中国与RCEP伙伴国出口贸易效率及潜力

第2023年第1期No.1，2023

（总第557期）TotalNo.557

商业经济

SHANGYEJINGJI

中国与RCEP伙伴国出口贸易效率

及潜力研究

—基于随机前沿引力模型——

王建丰，靳聪颖

（郑州大学商学院，河南郑州450001）

[摘要]

通过构建随机前沿引力模型，分析中国与RCEP伙伴国2008年至2020年的贸易效率及潜力。结果表明：中

但与越南和柬埔寨的贸易潜，

国与RCEP伙伴国家存在很大的贸易潜力；中国与日本、韩国和马来西亚的贸易潜力相对较高

最后，根据研究结果，为提高我。

力相对较低；自由贸易协定、进口国进口关税、政府支出指数和政府效率都会影响贸易效率

国对RCEP伙伴国出口贸易效率提出相应建议

。

[关键词]

贸易效率；贸易潜力；RCEP；随机前沿引力模型

[中图分类号][文献标识码][文章编号]

F752.62A

1009-6043（2023）01-0105-05

RCEP成员国通过不同形式的磋商，最终目标是促进各个

成员国的贸易增长，也就是增加本国外贸总量。而在对外

贸易总额方面，各国都更加关注如何增加本国的出口额

，

可以，

中国也是如此。总结中国改革开放以来的发展轨迹

看出，外贸出口在中国的经济发展中起到了重要的推动

作用，其出口总额几乎占据了全国GDP的五分之一，在经

济增长中发挥着关键作用

。

2020年受新冠肺炎疫情严重冲击

，世界经济萎缩

33%，全球货物贸易萎缩53%，自2009年以来首次负增长，

世界主要经济体中只有我国的经济呈现正增长趋势。

2020年我国出口贸易规模达到了17.93万亿，比2019年

增长4%。党中央全面谋划，把握形势，及时采取相应的疫

情防控措施，保障社会经济发展和人民正常生活。在国际

经贸往来过程中，东道国的政治及经济环境是影响两国

经贸关系发展的一个关键因素。

[2]

对于贸易潜力概念的界定，Armstrong认为贸易潜

[3]

力是在贸易壁垒为零时，自由贸易下可以实现的最高贸

易前沿值。施炳展和李坤望认为贸易潜力是在技术进

[4]

步及贸易条件不断提高的情况下创造的最大贸易额。章

启明认为贸易潜力衡量的是一定因素影响下，贸易额

[5]

经济规模及消费水平等、

能够达到的最佳水平，技术发展

影响因素都会使该国的贸易潜力产生变化将

。刘用明

[6]

一、引言

为增加东亚国家之间的经贸联系，特别是东亚和澳

形成区域经济一体化，，

大利亚、新西兰之间的贸易往来

日邀请包括中国、

东盟十国在2012年发起了一项会议，

本、韩国、澳大利亚、新西兰及印度在内的6个国家参加，

会议结束后这些国家宣布开启区域全面经济伙伴关系协

议(RCEP)谈判，后来由于印度的退出，该协定最终一共涵

目的是减少各种关

盖了15个成员国的自由贸易区建设，

税及非关税贸易壁垒，形成一个覆盖范围最广，全球人口

规模最多，经济体量最大，发展潜力最高的自贸区。

[1]

2018年3月3日，相关各国在新加坡举行了第21轮

服务贸易和投资领、

RCEP磋商会议，主要讨论了货物贸易

域的准入条件等关键问题经过8年时间的31次会议

。

[1]

谈判后，区域全面经济伙伴关系协议终于在2020年11

月15日签署，这是区域各国为保障国际贸易体系、构建

稳定全球经济迈出的、

开放型经济、促进区域经济一体化

重大举措。中国是首个批准该协议的国家2021年3

，于

月22日对RCEP协议审核结束。在各国的共同努力下，该

协议已经在2022年1月1日正式实施。RCEP不但可以帮

助中国在经历新冠疫情后恢复经济、增加贸易，还能加速

提高出口、

中国的供给侧结构性改革、推动国内外双循环

贸易效率及竞争力，具有很大的发展潜力

。

RCEP谈判涵盖了广泛的议题，不仅涉及传统的谈判

问题，还涉及很多新的贸易相关的规则和问题，

涵盖约中国的出口贸易潜力理解为中国出口贸易在没有其他因

29%全球贸易及约32%的全球投资。通过建立RCEP，可以

改善亚太地区国家的经济福利，加强亚太地区的团结。

[1]

