极大
值超过2.5 km。外源输入与局地污染物融合形
−1[22]
成的污染,PM质量浓度并未随大气边界层高度
2.5
的升高而降低,而是始终维持较高浓度。由于大气
重污染成因主要包括污染源排放、气象条件影响和
区域传输,其中以污染源排放为主,在重污染过程
中当气象扩散条件较差,污染物水平输送较为困
难,同时重污染天气多出现在秋冬季,存在静风和
逆温现象,颗粒物垂直方向上对流偏弱,颗粒物在
垂直方向上容易出现高值,表现为消光系数最大
值。2017年1月4~7日,成都地区重污染过程白
天在600 m以下和700~1 100 m之间颗粒物消光
系数出现高值区,夜间在1 100 m处出现高值。
[23]
2016年12月16~31日,北京市重污染过程中污染
物主要聚集在800 m高度以下,严重污染时,污染
物高度甚至仅有400 m左右。
[24]
由于气溶胶激光雷达测得的后向散射系数与
颗粒物浓度之间存在如下关系。
[14, 25]
Cz=241.2α(z)(2)
PM
10
()
1.13
Cz=Kα(z)(3)
PM
2.5
()
式(2)~(3)中,α(z)为消光系数,(z)是
C
PM
10
PM
102.5
质量浓度,(z)是PM质量浓度,K是比
C
PM
2.5
例系数,由气溶胶的种类、折射率指数、谱分布和
大气相对湿度等决定。2018年2月7日绵阳市呈
中度污染,激光雷达水平扫描和剖面扫描发现某工
业产业园颗粒物浓度整体偏高,距离地面较近,激
光雷达反演的PM浓度介于86~124 μg/m,退偏
2.5
3
振比介于0.08~0.10(图1),其原因主要是冬季气
象条件较差,颗粒物垂直方向扩散困难,在近地面
进行累积,同时相对湿度偏高,二次转化明显,需通
过启动重污染天气应急预案来降低污染源排放。
气溶胶的消光系数与颗粒物浓度表现为较好的相
关性,北京市重污染天气(2015年10月4~8日)
随着PM浓度的持续加重,近地面层的消光系数
2.5
则持续升高,但高空中产生后向散射的除了气溶
[26]
胶外,水分子和云层等均对消光系数影响较大,而
测试结果很难直接识别剔除,同时K值不确定较
大,使得反演得到的PM质量浓度存在偏差,在高
2.5
湿度时尤为明显,激光雷达在颗粒物定量分析方面
110
环境保护科学第 47 卷
图 1 2018年2月7日激光雷达走航车绵阳扫描图(km)
−1
2.2.3 特殊节日烟花爆竹影响分析 烟花爆竹燃
放会释放大量SO、PM等,同时颗粒物中含有大
22.5
量金属元素(如K、Mg),如果气象条件较差,污
+2+
染物扩散不完全,极易形成区域性污染,气溶胶激
光雷达在观测烟花爆竹垂直方向气溶胶分布特征
及变化趋势具有较好的效果。合肥市春节期间烟
花爆竹燃放后,消光系数较高,污染物在地面至1.6
km以下积累。由于烟花爆竹燃放后污染物主要聚
集在低空,实施烟花爆竹禁放能显著减轻污染过
程,2018年合肥市加强禁燃措施后,除夕夜消光系
数大幅减小,消光系数大于0.80 km主要介于
−1
0.5~1.1 km
[27]
。2018年春节期间京津冀烟花爆竹
引起的污染过程中,其消光系数较高值多集中于
500 m以下,除夕日(2月15日),石家庄消光系数
最先升高,最大消光系数0.75 km,天津、廊坊消光
系数虽然升高稍晚,但最大消光系数超过1.0 km
−1
−1
布高度为1km以下,退偏振比平均为0.35左右,当
输送至内蒙古、甘肃地区时沙尘抬升至2.5~3 km
高度。2006年4月7~8日大连地区受到沙尘影
[29]
响,通过激光雷达扫描沙尘高度较低,主体过境时
沙尘层中心高度小于0.5 km,激光雷达反演得到
180 m高度处的气溶胶消光系数与地面PM
10
浓度
吻合较好。石家庄2015年4月沙尘沉降前主要
[30]
分布在1.5~3.0 km高空,气溶胶退偏振比大于
0.2,非球形粒子比重大
[31]
。
2.3 走航扫描污染溯源
除了固定式气溶胶激光雷达外,近年来车载式
激光雷达由于能够实现监测结果与三维地理信息
系统的融合而得到广泛应用。车载式激光雷达是
将激光雷达安装在移动监测车内,对大气环境进行
垂直/走航扫描、水平扫描、锥型扫描和剖面扫描,
同时随移动轨迹记录空间气溶胶垂直分布特征,分
析城市不同区域的相互影响,实现污染准确溯
