基金编号:
北京工业大学第十四届研究生科技基金
项 目 申 请 书
项目名称: 有砟轨道扣件缺失检测的算法研究
负责人姓名: 王明玉
项目指导教师: 张新峰
申请日期: 2015年10月15日
申报类别: 申报层级:
□哲学社会科学类 一般项目
自然科学类 □重点项目
□科技发明制作类
项目是否依托平台实训室 □是 否
(实训室名称 )
填 写 说 明
一、 填写申请书前请认真阅读《北京工业大学研究生科技基金章程》
二、本申请书所列内容必须实事求是,逐项认真填写,表达明确严谨。对于填写内
容含糊不清的申请书,不予受理。
三、表内项目填写时一律用钢笔或打印,字迹要端正、清楚,此申报书可复制。
四、上报的申请书应用 A4纸正反面打印,交学院研究生工作组。
五、研究年限原则上不超过一年。一般项目每项研究经费一般不超过二千元,重点
项目每项研究经费一般不超过六千元。
六、指导教师为本项目的指导教师,需填写对本课题的研究意义、特色、创新性及
课题成员完成课题的能力等进行评价;
七、申请书中的导师推荐意见请项目负责人的导师填写,内容包括本课题与导师在
研课题是否重复,申请人能否有时间和精力完成本课题。
八、如有疑问,请向研究生工作部咨询(67392531)。
一、 申报者情况
项
目
名 称
起止时间 自 2015 年 10 月 到 2016 年 10 月
王明玉 电控 移动电话 本人签字
姓 名 学 院
有砟轨道扣件缺失检测的算法研究
学院
出生
年月
1991.
11.28
17801028
231
项目负学 号
责人
项目组
其他主
要成员
S2014020Email 1182552780@
42
专业、年级 2014 电子科学与导师 张新峰
技术
研究生类别
姓 名 学 号 学院 年 级 导 师 移动电话 本人签字
学术学位研究生 □专业学位研究生 □博士生
指导
教师
姓 名 学院 职 称 研究方向
张新峰 图像及信号处理 电控学院 副教授
二立论依据
、
关键词
有砟轨道、扣件缺失检测、图像处理、支持向量机
(限200字以内)
铁路安全在国家的交通安全中担当着重要的角色,随着当今高
速铁路建设的发展,利用现代科技设计自动检测系统以代替人工巡
检成为一项重要的课题。其中,铁路扣件是铁路线路中的重要部件,
项目摘要
扣件缺失对行车安全形成了巨大威胁,本课题旨在探索一种基于图
像识别的定位准确且能自动检测有砟轨道扣件缺失的检测算法。使
定位算法能够具有很强的稳定性和准确性,不受因光线产生阴影和
轨道倾斜的影响,并在定位区域扫描,探索快速的识别算法。
立项背景
及
研究意义
在中国这个地大物博的国家,铁路是最重要的交通工具,是国
家运输体系的骨干。铁路“八横八纵”,高铁“四横四纵”。其中
“八横八纵”是我国“十一五”期间提出重点建设和强化改造的铁
路主通道,“四横四纵”是高速铁路的客运网骨架。中国铁路发展
日新月异,在给人们带来出行方便的同时,也成为地方经济发展的
助推器。随着铁路的发展、车辆速度的提高,铁路安全问题越来越
突出。安全是铁路运输的生命线,是运输生产永恒的主题,铁路运输
安全不仅威胁着人们的生命安全、影响着企业本身的生产效率和经
济效益,也对社会和经济造成重大影响。
铁路轨道结构从总体上可分为两类:以碎石道床、轨枕为基础
的有砟轨道;以混凝土或沥青混合料为基础的无砟轨道。传统的有
砟轨道采用碎石道砟作为道床,因石砟道床的增弹减振、排水及方
便维修养护等特点,使得有砟轨道具有铺设方便、造价低、容易维
修等优点,长期以来作为世界各国普遍铁路轨道的主要结构形式。