贸易潜力视为最大贸易流量。根据上述学者定义，本文将

素阻碍的情况下，可以达到的最优规模，即中国出口贸易

前沿值。

[作者简介]

王建丰(1970-)，河南郑州人，副教授，博士，研究方向：国际贸易、跨境电商；靳聪颖(1998-)，女，河南禹州人，

硕士研究生，研究方向：国际贸易、跨境电商。

[基金项目]

河南省高校人文社会科学研究一般项目：数字经济背景下我国跨境电商转型机制研究(2022-ZDJH-00257)。

-105-

商业经济第2023年第1期SHANGYEJINGJINo.1，2023

周曙东、郑建我国对

[7]

通过随机前关于贸易影响因素研究，RCEP伙伴国出口规模最多从图2可以看出，

得出结论中国对，韩国及越南，在我国对

RCEP伙伴国的贸沿引力模型进行分析RCEP国的三个国家分别是日本、

易效率不高、有很大的发展空间，而班轮运输时间、金融家的出口贸易总额中，向这三个国家的出口总额占比达

自由度及自由贸易协议等因素都会对贸易效率产生影到了52.83%。2020年东盟占中国对RCEP出口贸易总额

响。秦炳涛等通过构建随机前沿引力模型，对中国对的比重达到了54.94%，是我国重要的贸易合作伙伴，有着

[8]

结果表明，通关效，。

RCEP伙伴国贸易效率进行了实证分析举足轻重的作用

率指数、政府诚信指数及贸易自由度等因素均对贸易效(二)我国对RCEP伙伴国贸易互补性分析

率产生影响。王俊和王青松也通过构建随机前沿引力贸易互补性指数(TCI)可以测算国别或区域间的贸

[9]

模型分析了中国对RCEP伙伴国的贸易效率及潜力，结果易互补水平。其计算公式为：

且政府支出、是否

表明，我国具有巨大的出口贸易潜力，=RCA*RCA

“一带一路”国家及关税等相关因素均会影响我国出口贸

易效率

。

基于上述背景，针对中国对东道国出口效率的影响

研究，不仅有利于我国未来与其他国家进行全面的贸易

有利于中国，

合作，也为构建人类命运共同体奠定了基础

[10]

更好地应对各种问题，树立正确的舆论导向本文运用

。

TCI

ijkXikMjk

RCA

Xikiw

=(X/X)/(X/X)

iw

RCA

Mjkjw

=(M/M)/(M/M)

jw

其中，RCA和RCA分别表示i国出口k产品的

XikMjk

显性比较优势指数和j国进口同一类产品的显性比较劣

势指数，X代表出口，酝代表进口，w表示世界出口总额，

k表示产品种类，i表示国家。如果TCI

ijk

＞１，表明在产品

k上i国和j国有互补性，而且数值越高，则两国越有贸

反之亦然。结果如；

易互补性，两国贸易越可以获得好处

表1所示

。

表12020年中国与RCEP伙伴国贸易互补性指数

国家SITC0SITC1SITC2SITC3SITC4SITC5SITC6SITC7SITC8SITC9

澳大利亚

文莱

柬埔寨0.250.450.070.180.020.364.550.750.990.19

印尼

日本0.450.170.220.310.040.471.121.032.210.08

老挝

马来西亚0.360.040.170.220.210.431.361.501.090.08

缅甸

新西兰0.580.190.060.160.120.481.411.282.220.06

菲律宾0.620.070.050.160.200.451.561.570.990.00

韩国0.310.040.210.350.050.441.171.281.690.01

新加坡0.140.120.020.280.090.340.621.791.320.26

泰国0.330.040.100.260.020.461.981.271.450.10

越南0.350.030.140.090.070.462.101.621.020.04

0.320.160.040.150.050.441.371.382.450.21

0.500.110.010.680.050.371.350.910.860.00

0.570.070.170.210.030.621.921.131.010.06

0.700.720.120.260.030.352.351.080.660.00

0.420.130.030.280.730.522.990.990.710.00

kk

kk

机理分析，进一步建立了随机前沿引力模型，实证分析了

中国对RCEP伙伴国的出口贸易效率及潜力，为促进我国

出口贸易发展提供经验

。

二、中国与RCEP伙伴国出口贸易现状

(一)我国对RCEP伙伴国出口贸易规模

我国经济增长

随着大数据、人工智能等技术的发展，

[11]