[32]
源,减少人工排查的盲目性和不确定性。2017年
7月23日湖北省走航过程中发现2处重点污染区
域,第1个重点污染区域是工业集中区,包含乳业、
电气、纺织、药业及灰砂砖厂等,生产过程产生较
多颗粒物;第2个重点污染区域是居民集中区域,
颗粒物的主要来源包括燃煤和餐饮油烟等。
[33]
2019年3月26日激光雷达走航车在芜湖市无为县
水平扫描发现道路扬尘、工地扬尘和荒地开垦秸秆
焚烧污染源。激光雷达走航车对徐州市走航时
[34]
发现,当空气质量良-轻度污染时,近地面气溶胶消
光系数相对高值点主要位于商业区域和工业区域,
工业区域火电厂排放的烟尘主要出现在1 km左右。
[35]
重度污染天气情况下,近地面气溶胶消光系数主要
受污染过程的时间演变控制。2020年7月激光雷
达走航车在绵阳市进行水平扫描和剖面扫描发现,
某建材城正在进行混凝土生产作业,作业过程中产生了强度较大的沙尘长距离输送过程,沙尘主要分
且持续时间较长,北京市近地面消光系数出现升高
的时间较晚,年初二至初五(2月17~20日)各地
均表现出连续的消光系数高值。显然,各地(市、
州)不仅要进行烟花爆竹禁放,而且为了更好的大
气污染防治效果,需要进行区域联防联控。
[28]
2.2.4 沙尘天气气溶胶变化趋势分析 沙尘天气
属于自然灾害,其发生具有较强的不确定性,但发
生后沙尘能够在冷高压等气流的带动下进行长距
离输送,造成大气能见度降低,PM显著增加,并
10
且对城市环境空气质量造成严重影响。为了准确
研判沙尘传输路径、质量衰减和环境影响,我国已
建成国家沙尘天气影响城市环境空气质量监测网,
但主要是对近地面颗粒物浓度进行监测,因此气溶
胶激光雷达能对沙尘高空输送进行观测,对提前预
警和防护具有重要意义。2011年4月28~30日发
第 2 期杜娟 等:气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用
111
生大量粉尘,并且在600 m范围内形成污染带,在风的作用下进行扩散,见图2。
图 2 2020年7月激光雷达走航车绵阳扫描图(km)
−1
3 存在的不足和发展趋势
1)目前激光雷达无相关行业标准或技术规范,
也未明确相关算法和方程系数,使得不同厂家的激
光雷达大气边界层高度、颗粒物浓度、气溶胶波长
指数和气溶胶光学厚度等反演结果一致性较差,甚
至部分反演结果存疑。另外,云、雨、雪或相对湿
度等天气条件对测试结果影响较大,尤其是大雾、
雨雪天气下激光衰减较强,测量精度受到较大影
响,使得消光系数、退偏振比等反演结果偏差较大,
今后需通过技术研发和算法升级来逐渐消除影响。
2)气溶胶激光雷达对云高、气溶胶波长指数等
参数效果不佳,目前对退偏振比没有明确的界定,
消光物质溯源更多依靠经验或文献,建议对退偏振
比匹配物质类别进行规范和明确。
3)虽然气溶胶激光雷达定性效果较好,但颗粒
物浓度定量有待优化。激光雷达反演的消光系数
与颗粒物浓度存在正相关,但由于地区差异较大,
云、相对湿度和颗粒物浓度均能影响消光系数,同
时颗粒物浓度过高会使得激光束穿透能力变差,颗
粒物定量分析是气溶胶激光雷达今后发展的重要
方向。
4)气溶胶激光雷达分析结果较为单一,为了更
加准确的说明气溶胶动态变化过程,需要组建雷达
网络。同时需结合气象资料、云高仪、成像光谱
仪、风廓线雷达、温廓线雷达、微波辐射计、颗粒物
自动监测分析仪和颗粒物组分在线分析设备等数
据进行综合分析,才能准确说明污染传输过程,
[37]
提出合理防治措施。
发展和应用,尤其在大气环境探测方面,对垂直高
空大气探测和重污染天气颗粒物演变的效果较
好。目前气溶胶激光雷达的消光系数、退偏振比等
参数使用效果较佳,但大气边界层高度、颗粒物定
量分析等应用有待继续优化。固定式激光雷达探
测区域受到局限,激光雷达走航车能够随时移动,
在准确查找污染源方面具有一定的优势,今后应用
将更加广泛。另外,气溶胶激光雷达分析结果较为
单一,需要组建雷达网或借助光化学分析超级站数
据进行综合分析。
参 考 文 献
[36]
[1] 生态环境部. 2019年生态环境质量公报[EB/OL]. [2020-06-
20]. /hjzl/sthjzk/zghjzkgb/202006/P02020
, 2019.
