基于EVIEWS的进出口总额影响因素分析及对策

·167·

DOI:10.19551/j.cnki.issn16729129.2021.01.165

-

基于EVIEWS的进出口总额影响因素分析及对策

(1.华北理工大学

河北 唐山 063210;2.开滦集团设备管理中心 河北 唐山 063000)

王佳雯

张明昭

21

摘要:伴随金融现代化进程的逐渐深入,进出口总额正在国家经济发展中扮演着越来越重要的角色。因此,研究我国进出口

总额规模和其变动影响因素,对我国经济的蓬勃发展具有显著意义。本文以进出口总额为被解释变量,以国内生产总值、居

民消费价格指数、汇率等为6个解释变量,选近30年的数据,基于EVIEWS建立我国进出口总额多元线性回归模型,并进行

多重共线性、异方差性、自相关性检验和模型修正,最后结论剖析,并提出未来展望及政策建议。

关键词:进出口总额;多重共线性;异方差

中图分类号:F752.7;F754.7 文献标识码:A 文章编号:16729129(2021)01016702

---

1 研究背景及意义,X,X,X,X,X

与X都有明显的线性关系。

123456

进出口总额是我国实际进出的货物总金额。1990年之

运用普通最小二乘法对解释变量做线性回归,得到:

后,我国进出口总额数量增长速度较快,数额逐年增长。但

是,2014年之时,我国外贸进出口的低成本比较优势不断被

减弱,我国劳动力和融资成本逐渐上升,再加上动力不足,困

境凸显。而在现有的研究中,有吴长凤

[1]

(2000)研究了

GDP、工业生产指数、对美元汇率这三个宏观因素对中国进

出口总额的影响;韩德光

[2]

(2001)研究得出汇率和国民收

入是影响对外贸易进口额的主要因素;蒋竞

[3]

(2006)则对

进出口贸易和人民币汇率之间的关系进行实证研究。

我国作为世界经济重要的一分子,研究影响我国进出口利用外资额每增加1亿美元,平均说来进出口总额减少0.

总额规模的因素并建立优化模型具有重大意义。综述,只有

清楚的分析能影响我国进出口贸易的因素,才能助力我国经

济达到可持续发展

[4]

。

2 研究方法

首先,结合我国进出口情况,选择解释变量,收集1990

-

778126lnX0.487024lnX0.616449lnX6.185051lnX

3t4t5t6t

+-+

(3.580520)(0.097594)(3.263453)

-

514.2749

^

t1t2t

=-+-+

561.18280.015670lnX6.837088lnX3.Y

t(0.198970)(3.471719)(0.354089)(0.445333)

=--

R0.992601,R0.990671,DW1.149740,F

22

====

根据回归结果:在其他条件不变的情况下,GDP每增加

1亿美元,平均说来进出口总额增加0.015670亿美元;实际

616449亿美元;外汇储备每增加1亿美元,平均说来进出口

总额增加0.487024亿美元;关税收入每增加1亿元,平均说

来进出口总额增加6.185051亿元。且可决系数很高,F检

验量明显显著。但对于一些解释变量的回归情况与实际的

经济意义不符合,比如X3和X前面的系数符号与预期相

5

反,且X2,X3,X5的t值不显著。

修正的可决系数为R

2

=

0.990671,可以认为模型拟合效果非

常好,对被解释变量的解释程度高达99.1%。F统计量为

514.2749,在5%的显著性水平下,方程整体上显著。但是t

α

(nk)t(307)2.069,所以X,X,X

-=-=

0.025235

的t检验不显

著,而且X的回归系数为负,X的回归系数为正,与预期不

53

符合。且由相关系数矩阵可以知道,解释变量之间的相关系

数较高,存在一定多重共线性。

为了修正多重共线性,将各变量进行对数变换,采用普

通最小二乘法对所有解释变量做线性回归,估计模型参数,

得到回归结果如下:

^

t1t2t

=+-+

5.8854790.706360lnX1.97870lnX0.lnY

t(5.107063)

=

(4.783181)(4.657335)(0.928956)

-

的发展进行阐释,查阅相关文献理论。其次,建立进出口总

额规模的多元线性回归模型,运用最小二乘回归分析。再对

模型的多重共线性、异方差性、自相关性进行检验并修正,最

后结合模型情况结果,对我国进出口总额提供对策及建议。

3 实证分析

3.1数据收集。通过中国统计局数据查找,得知由于进

2019年的数据信息,利用EVIEWS软件对我国进出口总额

3.3多重共线性。根据以上结果,采用OLS法回归后,

出口总额是一个能真实的反应我国进出口情况的变量,因此

选取19902019年进出口总额(Y)作为被解释变量。根据

-

查找的文献研究和相关理论,假设以下六个变量对进出口总

额具有较强的解释作用,设其分别为:国内生产总值(X1)、

居民消费价格指数(X2)、人民币对美元汇率(X3)、外汇储

备(X4)、实际使用外资金额(X5)、关税收入(X6)。

出各个解释变量与被解释变量之间的散点图,可以看出Y

3.2计量经济模型的建立。选择数据做相关性分析,做

197984lnX0.380932lnX0.194360lnX0.164398lnX

3t4t5t6t

-+-

·168·

(7.752100)(1.822240)(1.653382)3.5自相关性。由DW检验法,构造原假设:H:ρ0,

1067.405

R0.996422、R0.995488、DW1.416789、F

22

====

该模型可决系数、F统计量都很高,但是某些解释变量

由OLS得到的DW值为1.145347,对于样本量为30,解释变

214,4d2.350,在模型中的0≤DW≤d,存在一阶正自相

-=

UL

关,应进行补救。

修正自相关选择采用广义差分法,用DW统计量计算自

相关系数ρ,令K(lnX4)^2,可得到DW1.145347,由此可

==

知ρ0.4273265,进行广义差分回归,现有数据29个,解释

=

变量3个,则d

UU

≤DW≤4d,说明模型已经没有自相关了。

-

量为3个的模型,在5%的置信水平下,查DW表,得d

L

=

1.

