天文爱好者学习资料天文摄影中的频率(补充):暗尘埃重建术

大概是在前年的时候我写了一个叫做《天文摄影中的频率》的文章，主要是介绍空间频率的

概念，然后讲了几个依赖于频率工具或概念的操作：缩星，阴影蒙版，DBE。

可是最后就眼看着很多人滥用小波工具，至此ATWT彻底被玩坏了。

所以在这篇文章里，我将告诉大家小波工具的正确打开方式

那个时候的文章里有一些特别有意思的东西没有讲，那就是：如何调节照片的频率均衡。你

如果经常去翻astrobin站的话，会注意到很多欧美的爱好者喜欢把星系做成那种超级重口的

感觉。

昴星团天文台（8.2米）镜的这张科普图，在我看来确实是重口且暗黑的画风，我个猫表示

完全不能接受。但同时也对它的暗尘埃重建表示敬佩了。

所以说这篇文章里我们来说一说如何用频率工具重建暗尘埃。

在《天文摄影的频率》中我举了pixinsightLE说明书上的一个例子，增加ATWT中每一层

的强度来改变频率平衡，但这种办法有个最致命的缺陷：容易产生频率不等大小不等的振铃

效应（ringing）。

给一个振铃效应的很极端的例子：ATWT工具里直接把第二层+0.2倍的强度。

这时候我们会发现星点的周围全是一圈黑，这就是最典型的振铃效应。如果想在PS里实现

它的话，可以做如下操作：把一张图片复制一层，并将这个图层做一个半径为2-8像素的高

斯模糊滤镜，然后叠合方式选择“减去”，合并图层，你也会看到所谓的振铃效应。究其原因，

振铃效应的起源就在于减法。在这个例子中，高斯模糊是一个低通滤波器，原图减去高斯模

糊后的图像就相当于提取（强化）了图像中的高频成分，这样做了之后，如果考虑图像中有

一个星点的话，星点减去高斯模糊后的星点，周围必然会出现一些比背景还要暗的圈，这就

是所谓振铃的来源。

于是，暗尘埃增强术首先要解决的问题就是：如何避免振铃效应。

如果我用ATWT工具直接把1-16像素的图层都取出来呢，结果将是这样的：依然无法避免

振铃效应

注意这张图里，虽然说暗尘埃得以保留，其他的亮部都被砍掉了，但恒星周围依旧是有一圈

烦人的振铃效应。

这里我们调节dynamicrangeextension：dark=0.5，这个值设置为0的话，暗部就直接被

切掉了，那暗尘埃的增强就根本无从谈起。

可是这烦人的ringing怎么办？

现在我们注意到，没提取出尘埃的原图是确实没有ringing的，所以在这一步需要考虑的是

1原图的优势是没有ringing

2提取出的暗尘埃的优势是反差非常高

怎么把这两个优势结合一下？

很明显，最终的思路就落在了使用最大值函数上。（等同于PS里的“变亮”方式叠合），即

取两张图的对应像素中较亮者。

先把原图复制一张，然后使用函数max（p1,p2），（即把图片P1和P2取最大值）

结果是这样的：

尼玛，用了比没用还难看。问题出在哪儿？其实就是之前所说的dynamicrangeextension，

把p1的背景增加的太亮了，于是max函数就无法发挥作用。于是我们利用pixelmath或者

曲线工具，将p2的背景加到跟p1一样亮的水平：

再来做最大值运算

此时某猫的内心是崩溃的：这做了跟没做有什么区别？

仔细想一想，我们需要的是让星点周围的ringing消除，但随之而来的是星系本体上所有的

暗尘埃全都被最大值函数拉到跟原图齐平的水准上了。为了避免这种惨剧发生，我们需要

制作一个蒙版把星系中比较亮的，低频信息（说人话就是星系本体）保护住，让max滤镜

只用来对付星点周围该死的ringing

于是我们在ATWT里干掉1,2,4,8,16,32,64,128层（这个层数看心情而定，一般来说跟暗尘

埃所占据的频率分离的越远越好）

随后，我们需要用一个S型的曲线让这个shadowmask的中心达到很亮的程度

然后使用蒙版，P3是shadowmask，把它的反相蒙版打到P1上以保护星系不被最大值滤镜

拉亮，然后用P1跟P2做最大值运算

最后的结果是这样：暗尘埃得以成功重建，并且很大程度上消除了ringing

至此我们得到了两张图，一张是原图，一张是强化后并消除ringing的暗尘埃，下面的工作

就是把这两张图做一个带权重的加法（（1-a）*p0+a*p1）

，其中0，这个a在photoshop里其实并不陌生，被称作图层的透明度。然后将得出

的图像进一步做高反差曲线，就会得到一张重新强化过暗尘埃的图片了。

不管这图的感觉如何，反正我看着是觉得反胃的。但好在振铃效应都被解决的差不多了。如

果不喜欢这样的风格的话，调节上面的pixelmath表达式里的a就可以，调低一点就不至

于如此恶习了，到这一步就没有什么明确的技巧，全都是个人口味了。

友情提示：上述所有操作在LE版的PI里也可以完成。