一种基于机器学习和AIS数据的船舶轨迹预测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(21)申请号 CN2.1

(22)申请日 2021.05.27

(71)申请人 大连海事大学

地址 116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

(72)发明人 马宝山 熊桐 张新宇 高宗江

(74)专利代理机构 21242 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人 张海燕;谢冰

(51)

G06Q10/04(20120101)

G06F16/29(20190101)

G06N5/00(20060101)

(10)申请公布号 CN 113283653 A

(43)申请公布日 2021.08.20

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于机器学习和AIS数据的船

舶轨迹预测方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于机器学习和

AIS数据的船舶轨迹预测方法，包括：对

船舶历史AIS数据集进行预处理；对预处

理后的AIS数据集按轨迹进行划分，以获

取多条轨迹特征数据；再对轨迹特征数据

中的错误数据进行检测和删除；对每条轨

迹特征数据进行网格化处理，将每条轨迹

特征数据内轨迹点的预测目标划分为八个

邻域网格方向；建立基于xgboost算法的轨

迹预测模型，通过轨迹预测模型对轨迹点

进行预测。从而提高船舶运动方向预测的

准确率。同时在数据集选取时，只要求传

回的AIS数据位置信息在网格精度允许范

围内即可认为数据有效，降低了对AIS数

据的精确性要求。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2021-08-20公开公开

权 利 要 求 说 明 书

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