0

=

的符号依然与预期不一致,因此用逐步回归法选择并逐步能

够剔除引起多重共线性的变量:先分别做lnY对每一个解释

变量的简单回归,R越大说明解释变量对被解释变量的贡

2

献越大。由回归结果可以得知,对Y的贡献从大到小的依

次为X

4612534

,X,X,X,X,X,所以应由贡献度最大的变量X

开始引入,根据可决系数由大到小的顺序加入其他解释变

量,可以得到逐步回归结果如下表1所示。

表1逐步回归结果表

其中未加括号数字为变量的参数估计值,括号里的值为

0.9870,拟合优度增大,F检验也通过,再看t检验,这时t

t值。添加解释变量lnX6后观察拟合度,修正的可决系数为

再引进lnX1,虽然修正后拟合优度有改进,但是t检验不显

=

2.052,lnX4和lnX6均通过t检验,所以保留该解释变量。

0.025

著,所以剔除该变量。引入lnX2时,发现其能改进修正的拟

合优度,t检验显著,所以不剔除lnX2。

引入lnX5时,虽然拟合优度有了较小的改进,但是lnX5

的t检验不显著,所以lnX5被剔除,且在引入lnX3变量之

后,已经确定保留的lnX2变量的t检验又不显著,则lnX3变

量剔除。因此是lnX1、lnX3、lnX5引起的多重共线性,故将

这三个变量剔除,此时结果与预期完全相同,认为合理。

剔除了三个解释变量,所以本次只使用lnX2、lnX4、lnX6来

3.4异方差性。由于在多重共线性的修正过程中已经

进行后续异方差及自相关检验修正。

利用White检验来检验异方差,得White检验结果,有

nR21.42529,并且在α0.05情况下,临界值(9)

22

===

<16.9190,因为nR(9),所以拒绝原假设,模型中的确

χ

22

χ

0.05

0.05

存在异方差。

为修正异方差,经过多种方法比较和查询,最终决定使

用怀特检验结果中t检验最显著的一项作为权重修正异方

差。由怀特检验结果可知lnX4的t检验最显著,所以选择

权重为w1/(lnX4)^2,修正之后再用White检验法检验,得

=

出nR

222

=

15.38182,因为nR<(9),则此时模型中不再存

χ

0.05

在异方差。

4 结论及政策建议

通过回归分析,得知居民消费价格指数、外汇储备和关

税收入是反映我国进出口总额状况的重要指标,也为进出口

总额的变化奠定了基础。

从而在新形势下,有必要重新认识GDP、外汇储备等因

素对我国贸易的作用,评价这些因素对我国出口贸易的效

果,为引进外资、推动出口发展提供依据

[5]

前还处在发展中国家水平,想要改善居民的消费观念,不能

。首先,我国目

空喊口号,要重视进出口总额所能发挥的作用,加大对内、对

外投资的力度。而进出口贸易是能有效推动一个国家经济

的发展的利器,净出口也是国内生产总值里一个重要的组成

部分,能为我国经济发展起到关键作用。

同时,从源头上着手,注重外资引入,要“走出去”更要

“引进来”,要为国内商家的货物出口找到新渠道,打开新思

路。其次,着眼自身,优化现有的产业结构模式,以现实推动

未来,促进经济更快、更稳发展。

再有,认清现实,不能盲目追求国内生产总值的提升,应

冷静应对,从容规划,设身处地的结合中国实际国情,不能以

牺牲现有人民生活质量和自然环境、资源为代价发展经济。

最后,要重视以科技带动发展,加强高精尖技术的研究及发

展,让“中国智造”以更高的姿态亮相国际大舞台,这样普及

创新理念,通过创新,增加本国产品市场优势,真正促进本国

货物进出口。

参考文献:

经济因素分析[J].统计研究,2000(05):2328.

[1]吴长凤,巩馥洲,周宏.影响我国进出口贸易的宏观

-

[J].北方经贸,2001(09):4850.

[2]韩德光.中国对外贸易中影响进口额的因素分析

[J].西南农业大学学报(社会科学版),2006(04):2226.

[3]蒋竞.进出口与人民币汇率波动性关系的实证研究

-

[4]王紫荆.我国进出口总额影响因素计量分析[J].现

-

代商业,2018(15):4041.

-

场,2014(46):282935.

[5]张琪.我国进出口总额影响因素分析[J].中国市

-+

作者简介:王佳雯(2000.1)女,汉族,河北唐山,华北

--

理工大学本科在读,研究方向:金融学方向。