浅析深度学习在司法取证领域的应用

浅析深度学习在司法取证领域的应用

作者：张席瑞朱容宇邹林

来源：《电脑知识与技术》2019年第30期

摘要：信息时代的高速发展，虽然极大地方便了人们的生活，但也催生出各式各样依托于

计算机、网络的新型犯罪。在大数据背景下，电子数据司法取证面临着取证难、数据筛选效率

低下等问题。本文以图像数据的筛选处理为例，介绍了如何利用深度学习技术针对性的筛选电

子证据，提高司法取证的数据筛选效率。

关键词：深度学习;司法取证;图像识别

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）30-0284-02

1深度学习简介

1.1深度学习的概念

机器学习是一种实现人工智能的方法，而深度学习是机器学习中的一个分支，是一种让多

层神经网络能够运行、训练的一系列新的结构和方法。

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神

经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。

1.2优势

深度学习和传统机器学习相比有以下三个优点：

（1）高效性

例如前几年大热的AlphaGO，以深度學习技术为基础，轻松击败了顶级的人类棋手。这就

是因为以人类的方式去评估、计算棋局的优劣，需要专业的棋手花费大量的时间进行计算，但

影响棋局的因素数量多且复杂，即使花费了大量时间，也不一定准确。但利用深度学习技术，

只要设计、搭建合适的框架，就可以节省大量的特征提取的时间，在较短时间内完成分析和预

测。

（2）可塑性