迅猛，经济规模和经济结构也产生了变化，经济规模快

速扩张，经济结构转型升级，近十年出口额逐渐增加(见

图1)。根据海关数据可知，与我国进行贸易的国家数量

出口产品的结构，

不断增加，我国货物出口贸易方式改变

升级，贸易条件显著好转，贸易规模不断扩大。从图一可

以看出，2008-2020年间中国与RCEP14个伙伴国的出口

贸易额整体平稳增长，只有2016年出口贸易额显著减

中国对；

RCEP国家出口少，这是由于全球经济增长放缓

额占中国总出口额的比重基本稳定在23%-27%之间RCEP

，

成员国区域市场规模庞大，是我国重要的贸易合作伙伴

。

表1对比了RCEP各成员国与中国的贸易互补性指

数。就产品类型来看，中国与RCEP伙伴国的产品互补性

具有共性，主要体现在粮食和活动物(SITC0)及初级产品

(SITC1-4)具有低贸易互补性，TCI指数均低于1，且大部

分数值均小于0.5；劳动密集型产品(SITC6-8)具有高度

的贸易互补性，特别是按原材料进行分类的制成品

(SITC6)的互补性最大，互补性指数平均值是1.85，而杂

项制成品(SITC8)的互补性指数平均值是1.33；未列明的

图1中国与RCEP伙伴国出口贸易现状

数据来源：UNComtrade&国家统计局

化学品和有关产品(SITC5)的贸易互补性指数平均值是

0.44，互补性程度处在初级产品和劳动密集型产品之间

。

特别是，中国与缅甸、老挝、泰国及柬埔寨的按原材料分

类的制成品(SITC6)贸易互补性指数均大于2，中国和柬

埔寨的贸易互补性指数达到了4.55，远高于其他国家

。

机械和运输设备(SITC7)方面，中国与RCEP伙伴国的贸

易互补性指数存在较大差异，只有柬埔寨、文莱、缅甸3

个国家的互补性指数低于1，其中柬埔寨和中国之间的

贸易互补性指数最小，为0.75。从以上分析可以看出，

图22020年中国对RCEP各伙伴国出口贸易比重

数据来源UNComtrade

：

2020年劳动密集型产品是我国与RCEP国家之间互补性

最强的产品类型。

-106-

王建丰，靳聪颖：中国与RCEP伙伴国出口贸易效率及潜力研究———基于随机前沿引力模型

随机前沿引力模型的构建三、

(一)理论模型

立了一个用于预测技术无效率程度的随机前沿引力模型。

对于含有更多的观测资料，

但这种方法仅适用于截面数据

和样本资料的面板数据则无法运用。Batte驭Coelli解

[13]

决了这一问题，构建了可以处理面板数据的随机前沿生

产函数。随机前沿引力模型的形式如下：

lnT

ijtijtijtijt

=lnf(x，茁)+淄-滋

T

ijtijtijt

*

=f(x，茁)exp(淄)

lnT

ijtijtijt

*

=lnf(x，茁)+淄

滋

ijt

≥0

T

ijtijtijtijt

=f(x，茁)exp(淄)exp(-滋)

建，

Aigner等

[12]

为了对生产函数中技术效率进行分析

其中，被解释变量E代表t时期中国对RCEP参与

ijt

国的出口贸易额；GDP与GDP分别代表t时期中国与进

itjt

口国的经济发展水平POP与POP分别代表t时期中国

；

itjt

与进口国的人口数量；DIS指中国首都北京与其他14

ijt

接；，

个参与国首都的直线距离BOR是指是否与中国接壤

ij

壤取1，不接壤取0；LANG代表中国与RCEP伙伴国之间

ij

是否存在共同官方语言，存在则赋值1，否则赋值0。

2.贸易非效率模型的构建

除了自然因素外，影响贸易效率的因素还包括人为

因素为了确定人为因素对中国向RCEP伙伴国出口过

。

[15]

程中贸易效率的影响，本文构建了贸易非效率模型：

滋

ijt

=琢+琢+琢+琢+琢+琢

012345

FTATAFGOVSHPGSE

ijtjtjtjtjt

+琢+琢

67

TFIF

jtjt

其中，被解释变量滋表示贸易阻力。解释变量中，

ijt

TE

ijtijtijtijt

=T/T=exp(-滋)