虽然无砟轨道使用寿命长、线路状况良好、不易胀轨跑道、高速行
行车安全造成了巨大的威胁。
由于其人工巡查效率低、劳动量大、耗时多等缺点促进了人们对
智能工务巡检系统的研究,其中轨道扣件缺失的算法研究有利于自
动巡检系统的进行和完善,有利于保障铁路安全,进而研究有砟轨
道扣件缺失算法具有非常重要的现实意义。研究一个检测准确、速
度较快的扣件缺失算法是非常有必要的。
此外,在实习公司基础算法部的锻炼,使个人的能力提高,且公
司致力于铁路方面的项目的实施,便于此项目的数据采集,也增加
了本人对铁路知识的了解。
(依托工程实训平台项目,需填写此项,否则可略过)
随着列车速度的提高,对列车的安全、舒适性提出了更高的要
求,导致轨道状态的恶化加剧。因此,加强轨道动态检测力度,正
确指导线路养护维修,确保运输安全,已成为铁路工作中的一项重
要工作。轨道检测的设备主要是轨检车(轨道检查车)。
国外轨检车包括日本East-i综合检测列车、美国Ensco和
ImageMap公司轨检车、意大利“阿基米德号”综合检测列等。国外
许多国家已经研究出成熟的基于图像的轨道自动检测装置如美国
ENSCO公司研制的VIS轨道视频检查系统、德国Atlas Elektronic公
司开发的RAILCHECK轨道检测系统。1997年日本使用了图像处理
技术实现测量扣件状态和道床形状。法国MGV综合检测列车,检测
国内外
项目齐全,包括扣件检测,并实现检测速度达320km/h。通过对国外
同类课题
轨道巡检系统的研究现状可知,国外已研究出基本可以代替人工巡
现状分析
道的自动化巡检系统,可以检测轨道的状态,如钢轨表面和轨枕缺
陷、扣件丢失、道床异常等。
国内起步较晚,铁轨检测绝大多数还是依赖人工实地检测,或者
采取线路视频拍摄后人工分析,且检测速度相对低。近年来,由于
人们对铁路检测的实时性、灵活性、准确性、非接触性等要求,数
字图像处理、模式识别技术在铁路检测的诸多领域得多了有效利用。
文献【1】、【2】采取PCA提取扣件特征,前者采用最小距离
分类器分类,后者是采用bp神经网络分类器来分类,但没有定位直
接检测会导致准确度下降。
文献【3】用十字交叉法定位扣件,但是对图像要求较高,若
图像中轨道和轨枕角度变换会导致定位效果差。
文献【4】提出方向场方法描述纹理,并通过线性描述分析来获得衡量匹配
系数矩阵,最后建立基于方向场的模板进行模板匹配,但是准确度和速度依然是
需要提高的。
文献【5】提取扣件的边缘,但是对图像清晰度要求高,图像中扣件的纹理
因实际距离和角度并不能完全暴露出来。
目前国内的对此研究方法层出不穷,主要问题如下:对图像中钢轨轨枕角度、
扣件的清晰度有较高的要求、没有准确定位或粗略忽略其他信息、速度和精确度
有待提高。
参考文献:
【1】吴梦.轨道缺陷自动检测系统的图像处理技术研究【D】.西南交通大学,
2013.
【2】常江.巡道车视频检测系统的技术及关键技术的实现【D】.北京交通大
学,2009.
【3】范宏.基于图像的铁路扣件缺陷检测算法研究【D】.西南交通大学,2012.
【4】Yang J,Tao w,Liu M,et Efficient Direction Field-Bad Method for the
Detection of Fasteners on High-Speed Railway[J].Sensors,2011,11(8):7364-7381.
【5】杨樊,一种基于计算机视觉的铁轨扣件缺失检测系统【D】.西南交通大
学,2014.
【6】刘甲甲,铁路扣件图像检测中的RBF-SVM模型优化【D】.西南交通大学,
2014.