实验研究[D]. 西安: 西安理工大学, 2017.
光雷达观测与分析[J]. 大气与环境光学学报, 2013, 8(2):
[2] 赵虎. 多波长激光雷达结合现场仪器的大气气溶胶探测方法和
[3] 黄祖照, 董云升, 刘建国, 等. 珠三角地区一次灰霾天气过程激
114 − 123.
究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2018.
wintertime Arctic stratosphere: polar stratosphere clouds[J].
[4] 谭敏. 污染条件下气溶胶和水汽时空分布探测和数据分析研
[5] BROWELL E V, BUTLER C F. Airborne lidar obrvations in the
Geophysical Rearch Letters, 1990, 17: 385 − 388.
Wiley & Sons, 1984.
用[J]. 气象与环境学报, 2009, 25(5): 48 − 56.
boundary layer depth with thermodynamic process at the land
surface in arid regions of China[J]. Science China Earth Sciences,
[6] MEASURES R M. Lar remote nsing[M]. New York: John
[7] 尹青, 何金海, 张华. 激光雷达在气象和大气环境监测中的应
[8] ZHANG Q, ZHANG J, QIAO J, et al. Relationship of atmospheric
2011, 54(10): 1586 − 1594.
intercomparison of operational methods for the determination of
4 结语
激光雷达自20世纪60年代发明后得到快速
[9] SEIBERT P, BEYRICH F, GRYNING S E, et al. Review and
the mixing height[J]. Atmospheric Environment, 2000, 34(7):
112
环境保护科学第 47 卷
用的垂直变化[J]. 中国环境科学, 2018, 38(5): 1629 − 1636.
气过程边界层特征[J]. 中国环境科学, 2019, 39(7):
1001 − 1027.
boundary-layer height from aircraft measurements[J]. Bound
[10] DAI C, WANG Q, KALOGIROS J A, et al. Determining[24] 桂海林, 江琪, 康志明, 等. 2016年冬季北京地区一次重污染天
Layer Meteor, 2014, 152(3): 277 − 302.2739 − 2747.
进展[J]. 气象学报, 2020, 78(3): 522 − 536.线统计分布[J]. 光学学报, 2016, 36(6): 9 − 17.
一次灰霾过程[J]. 环境科学学报, 2010, 30(11): 2164 − 2173.污染过程分析[J]. 中国环境科学, 2016, 36(11): 3218 − 3226.
反演方法研究[J]. 大气与环境光学学报, 2012, 7(4):竹燃放对空气质量的影响[J]. 中国环境监测, 2020, 36(2):
[11] 张宏昇, 张小曳, 李倩惠, 等. 大气边界层高度确定及应用研究[25] 陶宗明, 麻晓敏, 刘东, 等. 2014年合肥西郊PM
2.5
质量浓度廓
[12] 潘鹄, 耿福海, 陈勇航, 等. 利用微脉冲激光雷达分析上海地区[26] 李云婷, 王占山, 安欣欣, 等. 2015年“十一”期间北京市大气重
[13] 王琳, 谢晨波, 韩永, 等. 测量大气边界层高度的激光雷达数据[27] 赵旭辉, 童欢欢, 董昊, 等. 2015—2018年春节期间合肥烟花爆
241 − 247.126 − 137.
雷达探测分析[J]. 激光杂志, 2014, 35(9): 106 − 108.程分析[J]. 中国环境科学, 2020, 40(4): 1393 − 1402.
层的激光雷达观测[J]. 环境科学研究, 2004(1): 59 − 66+73.胶的时空分布及输送特性[J]. 中国沙漠, 2013, 33(5):
[14] 刘敏, 余家燕, 李礼, 等. 重庆主城区一次持续污染过程的激光[28] 孙婷婷, 张天舒, 项衍, 等. 2018年春节期间京津冀地区污染过
[15] 胡欢陵, 吴永华, 谢晨波, 等. 北京地区夏冬季颗粒物污染边界[29] 郑有飞, 刘贞, 刘建军, 等. 中国北部一次沙尘过程中沙尘气溶
1440 − 1452.[16] 王耀庭, 苗世光, 张小玲. 基于激光雷达的北京市气溶胶光学
测研究[J]. 中国沙漠, 2010, 30(4): 983 − 988.
学特性[J]. 中国环境科学, 2016, 36(4): 979 − 989.
光雷达走航观测[J]. 中国环境监测, 2019, 35(3): 138 − 145.中的应用[J]. 中国环境科学, 2019, 39(1): 92 − 105.
用[J]. 中国环境监测, 2019, 35(2): 142 − 149.
测技术及其应用[J]. 中国环境监测, 2019, 35(6): 138 − 146.
溶胶分布特征[J]. 中国环境科学, 2018, 38(8): 2857 − 2864.