*

其中，T表示国家i和国家j在t时期的实际贸易

ijt

FTA表示t时期中国与RCEP国家之间是否签订了自由

ijt

水平，T表示贸易潜力，即在阻力为0时贸易所能达到

ijt

*

是复合误差项，淄是随机误差项，服从均值是零、方差是

ijt

贸易协定，如果是则取值1，否则取值0，这一变量表示两

国的区域一体化程度高低是否影响我国出口；TAF表示

jt

RCEP伙伴国的关税水平，即关税贸易壁垒，关税越高，两

国贸易越受到阻碍，用加权平均关税表示；GOV代表t时

jt

期RCEP伙伴国的政府支出指数，政府支出越高，基础设

施建设越健全；SHP代表t时期j国的班轮运输连通性

jt

指数，反映出RCEP伙伴国海上运输基础设施的完备程

度；GSE代表t时期j国的政府效率，反映出一国政府制

jt

定及实施政策的质量；TF代表一国的贸易自由度，贸易

jt

自由度越高，越有利于两国之间开展贸易；IFjt代表t时

期j国的投资自由度，投资自由度越高，该国更有利于外

国进行投资，贸易自由度和投资自由度两个变量共同衡

量RCEP伙伴国经济自由度水平。

(三)数据来源及处理

目前印度已经正式退出RCEP，参与RCEP谈判的国家

包括东盟十国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰及中国15

个国家。模型所涉及的2007年之前的变量数据大量缺

失，因此本文选择2008-2020年作为样本时间跨度；同时

由于文莱和老挝存在部分变量数据严重缺失，因此本文

去除了这两个国家，对剩余的13个国家进行研究，以确

保研究结论的可靠性和完整性。

其中随机前沿引力模型中出口额取自UNComtrade

数据库，GDP和POP数据均取自世界银行，为去除通货膨

胀因素，把GDP设置为2010年不变价美元；DIS、BOR及

LANG数据均取自法国国际信息和展望研究中心(CEPII)

数据库；FTA取自中国商务部官网；TAF、SHP均来自WDI

数据库，由于TAF含有缺失变量，本文利用了SPSS软件

进行多重归因填补缺失值；GOV、TF、IF均取自美国传统基

金会及《华尔街日报》共同公布的经济自由度指数GSE取

，

自世界银行的WGI数据库。

的最大值；x是T的核心解释变量，茁是待估参数；淄-滋

ijtijtijtijt

滓

2

的正态分布，表示影响贸易值的不可观测因素；滋表

ijt

示贸易非效率项，服从半正态截尾分布，包含影响贸易的

人为因素；滋＞0意味着有贸易阻力，TE＜1；当滋=0

ijtijtijt

时，表明贸易效率达到最大化，TE=1。

ijt

最初的模型中设定时间变化不影响非效率项，即时

不变模型，但是现实中时间跨度较大时基本不存在这种

情况，因此非效率项随时间变化的时变模型就产生了，其

具体形式如下：

滋

ijtijt

={exp[-浊（t-T）]}滋

其中，T是时间维度，浊是待估参数。当浊＞0时，贸易

阻力在逐渐减少；当浊＜0时，贸易阻力在逐渐增加；当

浊=0时，表明时间的改变不会影响贸易效率，此时模型就

转变为时不变模型。

在这个基础上，Batte驭Coelli提出了将贸易非效

[14]

率项与随机前沿引力模型结合的“一步法”模型，解决了

模型的对数形式如下：

“两步法”前后假设矛盾的问题，

lnT

ijtijtijtijtijt

=lnf(x，茁)+淄-(匾z+着)