3、研究方案
本项目主要研究内容为有砟轨道扣件缺失的算法探究,主要包括
扣件的定位和缺失检测两个部分。先进行扣件的准确的定位,然后
再扣件的小图中扫描判断是否缺失。先定位的方式也缩短了算法的
时间,更符合实际要求。
综合各方面因素,预采用基于改进krisch算法的交叉法定位,
通过轨枕和钢轨的位置关系准确定位,并结合LBP、形态学、图像
增强等方法,增加定位算法的速度和准确度。缺失检测拟采用基于
研究内容、
方法、技术
路线
hog的svm识别算法,并尝试融入基于多特征PCA融合的svm识别
算法。
图像预处理
图像增强、缩小图像
钢轨轨枕
形态学
去除多余背景去除多余背景(只留中间位置)
直线检测
改进krisch
提取有用边缘 提取有用边缘
改进krisch
LBP算法
直线检测
直线合并
定位扣件
直线合并
2.识别方案:
PCA(降维)
提取正负样本hog
选择正负样本
测试识别缺失
特征或融合其他特
Svm训练
1.扣件定位准确,不受阴影和轨道的偏斜、图像中道砟和扣件自身
拟解决的缺失的影响。
关键问题 2.缺失检测准确率提高。
3.尽可能使程序速度提高,增加实际应用的可能性。
1.提出基于LBP特征和改进krisch的轨线检测算法。检测过程不受
阴影、图像中的道砟和钢轨、轨枕的位置偏移无关。
2.定位过程中通过形态学、行投影,特殊区域提取扫描等减少算法
项目特色
的运行速度。确定轨线过程中采用行距限制、逐级合并、直线两点
与
位置限制等方法对轨枕和钢轨采取合适的直线选取,以确保轨线的
创新点
准确。
3.采用基于hog的svm识别扣件缺失,并探究基于多特征融合的svm
识别算法。
预期成果
预期完成时间 预期成果名称 预期成果表现形式
中期考核成果
形式、内容
及简介
2015.10--
钢轨和轨枕的定位算法 其他
2015.11
2015.11--
有砟轨道扣件定位算法实现 其他
2016.1
2016.1--
对定位算法进行改进
2016.3
简介:
(论文、实物、其它)
发表相应论文
1~2 篇
(1)定位算法需要考虑其对其他因素的影响是否成立。实现的效
果及速度都是需要考虑的。要求对相关的准确度作统计。
(2)改进算法需要兼顾效果和速度,提高可用性。
结题考核成果
预期成果表现形
预期完成时式
预期成果名称
间 (论文、实物、
其它)
2016.3--
扣件缺失算法实现(基于hog) 其他
2016.7
2016.7--
2016.10
扣件缺失算法改进(融合其他特发表相应论文
征) 1~2篇
简介:
扣件缺失检测是比较重要的环节,直接影响到系统精确度的高
低。
本人承诺:本表所填内容真实可靠,本人愿意承担法律责任。
项目负责人签字: 年 月 日
四、项目进度安排
第一阶段:对有砟轨道扣件的定位。(1)对扣件的钢轨和轨
枕进行直线位置的确定,采用上述路线先对其进行一定角度的边缘
提取,再直线检测和合并,找到钢轨和轨枕,求交点,画框,得到
项目进度
扣件的大体的位置。(2)最后在算法较准确的基础上改进,提高
安排及
速度。要求准确,且速度较快。
小组分工
第二阶段:在扣件图像中进行扫描,判断扣件的缺失。(1)
用hog 特征svm训练,(2)用其他的特征训练(3)尝试多种特征
融合svm 训练。
五、经费预算
申请金额
2000元
支出款项 金额(元)
材料费
设备费
测试化验加工费
差旅费
图书资料费
出版/文献/信息传播/知识产权事务费
其它(请详细说明)
0
0
0
450
550
1000
资金预算
清单
总 计
2000
六、研究生科技基金立项承诺书
本人保证以上所有填写项目内容属实,并郑重承诺如下:
一、严格遵守有关自然科学、哲学社会科学(含调查报告)、科技发明与制作
的行为准则和科研道德行为规范;
二、恪守诚信原则,保证所有实验数据真实可靠,准确严谨,决不伪造数据,
决不抄袭剽窃他人的论文、专利或科研成果;
三、自觉遵守科技学术活动自身规律和科技学术界公认的行为准则,遵守正式
承诺,履行约定义务。坚决杜绝一切违背科研道德的不良行为、不当行为、失信行
为和不良学术风气;
四、遵守《北京工业大学研究生科技基金章程》,按照项目计划进行研究工作,
按期实现预期目标;
五、严格按照《北京工业大学研究生科技基金经费管理办法》的规定和要求使
用经费,不挪做他用;
六、由于本人原因所发生违反学术纪律、科研道德方面的问题,本人愿意承担
一切相应后果及法律责任。
项目申请人签字:
2015 年 10 月 15 日
七、审批意见
指导教师签字: 年 月 日
项目指导教师
意见
导师签字: 年 月 日
项目负责人
导师推荐意见
(依托平台实训室项目课题,需填写此项,否则可略过)
实训室负责人签字: 年 月 日
平台实训室
负责人意见
结论:□准予立项 □不准予立项
评审组组长签字: 学院盖章:
年 月 日
院级研究生
科技基金评审
小组意见
一般项目 重点项目
□准予立项 □准予按重点项目立项
□不准予立项 □准予按一般项目立项
□不准予立项
学院意见
(盖章)
学院副书记签字: 学院盖章:
年 月 日
□准予立项 □不准予立项
□一般项目 □重点项目
年 月 日
学校意见
(盖章)
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