青海环境, 2018, 28(4): 200 − 202.
现状及控制措施[J]. 四川环境, 2017, 36(5): 107 − 113.
参数季节特征[J]. 中国环境科学, 2016, 36(4): 970 − 978.
光雷达探测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(7):
[30] 黄艇, 宋煜, 胡文东, 等. 大连地区一次沙尘过程的激光雷达观
[17] 毛建东, 华灯鑫, 何廷尧, 等. 银川上空大气气溶胶光学特性激
2006 − 2010.
lidar of linear depolarization ratios for hydrometeors[J]. Journal
[31] 陈静, 张艳品, 杨鹏, 等. 石家庄一次沙尘气溶胶污染过程及光
[18] 黄俊, 廖碧婷, 王春林, 等. 新型垂直探测资料在污染天气分析[32] 柴文轩, 唐桂刚, 王帅, 等. 京津冀地区一次浮尘过程的车载激
[19] SCHOTLAND R M, SASSEN K, STONE R. Obrvations by[33] 陈楠, 徐宝东, 张瑜, 等. 激光雷达在湖北大气环境监测中的应
of Applied Meteorology, 2010, 10(05): 1011 − 1017.[34] 朱余, 陶宗明, 张帅, 等. 基于激光雷达走航车的大气污染物探
直分布特征研究[J]. 气象与环境科学, 2019, 42(2): 74 − 81.
影响因子探讨[J]. 环境科学研究, 2020, 33(3): 519 − 525.
立体监测中的应用[J]. 中国环境监测, 2015, 31(5): 156 − 162.、PM研究
[20] 胡晓, 张国超, 林陈爽, 等. 基于激光雷达的宁波地区气溶胶垂
[35] 樊文智, 秦凯, 韩旭, 等. 基于移动激光雷达观测的徐州市区气
[21] 邱昀, 安欣欣, 刘保献, 等. 北京市气溶胶消光系数垂直特征及
[36] 刘海燕, 乔生仲. 激光雷达技术在大气环境监测中的应用[J].
[22] 伍德侠, 宫正宇, 潘本锋, 等. 颗粒物激光雷达在大气复合污染
[37] 宋鹏程, 张馨文, 朱琳, 等. 我国大气环境中PM
2.510
[23] 孙永亮, 赵天良, 邱玉珺, 等. 成都一次霾过程中颗粒物消光作
(上接第79页)
2018, 78(9): 1852 − 1860.
造, 2013, 32(8): 5 − 9.
京: 中国环境科学出版社, 2002.
soybean wastewater using purple non-sulfur bacteria[J]. Journal
[9] PRADTHANA P, CHART C, WILAI C, et al. Biomass production
from fermented starch wastewater in photo-bioreactor with internal
overflow recirculation[J]. Bioresource Technology, 2014, 165:
[14] 贾艳萍, 马姣, 贾心倩. 啤酒废水处理技术研究进展[J]. 中国酿
[15] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法[M]. 第4版. 北
129 − 136.
swine wastewater by Rhodobacter blasticus and Rhodobacter
[10] WEN S, LIU H, HE H, et al. Treatment of anaerobically digested
capsulatus[J]. Bioresource Technology, 2016, 222: 33 − 38.
处理效果[J]. 宁波大学学报(理工版), 2010, 23(2): 1 − 5.
滨工业大学学报, 2010, 42(6): 937 − 940.
phosphate and sulfide simultaneous removal by the anaerobic
photosynthetic bacterium of Ectothiorhodospira magna in batch
and quencing batch culture[J]. Water Science and Technology,
[16] WU P, ZHANG G, LI J. Mg improves biomass production from
2+
of Environmental Sciences, 2015, 28: 43 − 46.
production in photosynthetic bacteria wastewater treatment:
Effects of light sources[J]. Bioresource Technology, 2015, 179:
[11] 袁盈波, 潘志崇, 张德民. 一株光合细菌的分离及其硫化物的
[17] ZHOU Q, ZHANG P Y, ZHANG G M. Biomass and pigments
[12] 戴晓, 张光明. 光合细菌(Z08)啤酒废水资源化研究[J]. 哈尔
505 − 509.
in photosynthetic bacteria wastewater treatment: A novel nitrogen
transformation pathway[J]. Bioresource Technology, 2019, 294:
122162.
[13] ZHAO X, LI X J, QI N, et al. Enhancement of COD, ammonia,
[18] YANG A Q, ZHANG G M, MENG F, et al. Nitrogen metabolism

本文发布于:2023-11-12 05:11:27,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.wtabcd.cn/zhishi/a/169973708788578.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文word下载地址:气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用.doc
本文 PDF 下载地址:气溶胶激光雷达在大气环境监测中的应用.pdf
| 留言与评论(共有 0 条评论) |