其中，z是贸易非效率项的相关影响因素；匾是待估

ijt

计参数向量，若匾＞0，说明该变量会阻碍贸易；若匾＜0，

该变量对贸易有正向影响。

(二)经验模型的构建

1.随机前沿引力模型的构建

通过分国别建，

本文计划以RCEP参与国为研究对象

立随机前沿引力模型，分析2008-2020年间我国对RCEP

伙伴国的出口贸易效率及潜力，为促进我国出口贸易提

本文借鉴

Armstrong的方法，供参考价值。使用了短期内

不易改变的变量作为中国对RCEP伙伴国出口贸易的主

首都之间的地理距离、

要解释变量，如经济规模、总人口

等，并建立如下的随机前沿引力模型：(一)随机前沿引力模型结果分析

lnElnGDPlnGDPlnPOPlnPOP

ijt01it2jt3it4jt

=+茁+茁+茁+茁+茁1.对随机前沿引力模型的假设检验

+茁+茁+茁+淄-滋由于随机前沿引力模型的确定比较依赖方程形式

5ijt6ij7ij

lnDISlnBORlnLANG

ijtijt

四、实证结果分析

，

-107-

商业经济第2023年第1期SHANGYEJINGJINo.1，2023

因此为正确选择随机前沿引力模型的方程形式GDP系数，表明中国的经济总量的变化能更有效带动我

，首先要

对模型进行适用性检验，以判断随机前沿引力模型是否国出口贸易发展，这可能是因为我国的经济体量相比

适用。本文设定了如下两个检验：贸易非效率项的存在性RCEP伙伴国足够大。人口规模(POP)在1%的水平上显著

检验及时变性检验。检验结果如表2所示。为负，而进口国人口(POP)未通过检验，说明中国的人口

贸易非效率项不存在的原假设未通过1%的显著性增长不利于我国出口贸易，我国人口规模每增长1%，就

检验，说明存在非效率项，可以使用随机前沿引力模型；会减少出口贸易额36.0164%，影响作用很大，

时变性也未通过1%的显著性检验，说明贸易非效率项随为我国人口规模的增加促进了人们对商品的需要，国内

着时间的推移而改变，故而本文使用时变随机前沿引力提供的大部分产品被国内需求消化，而且人口的增加提

模型。高了我国劳动力数量，提高了国内生产，进而减少了进口

表2随机前沿引力模型似然比假设检验结果

原假设H0H1LR统计量自由度1%临界值检验结果

不存在非效率项311.3450拒绝-46.218254.2558200.94814

非效率项时不变24.039854.255860.4319929.2103拒绝

it

jt

这可能是因

这也符合我国以，

商品的需求，导致我国出口贸易额减少

国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展

格局。两国间距离(DIS)通过了1%显著性检验且符号为

ij

负，即两国间距离每增加1%，我国出口贸易额减少

0.5476%，说明贸易双方距离远近决定了贸易成本高低

，

同时该系数相对较小，也说明随着社会技术的发展及基

础设施的建立，距离因素对于两国间贸易的影响相对减

弱。共同边界(BOR)在1%水平上显著为正，拥有共同边界

ij

可以使我国贸易出口额扩大0.3653个单位，说明拥有共同

共同语言。

(LANG)在1%水平上显边界有利于两国开展贸易

ij

著为正，两国拥有共同语言可以促进贸易额提高1.4019个

单位，表明语言的畅通有利于两国进行贸易合作。

(二)贸易非效率模型估计结果

为了分析人为因素对贸易非效率项的影响程度，本

结果如表。，

4所示文通过一步法估计了贸易非效率模型

模型总体的回归结果良好LR统计量为71.5195，酌为

，

0.5478且通过了1%显著性检验，说明复合误差项是阻碍

贸易规模的主要因素。

表4贸易非效率项模型估计结果

变量

常数633.3910634.2490

lnGDP3.508833.2117

it

lnGDP0.594025.8494

jt2

lnPOP-34.6393-215.1377

it

lnPOP0.14124.7540

jt

lnDIS-0.5076-11.2780

ij

lnBOR0.87629.1817-0.0700***

ij

lnLANG1.012213.6822

ij

常数1.49271.7770

FTA-0.4238-2.6108

ijt

TAF-0.1366-3.6963

jt

GOV0.00302.3669

jt

SHP-0.0014-0.1705

jt

GSE-0.0324-3.1830

jt

TF0.00480.3021

jt

IF0.00060.0529

jt

匾

2***

酌

对数自然估计-10.4585

LR统计量71.5195

出口模型

系数T值

***

***

***

***

***

***

***

***

*

***

***

**

***

0.13736.1804

0.54786.2791

***

2.随机前沿引力模型结果分析

本文通过运用，

fron-在对模型进行适用性检验之后

tier4.1软件，利用随机前沿引力模型对2008-2020年中

且同时列出，

国与RCEP伙伴国出口贸易情况进行了分析

了OLS模型、时不变模型及时变模型的运行结果，以保证

结果的稳健性，结果如表3所示。

表3随机前沿引力模型估计结果

变量OLS模型时不变模型时变模型

lnGDP

it

lnGDP

jt

lnPOP

it

lnPOP

jt

lnDIS

ij

lnBOR

ij

lnLANG

ij

Cons

匾

酌

浊

LOG-46.218224.039854.2558

LR140.5162200.9481

3.6608***3.6038***4.3157***

(1.2351)（0.0702)（0.1043）

0.6552***0.7761***0.8534***

（0.0237）（0.1581）（0.0336）

-34.8894**-34.6917***-36.0164***

（15.8762）（0.1448）（0.1877）

0.1028***-0.09770.0651

（0.0320）（0.0757）（0.0710）

-0.5419***-0.8209***-0.5476***

（0.0496）（0.3008）（0.1001）

0.4493***0.7570***0.3653***

（0.0856）（0.1186）（0.1036）

1.0486***0.6138***1.4019***

（0.0808）（0.1736）（0.1457）

633.3336**633.8334***633.5983***

（297.1558）（1.0115）（0.9987）

0.1116

0.9769***0.1807

（0.5259）（0.0331）

0.9664***0.8925***

（0.0205）（0.0141）

（0.0090）

随机前沿

注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平上通过检

验，括号内为标准误

。

时不变模型及时变模型的酌值分别为0.9664和

0.8925，且都通过了1%的显著性检验，这表明贸易非效率

项人为因素是导致实际贸易额低于贸易潜力的主要原

因；时变模型中的浊也通过了1%显著性检验，说明贸易

非效率项会随着时间的推移而改变

，上述结果进一步表

明应使用时变随机前沿引力模型。

根据表3时变模型的估计结果，经济规模变量(GDP

it

和GDP)通过了1%的显著性检验，且符号为正，说明贸易

jt

双方经济实力的增强有利于促进我国出口贸易

，中国的

而

GDP增长1%，会促进我国出口贸易额增加4.3157%，

RCEP国家的GDP每增加1%，仅拉动我国出口贸易额增加

0.8534%；RCEP伙伴国增加的GDP系数明显小于我国的

-108-

贸易非效率

注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平上通过检

验，括号内为标准误

。

由表4非效率模型结果可知

：

自由贸易协定(FTA)和进口国进口关税水平(TAF)

ijtjt

对于贸易非效率项具有显著的负向影响，也就是有利于

我国出口贸易规模的扩大。政府支出指数(GOV)在5%水

jt

平上显著为正RCEP伙伴国的政府支出每增加1%，我

，即

王建丰，靳聪颖：中国与RCEP伙伴国出口贸易效率及潜力研究———基于随机前沿引力模型

国贸易出这可能是因为东盟国家基础口额减少0.0013%，比，也就是在去除贸易非效率项相关人为因素的影响后

设施改善的迫切需求在增加政府相应支出的同时出口贸易额能够达到的最大水平。本文基于时变随机

，还需

要引入大量的外国直接投资，而近年来随着我国提出“一采用，

带一路”倡议，我国持续提高对东盟国家基础设施建设方

面的直接投资，从而在一定程度上导致了中国出口规模出口提升空间，

的减少。班轮运输指数(SHP)虽然为负，但未通过显著性。

jt

检验。政府效率(GSE)在1%水平上显著为负，即政府效率

jt

每提高1%，我国贸易出口额增加0.0324%,说明政府工作

效率的提高有利于提高贸易效率。贸易自由度(TF)和投

jt

资自由度(IF)均未通过显著性检验

it

。

(三)贸易效率分析

本文通过构建时变随机前沿引力模型

，得到了中国

对RCEP中的12个伙伴国自2008年到2020年的出口贸

易效率，再对这些数据进行整理，RCEP

可以获得中国对

国家近13年来的平均贸易效率，并将其按照降序排列

，

结果如表5所示

。

表52008-2020年中国对RCEP伙伴国平均出口贸易效率

排序国家平均贸易效率

1柬埔寨97.95%

2越南97.47%

3泰国62.78%

4菲律宾52.38%

5澳大利亚49.18%

6缅甸48.24%

7印度尼西亚41.08%

8新西兰40.64%

9新加坡39.61%

10大韩民国33.23%

11马来西亚31.86%

12日本28.17%

平均值51.88%

，

[9]

2020年的贸易数据计算前沿引力模型的估计结果

出中国与RCEP伙伴国之间的贸易潜力，据此能够得出各

=(出口贸易潜力/实国的出口提升空间

际出口贸易额-1)*100%，其结果如表6所示

由表6可以看出，2020年中国对RCEP伙伴国的出口

韩国及马来西

贸易仍存在较大的潜力，其中中国与日本、

亚三个国家的贸易潜力最大，出口提升空间也最大，未来

应减少贸易非效率项产生的贸易阻力，